最近半年听过最好的一期AI播客。 今天在出差的路上，听了一期 AI 播客，很有启发。 和我之前看过的大多数 AI 播客不太一样，这一期聊的不是模型、工具或者创业机会，而是在认真讨论一个问题：AI 时代，一个人该如何成长。 嘉宾是 Notion 的产品负责人。这哥们的很多观点都特别接地气。 因为最近一段时间，我连续写了几篇 Codex、Claude Code 的使用教程。 本来只是分享自己的使用经验，没想到吸引来了不少原本并不怎么关注 AI 的读者。 和他们交流之后，我发现一个很有意思的现象。 很多人在学习 AI 的时候，仍然沿用着互联网时代的思维方式。 大家最关心的是学哪个工具、掌握哪些技巧、收藏哪些提示词，希望通过学习一套方法，快速获得结果。 这当然没问题。但听完这期播客之后，我越来越觉得，那些具体的方法和技巧或许没有大家想象中那么重要。 因为工具会变，模型会变，今天流行的工作流，几个月后可能就会被新的方式替代。真正能够长期留下来的，反而是一些更底层的能力。 不知不觉，今年上半年只剩最后 15 天了。如果让我从这半年看过的所有 AI 播客里只留下一期推荐给大家，那我会选这一期。 具体内容我放到附件了，大家可以自己去看。下面是我的一些总结。 1、AI 时代，主动性正在变得越来越重要。因为工具的使用门槛正在快速降低。 过去一个人会写程序、会设计、会做产品，本身就是一种很高的壁垒。想掌握这些能力，往往需要投入大量时间学习。但现在情况正在发生变化。 借助 AI，很多人已经能够快速获得过去需要几年才能积累起来的能力。技能本身的重要性正在下降。主动性、审美和判断力的重要性却在快速上升。 因为 AI 可以帮我们完成很多事情，但它无法替你决定做什么。它可以帮你实现想法，但无法替你产生想法。 最终拉开人与人差距的，越来越不是会不会某个技能，而是愿不愿意主动动手试一试。 2、或者更具体点说，如果一个人有主动性的话，那 AI 工具就可以为你所用。如果你不想做，那任何先进的生产力工具跟我们也是绝缘的。 说个故事，我下午刚从客户那里回来，某一线大厂。上个月，我给客户推荐过一个候选人，问起情况，客户说面试没通过。 我很惊讶，我推荐的候选人是我的前同事，我和他共事过，这人基本功很好。客户叹了口气说：主要问题是他的主动性不够。 我继续追问：你是怎么判断出来主动性不够的？ 客户回答：问之前在某个项目里负责了什么，话里话外能听出来，他的工作范畴仅仅就局限在领导安排的事情上，没见着他的思考，也没见着他为完成目标额外做过什么事情，按部就班，有点当一天和尚撞一天钟的感觉。 主动性不够，来我们团队，很难生存下去。所以也就没推进了。 我挺认同客户的判断。 不管是在大厂还是小厂，主动做事，为目标着急永远是重要的能力。别人推一步，然后干一步，这种性格很难把事情做好。 并且，我总觉得，主动是一种受益终生的思维方式，主动和同事沟通进展，主动思考问题的解决方案，主动认识一些厉害的人...... 3、主动性不是天生的，它可以通过训练获得。很多人以为行动力是一种性格。有的人天生敢折腾，有的人天生保守。 但 Notion 产品负责人 Max 的看法不一样。他觉得 Agency 更像一种肌肉，你越经常动手，它就越强。你越习惯等待，它就越弱。 培养 Agency 最简单的方法，是从解决自己的小问题开始，先找一个真实存在的小问题。 比如一个重复劳动特别烦，比如一个流程特别低效，比如一个文档整理特别麻烦。然后试着用 AI 给自己做一个小工具。 哪怕只有自己用也没关系。因为重点不是工具本身，而是在这个过程中建立一种认知：原来问题是可以自己解决的。 4、在动手构建的过程中，有一天我们会突然意识到，这个世界其实是由一群并不比你聪明多少的人创造出来的。 很多规则、产品、流程、组织，看起来理所当然，但本质上都是人设计出来的。既然别人能设计，那我们也有机会重新设计。这种认知转变，往往是行动力真正觉醒的开始。 很多人遇到问题的时候，第一反应就是等。等领导给方向，等产品提需求，等别人先做出来。 但其实，我们应该调整自己的思维方式，让自己遇到问题之后，下意识地开始行动。因为现在我们已经有 AI 这个强大的工具了。 5、品味并不是审美好，也不是见多识广。Max 对品味有一个非常有意思的定义。所谓品味，本质上是一种预测能力。 看到一个产品、一个功能、一个内容创意时，脑海里能够大致预判用户会不会喜欢，会不会愿意使用，会不会愿意分享。 这种能力听起来有点抽象，但其实非常重要。因为今天 AI 已经能够帮助完成越来越多具体工作。写代码、生成图片、制作 PPT、整理文档，这些能力正在快速普及。 当越来越多人都能把东西做出来的时候，决定最终差异的往往不再是执行能力，而是判断能力。 同样一个想法，有的人能够一眼看出它值得继续投入。有的人则会在错误方向上投入大量时间。两者的区别，很多时候就是品味。 6、品味的提升没有捷径。它有点像训练模型，不断构建自己的作品，不断获得反馈，再不断修正判断。时间久了，脑子里就会形成一个越来越准确的模拟器。 很多人以为高手靠天赋，其实更多是在高频反馈里积累出来的。这是基本的逻辑。 另外，提高品味最有效的方法，其实是持续接触优秀作品。 因为人的判断标准，本质上来自参照系。看过足够多优秀的产品、文章、设计和创意之后，对好坏的感知会越来越敏锐。 7、很多人容易掉进一个陷阱，总觉得准备充分了再开始。 过去这种思路其实没有问题。因为以前验证一个想法的成本很高。做一个产品，可能要找工程师、找设计师、写方案、排计划。 很多事情还没开始做，已经投入了大量时间和资源。所以大家会习惯先研究、先分析、先讨论。 但 AI 改变了这件事。今天很多想法，一个下午就能做出原型。一周时间就能拿到第一批反馈。 过去需要一个月才能知道的答案，现在可能几天就能验证出来。 所以越来越重要的一种能力，是快速尝试。想到一个点子，就先做出来看看。发现问题，再继续修改。拿到反馈，再继续迭代。 AI 让试错变得越来越便宜。 当试错成本下降之后，一个人能够尝试的次数会大幅增加。一年做十次尝试的人，和一年做一次尝试的人，最终积累出来的判断力往往完全不同。 8、AI 时代，一个很大的变化是，职业发展的坐标系正在发生变化。 过去很多人会把职业成长理解成职位的变化，从专员到经理，从经理到总监，从初级工程师到资深工程师。 但随着 AI 让越来越多职业边界开始融合，很多岗位本身都在快速变化。 相比职位叫什么，未来更重要的可能是一个人能不能独立完成一件完整的事情，能不能把一个模糊的想法变成真正被人使用的成果，以及遇到问题时有没有能力推动事情继续往前发展。 这些能力不会随着岗位变化而消失，反而会变得越来越重要。或者换句话说，大家应该看到了，现在很多公司的中层在快速的贬值，特别是一些已经没有具体做事能力的中层，在现在的市场上，已经没什么竞争力了。 角色边界会继续模糊，混合型人才 + 高主动性才是持久的竞争力。

《牌桌十七年：三个故事》 转自微博Liquid_Rino 我打牌第17年了。 不算大红大紫，但在这个圈子里，也算有人知道我的名字。说实话，这反而是件好事——在这个行业，名气很多时候意味着更大的波动，而不是更稳的收益。 这些年，我见过很多人。 有些人赢得很漂亮，有些人输得很彻底。 但最让我记住的，从来不是输赢，而是——人是怎么一步步走到某个结局的。 讲三个故事。 一、马总：一百万的来回，与一个消失的世界 我是在2022年认识马总的。 他做连锁餐饮和高端民宿，生意不小。那时候，他在一个线上局里已经输了大概一百万。朋友介绍我去帮他打，我就接了。 局不算特别大，20/40盲注，有时候4080抓200，但节奏很疯，一天波动五万十万是常态。 我跟他五五分。 一开始顺，赢了二十多万。后来回撤，又吐回去将近二十万。 这种局你很清楚——不是你不行，是波动本身就大。 马总这个人，有一点我一直记得很清楚： 他输的时候不骂人，但上头的时候，也绝对不听人。你指导你的，我玩我的。你让fold，我偏allin，还把别人bb了，七八万的锅，他硬给抢回来，你能怎么说？你只能把那些教条的GTO生生噎回去，老板打得好，老板精神。 后来我主动改模式，不再拿分成，改成收咨询费，一小时三五百。 对我来说，这更稳。 这段合作，大概持续了一年半。 最后，我帮他把那一百万基本填回来了，我自己赚了大概四十万。 听起来是个不错的合作。 但真正让我记住他的，不是这些数字。 有一年，他邀请我去青岛，说是度假，顺便打牌。 我去了。 住在崂山风景区旁边的一个高端民宿，叫“朴宿”。 海边的别墅，最好的套间，一晚几千块，全海景，睡觉风都是咸的甜的。 白天看海，吹风，随便走走。 晚上打牌，喝茅台。一墙的茅台。 那几天的节奏很奇怪——不像工作，更像在体验另一种生活。 他带我去他办公室，在青岛市中心，高楼上，落地窗俯瞰整个城市。 那一刻，我甚至有一种错觉，好像自己在跟李嘉诚儿子打牌。 那几天，我打牌的状态也变了。 我没有像平时那样“每一分都要挣”，反而更像是在做社交。 桌上都是他兄弟朋友。 有时候我甚至会无意识地放一点水，不去把局面“做死”。 结果就是—— 我还是每天在赢，但可能少赢了十几万。也许那几天喝完我没那状态，另外本来我在别人主场就没想把场面搞坏。 当时我心里有个很简单的想法： 如果每年都能这样来几趟，白天看海，晚上打牌，那也挺好的。 但后来你才明白—— 那种场景，本质上是“不可复制的”。 它只存在于那几天。 后来，他开始私下去打，而且越打越疯，动不动输五六十万。最主要的是，他去了新加坡，barcarrat‘小赢了几十万罢了’ 我依旧是在打牌，约会，打游戏，找姑娘切磋柔术。 再后来几个月，他开始找我借钱。说是周末麻将，不便提款，周转一下。 第一次三十万，我没多想。 第二次二十多万，我开始有点警觉。 第三次十五万，我没有再回。 之后，我们基本断了联系。 两个月后，介绍我们认识的前领导打电话来，说他挪用8000万被纪委带走了，让我确认还有没有账。 我说，还有两万多。 他说：“算了吧。” 电话挂掉。 那一刻我才意识到—— 你以为你是在和一个“老板、朋友、资源”建立关系， 但在他最后的阶段，你只是一个可以被调用的资金来源。 后来我听说，他的公司也基本没了。经济不好，高端餐饮没人消费，高端民宿没人住，进口牛肉事业也停摆了。 我有时候会想，如果有另一个世界，他可能只是一个普通老板，偶尔打打牌，陪孩子长大。我不恨他，甚至有时候想念那些日子，而且我一直觉得他值得一个更好的结局。 但现实不是。 二、箱子：松弛、巅峰与坠落 第二个，是香港玩家，外号“箱子”。 比我小七八岁，技术很强，也很勤奋。 我第一次听说他，是一个很典型的牌圈段子： 有人打电话说有大鱼，他直接从我们这桌起身狂奔打车过去，丢给司机两百港币不用找，坐上去，十五分钟赢八万。 这种人，你一听就知道—— 他不是在“等机会”，他是在“追机会”。 我后来在澳门见到他。 那时候他打100/200港币局，这在当时已经算比较高的级别。普通玩家，大多还在25/50。 他的信息网络很强，哪里有鱼，几乎第一时间就知道。 有一天晚上，我们一起去吃夜宵。 那是凌晨一两点。 他坐在那里，整个人是那种—— 不是困，而是兴奋之后的松弛。 那种状态很微妙： 你能看出来，他是认真打牌、靠这个吃饭的人，但此刻，他是赢的。 他旁边有个更年轻的朋友，非常夸张的花衬衫——那种你走过去很难不注意到的款式，拖鞋，白白净净，笑嘻嘻，整个人靠着椅子。 你一眼就知道，这种人不是装的。 是从小不缺钱，习惯被世界顺着，被周围人宠着。 那天桌上发生了一件事，我一直记得。 有个玩家，明显为了来挣钱，打法非常紧，被他连续打击，又被bad beat，再被他嘴上一顿祖安输出，整个人崩掉，连带着带来的老婆，一起灰溜溜离开。 他一边调侃，一边赢，狂赢。 桌上的人笑着跟他击掌，吹捧着他，说紧逼就是欠收拾。 那一刻，他就是这张桌子的王。 他赢了几万块。根本都是小钱。甚至不够他等桌等烦了到隔壁barcarrat的一注。 他手机响了一下，是他父亲发来的消息—— 百家乐刚赢了五十万，让他随便花。 你能理解那种状态吗？ 一桌人，七八个，酒、钱、牌局，还有一种完全不受约束的气氛。 那种场面里，你很难去谈什么“对错”。徒劳的说教在这里多么苍白。 你只会觉得： 如果他愿意，他那天就是皇子，可以带走任何他想带走的姑娘。 但问题在于—— 你很容易误以为，这种状态可以一直持续。 后来，他嫌德州等牌太慢，开始接触百家乐。 再后来，是消费、节奏、生活一起上去。什么豪车，名表，都是一晚上的事。 又过了一年。 再在北京吃饭的时候，箱子把他删了，说他扑街了。听说他因为资金问题被处理，又偷了前女友二十万的宝格丽手镯被澳门警方取保候审，在香港那边基本混不下去了。 三、对局：没有赢家的胜负 第三个故事更简单。 一个中国职业玩家，和一个日本老玩家在澳门单挑。两边都觉得对面是鱼。 1000/2000港币。 打了一天一夜。 中国玩家输了四五百万。 日本玩家赢海了，又去百家乐乘胜追击，四五百万，变1600万。 听起来像传奇。 但三个星期后—— 日本玩家把这1200万盈利，加上自己几百万，全输回赌场。 两个人，最后都没留下什么。同归于尽。 结尾 我现在快四十岁了。 有时候坐在办公室，或者像今天这样，吃完饭，随便走一走，会想这些人。 这些钱，这些局，这些关系。 你很难说它们到底算什么。 唯一能看清的，是一件事： 所有人在某一刻，都以为自己能控制局面。 然后，就失去了边界。 我现在的生活，很普通。 有工作，有节奏，偶尔打牌，但不再追求大起大落。 不是因为我不能打。 是因为我见过太多人，在波动里消失。 如果一定要问，这17年留下了什么。 我想大概是： 我见过这些故事， 但没有成为故事里的人

从世界历史中学习金融:看完你会比90％的人更懂金融！ 金融从来不是孤立的钱的游戏， 本质就是人性逐利冒险与文明规则约束的千年博弈。 人性要逐利冒险，文明要立规矩防混乱， 正是两者不断拉扯，才长出了今天我们熟悉的金融世界。 其实咱们现在天天纠结的： 该不该买股票？ 利率涨了怎么办？ 本质和几千年前古人遇到的问题一模一样： 借粮食怕还不上，就像现在怕房贷断供； 想多赚点利息，就像现在想靠理财增值。 金融的源头，本来就是人性的真实需求，加上文明为了满足需求搭起的规则框架。 今天我们就顺着时间线，把这场跨越千年的博弈理清楚。 01）金融的起源：信用从泥板里诞生，规则从约束贪婪开始 很多人都觉得一定是先有货币，才有金融。但事实真的如此吗？请看以下这张图，这是公元前2800年美索不达米亚苏美尔文明泥板上的借据——核心两个字：信用。 那时候两河流域还没发明像样的货币，但苏美尔人已经把借贷关系刻在泥板上了。比如一块出土泥板清楚写着：「普兹拉姆从太阳神沙马什那里领了三巴舍克勒白银，收货时连本带利还，利率百分之二十」。 为什么选泥板？因为黏土在当地遍地都是，烧硬了能保存几千年，相当于我们今天的合同——就算双方翻脸，旁人看泥板也能说清谁欠谁。这就是最早的信用凭证：金融的起点从来不是钱生钱，而是「我信你能还，咱们留个证据」。而且泥板上不仅记账，还写清楚了违约规则：还不上就用小麦抵押，实在还不上就当三年奴隶——从一开始，信用就和规则绑在了一起。 只靠熟人信任和简单约定，应付不了复杂情况，总有人把利息抬得离谱，逼得借债人卖儿卖女，整个社会都会乱套。于是文明出手定规矩，就有了我们熟悉的《汉谟拉比法典》——这其实是人类最早的金融监管法。 公元前1750年的古巴比伦，法典专门给借贷定了红线：借谷物，利率上限是33.3%；借白银，利率上限是20%；谁敢超收，直接没收他借出去的东西。为什么定这么严？当时美索不达米亚人爱喝啤酒，40%的小麦都用来酿酒，如果高利贷把农民逼得种不出小麦，不光没酒喝，整个社会的粮食供应都要出问题。所以规则的意义从来不是扼杀金融，而是保护信用不被贪婪破坏，让借贷能长久做下去。 到了古希腊，金融又长出了新玩法——期权的雏形。哲学家泰勒斯其实是个隐藏的金融高手：有一年他通过天文观测，预判来年橄榄会大丰收，就提前付了定金，锁定了当地所有橄榄榨油机的未来使用权。等真的丰收，农民们都要榨油，只能从泰勒斯手里租机器，他一下子赚得盆满钵满。 这操作放到今天就是标准的期权：用少量定金锁定未来资源，按约定条件交易，本质和我们现在买期货期权没区别，支撑这笔交易的核心还是信用——泰勒斯信农民会履约，农民信泰勒斯会付定金。 说到这里我们再想「利息」的起源，其实特别实在：苏美尔语把利息叫「moss」，埃及语叫「ms」，都和「声誉」挂钩；日语里利息的词源，本意是「子嗣带来的利益」。这不是古人浪漫，而是本质就是：借出去一头牛，明年可能多一头牛犊；借出去一袋小麦，明年能多收半袋。利息本来就是对出借方「信用风险和机会成本的补偿」，你帮了我，我得让你不吃亏——这本身就是最朴素的规则。 所以金融的源头其实很清楚：信用是地基，没有信任，没人愿意把钱或东西借出去；规则是承重墙，没有规矩，贪婪会把整个信用体系拆塌。 02）中世纪金融：禁令下的博弈，逼出更灵活的创新 等到了中世纪的欧洲，这套「信用+规则」的逻辑突然被打乱了——基督教直接出台利息禁令：说「时间是上帝的，收利息就是赚上帝的钱」，给刚发展起来的金融套了个紧箍咒。 但规矩是死的，人要做生意要谋生，金融总能绕着禁令找活路，反而在道德枷锁和现实需求的拉扯里，催生出了更灵活的金融玩法。 我们先看看这个禁令有多严：公元325年尼西亚会议就规定，神职人员不能放贷收息；过了500年，到850年直接加码：放贷的人直接逐出教门。可现实呢？国王要打仗，商人要运货，农民要种庄稼，谁都有急用钱的时候。12世纪的意大利，商人运丝绸从威尼斯到布鲁日，光成本就要几千金币，自己拿不出只能借，禁令再严，也不能眼睁睁看着生意黄了。 所以第一个妥协的，反而是出台禁令的教会。1215年第四次拉特朗大公会议上，教会松口了：「要是借债人逾期不还，收点罚金，不算利息」——这其实就是换个说法，本质还是补偿出借人的损失。后来更直接，你放贷赚了钱，买张赎罪券就能免罪，变相承认了利息的存在。甚至教皇克雷芒七世出身的美第奇家族，直接发行教廷公债，每年付10%的利息——毕竟教会要盖教堂、养神职人员，也需要钱。再严的道德禁令，遇到真实的资金需求，也得给现实让路。 那普通人借钱找谁呢？犹太人成了这个领域的主力军。犹太教规矩里有一条：「借给弟兄不能收利息，但借给外邦人可以」。中世纪的欧洲，犹太人是少数群体，不能买土地，不能当公务员，只能靠商业谋生，放贷就成了他们的主要活路——不是犹太人天生爱做高利贷，是规则把他们逼到了这个领域。莎士比亚《威尼斯商人》里的夏洛克，原型就是中世纪的犹太放贷人，他要一磅肉的极端约定，其实也是无奈：犹太人没有土地做担保，只能靠这种极端方式保障自己的本金。 伊斯兰世界的玩法更聪明：伊斯兰教也禁止收利息，但商人想出了「贸易差价」的办法——我帮你买一批香料，你卖掉再给我钱，我多收的服务费，其实就是变相利息；他们还早早搞出了汇票，商人在开罗买货，不用带沉甸甸的金币，开张汇票到巴格达就能兑钱，比欧洲早了好几百年。没办法，横跨欧亚非的商路需要便捷的支付工具，禁令反而倒逼出了更聪明的创新。 除了这些玩法，中世纪还给金融打下了两个关键的技术基础：一个是斐波那契把阿拉伯数字引入欧洲，写了《计算之书》，替代麻烦的罗马数字，算清复杂生意账；另一个是卢卡·帕乔利发明了复式簿记，一笔生意有借必有贷，赚了多少欠了多少一目了然。这看似是数学和会计的小事，其实是金融的基础设施——只有算清账，商人才能攒下信用，才能聚集更多资本做大事。 所以你看，中世纪的金融没被禁令打死，反而在博弈里攒下了一身新本事：有了变相收息的办法，有了跨区结算的汇票，还有了算清账的工具。这些积累都不是白费的，等大航海时代来了，要给哥伦布的探险凑大钱，这些本事正好派上了用场。 03）大航海时代：资本的地理冒险，改变了整个世界结构 大航海时代探险家们敢闯大洋，从来不是只靠勇气，背后是资本在赌一把——赌新航线能带来比陆地贸易高几十倍的利润，这就是一场资本的地理大冒险：敢花钱、敢担风险，为的是赚别人赚不到的差价。 这场冒险最大的诱饵，就是现在我们习以为常的胡椒。在16世纪的欧洲，胡椒比黄金还金贵：欧洲吃的胡椒都从印度东南亚运，中间经过伊斯兰商人好几手倒卖，每过一次价格翻一倍，到欧洲内陆，价格已经是产地的十倍，普通农民根本吃不起。所以商人都琢磨：要是能绕开中间商，直接从产地运，利润不就全归自己了？开辟新航线的需求，本质就是资本想赚差价的需求——没有高利润诱惑，谁也不会拿大笔钱赌远洋航行。 那钱从哪来？我们都熟的哥伦布，其实就是一个找投资的「连续创业者」：一开始找葡萄牙国王，人家觉得他算错了航线，不投；又找法国贵族，人家也不感兴趣；最后磨了西班牙伊莎贝拉女王好几年，还承诺找到新陆地，西班牙分一半收益，女王才咬牙拿出钱。这不就是现在创业公司融资的样子吗？创始人画饼，投资方看收益评估风险，最后才掏钱；而且哥伦布还特别懂「定制方案」：跟西班牙说能找到亚洲捷径，跟法国说能发现新金银产地，这套看人下菜碟的融资逻辑，放到现在风投圈也不过时。 新航线打通之后，资本带来的连锁反应，直接改变了欧洲的社会结构。最典型的就是「白银引发的价格革命」：1545年西班牙人在美洲发现波托西银矿，之后大量白银顺着航线流回欧洲，1595年美洲出口商品里95%都是白银。这么多白银突然涌入，欧洲物价直接涨了四倍——原来一个金币能买一百斤小麦，现在只能买二十五斤。 这一下子就冲击了旧秩序：靠固定地租吃饭的封建主惨了，收的地租还是老价钱，却买不到原来多的东西，慢慢就破产了；商人却赚翻了，用白银进货再高价卖出，差价越赚越大。资本就这么悄悄完成了社会结构洗牌：旧贵族退场，新商人崛起，资本开始主导社会财富分配，这就是大航海给文明带来的最深刻改变。 还有个有意思的小细节：我们现在说「美元」，其实根子能追溯到这场大航海。美洲白银发现之前，欧洲有个「泰勒银币」，用波西米亚山谷的白银铸造，成色足分量准，成了欧洲通用货币。后来这个银币传到西班牙叫「dolara」，传到英国变成「dollar」，几百年后传到美国就成了「dollar」也就是美元，甚至我们人民币的「元」，日元的「円」，都和这个银币有关系。货币从来不是凭空造出来的，都是跟着资本和贸易走的，大航海把银币带到全世界，也为后来的全球货币体系埋下了种子。 当然，这场冒险从来不是稳赚不赔：投资的船队遇到风暴沉了，钱全打了水漂；囤白银赌涨价，结果白银太多价格跌了，反而亏了本——这和现在的风险投资一模一样，高收益必然带高风险，资本愿意冒这个险，只是因为一旦成功，收益能翻几十倍。 大航海能成，本质就是中世纪金融经验的升级：复式簿记能帮商人算清远洋贸易的成本利润，汇票能不用带金币就完成跨洲结算，甚至中世纪的放贷逻辑都用来给船队融资。这些攒了几百年的基本功，才是资本敢闯大洋的底气。但远洋贸易成本越来越高，一趟下来成本是中世纪陆地贸易的十倍，单靠几个商人凑钱根本扛不住，还得有新的组织形式，把很多人的钱聚起来，还能分摊风险——于是，改变现代金融的两个发明就登场了：股份制公司和证券交易所。 04）现代金融基石：公司和交易所，是资本的双刃剑 荷兰人拿出的两个发明——荷兰东印度公司和阿姆斯特丹交易所，被板古敏彦称为「资本的双刃剑」：一边解决了「聚钱+分摊风险」的大问题，让大航海能规模化推进；另一边，也催生出人类第一次全民投机泡沫，告诉我们：再好的制度，也挡不住人性的贪婪。 荷兰东印度公司最核心的制度突破，就是有限责任。在这之前，欧洲的公司基本都是无限责任：你投100吨开公司，万一船沉了欠了500吨债，你得卖掉房子田地凑钱还债，一次投资就赌上全部身家，谁敢轻易投？所以那时候要么是家族小生意，要么是国王特许的垄断商，做不大。 但荷兰东印度公司不一样：明确规定股东只以出资额为限承担风险，你投100吨，最多亏100吨，不用卖房子还债。就这一条，彻底改变了资本的态度：原来只有大富豪敢投资，现在普通工匠、店主都愿意拿出积蓄——反正亏了也不影响生活，赚了能分远洋贸易的利润。公司成立的时候一下子募集了650万荷兰盾，是当时英国东印度公司的十倍，没有有限责任根本凑不齐这么多钱。 它还有个更绝的设计：不按单次航海结算，做长期事业。原来的贸易公司，一趟航海回来就分钱散伙，下一趟再重新凑钱；荷兰东印度公司直接把21年的航海计划打包成长期项目，股东的钱能一直用在开辟据点、垄断贸易上，就像现在的长期基金，能做需要长期投入的大事——建商馆、控制航道，这些都不是一次航海能搞定的。也正因为事业长期稳定，股票才有了交易价值，这就为交易所诞生埋下了伏笔。 阿姆斯特丹交易所的作用，就是给资本找了个公开流动的「菜市场」：东印度公司的股东急用钱，想把股票换成现金，不用挨家挨户问，直接去交易所卖就行。这个交易所不止交易股票，还能做期货、期权：有人觉得明年胡椒涨价，就提前约定价格买东印度公司股票；有人怕股票跌，就花点钱锁定下跌风险；甚至连盐渍鲱鱼都能做期货，鱼还没捞，就先把未来的鱼卖掉，和现在农民提前卖粮食锁定价格逻辑一模一样。 但制度的另一面很快就露出来了——郁金香泡沫。17世纪30年代，荷兰人疯狂炒作郁金香球根：普通球根能卖几十吨，稀有品种「总督」球根能卖两万吨，相当于一个工匠十年的工资。为什么会炒成这样？有限责任让普通人也能进场投机，交易所让球根交易和股票一样方便，大家根本不关心郁金香能不能开花，只关心下一个人会不会出更高价买。结果1637年2月，球根价格突然崩盘，很多人早上还以为能靠球根发财，晚上就血本无归。 这就是泡沫的本质：当制度让交易变得太容易，人性的从众和赌性就会被无限放大，最后把资产价值炒成空中楼阁。不过这场泡沫也不是全没意义：它让人们意识到，光有聚钱的制度不够，还得有防炒作的规则——后来荷兰政府开始限制无实物交割的期货交易，就像现在监管裸卖空一样。而且东印度公司的股票没受太大影响，因为它有真实的胡椒贸易利润支撑——这也告诉我们，有真实收益支撑的资产，才经得起泡沫的考验。 公司和交易所解决了「资本怎么聚、怎么流动」的问题，但还有两个大风险没人扛得住：国家要打大仗，动辄几百万英镑，国王自己掏不起；商船出海，万一沉了被抢了，船主一辈子家底就没了。单个机构和个人扛不住这么大的风险，就需要能把风险拆碎分摊的新工具——于是，国债和保险就诞生了。 05）风险分摊神器：国债和保险，把大风险拆给所有人 国债和保险的核心逻辑其实一句话：不消灭风险，而是把风险拆成小块，卖给很多人——国家把战争风险分给成千上万投资者，船主把海上风险分给成百上千投保人，这就是金融最聪明的「风险分摊术」。 先说说国债：本质就是国家学会了「靠谱借钱」。在这之前，欧洲国王借钱就是一锤子买卖：打赢了可能还点，打输了直接赖账。1672年英国国王查理二世欠了金匠银行家一大笔钱，直接宣布不还，好多银行家直接破产——所以那时候没人敢给国王借钱，谁愿意把钱借给一个说赖账就赖账的人？ 直到1688年英国光荣革命，议会通过《权利法案》，明确国王不能随便征税，也不能随便赖账，国债才真正有了信用。法案写得清楚：没议会同意，国王不能征税——这就意味着国债的还款来源有了保障，不是国王一句话就能改的。1692年英国出台专门的国债法，把原来国王的私债，变成了国家欠所有人的钱，还发明了「统一公债」：没有偿还期限，每年固定付利息，想变现随时能在交易所卖掉。 这下一下子就不一样了：原来投资者怕国王赖账不敢买，现在知道有议会担保，还能随时卖，纷纷掏钱买。英国国债从1739年的4400万英镑，涨到1816年的7亿英镑，全靠这套靠谱规则。国家把战争风险变成了「每年拿利息」的投资机会，投资者自然愿意接。而且设计还特别灵活，曾经发行过「彩票型国债」：买100英镑国债，不光每年拿利息，还能抽奖中额外奖金，一下吸引了很多普通民众，街边面包师都愿意拿出积蓄买，国家轻轻松松就凑够了军费——背后逻辑很简单：风险越大，就要给投资者越多甜头，大家才愿意一起扛。 再看保险：本质就是把「小概率大风险」，变成「大概率小支出」。最早的海上保险雏形古希腊就有了：船主借钱买货，约定船安全到港就还本金加利息，要是船沉了就不用还——其实就是用高利息买风险保障，只是没形成正规制度。真正把保险做成生意的，是伦敦的劳埃德咖啡馆。 1687年爱德华·劳埃德开了这家24小时咖啡馆，水手、船主、商人都爱来这歇脚，慢慢就有人在这「赌船」：船主花点钱，找几个有钱人约定，船安全到了，钱归有钱人；船沉了，有钱人赔船主钱——这些签字画押的有钱人，就是最早的承保人，这就是现在劳合社的前身。那时候承保人要承担无限责任，船沉了得卖房子赔钱，但还是有人愿意干，因为大多数船都能安全到港，保费攒下来就是稳赚的。 这就是保险的本质：大多数人没出事，他们的保费就用来补偿少数出事的人，大家一起扛住单个扛不动的风险。后来保险还扩展到了人寿：苏格兰的牧师们看到同事早逝后妻儿没人养，就搞了「苏格兰寡妇基金」，大家每年交一点钱，有人去世就从基金里拿钱给遗属；他们还聪明地用了哈雷生命表，算清楚平均多少牧师会去世，每年该交多少钱——这就是最早的保险精算，让保险从「凭感觉凑钱」变成「靠数据定价」。 不管是国债还是保险，核心都是「信任+规则」：国债靠议会担保、税收兜底，保险靠精算数据、契约精神，少了哪一样都玩不转。但随着战争规模变大，贸易范围变广，资本永远会跟着「安全+信用」走，金融中心也就开始慢慢转移——从阿姆斯特丹到伦敦，再从伦敦到纽约，每一次转移都是一场信用的较量。 06）金融中心迁徙：资本永远选择最有安全感的地方 金融中心的转移从来不是靠军队抢来的，是资本用脚投票选出来的：谁能给资本安全感，谁能守住还钱的规矩，资本就去谁那里。 第一个转折点，是阿姆斯特丹的衰落。17世纪阿姆斯特丹本来是全球金融心脏，东印度公司股票在这交易，霍普商会能帮瑞典、俄罗斯发国债，但拿破仑战争打碎了一切：拿破仑要征重税，还要把荷兰的黄金运去法国充军费——资本最怕什么？怕被强征、怕没保障。于是阿姆斯特丹的商人连夜打包资产，有的去伦敦，有的去汉堡；1806年阿姆斯特丹交易所交易量，只剩原来的十分之一——没了资本信任，再繁华的金融中心也会变成空城。 接着就是伦敦崛起，它赢就赢在靠谱的规矩和安全的环境。拿破仑战争期间，英国一边打仗，还能让资本安心：第一，英国有统一公债，不管战争打得多凶，每年利息从不拖欠，投资者知道买了不会亏；第二，英镑和黄金稳定兑换，拿着英镑在哪都能换成黄金，比法国法郎靠谱太多；最关键的是，英国议会管住了国王的手，《权利法案》明确国王不能随便赖账，这比任何军事威慑都管用。1803年拿破仑要卖路易斯安纳给美国，美国拿不出1500万美元，最后还是英国的巴林商会帮忙发行债券凑齐了钱——连法国的交易都要靠伦敦资本，伦敦的金融中心地位，还有谁能抢？ 但伦敦的地位，最终还是被两次世界大战打垮了。一战之后，英国为了筹军费，卖了海外资产还欠了美国一大笔钱，从债权国变成了债务国；二战的时候，伦敦被德国轰炸，交易所好几次停市，资本怕被炸没，纷纷跑到纽约。纽约道琼斯指数在战争期间涨了近一倍，伦敦股票市值跌了一半。1944年布雷顿森林会议一开，美元和黄金挂钩，其他货币和美元挂钩，伦敦彻底失去了金融主动权——不是英国不想争，是战争耗光了它最核心的「安全+信用」，这两个恰恰是资本最看重的东西。 而纽约呢？两次世界大战都没烧到本土，还靠帮各国发债积累了信用，布雷顿森林体系又给了美元世界货币的地位，自然就接住了金融中心的接力棒。但掌握主动权不是一劳永逸，纽约成为中心后，现代金融很快就陷入了「规则防贪婪，贪婪破规则」的循环，一次次引发动荡。 07）现代金融的循环：规则永远在给贪婪补课 从布雷顿森林体系崩溃，到日本泡沫经济，再到2008年金融危机，本质都是同一场博弈：规则想给资本划红线，贪婪却总在找漏洞，每次博弈过后，要么是体系动荡，要么是规则升级。 布雷顿森林体系是现代金融第一次认真建规则：1944年四十四个国家约定，美元跟黄金挂钩，其他货币跟美元挂钩，固定汇率做生意，避免二战前汇率乱涨乱跌，让国际贸易安稳发展。结果才运行20多年，就被美国的贪婪打破了：美国为了打越战，搞「伟大社会」福利，印了太多美元，黄金储备根本不够兑换；其他国家拿着美元要换黄金，美国拿不出来，1971年尼克松直接宣布美元和黄金脱钩，布雷顿森林体系一下子就崩了。之后汇率自由浮动，通胀起来，石油输出国因为美元贬值，直接把油价涨了三倍，第一次石油危机就来了——这就是第一个回合：规则想绑定美元信用，美国为了自身利益突破规则，留下烂摊子给全世界收拾。 再看80年代日本泡沫经济，就是典型的「规则跟不上贪婪」。1985年广场协议后日元被迫升值，日本出口不好做，政府就放水降利率，鼓励大家借钱。这下贪婪直接冒头：企业拿着低息贷款不搞实业，全都去炒股炒房；普通人觉得房价只会涨，砸锅卖铁买房；银行也不管风险，有土地担保就放贷。那时候东京的房价能买下整个美国，日经指数从1985年的12000点，涨到1989年的38915点，所有人都觉得泡沫不会破。但日本政府那时候根本没跟上规则：没限制房地产抵押融资，也没管企业脱实向虚，等想加息降温的时候，泡沫已经太大了。1990年股价房价一起崩，日本陷入了「失去的二十年」——这告诉我们，规则要是滞后于贪婪，哪怕是经济强国，也会栽大跟头。 到2008年金融危机，就是「贪婪钻了规则的漏洞」。美国银行把次级贷款打包成次贷债券，还找评级机构给这些高风险债券评AAA级，卖给全世界投资者；银行明明知道这些贷款会坏账，还是拼命放拼命卖，因为卖出去就能赚手续费，风险都是别人的。贪婪到这一步，规则却没跟上：监管机构没查次贷打包的猫腻，也没限制银行的杠杆。最后次贷违约潮一来，雷曼兄弟破产，它的衍生品规模比美国GDP还大，银行倒闭、基金爆雷，全世界都跟着亏——这就是贪婪突破规则的代价，不止自己玩崩，还要拉着全世界买单。 但博弈从来不是只有贪婪赢，规则也会慢慢补课：2008年后，各国推出巴塞尔协议Ⅲ，要求银行提高资本金；美国重启类似《格拉斯-斯蒂格尔法案》的规定，禁止银行一边做储蓄一边搞高风险投机；中国也出台资管新规，打破刚性兑付——这些都是规则在博弈后补上的漏洞。当然这场博弈永远不会停，现在的加密货币、算法稳定币，本质还是有人想绕开规则赚快钱，各国对这些新事物的监管，就是规则在跟上贪婪的新玩法。 08）金融史的永恒真相，听懂就能少踩坑 聊完了千年的博弈，最后我们总结三个不管时代怎么变，都不会变的真相，这些真相藏在泥板里，藏在股票里，也藏在一次次危机的教训里，对我们普通人特别实用。 第一个真相：金融的本质从来不是钱生钱，是信用。最早的泥板借据，苏美尔人愿意借白银，不是因为白银多，是相信刻在泥板上的承诺会兑现；英国统一公债能卖遍欧洲，不是因为军队强，是议会担保、税收兜底，不会赖账；我们现在敢把钱存银行买基金，也是相信银行不会卷款跑，基金公司会按规矩运作。信用看不见摸不着，但一旦没了，再复杂的金融体系都会塌——阿姆斯特丹被法军破坏了信用，资本立马跑光；2008年次贷骗了大家，信用破了整个市场就崩了。对我们来说，不管借钱还是投资，先想清楚「这事的信用在哪」，比先想「能赚多少」重要得多。 第二个真相：泡沫和危机是人性的必然，别指望彻底消灭。从郁金香泡沫里赌球根翻倍的荷兰人，到日本泡沫里买套房躺赢的日本人，再到次贷危机里借高利贷买房的美国人，本质都是同一种心态：「别人都在赚，我不赚就是亏」。这不是制度的错，是人性里的从众和贪婪天生就在，只要有赚快钱的诱惑，就会有人忘了资产本身值多少钱。没人能避开所有泡沫，但我们能做到不栽大跟头：别信「只涨不跌」的神话，别用自己输不起的钱去投机——要是记得郁金香不能吃不能用，只是个观赏品，很多人也不会血本无归。 第三个真相：金融不是洪水猛兽，是文明的加速器。我们总说金融干坏事，但别忘了：没有资本支持，哥伦布到不了美洲，荷兰东印度公司开不了新航线；没有国债，英国打不赢拿破仑，也建不起遍布全国的铁路；没有保险，商船不敢闯大洋，我们也用不上便宜的进口香料。金融的本事，就是把分散的小钱聚成大钱，把没人敢担的风险分给大家——它能帮普通人凑钱开工厂，帮国家修铁路，帮科学家搞研发，关键不是要不要金融，是怎么用规则管住它，不让它变成少数人投机的工具，让它服务真实的需求。 说到底，金融史就是一部「人性和规则的平衡史」： 太放任人性，就会泡沫破裂；太死守规则，就会耽误发展。 我们读金融史，不是为了记住一堆年份和事件，是为了下次听到「某某东西能翻倍」的时候，能想起郁金香的教训； 在所有人都抢着投资的时候，能停下来问问「这东西的信用在哪」。 毕竟，金融本来是为了让生活更好， 不是为了让钱焦虑，这才是学习金融史最该有的收获。

假如当年 昨天点赞最多的评论互动，是一个四川农村家庭在杭州读普本的女大学生，问留杭还是回老家，我给出了倾向于留杭的建议，绝大部分网友都是支持的。 评论席即时互动的时间和篇幅都有限，我今天想再展开讲一讲。 大城市的核心优势是什么？主要是就业资源。以杭州为例，电商、直播、自媒体、游戏、互联网、数字营销、机器人这些新兴产业都是国内顶级水平，很多岗位你真就只能在杭州找到工作，要回了四川小县城你连简历都投不出去。 而且因为是新兴行业，行业结构不成熟，既得利益群体小，变数大，机会多，即便你的学历不是很高，普本也有很大的发展空间。说白了整个浙江只有一所985/211大学，剩下最好的也不过双非，没有必要还去搞学历歧视，浙江的氛围是很务实的，只要你有能力，肯努力，就一定有机会向上走。 我大学最铁的那几个哥们，有毕业后持续经商的，有大厂干了几年辞职创业做直播公司的，有在外贸公司任职20多年的，下限一年也有三四十万兜底，上限很高随缘。这不完全是他们几个能力强，很重要的一点是杭州这座城市太给机会了。 最近几年最火的公司，研发了deepseek的深度求索、制作了《黑神话》的游戏科学、中国机器人龙头宇树科技，都是杭州孵化的，这不是偶然。 内地的农村家庭好不容易把孩子送到杭州上大学，毕业后怎都要留下来试试看吧。尤其是那种性格较为独立，能抗压，有持续学习能力，善处人际关系的孩子，在大城市发展才能彻底挖掘自己的潜力，回县城真就埋没了。 女生在大城市发展还有另一种机遇，就是有更高的概率找到潜力股男生结婚。我老婆当年毕业后如果回老家上班，要在当地县城找一个综合条件比我更好的可不容易呢，你们同意嘛 退一万步，孩子在杭州闯了几年不顺利，觉得累了想回老家也不晚，在杭州这几年锻炼的工作能力和眼界，回去县城也是优势经验，怎都不亏的。 …… 其实最近些年，我一直有个问题在反复的问自己，如果当初我没有来北京，选择在台州老家发展，我最终会选择做职业投资人吗？我会写公众号吗，我会成为大v吗？我能赚到钱吗？ 一个一个来分析。首先我大概率会一直在互联网上输出内容，因为中学、大学时期的我就一直是论坛活跃分子，来北京之前就已经是这样。但小城市接触新事物新文化有延迟，我可能会推迟几年才开始写微博、写公众号，错过早期红利和先发优势，但最后的最后我还是会成为博主，可能不如现在，但依然会有自己的读者人群。 其次我肯定还是会炒股，因为我入市不是偶然，是受我妈的影响，她是95年开户的老股民，我和她相依为命的那些年头，股市的涨跌直接影响母子两的生活，所以我从初中就知道并关注股市。作为韭二代，我入市是99%会发生的必然事件。 那不来北京就没有影响吗？不，有些重要的事还是改变了。 比如我一直在台州的话，我可能没那么宅，老家朋友多，县城夜生活丰富，我很可能无法坚持那么自律的日更。以及我若一直在县城自主炒股，我很可能不会接触那么多金融工具和其它金融市场，我这方面的视野是在北京和同事以及同行的交流中学习成长的。 那样的我可能就不懂期指、不懂分级基金，不玩可转债、qd、黄金，不会开户离岸的港美股，更不会投资虚拟币。台州当地炒股的氛围就是互相打听本地上市公司的内幕消息，有啥风吹草动就人传人，一窝蜂往里冲。我若一直生活在台州，大概也是这种交易风格。 那个版本的我能赚到钱吗，大概可以吧，但估计数量和现在有差距。 每个人的人生只有一次，除了这一世拿到的剧本，剩下的都是平行宇宙的千万种可能。我不知道“他们”过得好不好，我只知道珍惜当下，过好眼前的这辈子。 …… 前几天评论席里提到handsome boy的梗，是高中时和一个外省的女笔友通信时她对我的称呼，当时我说要找找当年的照片，找到了。高三毕业那年我妈和我去华山旅游的时候拍的，当时我177cm 60kg。 我不发现在的照片，是怕平时出门在外被人认出来尴尬，我无所谓发年轻时的照片，是因为我变老了变胖了，你们只靠以前的照片不可能认出现在的我 时光荏苒，20多年一眨眼就过去了，突然很想再带我妈去一次华山，去找找当年拍照的位置，想看看身后的山的样子有没有变。 就聊这些吧，3/8提醒，玩得开心～

也是时候调整自己了，生活还是要向前看，让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图，提供了一个跟目前的主流声音截然不同，却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置，有点启发 确实越想越觉得，AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西，一旦套到房地产的商业模式上，反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化，是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期，本质上并不是因为开发商们自己多有钱，而是因为围绕着房地产，长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后，甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系，再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业，最缺的就是这套体系 今天的大科技公司，本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头，即便账上现金再多，也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施，打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起，本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心，签长期租约给大模型公司，再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里，我们将一定会看到： AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至，主权基金、养老金、保险资金这些长期资本，也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源，就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见，谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通，谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」，是电力、是冷却、是不动产 曾经，房地产开发商最关心的是什么来着？ 不是房价，是地段 而地段的核心是什么？是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照，是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代，而变电站的审批和建设周期是 5-7 年，核电就更狠了，一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标，谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯，是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张，是因为那里既有便宜的水电，又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站，是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力，而这，才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里，AI 产业的「拿地」大战，本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至，连地理位置都会分层： 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构，是不是有熟悉的感觉了，几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的，房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌，跌多了会救，救完又会涨，涨完又会跌 二十年来，央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的，会一直涨下去，这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代，大模型会过时，数据中心会折旧，客户会流失，利率会上升，资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天，AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里，工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股，永远是周期最敏感的方向 未来几年里，AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强，而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度，整个产业链就会进入库存调整期 这个时候，能活下来的公司只会有两类： 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商（AWS、Azure、GCP）一旦建成，就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的，不是开发商，而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」，是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征：房子很难过时 一栋楼一旦盖好，可以用 50 年、70 年，即使户型过时了，只要地段还在，主结构还在，折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度，会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候，H200 就来了，Blackwell 还没交付多久，Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升，都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里，房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险，投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值，本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司，而是因为通过 CUDA 生态，能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深，迁移成本就越高，英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上，本质上，这已经不是一家卖产品的芯片公司了，而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理，AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达，核心也不是堆算力，而是要建立自己的生态 没有生态的算力，就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧：AI 不是为了「住人」，是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求，AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别，同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的，毕竟一个人只能住一套房子，而生产力的需求没有上限，只要有真实的效率提升，一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率，提升整个社会的产出效率，那么这场算力建设周期的天花板，就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕，但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值，能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的，那么这场建设周期还可以持续 20 年，甚至 30 年 如果答案是 no，那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支，都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上，就是又一个黄金十年，应用层跟不上，就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案，就不是任何一家公司能单独回答的了，它需要整个产业去回答 🟨回到投资：谁是这个时代的「卖铲子的人」？ 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年，最值得长期持有的标的，就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的，但真正被低估的，会是那些不起眼的基础设施供应商： 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感，上不了台面儿，不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定，毛利率可控，订单可见性极强 每一次新的数据中心开工，他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付，他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复，这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI，会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI，相信至少在未来 3-5 年的时间维度下，会更接近真相 但也要指出，不同的是，AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着，AI 产业既会有房地产式的周期波动，同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者，我们应该做的是： 在房地产式的周期里，找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的，但长期趋势，更是挡不住的 我们这代人，正在见证的，可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期，也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#

这段时间看了很多项目，慢慢有个感觉 @NucleusCodes： Web3 不是没有机会。 恰恰相反，机会太多了。 问题是，大多数机会最后都会变成同一种游戏： 谁刷得快，谁喊得响，谁更会堆互动。 但真正长期待在这个圈子里的人都知道，很多有价值的人，其实并不一定最吵。 有人一直在写内容。 有人一直在研究赛道。 有人默默持有、测试、参与生态。 有人不怎么包装自己，但他的链上记录和社交轨迹，其实早就说明了一切。 这也是我最近重新理解 @NucleusCodes 的原因。 它让我觉得有意思的地方，不是“又多了一个 campaign 平台”，而是它在尝试回答一个更底层的问题： **一个 Web3 用户的价值，到底应该怎么被看见？** 以前我们看一个人，可能只看粉丝量、转发数、钱包余额。 但这些都太单一了。 真正的身份，应该是由很多细节拼起来的。 你关注什么叙事。 你参与过哪些生态。 你写过什么内容。 你有没有真实互动。 你的链上行为和你嘴上说的东西是否一致。 这些东西单独看都不大，但放在一起，就会变成一种很难伪造的信号。 Nucleus 现在做的，就是把这些信号整理出来，让项目方不只是看到“谁来了”，而是看到“谁真的适合”。 这点我觉得挺关键。 因为 Web3 如果一直只奖励表面活跃，那最后留下来的只会是噪音。 但如果能奖励真正理解叙事、长期参与、持续贡献的人，生态才会变得更健康。 最近它连接的方向也挺有意思。 有 RWA，有 AI，有基础设施，有健康数据，也有 NFT 相关机会。 这些赛道看起来不同，但背后其实都指向同一件事： 让真实的人，进入真实的场景。 让过去被忽略的贡献，变成可以被识别的价值。 我不觉得 Nucleus 是那种需要用大词去包装的项目。 它更像一个筛子。 在一堆信息、一堆任务、一堆噪音里，把真正有信号的人筛出来。 而在现在这个阶段，这可能比单纯多发几个任务更重要。 因为下一个周期，项目不会只想找流量。 他们会想找真正懂的人、愿意留下来的人、能一起把叙事讲清楚的人。 如果你的历史本身就是你的名片， 那 Nucleus 做的事情，就开始变得很有意义了。 @NucleusCodes

今日美股总结：今天跌到7238，我认为这是本周的底，但下周还会给机会上车 先说今天发生了什么 纳指盘中最深跌了4%，标普一度跌2.3%。然后午后抄底资金涌入，大幅收复失地，标普最终只收跌0.61%，纳指收跌0.97%，留下了一根长下影线。 VIX盘中冲到23，收盘重新回落到20以下。 我的判断：今天纳指7238点的低点，大概率就是本周的短期底部，短暂反弹后下周还会给机会上车。 为什么不用过度恐慌？ 这次调整的性质是什么？不是AI逻辑崩了，不是基本面出了问题，是高位正常的获利了结加上几个事情撞在一起：SpaceX上市前的流动性虹吸、非农数据超预期引发加息担忧、地缘政治扰动。 拿个数据对比一下就清楚了。 纳指100从今年1月28号到3月30号，跌了12.8%，花了整整两个月。 这次从6月3号跌到6月9号，跌了8.4%，只花了6个交易日。 这就是典型的空间换时间，跌的幅度相对有限，但速度很快，主要是因为杠杆账户的被迫平仓加上SpaceX的流动性抽血，放大了跌幅。 这种快速下杀通常不会持续太久，因为下跌动能会很快耗尽。 今天盘面板块在轮动 这是今天最重要的信号。 科技股和半导体在跌，但罗素2000小盘股逆势上涨0.23%，房地产、金融、材料、必需消费品、公共事业、工业板块全线大涨，整个市场涨跌家数比是3500比2800。 资金没有离开美股，只是从前期涨了很多的科技股里出来，换到了估值更便宜的地方。 这不是熊市信号，是健康轮动。 为什么今天跌了这么狠 三个原因撞在一起 第一，特朗普发推特说一架阿帕奇直升机在霍尔木兹海峡被伊朗击落，并说美国必须做出回应。 第二，SpaceX这次IPO申购达到了4倍超额认购，也就是说750亿的发行规模吸引了超过2500亿美元在场边排队。机构为了给配售腾出空间，必须卖掉前期涨得最多的科技股和半导体。这个抽血效应这几天一直在压着市场。 第三，日本这个月释放加息信号，预计今年10月份还有一次加息。 这三件事是短期的流动性和情绪扰动。 基本面实际上非常强劲 标普500成分股目前实现了29%的利润增长和11.4%的营收增长，大幅超出预期。 更重要的是，标普的Forward PE现在在20.4倍，刚好在过去5年平均值20倍附近。 这是合理估值配合强劲基本面，没有什么泡沫。短期是因为财报季结束没什么别的利好，受宏观环境影响造成的波动。 在这种情况下，每一次由宏观情绪驱动的下跌，都是白送的买点。 技术面怎么看 看图（图1，随便画画，大概是那么个意思） 今天SPY在1小时图上留下了一根很长的下影线，RSI出现了底背离，Stoch RSI从超卖区域快速反弹。这些都是短期筑底的信号。 下一个阻力位在741附近，这是下跌趋势线的第三次接触点。如果明天CPI数据符合预期或略低于预期，反弹先看741，然后是之前说的这周上限745。 下周要观察的是：会不会创出比今天724更低的lower low，还是higher low。如果higher low，看二次探底到730到731。如果lower low，看710。 明天CPI是关键，但预期已经被抬得很高了 目前市场对CPI的悲观预期已经相当充分。 两家大行给出了不同的预测：摩根大通预计整体CPI环比0.58%，核心CPI环比0.27%；高盛更乐观，预计核心CPI只有0.17%，因为住房通胀可能大幅回落。 关键是只要数据符合预期或者略低于预期，空头回补就会发生，大盘会接着反弹。 这种情况下，预期越悲观，利空出尽的反弹反而越猛。 期权市场定价了明天约1.7%的单日波动，隐含波动率已经很高了。如果数据没有炸，IV暴跌会触发做市商的机械性买入，那才是真正的右侧入场窗口。 短期6月份不会立马V型反转，但也不会跌很多 这是我现在的核心判断。 直接V回7600前高不现实，因为下周还有日本央行放风6月可能加息到0.75%到1%，以及6月17日美联储主席第一次主持FOMC会议，这两件事都是不确定性。 但大幅下跌的概率也不高，因为基本面太强了，而且SpaceX上市之后流动性会重新释放出来，OpenAI IPO预计在9月，在那之前市场有充分的动力再创新高。 JP Morgan的建议也是接下来两周分批逢低建仓，跟我的想法差不多，稳健的可以等这周五spacex ipo后或者是下周日本央行加息后，美联储会议前（我不觉得沃什是鹰派，如果市场提前给出悲观预期，那大概率是买入信号。） 这波调整大概率6月底之前基本就结束了。 几个值得关注的个股 英伟达今天盘中跌穿200美元整数关口又被拉回来。过去一年它在180到208之间横盘，但同期利润增长了70%到80%，估值倍数被动压缩了很多。这是非常健康的业绩填平估值。 ServiceNow今天跟跌了6%。100美元附近的ServiceNow，对于相信AI商业化会继续加速的人来说是一个不错的位置。 Applied Digital今天签了一笔15年、52亿美元的算力租赁大单，虽然盘中冲高回落，但订单质量很高，这类有长期合同锁定收入的AI基础设施公司，在当前环境里反而会比较抗跌。 Oracle今天盘后财报。周三盘后Oracle出财报，期权市场定价了±12%的波动。如果数据好，会给整个软件板块打一针强心针。OpenAI开始推进IPO这件事也给甲骨文的信贷风险提供了背书。这是明天值得关注的催化剂。Openai 预计9月份上市，Oracle相关股9月份前可以关注。 最后说几句心里话 如果你这一周跌了很多，很难受，我完全理解。 但你得想清楚一个问题，你当初买入这些公司的理由，有任何一条被今天的数据证伪了吗？AI的资本开支还在增加吗？是的。巨头们的财报还在超预期吗？是的。算力还在短缺吗？黄仁勋昨天刚说SK海力士把产能翻倍都不够用。 这些没有变。变的只是短期的情绪和流动性，而情绪和流动性是会恢复的。 恐慌贪婪指数现在在恐慌区间。历史一次次告诉我们，这个时候买入的人，一年后往往是最舒服的那一批。 分批买，不要一次性押注，但也不要因为恐慌什么都不做。别人在抢筹码的时候，你要想清楚自己站在哪一边。

都敢看到4900了 在开始写今晚夜报之前，我还在看bnb最近离谱的行情，已经突破1300美元，这玩意的最新总量是1.4亿枚左右，所以总市值接近1800亿，1800亿是什么概念，横向对比的话就是小米的市值。 很多人误会bnb是binace的股票，不是的，它只是binace发行的一个平台工具，横向对比的话类似于腾讯发行的q币，只不过bnb限总量，q币不限总量。一想到binace的平台币发出了一个小米的市值，就觉得这事太抽象了。 我区块链的价值头寸只囤三种饼，大饼btc，二饼eth，三饼就是bnb，sol都不在我的长线配置里。bnb我原先有1000个，从年初分批减仓，目前卖的只剩下不到500个，粗算了下大概踏空了大概35万刀，但既然制定了计划就会坚定执行，最后的对错只有在周期结束后算账才能算明白。 今晚不写中东那档子的事了，我为了鼓励读者参与互动，在划线评论那里设置了“自动精选”，结果今天登录后台一看发现读者之间吵成一锅粥了。很多人连最基本的摆事实讲道理都做不到，三句话不合就开始扣帽子，搞人身攻击，看了挺倒胃口的。 我这人是无所谓异见或者恶评的，不然也不会给网友那么大的自由发言空间，但我高估了一些人在公共场合发言的素质，吵的乌烟瘴气的会影响到其他读者的阅读体验，所以这事我先收一收。 …… 这两天又到了诺奖的颁奖季，每年有6个奖项：物理学奖、化学奖、生物或医学奖、文学奖、和平奖、经济学奖，其中前5个是诺贝尔1895年遗嘱里就定好了，只有经济学奖是1968年后设立的，奖金由瑞典中央银行单独提供。 诺奖从1901年开始颁发，至今已经124年，每年要发出大量的奖金。比如今年每个奖项的奖金大约是100万美元，6个就是600万美元，我还挺好奇它们的钱会不会用光。 最初诺贝尔留下的遗产是3100万瑞典克朗，这钱在1900年绝对算巨款，购买力大概相当于现在的8-10亿美元。这一百多年诺贝尔基金会一直在坚持理财，目前已经增值至56亿瑞典克朗，大概相当于5.5亿美元，哈哈，勉强跑平通胀 哦不对，它们每年要拿钱出来发奖，还要搞颁奖活动什么的，所以本来绝对是跑赢通胀的。 我查了诺奖基金的投资方向，55%买各国股票，25%持有对冲基金，10%房地产，10%低风险债券及现金。2024年+11.2%，2023年+10.7%，2022年-2%，2021年+18.4%，过去10年平均年化收益+8.2%，大资金能玩到这个业绩水平不差的。 今年目前已经颁发的有医学奖（玛丽·E·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔、坂口志文），有一个日本科学家，他们研究发现了免疫系统的调节性T细胞，利用免疫耐受来研发新药和治疗。 另外还颁发了物理学奖（约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷、约翰·M·马蒂尼斯），这个我怎么看也看不懂，就知道是量子物理相关的，不知道a股的量子计算板块会不会蹭一下热度。 算上今年这个日本已经有29位诺奖得主，堪称亚洲之光，东亚中日韩的人种智商是差不多的，日本之所以能频繁得奖还是因为他们最早成为发达国家，上世纪七八十年代就已经能大笔资金投入科研，诺奖通常有20年的延后性，所以日本科学家们2000年后开始频繁获奖。 随着中国国力日渐强盛，科研投入持续增加，乐观估计2050年以后中国科学家也会陆续崭露头角。 …… 国际金价今天已经摸过4000美元，最新也停在3990+的位置，一哆嗦就上去了。 高盛今天上调了2026年底的金价预期目标，原先是4300美元，调整后更新为4900美元，上调了14%。高盛认为现在有两股资金在踊跃买金，一个是各类黄金etf的被动流入，另一个就是各国央行都在积极配置黄金头寸。 和这条消息联动的是中国9月末黄金储备报7406万盎司，连续第11个月增持黄金。 以后年轻人结婚能买的金饰会越来越少，不过能买的房子会越来越大，总的算下来还是不亏。 今晚就这些，明天是长假最后一天，可以开始做心理建设，准备好后天上班。不过对股民来说比较好的一点是，节后大概率又能接着挣钱📷

办公室恋情这事儿，关键是要把握节奏。你不能太急，也不能太慢。太急了她觉得你只想睡她，太慢了她觉得你不是男人。 那天晚上我去她家，她真的做了饭，四菜一汤，还挺丰盛。 吃饭的时候她说："我很少给别人做饭。" 我说："那我挺荣幸的。" 她说："你知道我为什么喜欢你吗？" 我说："为什么？" 她说："因为你跟别的男人不一样，你不会一上来就献殷勤，反而让我很好奇。" 我说："那你现在还好奇吗？" 她说："不好奇了，因为我已经确定我喜欢你了。" 我说："那你准备好了吗？" 她点了点头。 那天晚上她比我想象中更主动，完全不像一个第一次的样子。 完事之后她躺在我怀里，"我们算是在一起了吗？" 我说："算吧。" 她说："那你会对我好吗？" 我说："会。" 她说："那我们在公司要保密吗？" 我说："当然，公司不允许办公室恋情。" 她说："那我们就偷偷在一起。" 接下来的两个月，我们表面上是同事，私下里是情侣。 每天上班我们装作不认识，下班之后她就来我家，或者我去她家。 有一次开会，她坐在我对面，脱了鞋，用脚碰我的腿。 我瞪了她一眼,她笑得特别坏。 会议结束后，我把她拉到楼梯间，"你干嘛？" 她说："我就是想逗你。" 我说："你不怕被人发现？" 她说："不怕，反正没人知道。" 我说："那你晚上等着。" 她说："等什么？" 我说："等我收拾你。" 直到有一天，公司突然宣布要裁员。 人事找我谈话，说公司要优化人员，我们部门要裁掉一个人，要么是我，要么是她。 我说："为什么是我们俩？" 人事说："因为你们俩的业绩最差。" 我说："那你们怎么决定？" 人事说："你们自己商量，谁愿意走谁走，补偿都一样。" 晚上我跟她说了这件事。 她说："那怎么办？" 我说："你走吧，我留下。" 她愣了，"为什么是我走？" 我说："因为我在这儿干了五年了，你才来几个月。" 她说："可是我不想走。" 我说："那你想怎么办？" 她说："要不我们一起走？" 我说："一起走我们吃什么？" 她沉默了。 第二天，她去找了人事，说她愿意走。 人事说："你确定？" 她说："确定。" 人事说："那你下周就可以办离职了。" 她办完离职那天，我送她到公司楼下。 她说："我走了。" 我说："嗯。" 她说："你会想我吗？" 我说："会。" 她说："那你会来找我吗？" 我说："会。" 她说："骗人，你肯定不会来。" 我说："那你想我怎么样？" 她说："我也不知道，可能就是想听你说会来找我吧。" 她走了之后，我们再也没联系过。 一个月后，我在朋友圈看到她发了条动态，说她找到新工作了，还配了张自拍，笑得很开心。 我点了个赞，她没回我。 说实话，办公室恋情这种事，最好别碰。 不是因为公司不允许，而是因为一旦出了问题，你们连同事都没得做。 而且很多时候，你以为你们是真心相爱，其实只是因为天天见面产生的错觉。 等有一天不在一个公司了，你会发现，其实你们根本不合适。 记住，别在办公室找女朋友,找炮友可以，但别当真。