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马上我的主要日本法人 chekusu Inc 又到一年一度的决算季，我打算做一个基于 agent mail/phone 的员工 AI 系统，把每个员工的行政，薪金，证明，税务，邮件（电子邮件和纸质邮件），医疗全部用 wanman 来进行自动化管理，同时开源这个项目，对在日本运行法人的朋友来说估计会非常有用！

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上次看到 Kimi K3 宣传视频后，一直挺喜欢它里面的那种日系极简风格的画面。 最近偶然看到 gc-minimal-zine-poster，这个 Codex Skill，能生成类似图片。 只要给它一个主题、一句话、一张照片或一组参考图，就能生成这种极简杂志风的海报。 默认 3:5 竖版旧纸画布，70% 到 90% 的留白，搭配衬线体或打字机字体，加上油印、影印或扫描纸张的做旧效果。 GitHub： 支持多种模式，可以直接生成，也可以只输出提示词，或者先分析参考图再生成。 给照片做海报时还能指定保留人物身份和服装，只改版式和纸张处理。 喜欢这类安静美学的设计师和内容创作者，可以试下这个 Skill。

【6月27日 11点整 世界杯 新西兰 vs 比利时】 数据方面机构开出客队让2/2.5，给予实力的认可。新西兰近10场仅取得1胜2平7负，整体状态较为低迷，攻防两端都缺乏稳定性，世界排名第84位也反映出球队与强队存在不小差距。比利时近10场保持5胜5平的不败战绩，阵容实力和比赛经验均占据明显优势，目前世界排名高居第10位，整体攻守更加均衡。尽管世界杯赛场充满变数，但结合双方近期表现和纸面实力来看，比利时赢面更大，本场更看好其掌控节奏并顺利取胜。 全场让球：比利时-2/2.5@2.25 全场大小：大3@1.89 推荐比分：0-4

泼点冷水 1 最近开始全面恢复ai融入个人工作流的一些内容，继续加大vibecoding的力度，但是最近感觉这股风有点吹的太邪乎了，似乎接入ai就能当点金手成人上人了·· 过度神话ai很不可取，毕竟代码错了可以重新写，钱没了可没人能给你赔···所有打着ai名义让你丢钱进去跑策略的我都建议敬而远之 2 归根结底ai核心是解决明确明确需求或者明确结果的路径优化加速器，但他却从来不会为结果本身负责。就好像游戏里的谋士可以不断给你无数建议，但你手里的士兵怎么派出去打，还得你自己去扛风险，毕竟对面可能也有类似的东西在辅助，大家还是要专注在某个领域真正的pk 3 这几天在玩一个sc2的mod叫做自动攻击，就是玩家只负责采集和造兵营以及造什么兵种，攻击全部委托给ai来统一执行（有点像war3时代的城堡战争），玩家的操作被简化了么？其实没有被简化，因为对抗从战术层面脱离，进入了道的阶段，选择用什么来打瞬间成了整个游戏的核心，你的所有apm和判断要为这个层面去服务了，本质是一场全民的被动的产业升级，从rts变成了自走棋，门槛一开始是高了，但是过了红利期可能反而门槛是低了。 4 未来可能互联网会重新需要成本，一个帖子，一段代码，一次访问，都需要支付给服务器gas来避免ai对整个互联网资源交互进行巨大的“浪费” 回到那个写信要邮票和纸的时代，重新思考 我们选择正确答案的前提是，我们先放弃什么。 5 ai提高了效率，但也是效率的终结者，效率不能带来胜利，极致的效率反而会杀死我们的主线剧情。 这里建议大家看一部很有名的电影，《click》中文名，人生遥控器，就是在讲主角内心的效率和真实生活的碰撞的。

区分"真 RWA"和"合成 / 纸面 RWA"的唯一标准，是你能不能随时把实物赎回来。 Renaiss Layer（实物交割层）加金库托管的运营完整性，才是这门生意真正的信任锚——它既是最硬的护城河，也是最大的运营风险。 先做个投行常用的分类。 RWA 大致分两种： 一种是合成型，用预言机在链上生成一个"影子价格"，背后是信任假设，你手里的 token 未必能换回实物； 另一种是托管背书型，实物真实存于金库、1:1 映射，你可以随时赎回。 Renaiss 属于后者——实物存受监管金库、经 PSA 评级、映射 ERC-721，并通过 Renaiss Layer 支持赎回。 这套"可随时赎回实物"的设计，是它信任模型的根基，也是它区别于"纯链上叙事"的地方。 为什么说赎回是整门生意的"锚"？ 因为正是"NFT 随时能换回那张真卡"这个承诺，才让 NFT 能与实物平价交易。 一旦市场对赎回的真实性产生怀疑——某次赎回出问题、托管方暴雷、真伪争议——NFT 与实物之间的锚就断了，平台信任会瞬间崩塌。 所以从投行视角，托管与交割这一层看似"又土又重"，却是价值真正沉淀的地方。 这也决定了它的护城河与风险是同一枚硬币的两面。护城河：把金库网络、保险、评级合作、赎回履约做扎实，是又慢又重的活，做好了别人难追——这比任何 UI 或开包玩法都更难复制。 #Renaiss# #RWA# @renaissxyz @xhunt_ai @EchoHunt_ai