✨又挖到一个团队协作宝藏，能帮团队搭一个又快又好看的知识库 GitHub 3.9 万+ stars，React + Node.js 全栈打造 团队文档一直是老大难：入职手册在群聊记录里翻十分钟才找到，规范文档躺在网盘某个角落，各种笔记又散落在不同的在线文档工具里。 outline 的做法是自己搭一个知识库，docker 一键部署，数据留在自己服务器上。 写作直接用 Markdown，多人能实时协同编辑同一份文档，全文搜索一下就能定位到具体内容。 不想自己折腾也行，官方有托管版

多个 AI Agent 一起协作这件事，终于有人用一个很朴素的方式做出来了。 项目叫： squad 一个用 Rust 写的命令行工具。 它可以让多个 CLI Agent 坐到同一张桌子上协作，比如： • Claude Code • Gemini CLI • Codex • OpenCode 它的思路很简单： 不搞复杂平台。 不跑后台守护进程。 不做一堆重型架构。 核心就是： shell 命令 + SQLite 数据库。 每个 Agent 通过命令读写任务状态， 用 SQLite 传话， 每条命令都是一次独立执行。 这种设计反而很干净。 轻量， 透明， 容易理解， 也方便接入不同 CLI 工具。 典型玩法是开 3 个终端： 1. manager 负责拆任务、分配任务、协调整体进度。 2. worker 负责接任务、执行任务、返回结果。 3. inspector 负责检查输出、盯质量、发现问题。 一句 /squad， 就能拉起一组 AI 协作流程。 还可以多开同一个角色。 比如多个 worker 同时干活， 系统会自动编号： worker、worker-2、worker-3。 这类工具最有意思的地方在于： 它不是幻想一个“超级 Agent”什么都干。 而是把任务拆成团队协作： 有人规划， 有人执行， 有人检查。 更接近真实软件团队的工作方式。 适合用来做： • 多 Agent 编程实验 • Claude Code / Codex 协作 • 自动拆任务 • 多终端并行开发 • 代码审查 • 项目原型搭建 • Agent 工作流研究 项目地址： 一句话总结： squad 没有把多 Agent 协作做得很玄， 而是用最土的 shell + SQLite， 把几个 CLI Agent 组织成了一支小队。

Fable 非常有意思的（也是我最喜欢的）一点就是，它在协作时，会故意给协作方留下一些可验证的口子，以此来评估协作方的能力水平，并进而调整自己的应对策略。。。 这就跟人在团队协作中会经常使用的“见人说人话，见鬼说鬼话”或者“看人下菜碟”的逻辑非常接近了。。。

6 个免费在线白板和思维导图工具，理清思路、开会协作全靠它 1、Excalidraw —— 手绘风白板，画流程图、架构图随手拖，那股草稿感天然让人放松，程序员最爱。 2、tldraw —— 极简在线白板，打开就能画，还能把草图直接变成可交互界面，是 AI 时代的新宠。 3、Miro —— 团队协作白板天花板，便利贴、模板、多人实时协作，远程开脑暴会必备。 4、Whimsical —— 思维导图、流程图、线框图一体，界面精致、上手快，做产品文档特别顺。 5、GitMind —— 免费思维导图，模板多、还能 AI 一键生成脑图，国产、中文友好。 6、XMind —— 老牌思维导图，结构清晰、导出好看，整理读书笔记和知识框架的常青树。

A classic teamwork moment among monkeys! The rear guard keeps the rope steady, staying totally composed. #Teamwork# #CuteAnimals# #WildlifeMoments# 猴界團隊協作名場面，收尾大哥在線控場，主打一個「穩」字當頭！#团队协作# #可爱动物# #山间趣景#

我现在不会把重点放在继续开发游戏上了，我觉得我以后会学习一下做游戏的底层逻辑 目前更需要我先把管理经验、客户沟通、团队协作、供应商资料这些东西沉淀下来。 让经验不再只存在我一个人脑子里。

非常同意：单智能体工作流已经过时！！ Anthropic 公司 Claude Code 的创造者 Boris Cherny 刚刚解释了为什么它过时了？ 在这次演讲中，他详细阐述了未来是智能体团队协作，而非更好的提示词： 在输入任何内容之前，你因 CLAUDE.md 而损失了 14% 的效率 一个负责协调，一个智能体负责研究，一个负责构建，一个负责审查 真正拉开“玩票者”和“构建者”差距的，是底层架构设计 每个智能体团队真正生存所需的三个特性 如果你已经用 Claude 超过一个月，却始终只停留在聊天界面，那其实你本可以搭建一整个智能体团队，却只当作一个单独的助手在用。 今晚先看看这个吧👇

超级个体/迷你公司 创造出超级大的成就和一流的产品是未来的主流趋势 有了AI的帮助，办大事不需要雇那么多人。 团队协作依然重要，但是有了AI辅助后的一个人员的工作、开发、思考效率能是以前的3-5倍。 以市场分析为例，与其我去雇10个分析师，都不如让一名开发员开发一个监控着几十个身价超过1000万刀的交易员的社交媒体—》提纯—〉然后全自动总结他们的观点生成研究报告来的好。