DeepSeek 创始人梁文锋的微博账号被网友扒出来了！ 据网友考证，梁文峰早年疑似有一个微博账号叫「程序小王子」。 他曾单人单车骑着一辆菲亚特自行车深入阿里腹地无人区，被困一周，最后人出来了，车永远留在了那片高原。 我顺着去翻了下这个账号，发现确实挺像梁文峰本人。 一方面，这个账号长期关注浙大 CC98、飘渺水云间、浙大俱乐部等浙大社区，和梁文峰的背景一致。 另一方面，关注列表里几乎清一色都是程序交易、量化投资、自动交易相关账号，也和他后来做幻方、DeepSeek 的经历高度吻合。 再加上微博里的时间线，当时正好也是他从浙大毕业、开始做量化交易的那几年。 此外，还有一点就是他幻方的合伙人徐进，她的前妻在这个账号底下留言过，评论区的“桑书田”就是徐进的前妻 当然，目前还没有公开证据能够百分之百确认这个账号就是梁文峰本人。 不过，如果这件事是真的，那梁文峰身上又多了一段很有意思的经历。 从一个人在无人区开车，到后来带着团队闯进 AI 的无人区，倒是有点一脉相承🫡。 #AI技术# #国产大模型DeepSeek# #梁文锋# #浙江大学#

📈 每日盘前A股预测（日期：2026年5月7日） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【过去24小时A股舆情热点话题】 1. 英伟达宣布与康宁建立长期合作伙伴关系，将新建三家美国工厂，把美国光连接产能提升10倍，光纤产量提升超过50%。华泰通信再次强调光纤光缆的历史大周期，受益标的包括通鼎互联、特发信息、罗博特科等。康宁扩产50%是光纤拉丝而非光棒，受限于SiCl4管制，美日企业无法扩出光棒产能，中国企业全面收益。 2. 字节跳动确认56亿美元昇腾芯片采购订单，锁定约35万颗昇腾950PR，创下国内AI芯片采购历史纪录。华为昇腾在字节今年国产采购预算中占据绝对核心地位，奠定国产算力"一哥"地位。国产AI大模型DeepSeek V4已全面适配华为昇腾NPU。 3. AMD将2030年服务器市场规模预期从600亿美元上调至1200亿美元，美股AMD大涨超18.5%。美光高管表示内存需求爆发，全球再建5座超级晶圆厂也不够。瑞银研报称市场严重低估AI时代CPU价值，服务器CPU的TAM将从2025年约300亿美元增长至2030年约1700亿美元。 4. 厄尔尼诺5月正式进入状态，今夏高温天气加剧，用电负荷或创历史新高。国家气候中心预测今年大概率迎来厄尔尼诺，全国高温现象加剧。电力板块迎来确定性爆发窗口，大连热电、立新能源等受关注。 5. SpaceX AI与Anthropic签署协议，将提供Colombus 1的访问权限。预计未来1个月带来超过300兆瓦新增容量，相当于22万个英伟达GPU。商业航天领域催化密集，博云新材获得蓝箭5.6亿元框架协议。 6. 一季度电子行业营收同增19.87%、利润同增32.77%。26Q1营收同增28.70%，归母净利润同增73.77%，盈利持续增长。AI云端算力硬件需求持续强劲，产业链业绩高速成长；国内半导体自主可控进程加速。 7. 锂电板块一季度整体营收同比增长42%左右、环比持平，利润同比增长约75%、环比大幅增长。在国内新车销量同比下滑23%、环比近乎腰斩背景下，锂电产业链一季度出货表现显著超出预期。过去几个季度多数环节盈利已显著改善，2026年Q1仍保持上行趋势。 8. 石英股份成为AI算力最上游卡脖子核心原料。AI服务器必须采用介电常数和介电损耗最低的终极玻纤材料Q布，全球对Q布需求瞬间爆发。欧晶科技高纯石英砂产能8000吨/年，半导体级石英砂项目加快推进。 9. 福达合金一季度营收19.42亿元，同比大增92.67%，归母净利润大幅增长。作为国内电接触材料行业龙头，公司海外+高端战略突破、产品结构优化与行业景气周期共振，两连板只是刚刚开始。 10. 铌酸锂成为光模块"卡脖子"材料。薄膜铌酸锂凭借110GHz+超高带宽、超低功耗特性，成为单波200G/400G超高速调制最优解。国泰集团上游钽铌资源，抢占AI算力先手。 【预测热点方向】 方向一：AI算力基础设施（光通信+光纤+PCB） 英伟达与康宁合作提升光连接产能10倍，AI服务器产能爆发带动上游材料需求。关注通鼎互联、特发信息、长飞光纤、太辰光等光纤光缆企业，以及中际旭创等光模块龙头。PCB上游材料如建滔积层板上调FR-4覆铜板价格10%，宏和科技、泰金新能等受益。 方向二：国产算力芯片（昇腾+CPU） 字节跳动56亿美元昇腾订单奠定国产算力"一哥"地位，国产替代加速。华为昇腾产业链公司高新发展、拓维信息、神州数码、兴森科技等受益。CPU价值回归，海光信息、中国长城、龙芯中科等国产CPU龙头迎发展机遇。 方向三：电���+新能源（厄尔尼诺+锂电） 厄尔尼诺来袭，今夏用电负荷或创历史新高，电力板块迎来确定性窗口。大连热电、立新能源、华能国际等受关注。锂电板块一季报表现亮眼，排产5月环比+8%，同比+64%，关注宁德时代、比亚迪等龙头及永杉锂业等上游。 【重点股票观察】 1. 中际旭创：光模块龙头，一季度净利同比增262%，800G和1.6T产品放量，预计全年需求有较大增长 2. 通鼎互联：康宁国内战略合作伙伴，光纤光缆核心标的，受益北美AI基建需求 3. 华为昇腾产业链：字节56亿美元订单，国产算力芯片替代加速，产业链业绩兑现 4. 电力板块：厄尔尼诺高温催化，用电负荷创新高，电力股迎来确定性行情 5. 福达合金：电接触材料龙头，业绩暴增92%，两连板只是开始 【结束语】 请关注、转发、收藏，请订阅我的账号，我将持续跟踪相关消息，为您提供超前布局机会。订阅者将邮件收到我们的每日机会个股数据和每周的华尔街观察投研周报。 【免责声明】 本文所载内容仅供信息参考，不构成任何投资建议或操作指导。盘前预测基于公开市场热点信息整理，热点瞬息万变，本文不对信息的真实性、完整性、有效性承担任何责任。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。 #A股# #股票# #投资#

DeepSeek 的调价公告，可能标志着国产大模型“价格战”第一阶段的终结。 以前大家都在比谁更便宜，甚至恨不得免费。但从 8月17号起，DeepSeek V4 Pro 高峰期 27 块/百万 tokens 的价格，实际上是在告诉市场：算力真的很贵。 虽然 350% 的涨幅看着挺吓人，6元到27元，但我们得看看它给了什么。 V4 Pro 这次把“专家模式”彻底推向了 API 端。它不再是一个只会复读的复读机，而是能通过“思考模式”去拆解复杂指令。如果你用它跑过 Agent 工作流，你会发现新版的反馈更像个人，而不是那种 AI 模板。 并发能力也是亮点。Flash 版 2500 路，Pro 版 500 路。这说明他们对后端架构做了不小的优化。特别是支持了 Json Output 和 Tool Calls，这对于想把大模型塞进业务流程里的公司来说，省去了很多调教提示词的时间。 我个人的看法是，DeepSeek 选在此时涨价，其实是对自家的 V4 Pro 信心爆棚。 大家也别光看着 27 块这个数字。它引入的峰谷机制其实挺聪明。如果你能把一些异步任务放在低谷期跑，13.5 块的价格依然极具竞争力。在 LLM 领域，能够稳定提供 100 万 tokens 上下文且不崩掉的服务商，目前其实也就那么几家。 接下来就看其他几家会不会跟进涨价了。如果都涨，那只能说明大模型“通胀时代”真的来了。

现在给国产大模型厂商就三条路，第一条：这时候就别藏着掖着了，直接把牙膏挤爆，压箱底的大模型赶紧端上来拼命。第二条：和 DeepSeek / OpenAI 打价格战，往死里打，各种渠道免费送。第三条：死

toC的国产大模型chatbot，5年内是一定可以盈利的。 绝大多数中国下沉市场用户，用100B的模型+web searcher/fetcher就绰绰有余，搜网页+总结+产品精细化，成本是很低的。 toC的AI小工具的用户们，最常见的问题就是，发烧了吃什么药，种玉米用什么化肥和农药，王者荣耀如何免费拿皮肤， 大专该选择旅游管理还是酒店管理，如何合法打老丈人，丈母娘死了如何拿存折取钱，老公开卡车被撞能讹多少钱，生成一个倪萍的视频祝贺张发财70大寿……等等这些鸡毛蒜皮的狗屁无脑三低问题。 对于这一类的问题，100B的模型能力已经非常强大了，而且只要你信仰摩尔定律，GPGPU越来越便宜，算力越来越便宜，计算中心运营成本下降，贵州河南到处补贴AI算力大中心——未来每次inference成本是可以降低到0.0005元人民币以内。 只要inference成本降下来，每个用户进行query的成本就能降下来，中国14亿农村下沉市场就愿意接受豆包、元宝、通义千问、deepseek等等头部手机AI应用里插入小额贷、奶茶补贴、手机以旧换新、瓜子二手车、闲鱼买二手笔记本等等狗皮膏药广告。 只要这些广告足够多、足够密集、转化率足够高，利润足够大，完完全全可以在未来5年内摊平模型inference每次0.0005元的成本（算上agent整个调用function calling、总结、完整输出的所有token输入输出成本，包括input caching省下来的钱），2000个用户在AI chatbot里面问一天，可能一个小额贷广告的付费转化就直接覆盖回来了。 在这种情况下，我相信哪怕连中国这种单个用户价值很低的toC市场，在持续商业广告下沉和inference成本不断补贴下降的趋势下，可能5年内中国头部5家AI chatbot都能逐步实现盈亏平衡。

从炒币实力证明，只有国产大模型遥遥领先 阿里通义千问，deepseek收益几乎翻倍， 海外被吹到爆炸的gpt和gemni快归零了， 老外号称数学最好的俩个模型claude和马斯克的grok4仅仅没亏保本.

《群雄逐鹿：一图速览国产主流大模型牌桌》 ⏰过去一年，国产大模型终于从技术圈卷进了资本市场💰 📈昨天，智谱港股市值一度突破万亿港元，MiniMax同日飙升。Kimi、阶跃星辰、DeepSeek接连传出大额融资；另一边，豆包、千问、元宝则靠各家的互联网护城河所积攒的流量入口疯狂扩张。 不过，看似国产大模型都在模型能力的竞技场里，但事实上，这些玩家其实不在同一张牌桌上。 ⬇️⬇️⬇️下方详见Biteye为大家整理的速览图⬇️⬇️⬇️ 👉如图所见，互联网大厂的自研大模型基本被折价并入了上市公司市值；而未上市的优质AI即使仍在烧钱研发、扩张期，也不缺普通投资者的钱。 所以，智谱和MiniMax这类纯AI上市公司成为了国产大模型的Beta标的，天然获得了稀缺性溢价💎💎 ⚠️不过，这里要提醒的是，大模型容易出现幻觉，大模型行业更容易制造幻觉！ 榜单一涨，估值就涨；应用一冲榜，市场就喊“中国版ChatGPT”；模型一开源，开发者社区就沸腾。 但牌桌已经坐满了人，下一轮洗牌时真正能留下来的，不一定是AI榜单排名最高的、发布会声音最大的公司，而必然是集模型能力、真实收入、低算力成本于一体的佼佼者。

其实大模型收“翻译税”的问题，主要还是在于： -训练集对非英文语言的采集比例； -分词器对非英文语言的优化程度。 比方说，同样一段话，A 社 Claude 英文消耗的 token 是 1，中文的话就是 1.7。 说白了，就是他们的分词器优先能把英文识别成高频单词，而中文只能拆得更细、更碎一点（浪费 Token）。 比方说“推特”这个词，低效的分词器就会把它拆成“推”加“特”； 但如果你是针对中文优化过的分词器，它就会直接把“推特”作为一个词整体。 所以说，反过来，如果你用 DeepSeek 或者是 Kimi，他们对于中文语料的采集更多，所以分词器能更高效地把中文拆成单个 token，这样他们就更省钱。 因此，这些国产大模型在处理中文时，消耗的 token 甚至比英文还要更少，还能反向收“翻译补贴”。