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一部浓缩的中国财富变迁史 不同年代的最赚钱行业 40年前：倒卖批文、个体户、摆摊开店 35年前：下海经商、服装批发、家电倒卖 30年前：房地产、外贸、建材、装修 25年前：煤老板、矿老板、钢铁、水泥 20年前：互联网门户、网吧、电商、广告 15年前：淘宝、微商、房地产中介、教育培训 10年前：移动互联网、直播、电商、游戏、短视频 8年前：知识付费、自媒体、社群、私域流量 5年前：直播带货、跨境电商、本地生活、MCN 3年前：新能源、芯片、医美、预制菜、短剧 2年前：AIGC、数字人、AI绘画、AI写作 1年前：AI应用、AI培训、AI工作流、出海工具 今年：AI智能体、AI内容工厂、AI获客系统、AI+传统行业改造 3年后：谁能用AI降低成本、放大效率、重做一遍老行业，谁就赚钱

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很多人不理解， 为什么广东广西这种地方，能连续出现邓煜、王虹、梁文锋、kimi创始人杨植麟这样的顶尖人才。 其实不止这些。 拿菲尔兹奖得主来说，还有两个，丘成桐、陶哲轩也是来自广东。 在不少人的印象里，广东广西这样的南方地区，长期以来更像是「做生意的地方、打工的地方」。 广东有工厂、有外贸、有大量流动人口。 广西在很多人的认知里，更接近农业和劳务输出地区。 在这种想象里，这两个地方应该盛产老板、商人、制造业人才，很难和数学家、科学家、AI顶尖创业者联系起来。 不少人忽略了一点，那就是 广东广西有一种非常强的现实主义基因。 广东最典型。 在改开之后，广东靠制造业、外贸、民营经济迅速崛起，大量家庭很早进入市场经济环境。 但市场经济带来的影响，不只是赚钱。 连同上一代人的家庭观念也在发生变化。 广东很多家庭很早就有自己的一套观念。 孩子要有能力，要掌握一门真正属于自己的东西。只要是正儿八经的，不管你干什么工作，不会死盯着体制内不放… 这种观念和传统意义上的「重文凭」不完全一样。 比如在山东就更加关注孩子考一个稳定单位，或者说进入体制内。 说实话，广东这种环境，对于数学、计算机这种需要长期投入的领域，其实非常重要。 因为科学研究和技术创业，本质上也是一场长期主义竞争。 一个地方是否能产生顶尖人才，不完全取决于当地有没有所谓「精英教育标签」，你还得看这个社会有没有鼓励个人能力突破的土壤。 广东还有一个特殊地方，就是它长期处在开放环境里。 从广州十三行，到近现代的华侨贸易，再到改开后的深圳制造业，广东一直和外部世界保持高频连接。 这种环境会不断告诉年轻人： 世界很大，机会来自竞争。 还有，你说深圳为什么能成为中国AI创业的重要城市？ 其它人对深圳只有一个「搞钱」的概念。 但这恰恰是个重点。 因为深圳这边很多都不是某一种固定人才。 来了深圳，你会变得更加愿意冒险、试错、把技术变成产品的人。 梁文峰创办DeepSeek之前，并不是传统意义上的互联网明星。 他最初做量化投资，把算法和数据模型应用到金融领域，后来进入大模型研究。 杨植麟创办Kimi之前，也是在自然语言处理领域长期积累。 他们本身就对技术本身有强烈兴趣，同时又有把技术推向现实应用的能力。 这和广东过去几十年的产业环境高度契合。 这里有着完善制造业供应链，有着得天独厚的商业环境，有着绝佳的创业生态。 你来了就能将想法变成产品，将产品快速变现…… 再看广西。 广西不像广东一样拥有强大的经济体量，但它同样出现了王虹这样的数学人才。 这就说明顶尖人才的出现，不完全跟一个地区富裕程度直接绑定。 可能你会觉得我这个观点有点站不住脚。 但你不得不承认，很多时候，一个地方真正影响孩子成长的，是家庭对于学习、知识和个人发展的理解。 王虹爸妈本身就是中学教师，王虹一边有熏陶。另一边靠着广西有「大量家庭依靠个人奋斗改变命运」的文化基因， 很多广西老表早早就能意识到， 如果想改变自己的位置，需要依靠自己的能力。文凭是一个能力，学习能力是一个能力，选对方向也是一个能力。 你把这些人的地理背景了解清楚，就会发现一个更大的社会结构： 一个地方可能没有最强的教育宣传，没有大量「精英城市」的标签，但只要它鼓励竞争、尊重能力、允许普通家庭通过学习和技术改变命运，就会不断产生突破者。 所以 在我看来广东广西能出人才不算真正特殊。 这里长期就有一种「人可以靠自己的能力打开空间」的文化。 这种文化诞生出来的可能是商人，也可能是科学家。 但最终都要落到一点， 那就是这个地方对于个人可能性的信任。

朱镕基主导的1990年代中国经济改革，是中国从计划经济向社会主义市场经济转型的关键阶段。 他在担任国务院副总理（1991年起）和总理（1998–2003年）期间，以强硬务实的风格推动多项结构性改革，核心目标是稳定宏观、理顺体制、提高效率、融入全球。以下是朱镕基主导的主要改革的介绍： 1. 1990年代整体经济改革背景与思路 1990年代初，中国面临通胀压力、财政困难、国企亏损严重、银行坏账高企等问题。朱镕基强调“宏观稳定优先、结构改革配套”，推动财税、金融、国企、投资、外贸、外汇、住房等一系列改革。
他主张通过市场化手段解决计划经济遗留问题，同时保持国家对关键领域的控制（“社会主义市场经济”）。改革伴随阵痛（如下岗、利益调整），但为后来20年高速增长奠定了制度基础。 2. 分税制改革（1994年） 这是朱镕基时期最核心、影响最深远的财税体制改革之一。 背景问题：
之前实行“财政包干制”（地方与中央讨价还价上缴），中央财政收入占比不断下降（1993年前后仅约22%），甚至出现中央向地方“借钱”发工资的窘境，宏观调控能力严重削弱。 改革内容（1994年1月1日正式实施）： 1）按税种划分收入：中央税（如关税、消费税）、地方税、共享税（如增值税按75:25分成，中央占大头）。 2）分设国税、地税两套征管机构。 3）建立税收返还和转移支付制度（以1993年地方收入为基数）。 朱镕基亲自带队，历时70多天走访17个省市区，与地方领导逐一沟通、算账、妥协，最终推动落地。 成效：中央财政收入占比迅速回升到50%以上，显著增强了中央的宏观调控和再分配能力，为后续大规模基础设施投资、西部大开发等提供了财力支撑。同时也埋下了地方依赖“土地财政”的隐患。 3. 国企改革（国有企业改革） 国企长期效率低下、亏损面大、负债高（俗称“一滩烂泥”），拖累银行系统。 主要思路与措施： 1）“抓大放小”（1995年后明确）：集中力量做强大型骨干和战略型企业（能源、电信、军工、银行等），对中小型亏损国企实行关、停、并、转、售或破产。 2）推动建立现代企业制度（产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学），实行股份制改造。 3）配套剥离企业办社会职能，推进社会保障、住房制度改革，打破“铁饭碗”。 4）同步清理银行不良贷款，成立资产管理公司处置坏账。 影响：
改革使国企从全面亏损逐步扭亏为盈，竞争力提升，但导致大规模下岗（估计数千万工人失去原有保障），社会阵痛明显，尤其在东北等老工业基地。整体上，国有部门比重下降，民营经济空间扩大，为市场化奠定基础。 4. 推动中国加入世界贸易组织（WTO） 朱镕基把“入世”视为倒逼国内改革、融入全球经济的关键一步。 过程：
1990年代中后期谈判进入关键期。1999年朱镕基访美期间，亲自推动中美双边谈判取得突破（尽管当时国内有批评声音，认为让步过大）。2001年12月11日，中国正式成为WTO第143个成员。 主要承诺与影响： 1）大幅降低关税、开放市场、加强知识产权保护、减少非关税壁垒等。 2）积极影响：出口和外资大幅增长，中国迅速成为“世界工厂”，经济增长加速，就业和收入提升；同时倒逼国内产业升级、法规完善和进一步市场化。 3）争议：部分行业短期冲击较大，国内有声音认为谈判中做出了过多让步。 总体来看，这些改革相互配套：分税制增强了中央财力，国企改革提高了效率、减轻了财政负担，入世则打开了外部市场并锁定了开放方向。它们共同推动中国经济在1990年代中后期进入新一轮高速增长轨道，但也留下了就业压力、地方债务、收入分配等长期课题。

🔥 深圳普通人搞 AI 的十个暴利生意 💰 1️⃣ AI 落地培训 / 企业内训 🧠 不是教人“什么是 AI”，而是教老板和员工怎么把 AI 真用进工作流：写方案、做表格、做客服、做销售、做短视频。深圳中小公司多，很多老板已经焦虑，但团队根本不会用。 暴利点：几乎不压货，卖的是认知差和交付能力。一次培训收钱，后面还能接长期顾问、部门 SOP 改造、工具部署。 2️⃣ 本地商家 AI 代运营 📱 给餐馆、美业、诊所、教培、健身房、房产中介做 AI 版内容代运营：选题、文案、海报、短视频、评论回复、私信承接，一条龙。 暴利点：老板不关心你用了什么模型，只关心有没有到店、有没有线索。你只要能稳定产出内容和询盘，就能按月收费。 3️⃣ 跨境电商 AI 商品图 / 视频工厂 📦 深圳做跨境的人太多了。给卖家批量做 AI 商品图、主图、模特图、场景图、短视频、A+ 页面素材，这就是刚需。 暴利点：客户量大、复购强、交付可标准化。尤其是铺货卖家和中小品牌，宁愿花钱买“快”和“量”，也不愿自己慢慢磨。 4️⃣ AI 客服机器人 / 私域接待 🤖 给商家做微信、官网、独立站、小程序里的 AI 客服，接 FAQ、售前咨询、售后分流、表单收集、预约引导。 暴利点：这不是卖 chatbot，是卖“少招人、少漏单、回复更快”。只要帮老板省一个客服，或者多转几个单，月费就能收起来。 5️⃣ 本地部署大模型 / 私有知识库 🔐 很多老板想用 AI，但怕数据泄露、怕员工乱传资料。你可以给律所、诊所、工厂、外贸公司、咨询公司做本地部署、私有知识库、内部问答系统。 暴利点：客单价高，信任壁垒强。一旦进公司，就不只是装个模型，后面还有运维、培训、升级、二次开发。 6️⃣ AI 办公自动化改造 ⚙️ 给中小企业做“一个人顶三个人”的工作流：自动整理客户资料、自动写周报、自动生成报价单、自动汇总表格、自动跟进线索。 暴利点：老板最愿意为“省人、省时间、省出错”付钱。技术不一定最难，真正值钱的是你能看懂业务，然后把流程接起来。 7️⃣ AI 外贸获客 / 询盘转化服务 🌍 深圳制造业和外贸公司多，很多工厂不是没产品，是不会用 AI 做冷启动：批量找客户、写开发信、做多语言页面、生成销售资料、跟进线索。 暴利点：只要你能帮客户多拿几个询盘，收费就很硬。因为工厂最缺的不是产能，而是订单。 8️⃣ AI 招聘求职陪跑 / 面试改造 💼 给求职者做 AI 简历优化、岗位匹配、模拟面试、英文面试训练、作品集包装、求职自动投递工作流。深圳年轻打工人多，焦虑也大，这个需求非常真实。 暴利点：启动成本极低，交付可以模板化。低客单切入，高客单靠 1 对 1 陪跑、行业定制、留学海归 / 转行人群升级。 9️⃣ AI 翻译本地化 / 出海内容生产 🌐 深圳天然接出海。你可以给跨境卖家、独立站、SaaS、小品牌做 AI 翻译、本地化改写、多语种客服话术、广告文案、产品说明书。 暴利点：不是简单翻译，而是“更像当地人说话”的转化优化。只要客户投广告、跑站点，这个需求就会持续存在。 🔟 AI 数字人短视频 / 直播切片矩阵 🎥 给老板、主播、知识博主、带货团队做数字人口播、批量切片、爆款改写、账号矩阵分发。很多人想做内容，但不想天天真人出镜。 暴利点：交付速度快，需求高频，还容易做成月度服务。真正赚钱的不是一条视频，而是持续稳定地替客户生产流量素材。

外贸统计年年新高 年年增长 但是我朋友圈人力资源中介的招工工具远远不如19年 按照现在和19年的外贸 增长数据和统计局数据 现在临时工起码40一个小时 结果现在大厂也就22 中厂18到20 小厂16 腊鸡工厂还有14的。 离统计局的数据差了十万八千里。

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