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2. CVPR 2026 论文提交 (优先级 5) 规模: 16,092 篇投稿，比 2025 年 增长 24%，接收 4,089 篇（约 25%） 热门方向: - 图像/视频合成与生成（最热） - 视觉、语言与推理 - 多模态学习 - 3D 重建 - 医学/生物视觉（增长最快） NVIDIA NitroGen 模型: - 由 NVIDIA + 斯坦福 + 加州理工 + 芝加哥大学 + 德州大学联合发布 - Vision-action 基础模型，专为通用游戏 Agent 设计 - 在 1,000+ 款游戏、40,000 小时游戏视频上训练 - 定位：跨域通用游戏智能体基础模型 其他亮点: - 深圳先进技术研究院 + vivo 的移动端散景渲染 - 弗吉尼亚大学的扩散模型黑盒攻击 - CMU + 剑桥 + 浙大的无训练肿瘤分割框架

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今天首发的大疆 ROMO P2 装好了，目前的体验一言难尽，先夸一下： 1. 噪音控制确实牛逼，建图阶段几乎没有任何噪音，我记得其他家是做不到单电机运转不吸尘的，这使得正常使用状态下，单拖地噪音极低。正常吸尘噪音控制也不错。 2. 好看，这透明外壳不像某些厂商搞个贴纸的那种脱裤子放屁，实打实的是内部结构，赏心悦目。ROMO 明显是在颜值上下了很多功夫，它做到了。 3. 避障和路线规划明显强于石头，毕竟大疆做这个是降维打击。 4. 支持 5G WiFi，远程遥控和语言控制都比石头稳定的多。 至于清洁能力怎么样，等用一段时间看看。 然后开始吐槽： 1. 大疆的安装师傅和合作服务商的，整体服务质量明显低于石头自己的安装师傅。 2. 超薄基站版本，薄是薄了，但是好长，我深度 550 的柜子，放进去后刚好卡住电动门（因为开关门的运动轨迹需要往前扩张约 2-3cm），师傅说要不我把柜门拆了吧，我：？，然后师傅就麻溜的赶下一家跑了。 我自己折腾下，发现机器背部留的槽位明明是侧出，师傅非要从上面直接走管浪费了 1cm，改为侧出走管后刚刚好空间足够。 3. 为什么师傅这么急，大疆自己的产品设计先背个大锅。App 配对好后，立刻提示升级固件，于是我和师傅罚站十分钟，因为师傅要拍上下水正常的视频才能完工。结果更新完毕固件，不建图无法进行任何操作，于是还得挡住机器人让他尽快完成建图，才能够操作基站进行清洁确认上下水正常。 4. 师傅走了我自己开始重建地图，机器装在阳台角落。不知道为什么建图的时候，机器扫完阳台就结束了，扫出来的图里明明有一大个缺口，它就是不去。重复几次建图才终于过去完成了建图。 5. 有个地毯因为是才铺的，所以边角有点翘，建图的时候不知道为什么就卡住机器人了，甚至开启了翻越模式尝试跨过去，我手动暂停建图，把机器人放回原位，尝试继续建图，结果 App 的各种操作全部无响应，最后只能直接抱回基站强行结束建图，又重头再来一遍。 6. 建图的时候，虽然机器异常安静，但是不时的传出一种咔嗒咔嗒的噪音，像什么东西没装好，不确定是不是个例。 综上，好在目前我遇到的问题都是一过性问题，ROMO 作为扫地机器人肯定是有竞争力的，但是产品成熟度还是有待提升。

MiniMax 发布技术博客，披露其 M2 系列大模型无法输出人名「马嘉祺」的根因排查过程。排查从一个个例出发，最终揭示了一个波及整个词表近 5% 的系统性退化问题。 根本原因是大模型两个训练阶段的数据覆盖严重脱节。第一阶段（预训练）用海量互联网文本编出了一本约 20 万词的「字典」；第二阶段（后训练）用精选的对话数据教模型说话，但这份对话数据只覆盖了字典里的一部分。字典里有、但对话数据里没练到的词，就会在第二阶段逐渐被遗忘。 「嘉祺」就是这样的一个词。分词器（tokenizer，负责把文字切成模型能处理的最小单元）因为在互联网文本中见到「嘉祺」连用的次数够多，就把它合并成了一个独立单元。预训练时模型学会了这个词，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不到 5 条。后训练不断调整模型参数，练到的词越来越准，没练到的词则在参数更新中被带偏。最终，模型仍然「认识」马嘉祺、能准确回答相关信息，丢失的只是把这个名字写出来的能力。 退化排名靠前的还有「传奇私服」「无痛人流」等互联网 SEO 垃圾词。这类词在预训练的互联网语料中铺天盖地，分词器给了它们独立编号，但精选的后训练对话数据不会收录这些内容，结果同样被遗忘。 团队对完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的词发生了显著退化。退化最严重的是日语：29.7% 的日语词显著退化，远超韩语 3.3%、俄语 3.7%、中文 3.9% 和英文 3.5%。 日语的严重退化还解开了一个旧谜。此前模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，一直找不到原因。这次分析表明，大量日语词退化后，在模型内部的参数空间里「漂」到了其他语言的地盘上，导致模型该写日语时错写成俄语或韩语。 修复方案是构造一份覆盖全词表的合成数据，让模型用简单的复读任务把字典里每个词都练一遍。效果立竿见影：日语回答中混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

Image-2搞了一套书籍总结的图文笔记提示词，效果很稳定 提示词如下⬇️ 生成一张【中等信息密度】书籍总结信息图海报，主题为《{书名}》。 ⸻ 🔶 Step 0（关键前置判断） 在开始生成之前，请先判断这本书更接近哪一类（可多选）： * 认知成长类（思维 / 自我提升） * 商业 / 财富类（赚钱 / 职业 / 投资） * 心理 / 情绪类（关系 / 内在 / 人性） * 小说 / 故事类（叙事 / 人物 / 隐喻） 👉 然后根据类型，调整表达重点与结构侧重（不是改外观，是改内容逻辑）： 类型内容侧重点 认知类模型 / 思维方式 / 误区 商业类杠杆 / 决策 / 方法 心理类情绪机制 / 人性 / 关系 小说类人物 / 冲突 / 隐喻 /主题 ⸻ 🎨【整体风格】 现代极简UI + 轻复古插画风 柔和浅色背景（奶油 / 米色 / 浅灰） 低饱和配色（深绿 / 深蓝 / 棕色） 👉 气质关键词： * 安静 * 有内容 * 可以慢慢读 ⸻ 🧩【核心原则（非常重要）】 ❗不要使用固定模块标题 ❗不要强行凑“结构完整” 请根据书的类型与内容，自然组织信息： 👉 可以： * 合并 / 删除模块 * 调整顺序 * 改写所有小标题 * 强化某一部分（例如小说就弱化“方法论”） 👉 目标： 更像“一个读懂的人在讲”，而不是“整理笔记” ⸻ 🟡【内容模块（按“信息类型”动态组合）】 以下不是模板，而是素材池👇 👉 请按书籍类型自由选择 + 重组 ⸻ ① 开场（一定要有） * 书名（视觉中心） * 作者 * 一句话洞察（必须像人话） 👉 根据类型调整语气： * 认知类 👉 “你以为是A，其实是B” * 商业类 👉 “问题不在努力，而在杠杆” * 心理类 👉 “很多痛苦，其实来自…” * 小说类 👉 “这是一个关于……的故事” 👉 插图要有“隐喻意义” ⸻ ② 把这本书讲清楚（核心理解） 不要写“核心思想”，可以这样表达： * “这本书真正想说的，其实是…” * “如果只讲一件事，那就是…” 内容包含： * 核心观点（Core Thesis） * 它在回应什么现实问题（Problem） 👉 根据类型变化： * 小说 👉 可以写“故事的底层主题” * 心理 👉 强调“为什么人会这样” ⸻ ③ 最值得带走的东西（重点区） 标题风格要自然，例如： * “读完之后，很难不改变的几个点” * “慢慢会影响你的，是这些” 根据类型调整内容👇 ⸻ 👉 认知类（偏模型） * 思维误区 * 认知升级点 * 决策方式 👉 商业类（偏行动） * 杠杆 * 赚钱逻辑 * 策略选择 👉 心理类（偏感受） * 情绪机制 * 关系洞察 * 内在模式 👉 小说类（偏理解） * 人物选择 * 冲突 * 象征意义 ⸻ 每个要点： * 一个短句观点（必须像人说话） * 1–2句解释 * 小图标 ⸻ ④ 一个“关键结构”（视觉核心） 标题自然表达，例如： * “所有内容，其实围绕这个结构” * “理解这本书，可以用这张图” 根据类型自动变化👇 类型推荐结构 认知思维模型 / 决策路径 商业杠杆系统 / 赚钱闭环 心理情绪循环 / 行为模式 小说人物关系 / 冲突结构 / 命运轨迹 ⸻ ⑤ 书里的例子 / 片段（更像讲故事） 标题可以是： * “书里有几个地方，让人印象很深” * “这些片段，其实说明了什么” 根据类型变化👇 * 商业 / 认知 👉 案例 * 心理 👉 场景 / 情绪 * 小说 👉 剧情片段 每条： * 一句话 + 图标 * 要有画面感 ⸻ ⑥ 一些会留下来的句子（金句区） 标题风格： * “有些话会在之后想起” * “值得慢慢读的几句话” 👉 留白感要强（视觉重点） ⸻ ⑦ 可以带走的改变（行动区） 标题： * “如果只做一点改变” * “你可以从这里开始” 根据类型调整👇 类型行动方式 认知思考方式改变 商业具体行动 心理觉察 / 关系改变 小说人生感悟（轻行动） 要求： * 3–5 条 * 必须具体 / 可执行 / 可感知 ⸻ 🎯【设计细节】 * 自适应网格布局（不要死板对称） * 卡片化信息（留白优先） * 图文比例约 6:4 * 插图统一风格（手绘 / 线性） * 层级清晰（重要信息更大） ⸻ ✍️【语言风格（决定质量）】 ✅ 要： * 像人讲书 * 有理解、有筛选 * 有一点“顿悟感” ❌ 不要： * “本书讲了…” * “定义是…” * 空话 / 套话 / 过度总结 ⸻ 📦【输出要求】 * 中文（可少量英文点缀） * 信息密度中等 * 适合社交媒体传播（小红书 / 推特 / 海报） ⸻