SanDisk正在尝试完成一次估值体系的切换： 从一家高度周期性的NAND厂商，变成一家被长期合同锁定、现金流可见度极高的“AI存储基础设施公司”。 美银最新研报维持SNDK“买入”评级，目标价2500美元，对比现价1547.99美元，潜在上涨空间约62%。 核心逻辑有三条： 1、长期合同正在重塑NAND商业模式 SanDisk推出的NBM新商业模式，本质是用长期保供合同，交换更稳定的价格、产能利用率和盈利能力。 目前公司已经与8家客户签署多年期合同，其中包括3家美国超大规模云厂商。 已锁定： FY27约50%的NAND出货量； FY28约67%的NAND出货量； 合同总价值TCV达到939亿美元； 剩余履约义务RPO达到911亿美元； 金融担保金额达到165亿美元。 合同加权平均期限超过4年，最长达到5年，而且已有2家客户追加采购量或延长合同期限。 NBM的价格由“固定部分+浮动部分”构成，浮动价格设置上下限。公司声称，即使按照价格下限执行，仍然可以实现约80%的毛利率。 如果这一模式成立，NAND过去“价格上涨—扩产—供给过剩—价格暴跌”的周期性将被明显削弱。 2、SanDisk给出了极其激进的长期财务模型 公司预计FY28-FY30： 收入年均增长中高双位数； 非GAAP毛利率约80%； 非GAAP经营利润率约75%； 自由现金流率约50%； 资本开支仅占收入中个位数。 按照收入每年增长15%测算： FY28收入约610亿美元，自由现金流约300亿美元； FY29收入约700亿美元，自由现金流约350亿美元； FY30收入约810亿美元，自由现金流约400亿美元。 三年累计自由现金流约1050亿美元，相当于目前市值接近一半。 公司目前已经没有有息债务，同时还剩155亿美元股票回购额度。如果未来现金流大量用于回购，每股收益的增长可能明显快于利润增长。 不过需要注意：这是公司的长期目标模型，不是美银当前模型的确定预测。 美银现有预测仍然相对保守： FY27收入526亿美元，EPS 233.85美元； FY28收入556亿美元，EPS 248.16美元； FY29收入509亿美元，EPS 231.04美元。 对应前瞻PE分别只有6.6倍、6.2倍和6.7倍，自由现金流收益率分别达到11.9%、16.3%和16.8%。 这意味着当前最大的预期差，就是市场究竟愿不愿意相信SanDisk的80%毛利率和50%自由现金流率可以持续，而不是只把它看作一次周期顶部。 3、AI正在把NAND从低速存储变成推理基础设施 公司预计： 全球NAND市场规模将在2026年超过3000亿美元，2027年接近5000亿美元； 2026年数据中心将超过消费电子和边缘设备，成为Flash最大的需求来源； SanDisk计划长期保持每年中高双位数的NAND bit增长。 背后的核心变化是AI推理。 推理阶段需要储存海量模型权重、KV Cache、向量数据库和企业私有数据。HBM容量有限、成本过高，不可能承载全部数据，NAND正在成为HBM之外的大容量AI存储层。 SanDisk正在推进HBF，即High Bandwidth Flash。 公司已经完成第一颗HBF存储Die的流片，计划2027年提供首批AI推理产品样品。 HBF技术联盟目前包括SanDisk、SK海力士、Google、Tenstorrent，Meta也已经加入。 更重要的是，SanDisk当前FY28-FY30长期财务模型并没有计入HBF收入。 如果HBF最终成为AI推理内存体系的一部分，相当于公司长期模型之外的一张免费期权。 4、供给端仍然保持克制 SanDisk与铠侠组成的合资体系约占全球NAND产能的三分之一，双方合作已经延长至2034年。 2021年至2025年，双方贡献了全球约29%的NAND供应量，但资本开支仅占行业的13%。 2025年，全行业每增加一个PB产能所需的资本开支强度，是SanDisk/铠侠体系的2.6倍。 公司主要依靠制程升级，而不是大规模扩建晶圆厂来增加产能： BiCS5至BiCS11，每一代单位晶圆bit数量平均提升54%； 对应单位晶圆产出效率年复合增长约27%； BiCS10单片晶圆bit容量较BiCS8高65%。 这意味着SanDisk可以在维持较低资本开支的情况下增加供给，现金流质量明显优于依靠新建晶圆厂扩产的竞争对手。 5、美银为什么给2500美元目标价？ 美银按照2027自然年EPS约255美元、10倍PE估值，给出2500美元目标价。 10倍PE并不算激进，基本与全球存储同行平均水平接近。 真正的多头逻辑不是PE从6倍提升到30倍，而是： NBM长期合同降低周期性； AI推理推升企业级SSD需求； 供给保持克制； HBF打开新的增长空间； 高自由现金流推动持续回购。 只要市场相信盈利不再快速均值回归，SNDK就可能同时获得盈利兑现和估值修复。 最终结论： 这份研报最重要的不是2500美元目标价，而是SanDisk正在尝试重新定义NAND行业的盈利模型。 过去市场给NAND公司低估值，是因为高利润不可持续。 现在SanDisk试图通过NBM锁定需求、通过技术迭代增加产能、通过HBF切入AI推理，让80%毛利率和50%自由现金流率持续数年。 如果公司长期模型能够兑现，当前6倍左右的前瞻PE确实明显低估。 但如果NBM无法真正抵抗行业供给扩张，80%毛利率只是新一轮周期顶部的幻觉，那么现在看到的低PE也可能只是典型的周期股估值陷阱。

重申对内存接口封装澜起科技的看多观点： 一、定义与定位 内存接口芯片是服务器内存模组（内存条）的核心逻辑器件，位于CPU与DRAM颗粒之间，充当信号中继+交通调度角色，提升带宽、稳定性与容量，解决CPU与内存的速度差（存储墙）。 二、核心功能 信号缓冲/驱动：整形、放大地址/命令/数据信号，减少高频下的衰减与失真。 负载隔离：减轻内存控制器负载，支持更多内存颗粒与更大容量。 时序同步：保证多通道、多Rank信号时序一致，提升稳定性。 带宽提升：DDR5时代支持8000–12800 MT/s，AI服务器单模组带宽显著提升。 三、主流类型（DDR5） RCD（寄存时钟驱动器）：缓冲地址/命令/时钟/控制信号，RDIMM必备，1颗/模组。 DB（数据缓冲器）：缓冲数据信号，LRDIMM用，DDR5为10颗/模组。 MRCD/MDB：多路复用RCD/DB，用于MRDIMM，带宽翻倍，最高12800 MT/s。 配套芯片：PMIC（电源管理）、TS（温度传感）、SPD Hub（串行检测）。 四、模组形态 RDIMM：仅RCD缓冲地址/命令，主流服务器用。 LRDIMM：RCD+DB套片，全信号缓冲，支持更大容量/带宽，高端服务器/AI用。 MRDIMM：MRCD+MDB，带宽翻倍，面向AI/HPC。 五、市场格局（DDR4/DDR5） 澜起科技（中国）：全球龙头，份额超50%，DDR5 RCD/DB主力。 Rambus（美国）：技术领先，DDR5 Gen5 RCD、MRCD/MDB。 瑞萨（日本）：原IDT，稳定份额，覆盖DDR5全系列。 六、AI时代价值 AI服务器单台需8–16颗DDR5接口芯片，传统服务器仅2–4颗。 解决GPU海量数据吞吐瓶颈，带宽需求激增，DDR5渗透率快速提升。

闲的无聊，搞一个30天#合约百倍挑战# 🚀，主战场在@BitgetWalletCN钱包 之前在链上交易，最怕的就是响应迟钝和流动性不足，这次在BG钱包里面搞这个挑战，也正是感到其体验丝滑 1、响应零延迟：行情变盘的一瞬间，止损止盈说走就走，绝不卡弹； 2️、顶级流动性：直接把极端行情下的滑点损耗降到最低； 3️、省去充提摩擦：不用在交易所和链上之间折腾充提，直接在钱包里闪兑无缝对接。 同时，开单之后感觉杠杆不合适，也可以随时调配，股票、加密货币、半导体、大宗商品、外汇、币安alpha的交易统统分类罗列，一键直达想交易的品类。 各种技术指标应有尽有，与平时使用交易所进行交易没有任何不同 作为第一期开始，我尝试着，闭眼进了一个SK海力士多单头仓， 下单响应及时，没有任何迟钝，之所以在他下跌的情况下还去开这个多单， 不仅是因为这次和三星合作投资，也有很多因素，比如其HBM市场份额高居全球第一、韩国政府支持、 深度绑定英伟达、4月惊人的财报、盈利能力、以及7月10日左右登录纳斯达克市场。虽然也有其他的不利因素，但是就盈亏比来说，都是一个完美的标的。 这次用200U的本金看看，正常交易，30天能做到多少。主打一个真实钱包体验，如果中间有不爽的体验，我一样会罗列出来，毕竟咱是拿真金白银在体验，对吧。 既然是拉着大家一起见证这30天的挑战，我自然也去跟官方死缠烂打，给咱们要来了一个诚意十足的独家联动。从6月29日到7月29日，30天的专属羊毛： 🎁 顺手领定制装备： 圈内很多高频对冲或者刷短线的兄弟，每天在链上对冲套利，反正大家每天本来就要交易，不如顺手刷了： 1、 合约交易量>15,000U或现货交易量>6,000U，奖励：大容量保温杯 2、 合约交易量>40,000U或现货交易量>16,000U，奖励：商务双肩包 3、合约交易量>130,000U或现货交易量>50,000U，奖励：定制键盘 每周结算，装备会在结算后及时发出 特意问了一下，这次的定制键盘是专门针对高频选手优化过的轴体和键帽，外面根本买不到，收藏价值和实用性拉满。这叫搂草打兔子，两头不耽误。 30天百倍挑战刚开始，接下来的时间希望可以尽量的多赚一些 专属通道： 专属邀请码： dajingou1 #合约百倍挑战# @BitgetWalletCN

说到“减肥圣品”，很多人第一个想到的就是黄瓜。 每100克只有16大卡，含水量高达96%以上，低碳水、高纤维，还能敷眼睛消肿、去黑眼圈。在很多人的减肥食谱里，黄瓜几乎成了可以无限量狂吃的主食。 但很少有人会告诉你，把黄瓜当饭吃，不仅可能让你越减越虚，甚至还存在“中毒”的风险。 1. 狂吃黄瓜的“五大隐形副作用” 植物毒素（葫芦素）风险： 黄瓜靠近瓜把（果梗）的部位往往带有苦味，这种苦味源于一种剧毒化合物——葫芦素（Cucurbitacin）。这是植物为了自我防御、对抗自我捕食而进化出的毒素。长期大量摄入，会在体内蓄积，引发免疫反应和中毒表现。 排水过多与电解质失衡： 葫芦素本身是一种温和的利尿剂。再加上黄瓜本身含水量极大，过量食用会导致排尿频率激增。这不仅会带走体内的水分，还会造成钾、钠等电解质严重流失，极端情况下甚至引发脱水，增加血管和心脏的负担。 高钾血症与肾脏负担： 黄瓜虽然是极好的钾来源，有助于控血压，但凡事过犹不及。摄入过量的钾会引发高钾血症，初期表现为腹胀、肠胃气胀、腹部绞痛，严重时甚至会直接损害肾脏系统。 农药与人工蜡的双重暴击： 根据美国环境工作组（EWG）的数据，在经过农药测试的50种果蔬中，黄瓜的农药残留风险高居第9位。此外，为了延长保鲜期，常规黄瓜表面通常会打上一层由虫胶、蜂蜡或石油基蜡组成的涂层，其中的成分（如酪蛋白）极易触发敏感人群的皮肤或胃肠道过敏。 肠胃气胀与过敏交叉反应： 如果你对豚草花粉、甜瓜、香蕉或洋甘菊茶过敏，那么吃黄瓜时很可能会因为“交叉反应”引发嘴唇、舌头肿胀或荨麻疹。此外，黄瓜中的葫芦素还会刺激肠胃，导致部分人出现严重的腹胀、频繁打嗝和拉肚子。古印度阿育陀疗法也认为，黄瓜具有强烈的清凉属性，不适合患有慢性鼻窦炎或呼吸系统疾病的人多吃。 2. 揭秘葫芦素：是“药”也是“毒” 科学界对葫芦素的研究由来已久。 真实的临床案例：2011年的一项研究报告了15名患者，在饮用了含有葫芦素的葫芦汁后，在15分钟至6小时内高频出现剧烈腹痛、恶心呕吐、呕血、腹泻以及低血压休克；在法国，也曾有过多起因葫芦素中毒导致严重脱发的案例。需要注意的是，葫芦素的结构非常顽固，它不像四季豆里的毒素可以通过加热破坏，烹饪加热对葫芦素完全无效。 不过，大自然奇妙的地方就在于“以毒攻毒”。 抛开剂量谈毒性都是耍流氓。在极低的剂量下，葫芦素其实表现出了强大的药用价值（毒物兴奋效应）。研究发现，葫芦素B、R等衍生物可以通过抑制肿瘤坏死因子（TNF-α）、调节JAK/STAT和Wnt等细胞信号通路，发挥出抗炎、抗菌、降血糖甚至抗肿瘤的潜力。 但对于我们普通人来说，频繁且大量地摄入这种植物毒素，很容易激活身体的自体免疫反应，让免疫系统开始“自己攻击自己”，从而引发各种莫名其妙的慢性疾病。 3. 爱吃黄瓜的你，如何做到安全“避坑”？ 如果你正在通过黄瓜辅助减肥，或者平时非常喜欢吃葫芦科植物（黄瓜、西葫芦、苦瓜、南瓜等），请务必记住以下几点： 绝不吃苦味部位： 只要吃到黄瓜发苦（尤其是瓜把部位），立刻吐掉，不要为了节约而强行咽下。 拒绝盲目榨汁： 很多人喜欢蔬菜榨汁“排毒”，这其实是在进行“毒素浓缩”。大容量的蔬菜汁会让你在短时间内摄入超标的抗营养素（如植酸、草酸）和葫芦素，同时还会因为摄入过量膳食纤维而降低胃酸水平，导致矿物质无法被身体吸收而白白流失。 科学清洗或削皮： 非有机种植的黄瓜，建议彻底削皮后再食用，以最大程度避开表面的农药残留和人工蜡. 真正的健康，永远建立在营养均衡、顺应身体信号的基础上。再好的食物，一旦走向单一和极端，都会变成身体的负担。关注我，我们一起解锁更多源头营养学知识，开启由内而外的活力人生！

今日总结：今天SMH半导体跌了4.8%，但我觉得不用慌——说说今天发生了什么 大盘 标普跌了0.57%，纳指跌了1.89%，SMH半导体跌了4.8%。道指逆势涨了0.64%，创历史新高。 看起来很惨，但内部结构说的是另一件事。资金没有出逃，只是在换赛道。金融板块今天表现最强，其次是必需消费品、公用事业和房地产。AI硬件和半导体在承压，但防御性板块在接钱。这是板块轮动的典型特征。 SPCX吸血 SpaceX今天市值已经冲到2.66万亿美元，超过特斯拉和亚马逊，成为全球第五大市值公司。 这家公司的流通股只有4.2%，其余95%全在禁售期里。这种极低流通盘的特性让价格被推得很高，但同时也意味着大量散户和被动基金为了配置SpaceX，必须从英伟达、AMD等抽离资金。 这就是为什么半导体今天跌得那么狠，是流动性被抽走了。 SpaceX期权今天首日开放交易，投机情绪非常热，IV极高。在7月7号纳入纳指之前，被动基金还没有强制买入，但散户的FOMO情绪会持续支撑价格。真正的风险有两个节点，一是纳入指数之后的情绪退潮，二是8月份Q2财报后的第一波限售股解禁。 技术上，195到200美元是关键支撑，跌破的话可能回补到上市首日高点176.50美元附近。有效突破225美元才能看更高，根据这三天的疯狂程度来看，看到300 4万亿也不是没有可能，涨的越高空的越舒服。 重要的CTA数据（图1) 高盛的CTA模型给了一个很明确的信号: 未来一周，无论大盘横盘、上涨还是下跌，CTA量化盘都处于净卖出状态。但未来一个月，如果大盘横盘震荡或者上涨，CTA会转为净买入。 这说明短期一周内会有卖压，但中期一个月的力量是偏多的。 标普短期关键支撑在7322，这是CTA的触发线， 我的判断就是这个大概率跌不下去，7220是6月份的底，6月中-6月底在7320-7600之间震荡蓄力然后7月份再突破。缺口7436是第一个买点，之前画的双底7390是第二个买点，最后就是7322 cta触发线的支撑，这个7322不确定会不会到，前两个大概率来。 缺口大概率要补 周一跳空高开留下的缺口有极高概率被回补。 目前SPY和QQQ都在回补这个缺口的过程中。SPY下方支撑在741附近。更极端的Gamma支撑墙在730附近。 QQQ要特别注意700这个位置，这里有大量Gamma支撑。 SPY上方阻力在755到760区间，760附近有磁吸效应，可能会形成局部双顶，然后回到震荡区间盘整。 明天FOMC是最重要的事 明天下午2点利率决议，2点30分沃什首场发布会。维持利率不变是大概率，99.6%的市场共识。 真正的悬念有两个。 第一是点阵图。市场强烈预期沃什可能弱化甚至不公布点阵图，因为他一直认为点阵图限制了美联储的决策灵活性。如果取消或弱化，不确定性会大幅上升。 第二是措辞。两个剧本： 鸽派按兵不动: 把能源通胀定性为地缘政治带来的暂时冲击，暗示年底仍有降息空间。结果是股市上涨、美元下跌、美债收益率下行、黄金上涨。 鹰派按兵不动: 对通胀采取强硬立场，上调通胀预期，释放比市场想象更鹰派的利率路径。结果是股市下跌、美元走强、美债收益率上行。 油价今天继续大跌，布伦特原油逼近200日均线73.5美元附近。这在客观上给了沃什把通胀归因为暂时性能源冲击的台阶，降低了他被迫放鹰的压力。 我之前说过，SoFi、OpenDoor、Affirm这几个利率敏感股，在Warsh偏鸽的情况下弹性会远大于大盘。今天的表现已经验证了这个判断：SoFi涨了3.39%，OpenDoor涨了3%，Affirm涨了4%。方向是对的。 明天结果出来之前，这类高利率敏感股不要重仓，方向不确定的时候风险太大。 日本央行加息 这个事自从2024年8月份引发恐慌下跌后，后面每次再提起后引发的恐慌就越来越小了。 日本央行今天把利率从0.75%提升到1%，是1995年以来的最高水平。 美元兑日元依然维持在160附近。全球资金仍然在卖日元买美元。这说明这次加息没有引发Yen Carry Trade的大规模拆仓，对美股的冲击比预期小。 今天有两个逆势亮点 CoreWeave今天逆势涨了近10%，Cantor Fitzgerald预计其Q2积压订单大幅超预期，并有望签下400亿美元的新合同。举债成长的逻辑在于订单已经锁定，这类资本支出是健康的。 WDC今天大涨7%，延续前一天涨16%的走势。摩根士丹利把目标价从488美元上调到650美元，核心逻辑是数据中心对大容量机械硬盘的需求缺口会延续到2028年。 Gamma结构和期权到期昨天说过了今天再说一次 本周标普最大的Gamma敞口依然集中在7600点，这也是本周季度期权OPEX到期前最重要的磁吸位。做市商在这个位置堆积了大量对冲敞口，理论上价格越接近7600，做市商的买盘就越强，有向上吸引的效果。 但今天的走势给这个逻辑加了一个变量。半导体大跌、CTA模型未来一周处于净卖出状态，加上市场在FOMC前普遍谨慎，向上冲7600的路比前几天阻力大了一些。更现实的路径可能是：先把周一留下的跳空缺口补掉，FOMC落地之后再看能不能重新获得向上的动力。 VIX这边周三上午月度期权到期，15到16行权价附近有负Gamma集中区。VIX有可能继续下探破16，但下行空间有限，周线底部支撑大概在15到15.5附近。 周三同时是VIX到期日和FOMC发言，这两件事叠在一起，是本周波动率最高的时间窗口，操作上要留意。 我对大盘的判断没有变 今天的回调是健康的，不是趋势反转。 缺口要补，CTA短期有卖压，SpaceX在抽血，FOMC之前机构谨慎。这些加在一起解释了今天的跌幅，但没有一个改变了AI基础设施的核心逻辑。 标普7330到7600之间震荡蓄力，7月份再突破，这个判断不变。 7322是短期的CTA触发线，也是最重要的支撑。守住这里，震荡就还在框架之内。 还没有上车的人不用着急，6月份本来就是给你上车的时候。等明天FOMC落地，等缺口补完，等方向更清晰，接着加仓低吸更便宜的筹码。

存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增. gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的. 同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大. 这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍. 毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多， 全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频. 基于此，又会产生新的投资需求. 视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异. gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录. 目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。 A. 架构组成 1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。 • 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。 • 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。 2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。 • 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。 • 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。 3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。 • 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。 • 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。 B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛 传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。 根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向. 视频 AI 存储的三个未来发展方向 1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center) AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。 2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合 Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。 3.方向三：近存计算 (Computational Storage) 与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）. 基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级. SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。 三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。 闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。 美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。 • WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。

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