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━━━━━━━━━━━━━ 【券商研报汇总】2026年6月1日 ━━━━━━━━━━━━━ 一、近期三日研报家数最多的三家个股（买入评级） 【1. 生益科技（600183）】 ☞ 近期三日研报家数：5家（高盛、西南证券、太平洋证券、国元证券、招商证券） ☞ 各家目标价： • 高盛：146.3元（维持买入） • 西南证券：103.5元（上调目标价） • 国元证券：维持买入 • 招商证券：强烈推荐 • 太平洋证券：买入 ☞ 一致预期目标价：约125元 ☞ 提高预期逻辑理由： • 覆铜板（CCL）行业处新一轮景气上行周期，涨价趋势持续 • AI服务器需求爆发，推动高端PCB和覆铜板用量提升 • 公司高端CCL+PCB放量，产品结构优化 • 26Q1归母净利润同比翻倍增长（+105.47%），毛利率提升至28.10% • AI服务器升级带来高端产品需求爆发双重红利 【2. 君实生物（688180）】 ☞ 近期三日研报家数：2家（开源证券、华西证券） ☞ 各家目标价： • 开源证券：首次覆盖买入（目标价未披露） • 华西证券：买入/深度报告 ☞ 一致预期目标价：待公布 ☞ 提高预期逻辑理由： • 全面布局IO+ADC 2.0时代，核心管线兑现开启全球化新篇章 • 涵盖早研到产业化的全生命周期技术体系 • 双基地智能制造平台构建肿瘤免疫全球竞争力管线 • 长期管线价值进入兑现期 【3. 中信证券（600030/6030 HK）】- 港股 ☞ 近期研报家数：2家（交银国际、开源证券） ☞ 各家目标价： • 交银国际：32.00港元（上调），潜在涨幅+15.9% • 开源证券：买入评级 ☞ 一致预期目标价：约32港元 ☞ 提高预期逻辑理由： • 1Q26归母净利润同比大增55% • 业务结构持续优化，证券经纪、投管、投行等主要业务表现好于同业 • 再融资靴子落地，业务全面高增带来配置机遇 ━━━━━━━━━━━━━ 二、近期三日一致预期提高最多的三家个股 【1. 生益科技（600183）】 ☞ 各家目标价： • 高盛：146.3元（上调，目标价涨幅+14.8%，参考价98.19元） • 西南证券：103.5元（上调，给予买入） • 一致预期：约125元 ☞ 提高预期逻辑理由： • 覆铜板涨价潮远未结束，AI服务器需求爆发+行业供给扩张有限+原材料成本上涨 • 2026-2030E收入复合增速预计达31% • 产品结构优化，盈利能力大幅提升（26Q1毛利率28.10%，同比+3.50pct） 【2. 中信证券（6030 HK）】 ☞ 各家目标价： • 交银国际：32.00港元（上调，潜在涨幅+15.9%） • 一致预期：32港元 ☞ 提高预期逻辑理由： • 年初以来业绩快速增长，1Q26归母净利润同比大增55% • 业务结构持续优化，主要业务表现明显好于同业 • 预测2026年归母净利润增至约375亿元人民币 【3. 快手-W（ 港股 ☞ 各家目标价： • 华泰证券：71.73港元（上调） • 招商证券（香港）：70.5港元（下调） • 一致预期：约71港元 ☞ 提高预期逻辑理由： • 可灵AI商业化加速，ARR快速提升至近5亿美元 • 广告与电商收入略超预期，AI漫剧投放放量显著 • 中长期看好复苏趋势，预计股东回报率有望达约4% ━━━━━━━━━━━━━ 三、近期三日机构首次评级买入的个股 【1. 千里科技（601777）】 ☞ 评级机构：华源证券 ☞ 评级：买入（首次） ☞ 目标价：未披露 ☞ 评级逻辑：智驾新生，吉利赋能，AI重构公司价值。公司尚处于业务发展新阶段，智能驾驶业务在吉利赋能下具备成长潜力。 【2. 远东股份（600869）】 ☞ 评级机构：开源证券 ☞ 评级：首次覆盖买入 ☞ 目标价：未披露 ☞ 评级逻辑："光棒~光纤~光缆"和液冷双轮驱动新成长。主业光纤光缆景气度回升，液冷业务打开新成长空间。 【3. 必贝特（688759）】 ☞ 评级机构：华福证券 ☞ 评级：首次覆盖买入 ☞ 目标价：未披露 ☞ 评级逻辑：首创双靶抑制剂已获批，肝外siRNA平台剑指CNS与肾病蓝海。创新药研发进入收获期，具备稀缺性和前沿性。 ━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

最可怕的不是他5个月32倍，是他把投研这件事外包给了AI 最近X上有个很火的美股交易员👉，「前 RISC-V Foundation 成员，AI 研究科学家；现在的工作是——交易那些没人注意到的瓶颈。」 看起来就是一个喜欢在网上吹牛的散户，对吧？直到我看到了他2026年5月晒出的那张收益截图。 2026年至今（5个半月）：+3,152.77%。 不是32%。是32倍。 而且这已经是「回撤之后」的数字。他在2025年7月才注册这个账号，到2025年底的半年里已经做到了630%的回报。 他买了23只股票。没有一只涨幅低于100%。涨得最多的那一只，翻了84倍。 如果你2026年1月1日给他1万美金，到5月20日，你可以拿回32.5万美金。10万进去，325万出来。 涨得最少的一只，翻了一倍。涨得最多的那一只，翻了84倍。 所以我把他这几个月的推特全部扒了一遍，发现这个人不是传统意义上的「基本面研究」。 他做的事情，我称之为—— 「AI驱动的全球供应链瓶颈套利」。 👉23只股票，23次提前预知市场 这23只股票有一个共同特点：它们都不是什么明星股，全是你可能从没听过名字的公司。 但恰恰是这些没人注意的公司，每一只都精准地卡在AI产业链的「咽喉」位置——一旦断货，整个行业都得停下来等。 他看的是更底层的问题：如果AI继续扩张，哪一环会先不够用？ AI产业链的第一层瓶颈，比如GPU、HBM、电力、数据中心，已经被所有人盯烂了。真正能出超额收益的，往往是第二层、第三层：光模块、激光器、InP衬底、SOI晶圆、外延设备、晶圆级测试、IC载板、特殊玻纤。 最典型的是 AXTI。Serenity 在 Reddit / WSB 上发过一篇很夸张的帖子，把 AXTI 写成整个西方AI建设的“单点故障”：不是因为它名字响，而是因为 InP 衬底和上游材料卡在光通信、硅光、CPO这条线上。 👉他到底怎么实现的：普通人用AI看研报，他用AI制造研究差 很多人一听“AI投资”，脑子里想的是：问ChatGPT买什么股票，问DeepSeek这家公司好不好，问Perplexity总结一下财报。 这基本没用。因为同一个问题，所有人都能问，所有人都能得到差不多的答案。Serenity 的用法更像是把AI当成一整个投研助理团。 1. 先让AI拆产业链，而不是让AI推荐股票 如果全球AI数据中心继续扩张，从GPU、HBM、网络、光模块、衬底、外延、测试、封装、PCB、玻纤到电力，分别会卡在哪里？这个问题一变，答案就完全不一样，你会得到一张产业链地图 。 2. 再让AI沿着每个环节找供应商 比如你拆到光通信，就继续问：光模块里最难扩的是哪一段？激光器供应商有哪些？InP衬底谁供？外延片谁做？这些公司是上市公司吗？市值多大？过去有没有进入核心客户供应链？ 3. 然后让AI做交叉验证，而不是只听一个故事 这个瓶颈会不会被替代？这家公司有没有产能？客户有没有验证？收入什么时候可能体现？有没有被稀释风险？有没有地缘风险？有没有管理层问题？估值是不是已经透支三年？ 真正值得学的是问题 。 Serenity 这件事给普通人最残酷的提醒是：AI没有让投资变简单，AI只是把“研究量”的上限抬高了。 他的核心方法论可以压成五句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用AI扩大检索、整理和反证能力，不让AI直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解和风险纪律决定仓位，而不是让模型替你冲。 Serenity在字典上是「宁静、安详」。 真正的宁静，不是不关心外界。而是当整个市场都在为「英伟达又涨了」而喧嚣、为「某某概念又火了」而狂热的时候——你却安静地坐在那里，看着一张全球供应链的地图，思考一个问题： 「如果AI继续扩张——下一个会被卡住的环节，在哪里？」 这个问题，才是他5个月32倍的真正秘密。

Web3优质博主第二弹来了~ 今天分享一些小而美的账号，都是些我挂上小铃铛且经常看的账号。涵盖领域：DeFi、稳定币、社区、AI等。 1. 陈小萌 @MengLayer 严格来说，小萌老师应该算是大博主了。她的主要擅长领域是稳定币以及美股。去年我所了解到的几个比较大的稳定币项目，像Plasma、Falcon、USDai，都有深度参与。 今年她的主旋律放在了，美股相关赛道上，主要参与了美股STRC持仓分红，Satrun：STRC上链项目，属于RWA。 另外据她透露，近期会找切入点，如果有机会的话会大力参与Arc、Tempo这两个今年的明星项目。 代表作：Plasma 公售 2. JoeJoe @joejoedefi JoeJoe老师精通Defi类项目，对于自己参与的项目，无不是全身心投入，研究得极其细致，感觉他是那种要么不做，要做就要做到最好的人。这种态度真的蛮值得学习的。对于积分+ Yield类项目研究深刻，尤其是 Pendle，每次Pendle上有上新他参与的项目，必定会自己出一个表格，各类积分分析得一目了然。 Joe哥最近的重心放在了STRC上链项目上，主要仓位在Apyx以及Saturn上。我也是看了他的推才上车Satrun的，看好就努力的cx它们！~ 代表作：USUAL 新人手册 3. Mulight 沐光 @0xMulight 跟光哥相识于Succinct，当时对他的印象是会的东西好多啊，社区画画那都是最基础的，他还会搞3D建模、制作小视频。那会儿中文区为数不多的Prover角色（一个艺术创作角色，超级难拿），他通过自己的专业优势拿到了。 今年他有转战AI 领域，写了很多AI科普教程。大部分都是新手友好的，上手没啥门槛。 然后他近期的目标是把自己的X账号做起来，争取拿到创作者收益，我感觉下个月他就能拿到了。超级努力，web2工作贼忙，每天还花很多时间在web3上。还是那句话：功不唐捐~！ 代表作：Succinct 宣传动画（我觉得蛮专业的） 4. Jealousy 尼卡 @eastweb3eth 我习惯叫他主编，俺们也相识于Succinct，因为他在Succinct搞了个项目日报。我觉得他可以算得上是真正的KOC了，去年我所了解到的几个热门的项目，他都拿到了很不错的收获。例如：Story、Succinct、Boundless、Opinion等。 我感觉他识别优质项目的能力很强，并且总能找到适合自己的切入点，然后快速执行，简直天生的社区玩家。 由于现在行情低迷，最近他的重心也放在了做账号上。他起号的速度也是很快，执行力拉满，总能找到写热门推文的方法。然后他还是体制内的，羡慕麻了~ 代表作：让你的Hermes从机器变成数字生命 5. 辣条味奶糖 @spicycandy00 提到堂姐，我就想到三个字：艺术家。堂姐入圈时间不长，才一年多。但是天生KOC体质，她创作的每一幅画可以说无一例外不是精品。这可能是因为她本身美术专业出身，对于自己的作品有很高的要求，每次都精益求精。 还有她本身也很热爱生活，旅游、主持、手工，这些她都喜欢。热爱生活的人总给人一种满怀希望的感觉，这可能也是她初来web3，但收获也还不错的原因吧。去年她也拿到了很不错的收获：Succinct、Boundless、Falcon等。 最近她的重心依然还是平衡好web2工作+web3创作，这种生活说实话我还是蛮羡慕的。 代表作：GPT IMAGE 2｜可爱贴纸玩法 6. 0x独眼 @0xduyan 没记错的话，是在全真社区认识的独眼老师。他也是一个十分专注的博主。尤其擅长理财、套利。每一个他参与的理财项目，他都写的十分细致，每一步怎么操作，注意事项，都标注得清清楚楚。 这种稳扎稳打的做法其实适合我们大多数人，稳稳的幸福远比疯狂追逐转眼即逝的热点让人安心。 代表作：USD1 极致套利 以上就是我近两年认识到的一些优秀博主，我都给他们点上了小铃铛。大家有什么其他优秀博主的推荐，欢迎评论区告诉我~🫡

━━━━━━━━━━━━━ 【券商研报汇总】 ━━━━━━━━━━━━━ 报告日期：2026年5月27日（周三） 数据区间：近三日（5月25日-27日） 【说明】以下数据来源于公开网络信息整理，基于证券之星、金融界、Wind等平台不完全统计。由于券商研报披露渠道分散，部分个股研报数量和目标价可能存在统计口径差异，建议结合个股实际情况参考。 ━━━━━━━━━━━━━ 一、近期三日研报家数最多的三家个股（买入评级） ① 珀莱雅（603605） • 东方证券：目标价85.92元，买入评级，最新股价58.03元，上涨空间48.06% • 华创证券/申万宏源/国信证券等：目标价58.03元附近，买入评级 • 一致预期目标价：约72元 • 推荐逻辑：美妆龙头，品牌升级+电商渠道持续放量，Q1业绩延续高增。 ② 贵州茅台（600519） • 诚通证券：目标价1285.88元，买入评级 • 华鑫证券/万联证券/开源证券/山西证券/中邮证券/西南证券/群益证券等：共计13份券商研报关注 • 一致预期目标价：约1700元（各券商目标价区间1300-2100元） • 推荐逻辑：白酒龙头地位稳固，现金流充裕，长期品牌溢价突出。 ③ 明阳智能（601615） • 华创证券：目标价25.75元，买入评级，最新股价17.53元，上涨空间46.89% • 国金证券：持续跟踪，维持买入 • 一致预期目标价：约24元 • 推荐逻辑：海风龙头，订单饱满，海外业务高增预期。 ━━━━━━━━━━━━━ 二、近期三日一致预期提高最多的个股 注：由于公开数据有限，本节选取近三日有明确目标价上调或盈利预测上调的代表性个股： ① 恒立液压（601100） • 国信证券（5月26日）：上调2026-2027年盈利预测至36.01/44.48亿元（原预测32.32/38.00亿元），新增2028年预测53.71亿元 • 对应PE：43/35/29倍 • 评级：优于大市（维持） • 上调逻辑：液压龙头稳健增长，海外泵阀+丝杠业务加速推进。 ② 汇川技术（300124） • 国信证券（5月26日）：下调2026-2027年盈利预测至60.41/73.15亿元（前值63.83/76.42亿元），新增2028年预测86.84亿元 • 注：短期预测略有下调，但AI战略全面布局，中长期成长逻辑强化 • 评级：优于大市（维持） ③ 澜起科技（688008） • 高盛（5月27日）：上调A股目标价至363元（参考价257.30元），潜在上行空间41.1% • 评级：Buy（买入） • 上调逻辑：AI服务器内存带宽需求成为新瓶颈，公司的PCIe Retimer和PCIe Switch芯片受益于AI服务器扩张，HBM渗透率提升带动配套芯片需求。 ④ 联想集团（港股00992，但A股投资者关注） • 高盛（5月26日）：大幅上调目标价71%至27港元 • 多家券商跟进上调目标价 • 评级：买入 • 上调逻辑：Q4净利润暴涨479.5%，AI收入占比近四成，ISG业务扭亏为盈。 ⑤ 特海国际（港股09658） • 浦银国际（5月26日）：上调至"买入"评级，目标价13.7港元 • 上调逻辑：2025年战略调整见效，翻台率回升，2026年复苏趋势明确。 ━━━━━━━━━━━━━ 三、近期三日机构首次评级买入的A股个股 ① 天赐材料（002709） • 评级机构：国金证券 • 评级：增持（首次覆盖） • 目标价：65.96元 • 评级逻辑：长期主义筑龙头，全链整合驭周期。电 解液龙头，硅碳负极+钠电布局带来新成长曲线。 ② 君实生物（688180） • 评级机构：开源证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：全面布局IO+ADC 2.0时代，争新一代实体瘤SOC，核心管线进展超预期。 ③ 必贝特（688759） • 评级机构：华福证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：首创双靶抑制剂已获批，肝外siRNA平台剑指CNS与肾病蓝海，技术平台稀缺性强。 ④ 希荻微（688173） • 评级机构：中航证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：新兴业务多点开花，业绩拐点加速到来，消费电子+汽车电子双轮驱动。 ⑤ 兆易创新（603986） • 评级机构：中航证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：存储量价齐升空间打开，定制化存储进程加速，AI驱动存储需求爆发。 ━━━━━━━━━━━━━ 【板块聚焦】 近三日券商关注度较高的行业板块： • 半导体/AI硬件：澜起科技、海光信息、兆易创新 • 新能源/电力设备：明阳智能、亿纬锂能、阳光电源 • 工程机械：徐工机械、恒立液压 • 医疗耗材/设备：爱迪特、振德医疗、三友医疗、海泰新光 • 白酒/大消费：贵州茅台、珀莱雅 ━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

大厂开始算账了：50倍的差价，cfo要砍人了··· 微软砍掉30亿甲骨文云协议、Copilot换开源模型省50倍成本、OpenAI被迫"出柜" 昨天半导体暴跌5.71%，我们来看看到底因为什么 1. 那笔30亿，因为一张证没谈拢 6/16，Business Insider爆出微软和甲骨文租云基础设施的谈判破裂，金额逾30亿。导火索不是什么技术鸿沟，是一张叫FedRAMP的安全认证——甲骨文公有云拿不到，也不愿意砸钱改造。 甲骨文官方否认说"细节不准确"，微软不评论。 微软一边砍掉这笔交易，一边满世界找算力——找亚马逊给GitHub补资源，找谷歌评估方案。一家年CapEx 1900亿的公司到处租别人家的机房，感觉怪怪的？一周前，Crusoe也应客户要求暂停1.8GW怀俄明数据中心。 2. 微软说：Anthropic贵了50倍 6/17，微软执行副总裁Charles Lamanna直接放话：Copilot Cowork转向按使用量计费，正在考虑用DeepSeek V4等开源模型替代Anthropic和OpenAI。 原话翻译：Anthropic Fable 5的Token成本是DeepSeek V4 Pro的50倍。 50倍。让美国人感受一下我们砍10刀的工业化水平烧到了ai赛道是什么克苏鲁 DeepSeek在美国企业市场的份额从4月的1%跳到5月的17%，两个月16倍。 3. 微软和OpenAI的"离婚协议"7月生效 同样这周确认的消息：4月27日，微软和OpenAI正式重写了那份千亿级合作协议，7月1日生效。 独家授权取消——OpenAI可以卖给任何云平台，不再锁死Azure。算力承诺解绑——从"95%算力走Azure"变成"微软有优先拒绝权"，微软接不住的单子，OpenAI可以找甲骨文、AWS、谷歌。收入分成调整——微软只在走Azure渠道的OpenAI API上抽20%，OpenAI直售的钱微软一分拿不到。 高盛估算，这一条就能让微软AI服务年利润蒸发40-60亿。 原因很简单：甲骨文的OCI和CoreWeave给出的每GPU小时报价比Azure低一截。（甲骨文砸钱可算把成本砸下去了，但是负债就对股东不友好了。。） 当你的最大客户开始算账，你的最大供应商开始比价 看来美国资本主义还是需要多来中国学习一下··· 4. 结局 6/16 | 道指新高+0.64% | 费城半导体-5.71% 英特尔-8%，AMD-7%，美光-6%，应用光电-10%，迈威尔-9%。逆势的只有SpaceX+4%。 WTI跌破76美元，高盛下调Q4布油目标至80。资金从AI/半导体仓位移向防御性价值蓝筹——卡特彼勒创历史新高，工业ETF同步新高。 工具箱 做空韩国指数？——CapEx降温叙事下，上一轮周期思科跌了90%。我目前持有ewy的putspread，具体仓位加绿泡泡biantagai进群交流。 关注MU明天决战——2B Call到期+FOMC决议+四巫日三重叠加， ps：昨天有人问，不可能砸到400的call价格，这个没错，很多itm是作为不爆仓杠杆使用的，但是，开发商交房给散户后，市场不是一样会发生变化么？筹码从mm给到购买者后，大概率会卖掉，原先是对冲仓，现在成了流动仓了 做空甲骨文——640亿RPO+93%云增速很美，但FCF负237亿+再融资400亿，杠杆游戏总有尽头。 关注中国AI相关——DeepSeek在美16倍扩张被全球第二大云厂商盖章认证，另外外网很多竞猜glm和ds4，qwen年底会不会成为最好的全球大模型，中国大模型加起来的赔率是40%，claude依然占据了5成赢面 风险清单 ps. 全球程序员年收入天花板大约1.5万亿美元。AI硬件年CapEx已经2.9万亿。这里有一个深刻的问题，如果明年程序员收入降低到1万亿，ai你要继续投入多少亿美金才划算？ 最近听说腾讯也把给员工报销的token砍了很多，会不会也成为国内的多米诺骨牌效应？ DLC:龙心题外话（据说这才是主体？） 聊一下阿兹海默，我最近看了一篇关于梦境的文章，很有意思，大概就是说梦是系统对于大脑白天接触的信息做了一次无差别信息轰炸清洗，相当于用水冲走泥沙，留下白天思维里的黄金不分，不仅重构记忆，还担负了遗忘的功能。 阿兹海默用最简单的理解就是硬盘已满，不能写入内容，并且老的内容不断出现坏道，直接导致全盘崩塌，但是人的思维方式又是以记忆为载体驱动而非程序驱动，所以失忆会直接走向痴呆。 预防的最简单的方式就是要不断使用，比如打麻将，这种pvp+基础规则+社交属性的场合是最适合的。前者提供动态信息输入，后者围绕规则本身强化规则，社交可以通过八卦扯淡唤起封存记忆，避免坏道长期不访问。 ps：年纪大了后，建议组团炒股去股票大厅炒，绝对比在家里炒刺激得多，还能预防此病。。 而在加密时代，这个病还承担了私钥本身的价值，可能会带来大饼的物理通缩···· 如果说其他病吞噬的是人的肉体，阿病就是唯一那个吞噬人类的灵魂的疾病，你看着他还是他，但他已经不是你，慢慢退化成一具躯壳，默默躺在那里呼吸等死。 ps：随着晚睡，饮食不规律，压力，内地已经有35+的阿病年轻患者了。。 阿病还有一种预防思路，就是人要不断的在轻重2个系统里切换，轻系统，就是年纪大了的人喜欢熟悉的地方，买菜做饭散步，一切守旧，slowplay，重系统则是旅游，比赛，pk等一切能激起生物学兴奋并且持续变化的玩法。这也是适度炒股有益健康的原因就是每天逼着把全国行业都学了个遍·· 美股目前这个赛道炒的也比较贵，不建议介入具体代码。不如多看看医疗非药品赛道。