搞了个 QCT 的 OTC 场外，有兄弟要出的联系：Bohan_introspection @RickXu1007 （都是我，不过另外一个会专门聚集于 OTC 的信息） 顺便回复下兄弟们的问题，我哪里去找的便宜矿机，我是用的 @clore_ai 5090 昨天成本大概 0.2U/H，我算下来差不多 30U / QTC。 结果兄弟们直接把全网算力干到 27.12 TH/s，成本直接给我抬到 40U+ 😂 现在这个算力，租不如买了 所以我自己留了几台便宜机器继续挖，同时开始场外收一些 QTC。 有想出 QTC 的兄弟，可以直接联系： @RickXu1007 目前规则很简单： 500U 以下： 第一次来平台交易，买卖双方免手续费。 500U 以上： 买家 1% 卖家 1% 订单和报价会同步更新到表格：

目前已经有 3.6 万+ 人申请，9 月 11 日北京时间 08:00截止。 Zcash 生态@zkSNARKS_ 的 Snarklist 白名单申请。 zkSNARKS 想做的是一套建立在 Zcash 上的加密身份 NFT。 身份以 shielded 形式留在链上，外部可以验证它的存在和真实性，持有者不必公开钱包地址或完整资料。 申请步骤： 1️⃣进入网站 2️⃣ X授权申请； 3️⃣按页面要求填写 u1 开头的 Zcash 钱包地址；（推荐用noir的钱包有网页端） 4️⃣阅读内容并完成后续步骤。 团队是人工审核，提交后不会马上出结果。 通过审核了，@snarklist 会发推文通知你（见图二） 希望这次会有惊喜！ 申请入口： 查询入口： 连接钱包前核对官网和官方账号，DYOR。 感谢 @lovecity0088 爱神最帅！！！

芯片已经够贵了。AI 下一笔钱，在流向电和机房。 过去两年，市场盯着谁能卖更多 GPU。 现在，芯片装进机房以后，问题变成了：电从哪里来，热怎么散，机柜谁来建。 摩根士丹利估算，美国数据中心到 2028 年仍可能有约 38GW 的电力缺口。按 BNP Paribas 对 AI 基建资本开支的一份拆分口径，每 100 美元投入里，约 20 美元会流向电力相关环节。 GPU 买到手只是第一步，机房有没有电，才决定它能不能开始干活。 这 12 只股票，我分成 4 组跟。 1｜电力与能源： $BE 、 $VST Bloom Energy（BE）：看燃料电池和分布式供电，能否从园区的补位方案进入更多数据中心项目。9 月盯订单兑现、数据中心客户占比，以及大单规模。 Vistra（VST）：核电、天然气、储能资源都在手里。重点看科技大厂长协，以及多年购电合同能否继续增加。 这一组只看一件事：缺电能不能变成签约现金流。 2｜机房基础设施： $VRT 、 $IRM Vertiv（VRT）：AI 机柜功率密度上去，液冷、UPS、配电系统都更难绕开。盯高密机房渗透、液冷订单和利润率。 Iron Mountain（IRM）：档案存储是老本行，数据中心是新增长线。盯数据中心租赁、上架进度和项目回报率。 新机房功率密度继续提高时，它们的产品和租赁能否同步涨价、锁住更长合同，数据会给答案。 3｜芯片与连接： $AVGO 、 $MRVL 、 $AMD 、 $INTC 、 $MU GPU 之外，网络、ASIC、先进封装、HBM 和服务器内存还在吃 AI 预算。这组的故事并没结束，价格已经不便宜，后面要靠份额和利润继续说话。 AVGO：盯定制芯片和网络需求，是否继续跟着云厂商 CapEx 往上走。 MRVL：光通信和定制芯片的弹性更大，盯云厂商订单与互连需求。 AMD、INTC：AMD 看加速器和服务器份额；INTC 看代工、先进封装和客户是否兑现。 MU：盯 HBM、DRAM 报价和毛利率。存储上行时利润弹性惊人，掉头时也快。 4｜电力资产转型： $CIFR 、 $CLSK 、 $WULF 市场在这些矿企身上交易的，是它们手里的电力、土地和机房资源，未来能不能接进 AI 数据中心。 主要观察这 4 个硬指标： 有没有多年、可执行的 HPC / AI 租赁或供电合同； 客户是谁，信用质量够不够； 项目造价和融资由谁承担； 电什么时候接入，容量什么时候开始计费。 有电、有地，距离转型成功还隔着合同、融资、并网和交付。 AI 主线还在继续。比起再找一只“也沾 AI”的票，我更愿意顺着每一座新数据中心的账单，继续往下看钱流到哪里。 仅为个人研究，不构成投资建议。

Kokomoji 我从很早就开始关注了。 这是艺术家 @iamnick44 的第二个 NFT 系列。他前一期 Sproto Gremlins 目前地板还在 0.27 ETH 左右，历史最高到过4.19ETH。 这次 Kokomoji 总量 3,333，想拿 NFT，只能参加今晚的公开抽签。 玩过 Blokyz 抽签的应该很好理解：先交押金，开奖后中签拿 NFT，没中退钱。 规则如下： 晚上 11 点开始 每张抽签票存入 0.033 ETH，按现在价格大约 80U 每钱包最多 5 张 抽签开放 24 小时 Chainlink VRF 链上随机 中签后自行 Claim，没中自动退款 上一期的地板表现给了我一点期待，我会参与 想参与的，也可以先等等看抽签页面、合约和退款机制是否正常，再决定要不要进。 只认 @Kokomojinft 和 @iamnick44 的官方链接。 以上仅为个人关注，不构成投资建议，DYOR。

现在连“租 AI 显卡要花多少钱”，都能交易了。 H100 是训练 ChatGPT 这类大模型常用的高端显卡。公司不一定会自己买卡，很多时候会按小时租。 比如价格是 3.28，意思是租 1 张 H100 用 1 小时，要付 3.28 美元。 一张卡连续跑 24 小时，大约 79 美元；8 张卡同时训练一天，大约 630 美元。 它不是显卡售价，也不是股票价格。 它是市场租用算力的小时工钱。 黄仁勋 @JensenHuang 对这类资产的定义很直接：NVIDIA 的计算资源具有可替代性、耐久性和高出租率。 它是一种生产性的、能持续产生收入的资产。 一张卡放进数据中心，按小时出租；租金涨跌，反映的就是市场为这份算力付多少钱。 不同云厂商、地区、租期和 GPU 配置，报价原本差异很大。要把这些零散报价变成可交易标的，先得有一条统一的价格线。 @Bitget_zh 上线的 H100USDT、B200USDT，就在尝试做这件事。 交易的不是你手里那张 GPU，也不会给你交付算力。 看的是：高端 GPU 的标准化小时租金，接下来会涨还是会跌。 不过现阶段，仍是 Pre-market 合约。按当前产品规则，价格采用内部定价；指数源进一步公开，是后续转为正式合约需要满足的条件之一。 H100USDT、B200USDT 现在更像是一个试运行的报价牌。 过去几年，市场想押 AI，只能去买卖造卡的公司、盖数据中心的公司、供电的公司，或者卖内存和光模块的公司。算力本身一直藏在云厂商的合同、报价单和机房里。 未来它能不能长成像原油、电力那样成熟的市场，要看外部指数是否透明、真实租赁需求是否足够大、流动性能不能撑住。 但至少从今天开始，算力不再只是一项后台成本，已经开始有自己的报价表了。

有的NFT的白名单送都送不出去，有的挤破头也拿不到一个，我目前最看好的NFT系列之一 @Kokomojinft ，也是近期最fomo的NFT，有幸拿到2个NFT空投资格，来给大家抽一下！注意： 不是抽WL，是mint后直接空投到钱包！ 不是抽WL，是mint后直接空投到钱包！ 不是抽WL，是mint后直接空投到钱包！ Kokomoji系列NFT的创作者 @iamnick44 曾经创造过的NFT系列曾经mint价0.02ETH，地板最高超过4ETH，懂的都懂！ 而本次Kokomoji系列将不存在白名单，而是在9.9日采取质押ETH抽签的形式来发送NFT： 每张签需要质押0.033ETH，而每个钱包将限制在上限5张签，未抽中退款，抽中则可以直接claim，抽签将在Chainlink VRF上进行，这种机制NFT老玩家应该比较熟悉，这在NFT登录二级市场前就已经有了一定的价值保证以及市场的fomo情绪，未中签的我也认为可以早期来捡地板！ ❤️言归正传，抽2个NFT规则： -关注 @FokLouis144 和 @Kokomojinft 、 @iamnick44 -加入官方社区： -点赞+评论，无需留地址，中了我会DM -转发和引用概率更高，NFT上线前开奖 Ps：因为比较稀少，且不存在WL，社区合作也几乎没见到有，我只拿到2个，我倾向于从我所在的各个中文社区里选眼熟且平时也一直在玩NFT的老玩家里选择，我认为算是物归其主、相得益彰，喊我内的太多了，真内不过来。 我想Kokomoji也希望能够到达真正热爱并且懂它含金量的玩家手中，再次感谢 @Kokomojinft 和 @iamnick44 ！

Robinhood中文社区群来啦 🎉 最近Robinhood链上异常火热，好多小伙伴问小编有没有中文社区群，今天它闪亮登场！ 希望在这个群中我们可以互帮互助，一起讨论链上动态、生态趋势，像石榴一样团结💪 如果你是单打独斗，欢迎一起来玩，链接在评论区👇

期待Defi 秋天🍂 @standard_rsv 新增了白名单地址225个， 这轮已经公布了 350 个白名单地址。 查询🔗： FWA PFP 持有者，以及前 75 名 IMD 持有者，这次都拿到了。 还有 650 个 WL 没放出来，分配仍然侧重为 The Standard Reserve 的长期成功做出贡献的人。 @0xbeans 的白皮书值得先花时间多读几遍。看懂这套机制，再去做内容、参与讨论，机会反而更大。

前天和政哥 @0xzheng888 吃早茶的时候，经过政哥的提点 能子最近折腾了个代充网，现在准备上线了 网站： 有海外卡的人，自己充就行了，主要就是方便一下没有海外卡、没有海外手机号，或者单纯懒得研究这些东西的朋友 Plus 暂时定 123 元，交个朋友 目前先把 GPT 这块做好 后面大家还有什么需要，也可以直接跟我说 （比如需要KYC-地区/族裔定制之类的） （GPT的Cyber/Claude KYC） 合适做的，就慢慢往里面加 这个价格赚不赚钱——赚 说不赚钱，是骗人 说赚很多，是骗自己 算完各种成本以后，一单大概够我认真考虑一下，今天的猪脚饭要不要加份肉 所以也就不搞什么“全网最低”“亏本交朋友”这种噱头了 你花一点钱，省掉折腾 我帮你处理掉这些麻烦，赚一点钱 两边都不伟大，双方都开心，就挺好 网站刚上线，肯定还有不少地方需要慢慢完善 哪里不好用，哪里有问题，或者有什么想要的，直接找能子就行 在此提前感谢各位衣食父母 如果以后真的靠这个从小份猪脚饭吃到大份猪脚饭了，我再回来向大家汇报

Robinhood Chain 这两天正好回调，喜欢做二段的可以看看这个交易赛奖励。 OKX DEX 挑了 10 个 RH 热门币开赛， solana:poNSfquKq512ApeYjVghwViSun4x1MhCqHVH2Paq4jN cash-cat:native $PAIR microduck:native 都在。 总奖池 50,000 USDT。 交易量累积超 $100 即可进入交易量排行榜 排行榜上前 800 名的交易者将获得对应的排行榜奖励。 报名后直接在 OKX DEX 里做就行。 Meme 波动很大，选自己熟悉的币，控制频率和仓位。

最近这轮 BTC 行情，又一次让我深刻感受到：信息源有多重要。 同一段行情，X 上有人喊牛市回来了，有人说只是熊市反弹，还有人从头到尾都在晒盈利截图。 我目前关注的交易员不多，下面这 4 个是自己每天都会看的账号： 1. @alphawifhat Base 香港，以实盘交易见长，在交易所公开榜单上长期靠前。 行情剧烈波动时，我会重点看他的仓位变化和节奏判断。 2. @BensonTWN Base 台湾，长期分享自己的交易系统，也把部分经验做成了工具。 内容比较系统，会谈策略执行和风险控制。 3. @coolish Paulwei，国内交易员，也做过 Web2 生意。 长期记录自己的投资组合和交易思路，适合看资产配置与中长期判断。 4. @Cbb0fe Base 美国，因早期 Uniswap 套利经历被很多人认识。 内容偏交易结构、链上机会和市场微观变化，适合已经有一定基础的人。 最近这轮 BTC 逼空，尤其适合观察他们： 真正能连续做很多年、还能留在牌桌上的，靠的是方法和纪律。 也欢迎关注 @spicycandy00 关注在精不在多。多看他们怎样找机会、怎样处理错误，少记几张盈利截图。 另： 这个行业不缺“永赚博主”。 上涨时晒多单，下跌时晒空单，时间线永远精准得像提前拿到了剧本。 也不缺写一大段正确废话、专门负责调动情绪的账号。 每天看得热血沸腾，账户却没什么变化。

三款活人感写作skill 推荐 值得收藏的 AI 写作 Skill。去 AI 味这件事，没有通用的解法，这三个刚好覆盖了三种方向。 @Khazix0918 卡兹克，AI 写作领域实战派，只开源自己每天在用的东西。 1️⃣human-writing 删 AI 结构下手最狠，出来的是那种冷静、客观的文风，不带情绪。推荐写长文、深度稿用它刚好。 @op7418 歸藏，设计师出身，十年视觉功底，来自审美层的绝对碾压。 2️⃣humanizer-zh 英文 Skill 的中文改良版，同样会砍 AI 惯用结构，但保留了更强的断句和代入感。断句短，呼吸感强。非常适合需要情绪流动的文字。 @lijigang 李继刚，Prompt 圈老前辈，概念解剖和认知工具方向的代表。 3️⃣ljg-plain 本质上是一个解释型 Skill，不是专门为去 AI 味设计的。有时候会漏删一些 AI 常见句式。但非常喜欢它在写作特定主题下的成文质量，很多意外惊喜。 三个不是替代关系。没有一个能覆盖所有场景。 我的用法是组合调用。 说一个不用安装就能组合它们的技巧。建一个桥接文档。 第一步，新建一个 Markdown 文件。 第二步，在里面挂上每个 Skill 的 GitHub 链接，旁边标注各自擅长什么。 第三步，加一段让 AI 自动选择或串联它们的逻辑。 把这个文档扔进项目里。 每次优化稿件，三个 Skill 各出一版，放一起对比、融合、参考。

8 月重点财报，多看财报，少走弯路！建议先收藏。 两个超级日： 8/4 盘后： $AMD $ANET $SPCX 8/26 盘后： $NVDA $SNOW 盘后发的财报，反应落在次日开盘。 财报周不赌方向，建议先看波动。 日期以公司 IR 公告为准。 以上不构成投资建议。

Predict 给 Taker 的积分非常少，如果纯粹是奔着撸毛来的，Taker 基本都是亏钱的；而平台的手续费，又主要都是 Taker 贡献的。 在这种情况下，一个月还能做到 560 万美元手续费收入，已经非常猛了。 就算扣掉世界杯活动期间额外贡献的约 200 万美元，常态化收入依然有 360 万美元左右，这个数据的含金量其实非常高。 我觉得 Ding 总的策略是对的：积分主要给 Maker，而不是给 Taker。 因为预测市场最重要的不是刷出一堆虚假交易量，而是先把流动性做起来。只要盘口深度足够，真实用户自然会进来。 在这种积分机制下，Taker 没有太强的刷量动力，所以目前看到的交易量，大部分应该都是真实交易量。 当然，问题也非常明显： TGE 之后，这些流动性能不能继续维持？ 毕竟预测市场最核心的东西就是流动性。 我的理解是，预测市场从来不缺真实用户，真正缺的是流动性提供者。 但 Maker 目前的状态，基本就是亏钱换积分。TGE 之后没有了空投预期，单纯靠情怀肯定留不住这些人，只能通过手续费收入持续反哺流动性。 按照目前的收入水平，平台大概率每周可以拿出接近 100 万美元做流动性激励。 个人认为，只要能长期维持这个水平，基本就足够稳住现在的流动性了。 接下来要做的就是疯狂建设，稳住和币安的合作，同时不断抓住世界杯、美国大选这种全球级事件，把新增用户一轮一轮沉淀下来。 @predictdotfun @dingalingts @ricardogee @TC8880 @web3houzi

全球顶级资金把钱放哪了，看这张表就清楚。 $2.6T。前三只 S&P 500 ETF 规模加起来这个数。分别是 $VOO 、 $IVV 、 $SPY 但五年回报最高的不是它们。 $GLD 黄金年化 21.71%，$XLK 科技精选 15.79%，把 $QQQ 纳指和大部分股票型 ETF 全压在下面。另一头 $VEA 发达市场 8.81%， $IEMG 新兴市场只有 4.59%。同样叫 ETF，回报差出五倍。 这二十只拆开就是一个现成的配置框架： $VOO 打底、 $VGT 和 $XLK 冲收益、$GLD 对冲、 $BND 压波动。 按自己风险偏好调比例。以上不构成投资建议。

真正能提升决策质量的美股AI/半导体账号 上一篇发完后，很多人问还有没有更偏产业链和资金底层的。 今天再补一组。 这几位是我真正会反复回看、用来交叉验证决策的。 1. 投资TALK君 @TJ_Research AI观察员 + 美联储观察员。 宏观框架清晰，更新稳定，不喊单。把宏观和AI真正结合来看。 2. qinbafrank @qinbafrank 少数能同时横跨宏观、科技、AI供应链、Crypto的分析者。 深度拆解 + 第一性原理，出错也公开复盘。自上而下看周期和资金流向。 3. Herman Jin @ShanghaoJin 前高盛亚洲FICC。 专研AI背后的钱从哪来、信用利差如何影响估值。资金和流动性底层逻辑最透的一位。 4. 郭明錤 @mingchikuo 全球顶级苹果供应链分析师。 硬件趋势、产能、出货、先进封装预测精准度极高。半导体领域真正的“信息源级”账号。 5. Dylan Patel @dylan522p SemiAnalysis创始人。 AI基础设施与半导体供应链研究深度极高，机构和专业投资者大量转发互动。看产能、HBM、先进封装、数据中心成本结构，信息密度顶级。 6. JinYu 金鱼 @JinYu762 长期跟踪美股AI、半导体与产业链逻辑，内容偏数据驱动和决策框架，持续输出研究与思考。 每天把他们的内容串一遍，再结合自己的框架，确实比单看任何一家都清楚。也欢迎大家关注我 @spicycandy00 一起分享学习

同一条数据，问法一变，结论能差出一个涨停板。 AI做股票分析，差距根本不在模型，而在你怎么问。 十组提示词，ChatGPT、Gemini、Grok 都能用。 1. 钱怎么赚 拆单元经济。卖一份产品单价多少、成本多少、毛利结构什么样。客户为什么选它不选便宜的替代品。 2. 增长真假 收入靠量堆的还是靠提价。哪些部门毛利高、是现金牛。前五大客户占比多少。 3. 竞争有多硬 对手明天降价 20%，公司靠什么留住客户。品牌、转换成本、网络效应还是成本优势。壁垒在变宽还是变窄。 4. 赛道还有多大 行业在什么周期位置，渗透率到哪了。挑一个影响最大的长期趋势，判断顺风还是逆风。 5. 账面有没有水分 自由现金流和净利润对得上吗。资本开支是不是在吃掉所有利润。ROE 靠真实利润还是加杠杆堆出来的。 6. 管理层靠不靠谱 过去三年业绩指引准不准。钱花得对不对，是资本分配者还是纯执行者。激励跟没跟长期股东利益绑一起。 7. 预期差在哪 最新财报市场没想到什么。股价反应是利好兑现还是超预期。近期成交量和空头有没有异常。 8. 什么时候进场 支撑位和阻力位在哪。离 200 日均线多远，超买还是超卖。 9. 买贵了没有 PE、PS、EV/EBITDA 几种估值锚一起看。当前股价靠什么假设撑着。假设破了往下能跌多少。 10. 什么时候卖 一句话总结为什么是好投资。最关键的是列证伪信号：看到什么数据、什么条件破了必须走。 不是每只票都要跑完十条。买之前，至少把前五条想清楚。 以上不构成投资建议。