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引用一位定居日本的网友的观点。 极端种族(民族)主义是移民路上的高悬利剑。 在中国四川、新西兰北地、斐济苏瓦,我都没有感受到在加州这样的归属感。从落地洛杉矶国际机场那一刻起,我就无痕融入了本地。没有突兀感,没有排异感。我担心的是,加利福尼亚这样的大融合社会还能存续多久? 人类共生形态的终点是什么?加利福尼亚?或是卢旺达?
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引用孙宇晨的一句话: 你人生的第一桶金不是让你去换一辆好车,去买一块好表去满足那些可怜的虚荣心,那是底层人犒劳自己的方式。 你人生的第一桶金是让你找对赛道a11 in,去换取你人生中的第一份核心资产,这个过程会很痛苦,会让你在很长一段时间里生活水平看起来还不如那些月月光鲜的同龄人,但五年最多十年后,你们之间的差距会是天壤之别。 他们依然在为每个月的薪水焦虑,而你已经开始思考如何让你的资产为你创造更多的被动收入。他们的人生是加法,而你的人生已经开启了复利的指数级增长。
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看看引用推文 宝二爷在美国的生活吧 Web3就是普通人改命的唯一途径,现在也是!! 别跟我扯什么AI,什么中转站,介个那个了 请来到Web3,币圈,来到这个骗子窝 来尽情的享受旁氏骗局!!! 来到Web3就觉得Web2很多东西都很傻X 什么人情世故,职场规划,领导喜好,都扯淡的 首先来到Web3选定一个方向 别想太多别内耗,控制好成本 使劲的ALL in 梭哈,我这里不是让你梭哈钱 是让你把时间和精力都花在Web3 你可以选择做自媒体,研究代码,做空投,或者去Web3项目方打工学习... 然后往死里干,玩命干,干死为止 像我一样,我的余生事业,都是Web3,没有其它 图片是我最近一次回老家 看着我新提的奔驰E300豪华 你要不信,我支持你验货我的车 看看我家徒四壁的老家,水泥路都没有 再看看我的车,反差吗? 未来我也像宝二爷一样 去美国,包山,住大房子,操! @ChandlerGuo
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二宝割韭菜买的美国庄园看着是真不小 为了满足在美国也能割韭菜的愿望 他把庄园改成了韭菜庄园 割韭菜的人都财务自由了 现在知道币圈怎么来钱快了吧🙊
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听说全网都在引用我半年前骂 @o1_exchange 的话来骂?😶‍🌫️ 刷空投的有福气,应该是全死,还好没有相信能赚钱。 发了一个 base:0xb2000000000000000000007bf6d5cbb0e24cb301 直接一把将 @base 的人干完啦。 有没有可能是在玩无间道? 毕竟听说他们顾问团队最近回国在搞 @RobinhoodApp 的阴谋。 好像已经用之前顺手的某安现货Launchpad项目发射了,懂的都懂。 哈佛帮,,伯克利帮,北美帮。🤷
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据媒体引用四川省黄瑞雪同志治丧工作小组的消息,四川省政府副省长,公安厅党委书记、厅长黄瑞雪同志因突发疾病经抢救无效,于2026年7月15日20时30分不幸离世,终年54岁。 黄瑞雪,1972年2月生,江西新余人,北京大学在职硕士,副总警监警衔,有着多年公安系统工作经历。
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Gergely Orosz 引用了 Mitchell Hashimoto 的一个观点,获得 3,549 赞: "这就是为什么有经验的软件工程师有价值——如果你不知道好代码长什么样,你根本不知道模型生成了什么。" 这句话切中了 AI 编码时代最根本的问题。AI 能审查代码?不一定可靠——一样的盲点,一样的模型会放过自己刚写的 bug。 但更深的问题是:初级工程师怎么在 AI 被全行业猛推的情况下学会识别好代码? Mitchell Hashimoto 的回复是四个字:discipline(自律)。"有自律的人一直以来都领先没有的人。" 这话不好听,但是对的。在 AI 能替你写一切的时代,唯一不会折旧的资产是你知道什么是对的。 来源:@GergelyOrosz, @mitchellh, 2026-07-03 #软件工程# #AI编码# #经验价值#
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前两天翻到 LingoBright 引用的一份 Mordor Intelligence 2026年的报告,看完有点沉默,不知道说什么 互联网上50%到60%的网页内容是英文写的。 中文呢?长期在1.3%到2%之间。 对,你没看错。 中国网民数量全球第一,但中文内容在整个互联网里的占比,连零头都算不上。 这意味着什么? 说白了,互联网这座图书馆,绝大部分书架上摆的都是英文书。你只会中文的话,能翻的就是角落里那一小柜子。 技术文档、前沿论文、一手新闻源——这些东西最早冒出来的时候,清一色是英文。 等它们被翻译成中文端到你面前,至少是二手资料了。 但问题远不止"看不懂英文"这么简单。 作为普通人想拿到靠谱且真实的信息,有三个关卡 第一关,语言 英文信息流向中文世界全靠翻译,翻译这事本身就带两个bug: 一个是时间差,人家原文发出来三天了你这边才有人动手翻;另一个更难受——翻译的人理解到什么程度,你就只能理解到什么程度。 他理解歪了?你跟着歪。 他偷懒省略了?你永远不知道被省掉的是什么。 第二关,物理墙 Google Scholar、完整版维基百科、海外主流媒体、各种专业社区...要么打不开,要么打开的过程极其折腾。 结果就是,中文互联网慢慢活成了一个局域网。 信息进不来,只能在内部自己跟自己玩,翻来覆去地炒冷饭、发酵、变形。 第三关,人为加工 信息好不容易翻山越岭到了中文世界,迎接它的是什么? 是一群"二传手"的深度魔改。 为了流量,掐头去尾只留最炸裂的片段。 事实不够刺激?没关系,把客观描述换成情绪输出 毕竟愤怒和恐惧的传播效率,比真相是要高出几个数量级的。 我们刷到的那些"错误百出但转发量惊人"的文章,不是意外,是必然。 这套游戏的底层规则就是这样运转的:情绪才是流量密码。 谁会去看一篇干巴巴的、逻辑严密的长文分析? 太少了。 人的手指头更愿意点开那些让你愤怒、让你恐惧、让你觉得"我方必胜对面必输"的东西。 自媒体和营销号摸透了这个规律,所以他们在搬运或者所谓"创作"的时候,会刻意往里面加料。 这里还有一个经济学现实——写一篇严谨的考证文章,可 能得啃几十篇英文原始资料,花好几天时间。 写一篇情绪文呢?几分钟搞定。 算法不管你花了多少心血,它只看数据。 后者的产出速度和传播面积,把前者按在地上摩擦。 劣币驱逐良币,就这么来的。 还有一种更隐蔽的:软文 看着像科普、像测评、像经验分享,读到最后发现——依旧是卖课的,卖保健品的,或者引流到私域的。 信息本身变成了鱼饵,你以为你在获取知识,其实你在被收割。 所以现在在中文互联网上想搞清楚一件事的真实面貌,成本高得离谱。 你得有工具翻墙,你得能直接读英文,你还得有足够的判断力去分辨——这条信息是事实陈述,还是情绪操控?是真诚分享,还是软文诱导? 三个条件,缺一不可 但大多数人,三个都缺 他们每天刷到的、读到的、转发的,是被嚼过的、注过水的、甚至下过毒的信息残渣。 不是他们不想看到真相,是真相根本没有出现在他们的信息流里。 这就解释了一个你可能经常困惑的现象: 为什么那些逻辑漏洞大到离谱的说法,照样能大行其道、照样有人深信不疑? 因为对很多人来说,那就是他们能看到的全部世界。 不是他们蠢,是他们被困住了。
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然后转发和引用原创的东西是最基本的,尤其是你转发的是当前的平台。 然后中文倒还好,很多人转人家英文的内容死不认账,然后天天被人骂。 伤害的是好好发原创内容的人,和整个中文社区。
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