这一年你一共聊了268个女人 其中妹妹占10%、御姐30%、胸大的29%、腿长的31%。 另外她们遍布于四十多个城市 其中江浙沪周边的女生深得你意 你的聊天关键词是：“看看腿”“你来找我吧”“周末出去喝点”“想了”“宝宝”“想你了”“乖乖” 另外他们遍布于四十多个城市 其中江浙沪周边的深得你意 你的个人标签是： #好男人# #老婆奴# #微分碎盖帅哥#

核心野心：训练“AI 物理学家” 这 15TB 数据不是拿来看热闹的，而是为了训练 PDE（偏微分方程）代理模型。 传统解方程，超算要跑几周，烧掉上百万美元； 而 AI 代理模型的目标是：将几周的疯狂计算，极限压缩成一次仅需几毫秒的 AI 前向传播运算！

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偶然看到一篇有意思的论文（2020年的），专门讨论数学各分支的鄙视链。 简单结论是：代数几何 ≈ 拓扑 > 微分几何（下滑中） > 概率论 / PDE（上升中） > 代数 ≈ 动力系统 > 分析 > 数值分析 ≈ 统计学

就我的观察，近几年物理竞赛，尤其是 CPhO 省复赛，的数学工具和物理模型要求急剧上升，微积分、常微分方程、多元函数极值甚至复杂的矢量分析和近似处理，在复赛中已经成为标配。 对于非强省、非顶尖名校的选手来说，省复赛就已经达到了天花板级别，因此在感觉上和CPhO决赛一样无从下手。 国决不仅在理论深度，比如统计物理初步、狭义相对论电动力学、复杂电磁场与连续介质，这些领域上对物理直觉要求极高，更关键的是实验。 国决和 IPhO、APhO 实验题，需要极强的现场建模、误差分析、仪器调试与数据处理能力，这绝非只做理论题的普通省复赛选手所能企及。 所以说，普通高中老师只能带到初三、高一。我是说竞赛方面。 现在的竞赛题目，和我们当年不太一样。虽然我没有参与过正式的校内竞赛训练，属于扫扫地的级别，但据我的观察，竞赛其实现在的趋向是直接对接大学普通物理，甚至部分理论物理。普通高中的物理老师如果没有经过系统的大学物理与竞赛专项训练，在面对第 39、40 届以来的复赛、决赛压轴题时，自己都很难独立在限时内做出规范解答。 目前诸如人大附中、成都七中、华中师大一附中等顶级竞赛名校，确实拥有极其庞大的教练团队，并且会定期邀请高校教授或前国家队教练进行专题集训。竞赛早已不是凭一己之力摸索的时代，它是信息差、训练体系与高阶数学工具的系统化竞争。 如果你问我竞赛的核心是什么，我会说，套路或技巧只是一方面，更重要的是严密物理图像搭建、数学物理方程推导、物理直觉。 所以，顶尖的竞赛教练，讲课的立意和深度与普通高考网课老师完全不在一个维度。 很多网课老师的核心强项在于高考物理的模型化、解题套路化、技巧化，在此我就不点名了，大部分的网课老师实力还不错，但自己做的话，复赛水平是有的，国赛想拿金银牌，我可以肯定的说，绝对没有。

《空屋子粉绳·湿光》 亮粉色的麻绳、湿润的肌肤、白色浴缸、慵懒的沙发……她把「束缚与柔美」四个字演绎得淋漓尽致。 这组私房融合了绳缚与日常场景，将性感与自然光影完美结合。她坐在椅子上，粉色绳子在胸前与腰间交织成精致的龟甲缚，绳结深深勒入丰满的胸部，眼神直视镜头；或全身湿身躺在浴缸里，水珠顺着胸部与腰肢滑落，呈现出晶莹剔透的质感；又或穿着可爱碎花短裙坐在厨房台面，裙摆被拉下露出上身；或仅着黑色内裤坐在沙发上，双腿微分，在柔光中展现出慵懒迷人的姿态。 每一张都充满强烈的反差张力：既有粉绳带来的束缚与臣服感，又有浴室、厨房、沙发等生活场景带来的亲密与日常感。 我特别注重场景转换与光影运用：粉绳作为鲜明视觉符号，与湿身水光、白色浴缸、家居环境形成碰撞。自然光与室内灯光结合，让肌肤呈现出细腻的高光，同时突出胸部曲线、绳缚痕迹以及身体的柔软线条，营造出既高级又极具情欲的私房氛围。 #私房摄影# #粉绳# #龟甲缚# #绳缚写真# #湿身浴缸# #家居私房# #浴室写真# #厨房诱惑# #沙发裸拍# #光影人体# #高级私密# #性感写真#

张雪峰说，数学是一切万物的老祖宗，一切科技都是数学建模，数学可以为大模型、航空航天、金融、古典理论计算机、科技互联网、半导体、汽车、电子等等一切行业赋能。 在王虹、邓煜、韦东奕为榜样的感召下，我相信会有整整一代高考650分以上的小朋友疯狂涌入北大复旦浙大山大南开清华这几所头部大学， 选择数学专业，追求pure math纯数学领域的学术梦想，以菲尔茨奖为人生终极目标，本科踏踏实实学完微分几何、泛函分析、实变函数、数论、代数几何等等专业知识，然后再扎扎实实读个6年pure math PhD，博士毕业后再做两轮总共6年的postdoc博后， 最终大家集体纷纷在大模型、科技互联网、航空航天、金融、电子、汽车、军工、机械等等领域赋能。

2006年，邓煜没有做出IMO最后一题，但若干年后，他却解决了更大的问题。 那是人类科学史与物理数学底座上的百年世纪要塞，狭义希尔伯特第六问题与波动湍流的严密数学基础。 在微观层面，无数气体分子的碰撞遵循牛顿力学；但在宏观层面，气体的扩散和热力学现象却遵循玻尔兹曼方程。 如何从时间可逆的微观碰撞严格推导到时间不可逆的宏观统计规律？ 这就是希尔伯特在 1900 年提出的第六问题，也是物理学公理化的核心。 1975 年，数学家 Oscar Lanford 只能在极短时间内推导这一过程。 在此后的近 50 年里，全世界数学家都没能将这个时间跨度向前推进。 而邓煜利用其在偏微分方程、概率论与波动湍流中积累的极其精湛的组合展开与算法设计工具，彻底证明了粒子多次碰撞后的独立性假设，将这座数学桥梁延伸到了任意长时间。 这一成就，让他与合作者斩获了克雷研究奖，美国数学会艾森巴德奖，并最终一举荣获 2026 年菲尔兹奖。 竞赛的试卷会收走，但人类理性的长河还在继续。当年未竟的第 6 题，只是化作了他通往数学至高圣殿最壮丽的注脚而已。

朋友顾雏军他们搞的的智能体Hapgeta AI在Google Play上正式上线，此次共上线61个Agents。据他们的文宣介绍，最令他们自豪的Agent包括：超高难度数学、超高难度物理、超高难度化学、超高难度有机化学、几何（包括最尖端的微分几何、代数几何）、全景金融和超复杂金融。这些Agent在超高难度和超复杂问题上的正确率，相比目前最著名的大模型均提升了20%以上。这是一项极具挑战的事业，付出数十倍的努力，呕心沥血，终于实现了这些巨大的提升！ 这款大模型的口号是：如果你的难题在其他著名大模型和智能体上失败了，请试试我们的智能体！ 祝贺顾总的不懈努力终于成功。在我看来，他不仅是个企业家，更是个科学家。 我不懂数学，希望有人试试他的大模型，看看是不是性能很好，像其介绍的一样！

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