微软开源发布 (微软的) 首款通用服务器发行版 #AzureLinux# 4.0，由微软基于 Fedora Linux 进行优化和长期维护。 该发行版不提供图形界面，定位为精简的服务器和云端操作系统，微软也将同步发布 WSL 镜像，让开发者可以在本地和云端获得相同的开发环境。 查看详情：

📈 微软开源的这套东西，把一个人做量化的门槛拉到了只剩「有没有想法」。 GitHub 上已经 46.7k star，2020 年 9 月开源到现在一直在更新。 以前你脑子里冒出一个策略想法，想验证它能不能赚钱，光准备工作就够劝退：拉历史行情、对齐复权、处理停牌和缺失值，写完回测框架还要担心自己有没有用到未来数据。等这一套跑通，最初那点热情早没了。 qlib 把这段流程整个包了。它自带 Alpha158 和 Alpha360 两套因子数据集，A 股和美股都覆盖；模型库里 LightGBM、XGBoost、LSTM、Transformer、TabNet 这些直接可以调；配好一个文件跑 qrun，数据准备、训练、回测、评估一条龙走完。你的时间从「搭轮子」挪回「想策略」。 它还不只是回测工具，从风险建模、组合优化到订单执行都在里面，等于把机构那套研究流程摆到你桌面上。 想法值钱，重复劳动不值钱。 GitHub：

天天用 Claude Code 和 Copilot 写代码，哪些习惯在拖后腿，光凭感觉其实说不清。 微软开源的 AI Engineer Coach 读本地的会话日志，把这段过程做成一个仪表盘，数据不出本机。 内置 45 条反模式规则，提示词质量、会话卫生、代码审查、工具熟练度、上下文管理，逐条给检查结果。 GitHub： 产出也统计，AI 生成的代码按语言、项目、模型和工具分开算量，周趋势和每日活跃度都有图。 有个功能是把重复敲过很多次的提示词挑出来，建议做成可复用的 Skill，这个思路我觉得挺实在。 上下文健康度会单独打分，看项目里的指令文件写得全不全，哪些地方 Agent 其实读不到东西。 目前没上应用市场，得自己拉下来打包成插件再装进 VS Code，也能在 GitHub Copilot 应用里当画布跑。

打工人 学生党 生产力玩家必备的AI？！✅ Misa发现了一款微软亲自开源的神器markitdown，直接把 Word PDF Excel PPT 变成了AI友好的干净 Markdown～ 以前复制粘贴报告 合同 演示文稿到 ChatGPT或者Claude 里，排版全乱，表格丢掉，图片看不懂 现在全解决了！ markitdown 能把几乎所有办公文件转成结构清晰的 Markdown，让 AI 完美吃进去。 总结 提取数据 分析报告非常的快。 普通人 10 分钟上手，零基础也能用～ 而且GitHub 最近星标暴涨，Daily Work 系列都在推。 超详细新手教程！快来试试💚 第1步：准备环境（一次就好） 1确保电脑有 Python 3.10 或更高版本（没装的去 下载最新版，安装时勾选“Add to PATH”） 2打开终端/命令提示符： ◦Windows：按 Win + R 输入 cmd 回车 ◦Mac：Spotlight 搜 “Terminal” 3（推荐）创建虚拟环境（避免冲突）：
python -m venv markitdown-env 4markitdown-env\Scripts\activate # Windows 5# source markitdown-env/bin/activate # Mac/Linux 第2步：安装神器（一行命令） pip install 'markitdown[all]' （[all] 会自动装 PDF、Office 文件所有依赖，懒人首选） 第3步：一键转换文件（最常用方式） 把文件拖到桌面或记下来路径，然后在终端输入： # 示例1：把 PDF 转成 Markdown（输出到文件） markitdown "我的报告.pdf" -o 报告总结.md # 示例2：Word 文档 markitdown "合同.docx" -o 合同.md # 示例3：Excel 表格（表格会自动转成超级干净的 Markdown 表格！） markitdown "数据.xlsx" -o 数据.md # 示例4：PPT 演示文稿 markitdown "演示.pptx" -o 幻灯片.md 转换完直接打开 .md 文件，用记事本、Typora、VS Code 都能看，内容干净到可以直接丢给 AI！ 第4步：更懒的用法（不用输出文件） markitdown "报告.pdf" # 直接在终端显示内容，复制粘贴给 AI 就行 第5步：进阶玩法（想让 AI 帮你描述图片/幻灯片） 安装完后可以用 Python 简单脚本（复制下面代码保存为 运行）： from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() # 想让 AI 看图就加 LLM 参数 result = md.convert("带图片的报告.pdf") print(result.text_content) # 复制这个结果给 AI 立即冲 GitHub： #AI工具# #效率神器# #打工人# #Office# #生产力# #Markdown# #微软开源# #AI教程#

让 Agent 做重复性任务，目前比较好的方式通过 Skill，但比较费劲要一步步写操作流程。 最近微软开源了 Skill Recorder，通过把操作录一遍，AI 自动还原成意图和步骤。 我们还可以进行编辑修改，没问题后，再转成 Agent 能复用的 Skill。 在录屏时，还能开麦克风一边录屏一边口头描述，录完就让 AI 分析整段操作。 GitHub： 生成的 Skill 会用 Agent 自带的工具来执行，从一次操作示范里归纳出通用流程。 经常要给 AI 写 Skill 操作指令的朋友可以试试，录一次比写半天文档快多了。

🎨 微软官方开源的图标库，几千个图标随便用，还免费。 GitHub 揽获 1 万 star，安卓、iOS、macOS、Flutter、SVG 全都能接。 自己做 App 或网站，最费神的小事之一就是找图标：东拼西凑风格不统一，商用还怕版权。Fluent System Icons 是微软自家在用的那套，常规版和填充版成对提供，风格统一、质量在线，还贴心处理了阿拉伯语这类从右往左语言的镜像方向。装个包直接调，省得一个个去找去买。 大厂做的免费轮子，不用白不用。 GitHub：

#知乎问答# 问：华为为什么在投入如此巨大的情况下，却没有开发出来可用的通用大语言模型？ 答：因为这就是华为真实的研发能力… 知道为啥华为能搞出哄蒙，却开发不出类似windows这样的操作系统来吗？ 因为微软不开源…

#开源项目# 微软与中国人民大学合作开发 #Flint# 开源项目，让 AI 智能体可以创建内容丰富的交互式图表。 目前传统的开源图表库都是让用户提供详细的参数后「画图表」，而 Flint 则是根据开发者描述先生成简短和语义化的图表规则，然后编译器会根据数据、语义类型等自动推导坐标轴、比例尺、格式化等。 查看全文：

微软考虑托管 #DeepSeek# V4 等开源模型帮助企业客户在 Copilot Cowork 中降低使用成本，对企业来说使用 GPT 或 Claude 太贵，所以不能无限量向员工提供。 微软计划是使用 Azure 托管经过微调的 DS 模型，企业可以在使用 Copilot Cowork 时主动选择 DS 等开源模型，微软也会提供更优惠的价格。 查看详情：