非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇

《從最新 13F 看頂尖投資人的共同下注：AI 不是答案，稀缺性才是》 Berkshire、Bridgewater、Tiger Global、Druckenmiller、李祿、段永平、Ackman 的動作看似分歧，但用第一性原理拆開，會發現他們其實都在圍繞同一件事配置：未來現金流最確定、競爭位置最稀缺、且能把 AI 時代需求轉化為高回報資本的公司。 13F 不能當即時訊號，但能看資本方向 13F 是延遲 45 天的持倉快照，不代表今天還持有，也看不到完整空單、現金和海外持倉。所以它不是抄作業工具，而是觀察頂尖資金思考框架的材料。 」 第一性原理 股票長期價值只來自三件事： 1. 未來自由現金流 2. 能否長期防守這些現金流 3. 買入價格是否合理 AI 只是技術變數，不是投資答案。投資答案要落到：誰擁有算力瓶頸？誰擁有分發入口？誰擁有資料和定價權？誰能把資本支出轉成高 ROIC？ 第一個共識，AI 基建鏈 這一季最明顯的共同方向，是 AI 基建。 Bridgewater 加碼 TSM、AVGO、MU、NVDA； Tiger Global 加碼 TSM、NVDA、AMAT、AVGO；Druckenmiller 也新增/加碼 AVGO、STM，並保留 TSM。 段永平最新可見持倉中，也大幅提高 NVDA、TSM、MSFT 的權重。 這裡的邏輯很簡單：如果 AI 需求繼續增長，最先被驗證的不是哪個應用最終勝出，而是整個產業都需要更多晶片、代工、記憶體、網路與電力效率。 第二個共識，平台股仍重要，但分歧加大** 大型平台股不是被拋棄，而是進入分化。 Berkshire 大幅加碼 Alphabet，李祿也把 Alphabet 放在極高權重；但 Ackman 幾乎賣出 Alphabet，轉去買 Microsoft；Druckenmiller 則退出 GOOGL、減碼 Amazon。 這代表市場不是否定平台股，而是在重新評估：誰能把 AI 投入變成真實現金流？ Google 有搜尋、YouTube、雲端和 Gemini 生態；Microsoft 有 Azure、Office、OpenAI 關係和企業分發；Amazon 有 AWS 和電商現金流；Meta 有廣告分發和 AI 推薦效率。 大家都知道平台重要，但對哪個平台的邊際回報最高，答案並不一致。 第三個共識，低估的中國平台仍被少數高手買入** 李祿重倉 PDD，段永平也加碼 PDD，同時仍持有 Alibaba。這說明中國平台沒有被全部放棄，而是被高度選擇性地買入。 中國平台公司的問題不是商業模式失效，而是折價過重：政策風險、地緣風險、消費信心和資本市場信任度，都壓低了估值。 但如果一家公司仍有高 ROIC、強現金流、低估值和長期競爭優勢，那它就會進入深度價值投資人的視野。 三位關鍵人物 段永平的組合仍以 Apple 和 Berkshire 為核心，但增量資金明顯偏向 AI 基建和中國平台。他買的不是短期熱點，而是強產品、強生態和長需求。 Druckenmiller 則代表另一種訊號。他不是長期抱死，而是宏觀輪動。他加碼 Natera、YPF、AVGO、STM，退出 GOOGL，減碼 Amazon。這說明 AI 基建仍有吸引力，但大型平台股要更挑位置與估值。 李祿最集中，也最像 Munger 系投資人。他重倉 Alphabet、PDD、Berkshire，同時新買 Moody’s、S&P Global、MSCI 這類資料與金融基礎設施公司。這些公司本質上是資訊收費站。 真正的結論 這些頂尖投資人的共同下注，不是「AI 會漲」，而是： 縮減投資數量,提⾼集中度。 重壓關鍵節點:算力瓶頸、平台入口為主!

日本電氣硝子株式會社 (5214) 2025財年投資者會議 Q&A 會議重點（2026年2月9日 星期一 於東京舉行） Q1. 為什麼2026財年的營業利益預測低於2025財年？另外，為何下半年的營業利益會高於上半年？ A1. 2025財年表現強勁，營業利益超過原先公布的數字。2026財年我們計畫進行多座玻璃熔融爐的定期維修，並在顯示器事業中切換為全電熔融爐。這些工作大多集中在上半年。全電熔融爐的生產效率遠優於傳統瓦斯燃燒爐，雖然資本投資與工程費用會暫時增加，但長期來看將對業績有所貢獻。下半年因工程項目減少且設備進入正常運轉，獲利預計會恢復。 複合材料事業的結構改革成果已開始顯現，生產力提升將使營業利益率從上半年逐步改善至下半年。綜合以上因素，2026財年營業利益預計將略微下降。但我們將透過各事業提升生產力，力求維持與2025財年相當的營業利益水準。 Q2. 請說明顯示器事業的環境展望？ A2. 2025財年我們已成功調漲價格。2026財年，由於電視等大型螢幕尺寸增加，玻璃需求預計比2025財年成長約5%。 Q3. 您提到半導體支撐用玻璃晶圓的競爭環境將趨於嚴峻，請說明2026財年的銷售預測與競爭狀況？ A3. 半導體支撐用玻璃晶圓的市場預計會持續成長，但隨著市場擴大，進入的競爭者也增加。2026財年上半年，由於競爭加劇以及客戶生產營運計畫影響，銷售額將暫時呈現高原狀態（plateau）。不過我們目前正與客戶針對下半年進行開發討論，預計下半年銷售將恢復。此外，我們也正在開發適合面板級封裝（Panel Level Package）的方形玻璃基板。 Q4. 探針卡用玻璃基板的現況如何？ A4. 我們的探針卡用玻璃基板採用LTCC材料，具有對應半導體配線細線化的溫度特性。2025財年銷售低於預期，但2026財年隨著客戶逐步決定採用我們的產品，銷售額預計將會增加。 Q5. 複合材料事業中，您們正在推動英國子公司停業等事業結構改革，請說明其他提升獲利能力的措施？ A5. 用於樹脂強化之玻璃纖維的事業環境依然嚴峻，因此難以像其他事業一樣調漲價格。我們因此持續致力於提升生產力、優化產品組合，並積極推廣高附加價值產品。主要措施已記載於簡報資料第12頁。2026財年銷售額預計較2025財年略微下降，但獲利預計將穩健改善。 Q6. D2纖維預計於2026財年第四季開始量產，請說明客戶認證進度？另外，也想了解低膨脹玻璃纖維的開發狀況？ A6. D2纖維已獲得客戶高度評價，未來用戶的認證工作正在進行中。隨著2026財年第四季量產設備正式運轉，我們將回應客戶的需求。我們同時也在開發低膨脹玻璃纖維，目標是將這兩者都培育成未來事業的重要支柱。 Q7. 請問中期經營計畫 EGP2028 的目標是否能達成？ A7. EGP2028 訂定2028財年的目標為： - 營業額 4,000 億日圓 - 營業利益 500 億日圓 - 營業利益率 12.5% - ROE 8% 2025財年營業利益率已達到11.0%，非常接近目標。我們預計既有事業營業額為3,500億日圓、新事業為500億日圓。既有事業方面，在2026財年預估3,200億日圓的基礎上，加上半導體相關產品的成長，預計可達成目標。新事業部分，我們將聚焦於材料中提到的無氟防水防油塗層、工程事業，以及透過併購（M&A）與合資等方式，力求達成EGP2028的目標。

馬斯克花了四百四十億美元買了推特，被當成是他經營失敗的例子，雖然他透過合併再合併，讓跟著他投資的朋友，得以藉由SpaceX脫身，但推特本身，今時今日，絕對沒有四百四十億的價值。Ben Thompson說，因為馬斯克是硬體專家，而不是軟體專家，所以推特才沒有成功。在實體世界可以讓馬斯克一再往前推進的工程能力，放在零與一的世界裡，充滿了問題。Thompson說是物理的極限，限制了馬斯克的瘋狂，東西能不能用，一翻兩瞪眼，他的獨特能力，就是一路測試這個物理極限，然後把東西做出來。但軟體沒有物理限制，隨時可以ship產品，瘋狂的主意，像是「能不能把照片裡的女生衣服脫掉」，變成嘴巴一說就會成為現實的產品，完全乎略了人與人互動的問題與限制，反而讓產品在市場造成消費者的疑慮。也就是說，馬斯克極端的產品問市能力，反而在軟體世界是個問題。 我認為Thompson雖然有智慧，但這個看法是屁。 第一，軟體也有物理的限制，也不是馬斯克想要ship什麼，就可以有什麼。不然他怎麼不去寫一個反重力的演算法？或是花上無數的人力去生出這個不可能的任務？第二，硬體也可以有不切實際的功能，像是Cybertruck的超硬外殼，超過了這個世界上九成九的人需要的程度，但馬斯克還是ship了這個產品。馬斯克當然會因為物理的限制，有些事不能做，但也不是可以做的事，他就一定做，或是一定要放在產品裡。 馬斯克在推特的失敗，最重要的原因，和馬斯克沒有關係。推特本來就是一個死亡中的商品，被政治徹底毀滅的產品，先是左派把它的言論廣場的功能拿掉，馬斯克買下來之後，「什麼都可以的態度」則又把一堆垃圾塞到時間軸裡，造成使用經驗極差。一個死亡中的產品，連神仙都救不了。巴菲特說過，「如果一個惡名昭彰的產業，碰到一個經營名聲很好的管理者，通常是產業的名聲還是會持續。」馬斯克就是花錢買了個垃圾，誰都救不起來的垃圾，雖然我感謝他讓這垃圾還繼續經營著。 Thompson也對xAI深表悲觀。直接把馬斯克的推特失敗，外插到馬斯特一定會在AI失敗，甚至說他應該專心蓋數據中心來賺錢就好。神經病，馬斯克搞AI是為了多賺兩塊錢嗎？搞AI模型，那是未來的戰爭，只蓋數據中心，掌握了什麼鳥未來？而且，誰說模型的競賽，馬斯克輸定了？OpenAI和Anthropic的互有領先，證明了模型的競賽還沒有定於一尊，誰會領先，完全取決於下一個模型的問市。誰說xAI輸定了？SpaceX錢這麼多，xAI要燒錢，還會燒輸Anthropic或是OpenAI嗎？

川習會前夕 美方曝光談判重點：伊朗、台灣與AI全面攤牌 川習會即將登場，美國官員週日舉行電話簡報會，提前釋出雙方可能討論的核心議題，包括伊朗、台灣、人工智能、核武與貿易等敏感問題。美方特別關注中共為伊朗和俄羅斯帶來的收入、兩用物項及潛在武器支持。 美國官員表示，川普將持續推動「對等與公平」的美中關係，同時維持對台政策不變，並尋求與北京建立AI風險溝通機制。此外，美中還可能宣布成立貿易與投資委員會，中方也預計加碼採購波音飛機、農產品與能源產品。

片商和事務所都保護不了！AV女優的天敵就是「他們」! 你知道片商和事務所最怕什麼？是女優賣不好嗎？沒有，投資有賺有賠的道理他們很懂，賣不動的女優他們知道怎麼處理的；業界中人最怕的是「他們」找上門來，合約什麼的都沒用，只能乖乖回收作品，而這個業界的天敵就是⋯

现状 之前本来说跑路的 space 本来都不指望维权退款了，今天看突然发币还上了几个所，甚至包括 kraken kucoin，感觉还有点希望呢，没想到直接不给预售的人领币，整一个心情的过山车，打的预售彻底归零 现在 printr 募资才募 2M 就被 Bybit 取关了，我猜这跟前两年的天神差不多……就是借用交易所名义去募资，交易所合规怕出问题，所以要求他们把相关内容都删掉，不知道会不会成骗局，但估计也不会大赚了，已经打进去了一点看看能不能退款吧 仔细想想 WLFI 不也是吗，如果不同意两年的 cliff 就直接归零，都是骗局就是了，还能咋滴，捏着鼻子投同意呗，同意了至少还能回一点本，不同意直接没收。有打预售的记得投一下吧，还有 6 天结束 其实都是行情的问题，行情上行的时候就连 WLFI 这样的项目都能第一期解锁回本，但相反，行情下行的时候 WLFI 这样的项目就现原形了，承诺做的事都做不动，最后靠成了矿币补贴模型——他们用币来掏市场流动性，撬动这么大一个稳定币市场的份额自己吃美元利息 偏偏这么干没有任何违规之处，现在想理财的人也无奈，除了 USD1 还真没有什么更安全的地方能放大资金理财了，无奈 以后币圈只等行情好了赚点 free money，今年暂时还看不见什么币圈全面大牛市的契机。行情下行的时候什么骗局都是错的，要自己选择没下雨的地方。见过美股圈子的人抱怨熊市吗，见过持有半导体股票的人整天抱怨吗？好像真没见过 币圈是熟悉的舒适圈，但行情确实不好的时候，抓大放小，保持手感的同时多点生活，放更多精力到股票市场。不说别的了，上个月买 NVDA 的都不知道跑赢这些买 BTC 的人多少了 😂 真是选择大于努力

去年 12 月，我在 OKX Pay 中放入了 10,000 USDG，當時最高年化收益達到 10%。經過大約半年的時間，目前賬戶中的累計收益已經超過 425 美元。 原本我以為，這已經是一個相當不錯的穩定幣收益實驗。直到最近一位朋友告訴我，他通過 OKX 的現貨槓桿借幣方式，將 USDG 的收益率放大到了約 17% 年化，而且參與金額接近 47 萬美元。 這期影片中，我會從自己的 USDG 收益記錄開始，帶大家瞭解： OKX USDG 的收益為什麼從 10% 降到 6%； 朋友如何通過現貨槓桿借幣持有大量 USDG； 4.1% 收益與 2.5% 借幣成本之間的利差如何計算； 我如何使用 1,000 美元親自測試這套操作； 這種看似穩定的利差玩法，背後有哪些脫錨、強平和收益變化風險。 這只是我個人在區塊鏈領域中的學習與實測記錄，不構成任何投資建議。涉及借幣與槓桿的操作，請務必先瞭解相關風險，再根據自己的承受能力作出判斷。 重點時間戳 00:00 朋友用 USDG 做到約 17% 年化？ 00:31 我半年前投入 10,000 USDG 的真實收益記錄 01:14 USDG 收益從每周約 20 美元降到 11 美元的原因 02:13 朋友的玩法：近 47 萬美元 USDG 與現貨槓桿 03:27 實際收益截圖：一周發放 247 美元 04:12 另一位用戶用 5 倍槓桿持有 72 萬 USDG 04:47 現貨槓桿和合約交易有什麼區別 06:22 約 17% 年化是如何計算出來的 07:51 OKX 現貨槓桿操作演示：開啓跨幣種保證金與自動借幣 10:48 用 1,000 美元實測買入 8,000 USDG 11:56 如何查看借幣利率：收益 4.1%，成本 2.5% 13:07 風險提醒：脫錨、強平、VIP 收益變化與退出方式 @okxchinese

好久不分享【多层博弈】了 这是黑暗森林中瞥见庄家微操的那根显微镜🔬、也是从「散户思维」迈向「机构思维」的重要思想底座 今天的案例，大概5分钟可以解释清楚，我们开始： 前天有人阴谋论说，Jane Street每到早上美东时间「10点砸盘」，几乎每个交易日，比特币在该时间点前后都会诡异暴跌 2-3%，精准清算杠杆多头，几小时后又拉回。 第1⃣层博弈（韭菜思维）： Jane Street原来是罪魁祸首，这下揪出来，日子好过了，坐等牛来 第2⃣层博弈（散户思维）： 先观察一下，没准是假消息 第3⃣层博弈（一层交易者思维）： BTC 波动高峰集中在美国宏观数据发布及美股开盘前后（09:31–09:37），这是市场微观结构与美股紧密联动的结果，而非特定时点的定向操纵。 第4⃣层博弈（资管思维）： 如果真的要砸盘，为什么一定要选一个时间点，不能8点、9点、11点，或者将大单拆分成小单来出货 如果砸的那天，正好遇到买盘怎么办？砸不下来怎么办？ 第5⃣层博弈（投行视角）： 美股开盘前后，美国交易时区的做市商、机构交易台（OTC/prime broker）全面上线，成交量上来，大量金融机构的程序开始运行。 开盘瞬间跨市场信号（股指、美元、利率、VIX、个股）密集更新，报价模型同步改价，容易出现“跳价/扫单”。 第6⃣层博弈（全局衍生品视角）： 散户眼里只知道“现货”，而决定一个品种价格的，往往是多个因素综合。 许多美国机构的合规通道、保证金体系更偏向 CME。当美股开盘附近宏观/风险信号更新时，机构更可能先动 CME BTC futures。 期货价格变化 → 基差变化 → 套利者在现货/永续上对冲 → 把波动“搬运”到了比特币主流交易所现货。 大额期权仓位在某些价位附近会形成明显的 gamma exposure。当价格在关键执行价附近波动，做市商为了维持中性会做delta hedging： 下跌时被迫追卖，取决于净gamma的方向，从而在流动性切换时段更容易出现加速下跌 第7⃣层博弈(庄家思维)： 虽然散户不掌握这些专业金融知识，也不了解比特币的定价条件，但是Jane Street这个“假想敌”却能在本次摸底附近，带来一个猛烈的向上测盘。 同时配合这个所谓的超短期“利好”，还能用极小的一部分资金，赚一波快钱。 上次的第一次摸底效果比较好，接下来要进行窄幅震荡。

大家好我是菠菜，偷偷摸摸创业四个月了，今天很开心终于可以跟大家分享我们的里程碑进展！ 我们 @UnifiedLabs 正式成为了全球第一个专注 RWA+DeFi 结合、入驻 Morpho 的华人 Risk Curator 团队！ 分享几个大家可能感兴趣的问题⬇️ 🔑 作为第一个 RWA+DeFi 华人团队入驻 Morpho 意味着什么？ 如果说 Aave 是自己搭地基、自己做银行业务，那 Morpho 就是搭好银行基础设施，邀请专业的人来做银行业务。 Morpho 只提供底层安全的借贷引擎，而具体的策略设计、风险管理全部交给 Risk Curator ——你可以理解为 Morpho 上的「基金经理」，而底层的策略就是借贷，并且在非托管架构下，谁都没办法动用户的钱。 如果你去 DeFiLlama 看 Risk Curator 板块，这个赛道从 24 年开始指数级爆发、增长了几十倍。但一眼扫过去，几乎清一色欧美团队：Steakhouse、Gauntlet、Sentora、MEV Capital…… 亚洲团队寥寥无几，华人背景此前唯有超级君老师一人拿到白名单。菠菜有幸成为了第二个，也是全球第一个在亚洲做 RWA+DeFi 场景并落地实际机构案例的 Curator。 这个含金量可以参考一下：今年成功入驻 Morpho 的 Curator 是 Bitwise（上百亿美金 AUM 的资管巨头）、Flowdesk（法国持牌做市商）这样的名字。 而我们 Unified Labs，包括我在内只有 2 个人。 两个人，四个月，从零开始，拿到了和这些机构巨头同一张入场券。 🌏 为什么选择 RWA+DeFi？ 菠菜从 2023 年深耕 RWA——写深度内容、参与过央行试点项目、做过孵化营、看过大量商业模式、也投过一些项目。 但说实话，你在这个领域待久了就会发现，RWA 赛道基本都是机构的机会，普通人几乎找不到创业的切入点。 而真正让我下场决定创业的，是因为我找到了这里面为数不多的机会：RWA 上链只是第一步，DeFi 才是让 RWA 真正爆发的最后一块拼图。 现在很多传统金融机构疯狂发行代币化资产，但大量资产发到链上之后就只是「躺」在那里——没法跟 DeFi 交互，没法加杠杆，没法被借贷。 发是发了，卖不出去。 而我选的这条路，切的是人类永远离不开的需求：杠杆。 只有在链上用 RWA 资产实现借贷、释放流动性，RWA 的需求才会真正爆发。 DeFi 的无许可性、全球流动性、智能合约的可编程性——这些是传统金融永远给不了的。而 Morpho 是我看到的最好的基础设施去实现这件事。 而且时机到了。最近不断的 DeFi 底层资产暴雷和低迷的收益率，也让市场对安全透明的底层资产、对稳定收益的需求越来越强。 RWA 资产天然具备更好的透明度，也能带来比纯 Crypto 资产更庞大的借贷需求和收益来源。 🚀 接下来我们会做什么？ 传统金融不懂 DeFi，Crypto 圈缺少能跟传统机构对话的人。 菠菜看准的就是这道裂缝——Unified Labs 要做的，是连接传统金融与链上世界的桥梁。 过去四个月，我们一直在研究 RWA 如何跟 DeFi 结合，底层的清算路径，以及跟机构打交道，做 RWA+DeFi 的市场教育，帮他们设计链上落地方案。 🔥Unified Labs 接下来方向很明确： 面向资产发行方：定制 RWA 链上借贷方案，让资产不再只是「躺」在链上，真正释放流动性 面向链上用户：提供以 RWA 为底层的稳定收益产品，给大家一个靠谱的收益来源 面向传统机构：从策略到上链的全流程咨询，帮你更快进入 On-Chain Finance 我们的目标是缩小亚洲与欧美机构在 DeFi 领域的差距，推出更多机构级的 RWA 借贷案例。 如果你是寻找稳定收益的机构或个人、有 RWA 借贷需求的客户、希望加入生态成为清算人、或是资产发行方——欢迎私信联系我 🤝