如果对方根本没有意愿要融入我们的文化，为何我们还要接纳他们？ 这些非法移民跑到其他国家，接受访问的时候不断抱怨对方的文化，认为对方的文化、宗教、习俗对他们不友善。有一个抱怨芬兰有太多芬兰人（哈？）。还有一个穆斯林抱怨日本的超市有卖出猪肉，没有规划穆斯林区，他说这个叫做「歧视」。 你是在哈啰？你跑到别人的国家不是应该尊重他们的文化吗？怎么反过来认为是别人的问题？如果你那么喜欢自己的文化，为何还逃离自己的国家？

神文共赏： 有些中国人抱怨油价高 我想问一句 你知道日本和韩国 现在油价有多高吗 这两国主要用92号汽油 韩国2,000韩元一升啊 啥概念呢 普通韩国人时薪是2·5万韩元 那要是加满50升的92号汽油 需要工作多久呢 3.90个小时 什么概念 也就是说 他要辛辛苦苦工作半天 才能加满50升92号汽油 容易不容易啊？ 很不容易！ 再看日本 那是更辛苦啊 他们普通人想加满50升的92号汽油 他们要工作多久 3.94个小时 你说辛苦不辛苦吧 有句话叫什么 没有对比就没有伤害啊 你看看要是跟美国比起来 那日本和韩国就差的太远了 美国人主要也是用92号汽油 他们要加满50升 普通人需要工作多久呢 1.46个小时啊 也是需要将近两个小时的辛苦工作 那要这么一比的话呀 日本和韩国那真的是有点惨 再看看欧洲 更不轻松啊 这英国和德国 他们主要是用95号汽油 按照他们的月薪 要是加满50升的95号汽油 需要工作多久 英国要工作 3.95个小时 德国人 要工作2.44个小时啊 …… 这几个国家的人 他们要么工作一两个小时 要么工作两三个小时 才能加满他想要的50升汽油 多难呐 现在工作机会多么难得？ 全球失业率不断下降，欧美日韩为了加满油想要工作超过4小时几乎没有任何机会！ 中国人就不同了，中国人完全不用那么辛苦，按9.5元/升算，加满50要475元，时薪按20元/时算，普通人只需要工作23.75小时就可以加满50升汽油！ 你看看都不用一天！

消费者抱怨这是一种“情感勒索”，而建议小费的百分比还在不断攀升。尽管有些人嘲笑美国人“失控”的小费文化，但它正蔓延全球。

亲身观赏世界杯的世界各地球迷向BBC抱怨美国的小费文化如何让人无所适从，而这还带出了疑问：谁该给服务业雇员发工资？

我发现只要市场一下跌，Serenity @aleabitoreddit 推文评论区里，总有人抱怨市场下跌，询问市场为什么跌。 他现在不仅是研究 AI 产业链瓶颈的投资者了，在散户心里，他已经成为了掌控全球市场的耶稣😂 但从我对于 Serenity 的观察来看，他基本不怎么 care 短期市场的涨跌，更多关注长期的产业瓶颈以及增长潜力。 我想正是因为 Serenity 对于 AI 产业链投研足够的专注以及对于市场各路短期噪音的选择性瓶颈，才让他能够挖掘出这么多十倍甚至几十倍涨幅的标的。 这也是我们投资者最需要学习的地方。 短期市场走势不需要猜，也绝对猜不到。看到某个领域长期增长的趋势，挖掘增长中最受益的标的，才是我们最应该投入时间和精力的地方。

我读了很多AI文本，发现一些文章如果读起来像AI写的，里面装着三样完全不同的东西。 一，母语非英语的作者拿模型润色措辞。二，用模型起草段落、再由作者核对。 三，让模型独立生成论断、related work、乃至对结果的解释。 第一种，我认为，这是个好事儿，英语流利度长期在充当一道与研究质量无关的筛子，现在被免掉了，抱怨这个的人往往没意识到自己在捍卫什么。 第三种，才是大问题，重灾区。 我发现现在核心是AI检测器恰恰分不开这三者，舆论的混乱主要来自这里。 模型写讨论部分时，它同时写了很多很多限定词，我也看到过，许许多多的文风，那些“这表明”、“这说明”，巴拉巴拉一通，那些对相关工作、认识的定位。 但别忘了，这些是科学内容。 一段流畅的讨论可以把一个薄弱的推断洗得看不出薄弱，而作者很多时候未必意识到自己没在为哪句话负责。 论文，逐渐变成了没有人完全拥有的文本。 评审现在确实难办，我也是看到很多论文尤其是CCF-A一大堆顶会的文本。 过去写得糟糕是有成本的信号，审稿人拿它当先验用。文字潦草的稿子通常思路也潦草。 现在，表层质量和底层严谨度脱钩了，而投稿量还在同时上涨，审核压力直接起飞。 我看了一下unslop发布的领域分布，其实很说明问题，至少是它提供的数据上。 计算机科学 65%、数学 0.7%，即便扣掉检测器的偏差，剩下的差距仍然对应着截稿日冲刺、最小可发表单元、以及对工具的熟悉度。这其实非常恐怖。 这个病背后的推手其实不是AI ，它只是给一个已经存在的产量竞赛装上了涡轮而已。 刚才，我说了那个检测器的情况，更严重的问题是误判的代价会不成比例地落在非母语作者身上，而且随着人类写作本身向模型措辞收敛，这个问题可能被一直搁置着。

微软CEO：模型开发商抱怨蒸馏是虚伪的 微软CEO纳德拉对人工智能实验室的模型训练方式进行了不动声色的批评。纳德拉在上周日的一条 X 帖文中表示，模型开发商抱怨蒸馏技术是虚伪的。模型蒸馏是指利用性能更强模型的输出结果，来训练能力较弱模型的过程。“虽然模型提供商拥有合理使用公开数据来训练模型的权利，从而带来伟大的创新，但我觉得具有讽刺意味的是，现状却是他们一方面主张这种权利，另一方面又对模型蒸馏施加严格限制，并保留从客户使用和交互数据中学习的权利。”纳德拉表示。 他还补充说，如果知识学习只能单向流动，那么掌握学习基础设施的一方将赚走所有利润，而知识的创造者却无法分享相应的收益。 我操 ，最后这句话怎么是如此熟悉的画面，X上的创作者好像每天也在抱歉这件事。

《纽约时报》发表文章《美国如何避免重蹈马云事件覆辙？》作者Dan Wang和Julian Gewirtz是两位中国问题研究专家，他们提醒美国政府可能重演中国的“马云悲剧”——一个政府出于怨愤而伤害科技领袖。 他们说，人们常常将人工智能视为美国与中国之间的竞赛。然而，我们正目睹一种更为尖锐的竞争形式的浮现——政府的公权力与雄心勃勃的企业的私权力之间的竞争。 文章说，与美国不同，在中国，没有人质疑国家权力与企业权力之间的较量最终谁将胜出。但北京2020年掀起的那场监管风暴的影响至今清晰可见——自马云发表一次惹恼领导人的讲话以来，阿里巴巴股价已蒸发约三分之二，蚂蚁集团至今仍未能上市。中国的风险投资资金一度崩溃，直到现在才刚刚回升。如今，几乎每一次与中国人工智能实验室的交谈，都少不了对政府越界干预的痛苦抱怨。 作者指出，中国企业（因缺乏美国芯片）在数据中心方面的投资能力较弱，而对将人工智能应用于实体技术更感兴趣。从大多数迹象来看，中国正在追求一种截然不同的人工智能未来愿景。中国内部的摩擦或许为美国提供了一个机会，去进一步拉开中国企业家与专横的中国国家之间的 距离——但这需要这届政府放弃那些看似敌视外国人才（包括中国公民）的政策。美国若要赢得人工智能的未来，就需要更好地避免重蹈北京的覆辙。 更多墙外文摘内容：

可能也要輪到我小小抱怨 藍勾什麼時候要作用了呢ww 追隨應該少了2.3000 還被完全沒原因的禁止使用12小時 聽說一堆人按小鈴鐺 通知也沒出現 3000也不是小錢吧ww 看得到這篇文的 可以幫我留言轉推按喜歡嗎 順便看看你的追蹤有沒有被消掉🥲