如果对方根本没有意愿要融入我们的文化，为何我们还要接纳他们？ 这些非法移民跑到其他国家，接受访问的时候不断抱怨对方的文化，认为对方的文化、宗教、习俗对他们不友善。有一个抱怨芬兰有太多芬兰人（哈？）。还有一个穆斯林抱怨日本的超市有卖出猪肉，没有规划穆斯林区，他说这个叫做「歧视」。 你是在哈啰？你跑到别人的国家不是应该尊重他们的文化吗？怎么反过来认为是别人的问题？如果你那么喜欢自己的文化，为何还逃离自己的国家？

神文共赏： 有些中国人抱怨油价高 我想问一句 你知道日本和韩国 现在油价有多高吗 这两国主要用92号汽油 韩国2,000韩元一升啊 啥概念呢 普通韩国人时薪是2·5万韩元 那要是加满50升的92号汽油 需要工作多久呢 3.90个小时 什么概念 也就是说 他要辛辛苦苦工作半天 才能加满50升92号汽油 容易不容易啊？ 很不容易！ 再看日本 那是更辛苦啊 他们普通人想加满50升的92号汽油 他们要工作多久 3.94个小时 你说辛苦不辛苦吧 有句话叫什么 没有对比就没有伤害啊 你看看要是跟美国比起来 那日本和韩国就差的太远了 美国人主要也是用92号汽油 他们要加满50升 普通人需要工作多久呢 1.46个小时啊 也是需要将近两个小时的辛苦工作 那要这么一比的话呀 日本和韩国那真的是有点惨 再看看欧洲 更不轻松啊 这英国和德国 他们主要是用95号汽油 按照他们的月薪 要是加满50升的95号汽油 需要工作多久 英国要工作 3.95个小时 德国人 要工作2.44个小时啊 …… 这几个国家的人 他们要么工作一两个小时 要么工作两三个小时 才能加满他想要的50升汽油 多难呐 现在工作机会多么难得？ 全球失业率不断下降，欧美日韩为了加满油想要工作超过4小时几乎没有任何机会！ 中国人就不同了，中国人完全不用那么辛苦，按9.5元/升算，加满50要475元，时薪按20元/时算，普通人只需要工作23.75小时就可以加满50升汽油！ 你看看都不用一天！

亲身观赏世界杯的世界各地球迷向BBC抱怨美国的小费文化如何让人无所适从，而这还带出了疑问：谁该给服务业雇员发工资？

我发现只要市场一下跌，Serenity @aleabitoreddit 推文评论区里，总有人抱怨市场下跌，询问市场为什么跌。 他现在不仅是研究 AI 产业链瓶颈的投资者了，在散户心里，他已经成为了掌控全球市场的耶稣😂 但从我对于 Serenity 的观察来看，他基本不怎么 care 短期市场的涨跌，更多关注长期的产业瓶颈以及增长潜力。 我想正是因为 Serenity 对于 AI 产业链投研足够的专注以及对于市场各路短期噪音的选择性瓶颈，才让他能够挖掘出这么多十倍甚至几十倍涨幅的标的。 这也是我们投资者最需要学习的地方。 短期市场走势不需要猜，也绝对猜不到。看到某个领域长期增长的趋势，挖掘增长中最受益的标的，才是我们最应该投入时间和精力的地方。

我读了很多AI文本，发现一些文章如果读起来像AI写的，里面装着三样完全不同的东西。 一，母语非英语的作者拿模型润色措辞。二，用模型起草段落、再由作者核对。 三，让模型独立生成论断、related work、乃至对结果的解释。 第一种，我认为，这是个好事儿，英语流利度长期在充当一道与研究质量无关的筛子，现在被免掉了，抱怨这个的人往往没意识到自己在捍卫什么。 第三种，才是大问题，重灾区。 我发现现在核心是AI检测器恰恰分不开这三者，舆论的混乱主要来自这里。 模型写讨论部分时，它同时写了很多很多限定词，我也看到过，许许多多的文风，那些“这表明”、“这说明”，巴拉巴拉一通，那些对相关工作、认识的定位。 但别忘了，这些是科学内容。 一段流畅的讨论可以把一个薄弱的推断洗得看不出薄弱，而作者很多时候未必意识到自己没在为哪句话负责。 论文，逐渐变成了没有人完全拥有的文本。 评审现在确实难办，我也是看到很多论文尤其是CCF-A一大堆顶会的文本。 过去写得糟糕是有成本的信号，审稿人拿它当先验用。文字潦草的稿子通常思路也潦草。 现在，表层质量和底层严谨度脱钩了，而投稿量还在同时上涨，审核压力直接起飞。 我看了一下unslop发布的领域分布，其实很说明问题，至少是它提供的数据上。 计算机科学 65%、数学 0.7%，即便扣掉检测器的偏差，剩下的差距仍然对应着截稿日冲刺、最小可发表单元、以及对工具的熟悉度。这其实非常恐怖。 这个病背后的推手其实不是AI ，它只是给一个已经存在的产量竞赛装上了涡轮而已。 刚才，我说了那个检测器的情况，更严重的问题是误判的代价会不成比例地落在非母语作者身上，而且随着人类写作本身向模型措辞收敛，这个问题可能被一直搁置着。

微软CEO：模型开发商抱怨蒸馏是虚伪的 微软CEO纳德拉对人工智能实验室的模型训练方式进行了不动声色的批评。纳德拉在上周日的一条 X 帖文中表示，模型开发商抱怨蒸馏技术是虚伪的。模型蒸馏是指利用性能更强模型的输出结果，来训练能力较弱模型的过程。“虽然模型提供商拥有合理使用公开数据来训练模型的权利，从而带来伟大的创新，但我觉得具有讽刺意味的是，现状却是他们一方面主张这种权利，另一方面又对模型蒸馏施加严格限制，并保留从客户使用和交互数据中学习的权利。”纳德拉表示。 他还补充说，如果知识学习只能单向流动，那么掌握学习基础设施的一方将赚走所有利润，而知识的创造者却无法分享相应的收益。 我操 ，最后这句话怎么是如此熟悉的画面，X上的创作者好像每天也在抱歉这件事。

《纽约时报》发表文章《美国如何避免重蹈马云事件覆辙？》作者Dan Wang和Julian Gewirtz是两位中国问题研究专家，他们提醒美国政府可能重演中国的“马云悲剧”——一个政府出于怨愤而伤害科技领袖。 他们说，人们常常将人工智能视为美国与中国之间的竞赛。然而，我们正目睹一种更为尖锐的竞争形式的浮现——政府的公权力与雄心勃勃的企业的私权力之间的竞争。 文章说，与美国不同，在中国，没有人质疑国家权力与企业权力之间的较量最终谁将胜出。但北京2020年掀起的那场监管风暴的影响至今清晰可见——自马云发表一次惹恼领导人的讲话以来，阿里巴巴股价已蒸发约三分之二，蚂蚁集团至今仍未能上市。中国的风险投资资金一度崩溃，直到现在才刚刚回升。如今，几乎每一次与中国人工智能实验室的交谈，都少不了对政府越界干预的痛苦抱怨。 作者指出，中国企业（因缺乏美国芯片）在数据中心方面的投资能力较弱，而对将人工智能应用于实体技术更感兴趣。从大多数迹象来看，中国正在追求一种截然不同的人工智能未来愿景。中国内部的摩擦或许为美国提供了一个机会，去进一步拉开中国企业家与专横的中国国家之间的 距离——但这需要这届政府放弃那些看似敌视外国人才（包括中国公民）的政策。美国若要赢得人工智能的未来，就需要更好地避免重蹈北京的覆辙。 更多墙外文摘内容：

The Information发了一篇万字长文，深扒了Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊是怎么以强烈的个人意志——甚至可以说是被神格化了——凌驾于所有AI大厂以上的，爆料密度很高，过于抽象的也不少。 我来总结一些重点内容： - 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因，美国人对于AI的厌恶再创新高，而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊，却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」，哪怕这会损害Anthropic的融资前景； - 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助，这是很常见的公关做法，但阿莫代伊拒绝了这一提议，认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁，然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告，以墓碑、乞丐和奴工为开场元素，极其黑暗悲观，毫不意外的被骂翻了； - 因为Anthropic正在运作上市，投资者都在设法给阿莫代伊施加压力，希望他停止宣扬AI有害论，比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」，更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益，但他们都承认，再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响，他根本不听； - 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险，那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情，而阿莫代伊之所以这么强势，只是因为Anthropic处于上升期，看在股权升值的份上，投资者多半可以忍受船长的离经叛道，问题在于，如果驶入逆风局，阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦； - 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO，只是相比经营公司，他更希望成为一个布道的领袖，屡次用AI失控恐吓大家，也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人，如同AI行业的教皇那样； - 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理，主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成，而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流，这种作风过滤下来的结果就是，他拥有了一批忠诚度极高的员工，他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低，而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织，是人类文明最后的希望； - 具体天命所归的自我认知，阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管，所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能，同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策，只要是为了更崇高的使命，他能把自己的一切行为合理化； - 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资，阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态，却因需要对方的财力，而不得不和员工解释这么做是利大于弊的，他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人，在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则； - 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里，是在2017年，他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型，那是一个会打Dota 2的程序，拥有学习能力，当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快，人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」； - 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI，负责安全部门，没过多久，他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度，以防知识被不当利用，这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气； - 写备忘录的习惯就是从那时开始的，阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上，然后打印成纸质文件发给同事，偶尔有去中国出差的工作要安排给他时，他会严词拒绝，因为觉得去了就会被绑架📷📷📷； - 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张，大家本来习惯在Slack里共享代码库，但从开发GPT-3开始，阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态，由他的团队来发放「门禁卡」，他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资，当时OpenAI账上都没钱了，阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示，觉得会让微软获得AGI； - 不可避免的，阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架，他职位低当然吵不过，于是总是在事后把自己关在办公室里，连续刷YouTube视频来恢复情绪，他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI，频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系，这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic，并带走了一批同样反感奥特曼的研究员； - 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事，后来发现和阿莫代伊的恨比起来，自己的那点怨气根本不算什么，他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了，是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日； - 如今，Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视，目光所及之处，就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队，他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响，而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事； - Anthropic的主要人才都相信e/acc（有效加速主义），他们自发的建立起了一种高强度的工作文化，将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇，但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的，他时常会做些减速的事情，比如让员工暂时抛开工作，和他一起畅聊社会、政治和战争； - 除了毫无必要的得罪国防部，阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润，但他依然坚决不改，不过在竞争对手的追赶下，阿莫代伊也开始有了变通，比如愿意和马斯克在算力上开展合作，放置两人的历史恩怨； - 事情有点讽刺，阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了，却连公司需要多少算力储备都没算对，近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划，于是他被迫「挨宰」，以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心，马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快，但他主要还是在和左派Woker们作斗争，在了解到阿莫代伊不属于这一派后，加上两人都很讨厌奥特曼，他也就不计前嫌了，还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。 * 再补充一个更抽象的信息，阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了，他说自己担心随着公司的规模扩大，会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工，本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命，但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽，觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」，竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。 而阿莫代伊的反应也很干脆，不反驳，不辩解，默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息，以30万年薪招聘一个内部侦探，要求自带反间谍和情报技能，主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯ 好吧，这就很阿莫代伊。