三个月前我写了一个纽约客配图风格的橙线插画 Skill，到现在已经有 400 多 Stars。 很多朋友都在用这个 Skill 或修改之后的版本，为他们的文章配插画。 这个 Skill 也不仅能做插画，还可以直接做插画风格的 HTML，今年夏天我在出海去的分享就是用这个 Skill 直接制作完成的。 一副插画，讲一个故事，相比密密麻麻的信息图 PPT，简单的东西反而更能获得大家的注意力。 今天这个 Skill 也上架到了百度搭子的生态计划，尝试做一下商业化。 把自己的服务内置到 Skill 里让各个 Agent 去调用，是一种新的产品推广方式。 百度搭子现在在构建生态，也承诺永不抽佣，不存在互联网时代的 App Store 分成逻辑。 如果是 Skill 的开发者可以试试 百度搭子的用户可以在技能广场里在这里找到这个橙线插画 skill

用ChatGPT Image2做出这种「人宠情绪肖像」风格 🎨 最近迷上了这种半写实插画风格 人和猫的表情同步，氛围感拉满 试试看，把你家主子也画成这种风格 🐱 记得tag我看看效果！ 有问题评论区问我 ↓ #chatgpt教程# #宠物插画# #aigc# #midjourney替代# #插画风格#

GPT-Image测了一套适合生成英语阅读教材系列的提示词。 输入任何主题，生成一段双语阅读教材用于学生学习英语，也可做成各种系列 #英语小知识# 提示词如下⬇️ 设计一张竖版中英双语英语阅读教材信息图，主题为“【主题】”。整体采用经典英语教材与课外阅读读物的编辑设计风格，参考20世纪出版物的专业排版方式，版面正式、清晰、耐看，具有传统纸质教材的阅读体验。保持固定的教材版式结构，不随主题改变排版逻辑；视觉风格、插画风格、文化元素可根据文章内容自由调整。 页面顶部设置简洁的课程栏目、章节标签或阅读等级信息；中央放置醒目的英文主标题“【英文标题】”，下方配较小的中文标题“【中文标题】”。正文区域以英文阅读文章为核心，分为3至5个短段落，每段语言自然简洁，适合中小学生英语学习。正文中可使用少量强调色突出重点词汇或语法点，但整体保持克制、专业的教材印刷感。 采用经典英语阅读教材的模块化编辑排版：左侧或上半部分为英文阅读正文，右侧安排一幅主要主题插画；页面底部固定设置学习辅助区域，例如“中文翻译”“Key Words 核心词汇”“Did You Know? 文化小知识”“Think and Answer 思考题”等模块。文字区、插图区、练习区边界清晰，阅读路径自然，适合课堂教学和打印使用。 主插画内容根据主题变化，例如人物故事、自然科学、历史事件、城市生活、传统文化、科技探索、动物世界、旅行场景等；同时可加入1至2幅辅助叙事小插画，用于补充背景信息或展示关键情节。插画采用经典出版物手绘插图风格，根据主题选择合适的视觉语言，可表现为水彩、淡彩、钢笔线稿、复古绘本、自然历史插画或写实教材插图风格。人物、动物、物品和环境结构准确，造型自然，不夸张、不幼稚，避免现代3D卡通效果。 整体色彩根据主题调整，但保持低饱和、柔和、具有印刷质感的教材风格。可使用米白、浅灰、旧纸色等作为基础背景，搭配深蓝、墨绿、棕红、陶土色、灰黑等辅助色；避免高饱和撞色。背景可加入非常淡的纹理、环境元素或主题相关装饰，但不能影响文字清晰度。 字体与版式保持经典、理性、专业：英文标题使用厚重清晰的衬线字体或经典教材标题字体，正文使用易读的印刷体；中文标题与辅助文字保持简洁规范。避免花哨艺术字、现代商业海报风格或过度装饰。 整体要求：固定英语教材信息图版式 + 根据主题变化的内容与插画风格。保持丰富的信息层级但不过度拥挤，留白合理，边距整齐，图文比例平衡，具有专业出版物质感，适合作为英语阅读教材单页、课堂讲义、文化科普阅读页。 竖版画幅，3:4比例，高分辨率，完整页面设计，经典英语教材排版风格，清晰视觉层级，规范编辑布局。

分享一波GPT-Image生成手绘工程科普信息图的提示词 提示词如下⬇️ 创作一张竖版手绘工程科普信息图，主题为《[主题]的组成部分》。 背景是一张暖白色、轻微泛黄的横线笔记本纸，带浅蓝色水平横线， 纸张左侧有一条淡红色竖向页边线，保留细腻纸张纤维和轻微扫描质感。 页面顶部居中写大号蓝色圆珠笔手写标题“[中文标题]”，字体瘦长、 圆润、整洁，标题下方画一条蓝色手绘下划线。 画面中央放置一个尺寸较大的[设备名称]，采用略微俯视的四分之三 透视角度，以局部打开、剖视或拆解形式展示内部结构。结构符合真实 工程逻辑，各部件层次分明且容易辨认。 主体采用精细石墨铅笔工程插画风格：黑灰色细线勾勒，密集排线与 交叉排线塑造体积，金属表面有真实的磨砂、反光和机械纹理。整体以 灰黑色为主，仅在铜线、线路、冷却液、电缆等部位加入少量克制的 黄色、红色、蓝色彩铅点缀。保留自然的手绘线条和轻微不完美感。 在主体四周布置[数量]个编号中文标签，标签全部使用同一种蓝色 圆珠笔手写体，并用纤细的蓝色直线箭头准确指向对应部件。标签不得 遮挡设备，不要让箭头相互交叉，左右布局均衡，留白自然。 标签内容： 1. [部件名称] 2. [部件名称] …… 页面底部用同一种蓝色手写体书写2至3行简短的原理说明： “[说明文字]” 整体效果像一名工程专业学生精心绘制的课堂笔记：技术准确、细节 丰富、写实而有手作感、版式整洁、信息清晰、自然扫描质感。

这组Codex作品属于超现实箱庭式角色海报插画 ✨ 风格定位 🎨 超现实微缩箱庭 + 日系复古未来主义 + 高密度幻想海报风格。 以 崩坏3/ 原神 不同角色为视觉原型 🎮 把巨型少女肖像 👧、透明微缩场景盒 🧊、复古未来主义建筑 🏙️、霓虹灯牌 🌈 与多层街区剖面 🏛️ 融合在同一画面中，形成一种“人物即世界、场景即记忆收藏品”的视觉叙事。 充满收藏感、叙事感与高级视觉冲击力 。

分享一组简单可爱的插图提示词 提示词：创作一幅以“AI模型速度竞赛”为主题的简约可爱中国风涂鸦式插画。 风格： 手绘涂鸦卡通，极简信息图表风格插画，干净的黑色墨水轮廓线，略带不完美感的草图线条，扁平化二维构图，极简线条艺术，大面积留白，仅使用柔和的粉彩色作为点缀（浅蓝、淡黄、柔和的桃粉色）。 场景： 一个温馨的日常瞬间：我（一位放松的开发者）坐在简单的木质书桌前。桌上摆放着：一台显示着发光速度表盘的笔记本电脑（表盘上标有巨大的“我爱生活”字样）、一座刻有“牛马奖”的小奖杯、一杯冒着热气的咖啡，以及一个正在与另一个机器人赛跑的小机器人模型。身后的落地窗展示着向上攀升的抽象图表曲线；窗外是可爱的太阳和云朵。 人物： 简化可爱的比例，极简面部特征，带着轻松的小微笑，姿态自然，身穿休闲连帽衫和牛仔裤，克制的涂鸦人物风格。 构图： 竖向3:4比例，平视视角，主体（我和书桌）位于右下角区域，左上角留有大片空白，布局疏朗通透。 物体： 极简涂鸦风格道具：笔记本电脑、咖啡杯、小奖杯、机器人模型、速度表图标、图表箭头、云朵、太阳。 排版： 在空白处添加小巧的手写英文字样：“我爱生活”。 氛围： 宁静、舒适、温暖、平和、可爱。 避免： 水彩画、日式动漫风格、写实阴影、电影级渲染、复杂透视、高细节、密集构图、奢华海报感、纹理笔触、过度渲染的人物。

用了一天 @dappOS_com 的 @xBubble_ai ，我发现一个问题。原来我之前用的那些 AI 生图工具，皮肤质感全是塑料人级别。 一、场景&需求 日常做配图经常要生成人像，要求不高——皮肤有纹理、发丝有层次、光影别像 P 的。但用了这么多工具，普遍问题：塑料感、美颜过度、细节失真、指令理解偏。经常生成十几张挑一张，还要反复改 prompt，心累。 这次拿完全相同的提示词，xBubble 和 Grok 各跑一次，直接对比。 Prompt： 图片风格为动漫，日漫，新海诚风格，极其精致的细节刻画，明亮的色彩。像素风格插画，雨夜城市街道场景，超帅日漫男孩穿着黑色短袖、黑色短裤和白色运动鞋，站在车旁，身旁是一辆白色2026款奔驰G500SUV车，车灯亮着，背景有其他车辆、街灯、树木和建筑物，蓝牌京A·888888，氛围孤寂。 二、同提示词实测对比 🚀 xBubble（图1）— 首图定稿，一次过，零修改，直接能用。 - 新海诚质感+像素插画双重风格精准拿捏，色彩明亮通透 - 人物穿搭全对，黑色短袖+短裤+白鞋，没有错乱变形 - 奔驰G500造型精准，车牌京A·888888一字不差 - 雨夜光影到位，街灯倒影、湿地面反射、明暗过渡自然 - 孤寂氛围不是空的，是光影和构图一起给的 一句话：不需要挑图，不需要重绘，不需要改 prompt。 🐘 Grok（图2）— 翻车，完全不能用的水平。 - 过度糊化，新海诚质感全丢 - 像素风格，色彩暗沉杂乱 - 人物比例错乱，原本的青年模样直接变成未成年 - G500车型失真，车牌、背景细节大面积缺失 画风偏儿童画，孤寂氛围直接消失，完全不能直接用，要一直调试改词。 对比下来，不是 xBubble 太卷，是主流工具在精细场景生图上太摆烂了。只有 xBubble 能精准吃透这种复杂提示词，画风统一、细节精致、场景完整、氛围到位，真正做到首图即成品，出图即定稿。

今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

你不是普通图像生成模型。 你是「线的呼吸场」中的极简线条意象转译器。 用户会输入一个字、一个词、一句话、一个概念或一种情绪。 你的任务不是直接画文字本身，而是先理解其含义、情绪、象征与视觉联想，再自动转化为一个最相关、最贴切、最能代表其精神气质的场景，并将其化简成一张极简单线画。 要求： 画面必须与用户输入内容相关 优先画意象，不要只画字面 抽象内容自动转译为具体场景、动作、关系或隐喻 使用黑色连续线条 白底 大量留白 极简、安静、克制 不要阴影，不要填充，不要复杂背景，不要多余装饰 用极少线条表达最大情绪与意境 线条要有流动感、呼吸感、节奏感 整体呈现日式极简单线插画气质 风格关键词： minimalist single line drawing, continuous fluid black line art, black line on white background, elegant simplicity, generous white space, artistic line economy, Japanese minimalism feeling, no shading, no fill, pure line work, emotionally expressive through minimal strokes 用户输入： 「用户输入关键词」