用ChatGPT Image2做出这种「人宠情绪肖像」风格 🎨 最近迷上了这种半写实插画风格 人和猫的表情同步，氛围感拉满 试试看，把你家主子也画成这种风格 🐱 记得tag我看看效果！ 有问题评论区问我 ↓ #chatgpt教程# #宠物插画# #aigc# #midjourney替代# #插画风格#

GPT-Image测了一套适合生成英语阅读教材系列的提示词。 输入任何主题，生成一段双语阅读教材用于学生学习英语，也可做成各种系列 #英语小知识# 提示词如下⬇️ 设计一张竖版中英双语英语阅读教材信息图，主题为“【主题】”。整体采用经典英语教材与课外阅读读物的编辑设计风格，参考20世纪出版物的专业排版方式，版面正式、清晰、耐看，具有传统纸质教材的阅读体验。保持固定的教材版式结构，不随主题改变排版逻辑；视觉风格、插画风格、文化元素可根据文章内容自由调整。 页面顶部设置简洁的课程栏目、章节标签或阅读等级信息；中央放置醒目的英文主标题“【英文标题】”，下方配较小的中文标题“【中文标题】”。正文区域以英文阅读文章为核心，分为3至5个短段落，每段语言自然简洁，适合中小学生英语学习。正文中可使用少量强调色突出重点词汇或语法点，但整体保持克制、专业的教材印刷感。 采用经典英语阅读教材的模块化编辑排版：左侧或上半部分为英文阅读正文，右侧安排一幅主要主题插画；页面底部固定设置学习辅助区域，例如“中文翻译”“Key Words 核心词汇”“Did You Know? 文化小知识”“Think and Answer 思考题”等模块。文字区、插图区、练习区边界清晰，阅读路径自然，适合课堂教学和打印使用。 主插画内容根据主题变化，例如人物故事、自然科学、历史事件、城市生活、传统文化、科技探索、动物世界、旅行场景等；同时可加入1至2幅辅助叙事小插画，用于补充背景信息或展示关键情节。插画采用经典出版物手绘插图风格，根据主题选择合适的视觉语言，可表现为水彩、淡彩、钢笔线稿、复古绘本、自然历史插画或写实教材插图风格。人物、动物、物品和环境结构准确，造型自然，不夸张、不幼稚，避免现代3D卡通效果。 整体色彩根据主题调整，但保持低饱和、柔和、具有印刷质感的教材风格。可使用米白、浅灰、旧纸色等作为基础背景，搭配深蓝、墨绿、棕红、陶土色、灰黑等辅助色；避免高饱和撞色。背景可加入非常淡的纹理、环境元素或主题相关装饰，但不能影响文字清晰度。 字体与版式保持经典、理性、专业：英文标题使用厚重清晰的衬线字体或经典教材标题字体，正文使用易读的印刷体；中文标题与辅助文字保持简洁规范。避免花哨艺术字、现代商业海报风格或过度装饰。 整体要求：固定英语教材信息图版式 + 根据主题变化的内容与插画风格。保持丰富的信息层级但不过度拥挤，留白合理，边距整齐，图文比例平衡，具有专业出版物质感，适合作为英语阅读教材单页、课堂讲义、文化科普阅读页。 竖版画幅，3:4比例，高分辨率，完整页面设计，经典英语教材排版风格，清晰视觉层级，规范编辑布局。

分享一波GPT-Image生成手绘工程科普信息图的提示词 提示词如下⬇️ 创作一张竖版手绘工程科普信息图，主题为《[主题]的组成部分》。 背景是一张暖白色、轻微泛黄的横线笔记本纸，带浅蓝色水平横线， 纸张左侧有一条淡红色竖向页边线，保留细腻纸张纤维和轻微扫描质感。 页面顶部居中写大号蓝色圆珠笔手写标题“[中文标题]”，字体瘦长、 圆润、整洁，标题下方画一条蓝色手绘下划线。 画面中央放置一个尺寸较大的[设备名称]，采用略微俯视的四分之三 透视角度，以局部打开、剖视或拆解形式展示内部结构。结构符合真实 工程逻辑，各部件层次分明且容易辨认。 主体采用精细石墨铅笔工程插画风格：黑灰色细线勾勒，密集排线与 交叉排线塑造体积，金属表面有真实的磨砂、反光和机械纹理。整体以 灰黑色为主，仅在铜线、线路、冷却液、电缆等部位加入少量克制的 黄色、红色、蓝色彩铅点缀。保留自然的手绘线条和轻微不完美感。 在主体四周布置[数量]个编号中文标签，标签全部使用同一种蓝色 圆珠笔手写体，并用纤细的蓝色直线箭头准确指向对应部件。标签不得 遮挡设备，不要让箭头相互交叉，左右布局均衡，留白自然。 标签内容： 1. [部件名称] 2. [部件名称] …… 页面底部用同一种蓝色手写体书写2至3行简短的原理说明： “[说明文字]” 整体效果像一名工程专业学生精心绘制的课堂笔记：技术准确、细节 丰富、写实而有手作感、版式整洁、信息清晰、自然扫描质感。

分享一组简单可爱的插图提示词 提示词：创作一幅以“AI模型速度竞赛”为主题的简约可爱中国风涂鸦式插画。 风格： 手绘涂鸦卡通，极简信息图表风格插画，干净的黑色墨水轮廓线，略带不完美感的草图线条，扁平化二维构图，极简线条艺术，大面积留白，仅使用柔和的粉彩色作为点缀（浅蓝、淡黄、柔和的桃粉色）。 场景： 一个温馨的日常瞬间：我（一位放松的开发者）坐在简单的木质书桌前。桌上摆放着：一台显示着发光速度表盘的笔记本电脑（表盘上标有巨大的“我爱生活”字样）、一座刻有“牛马奖”的小奖杯、一杯冒着热气的咖啡，以及一个正在与另一个机器人赛跑的小机器人模型。身后的落地窗展示着向上攀升的抽象图表曲线；窗外是可爱的太阳和云朵。 人物： 简化可爱的比例，极简面部特征，带着轻松的小微笑，姿态自然，身穿休闲连帽衫和牛仔裤，克制的涂鸦人物风格。 构图： 竖向3:4比例，平视视角，主体（我和书桌）位于右下角区域，左上角留有大片空白，布局疏朗通透。 物体： 极简涂鸦风格道具：笔记本电脑、咖啡杯、小奖杯、机器人模型、速度表图标、图表箭头、云朵、太阳。 排版： 在空白处添加小巧的手写英文字样：“我爱生活”。 氛围： 宁静、舒适、温暖、平和、可爱。 避免： 水彩画、日式动漫风格、写实阴影、电影级渲染、复杂透视、高细节、密集构图、奢华海报感、纹理笔触、过度渲染的人物。

用了一天 @dappOS_com 的 @xBubble_ai ，我发现一个问题。原来我之前用的那些 AI 生图工具，皮肤质感全是塑料人级别。 一、场景&需求 日常做配图经常要生成人像，要求不高——皮肤有纹理、发丝有层次、光影别像 P 的。但用了这么多工具，普遍问题：塑料感、美颜过度、细节失真、指令理解偏。经常生成十几张挑一张，还要反复改 prompt，心累。 这次拿完全相同的提示词，xBubble 和 Grok 各跑一次，直接对比。 Prompt： 图片风格为动漫，日漫，新海诚风格，极其精致的细节刻画，明亮的色彩。像素风格插画，雨夜城市街道场景，超帅日漫男孩穿着黑色短袖、黑色短裤和白色运动鞋，站在车旁，身旁是一辆白色2026款奔驰G500SUV车，车灯亮着，背景有其他车辆、街灯、树木和建筑物，蓝牌京A·888888，氛围孤寂。 二、同提示词实测对比 🚀 xBubble（图1）— 首图定稿，一次过，零修改，直接能用。 - 新海诚质感+像素插画双重风格精准拿捏，色彩明亮通透 - 人物穿搭全对，黑色短袖+短裤+白鞋，没有错乱变形 - 奔驰G500造型精准，车牌京A·888888一字不差 - 雨夜光影到位，街灯倒影、湿地面反射、明暗过渡自然 - 孤寂氛围不是空的，是光影和构图一起给的 一句话：不需要挑图，不需要重绘，不需要改 prompt。 🐘 Grok（图2）— 翻车，完全不能用的水平。 - 过度糊化，新海诚质感全丢 - 像素风格，色彩暗沉杂乱 - 人物比例错乱，原本的青年模样直接变成未成年 - G500车型失真，车牌、背景细节大面积缺失 画风偏儿童画，孤寂氛围直接消失，完全不能直接用，要一直调试改词。 对比下来，不是 xBubble 太卷，是主流工具在精细场景生图上太摆烂了。只有 xBubble 能精准吃透这种复杂提示词，画风统一、细节精致、场景完整、氛围到位，真正做到首图即成品，出图即定稿。

今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

让 AI 做网页设计，出来的十有八九都一个样：居中大标题、三张一模一样的卡片、紫蓝渐变、emoji、"赋能你的工作流"——这叫 AI 味，SDesign 专门治这个。 一句话：64 套不同调性的网页设计提示词，复制粘给任意 AI，出来的页面有设计师品位，不飘、不烂、不撞款，零安装。 为什么 AI 做的设计总是一个味： AI 默认往"安全、中庸、讨好所有人"的方向靠，没有人给它具体的审美约束，所有人的输出自然就趋同了。SDesign 做的事情就是把这个约束提前写好塞进去： （1）6 大美学家族，64 套真不一样的设计——极简留白（Airbnb / Stripe / Notion）、科技暗黑（Linear / Supabase / Warp）、暖色人文（Claude / Cursor / Arc）、电影暗调（Raycast / SpaceX / Runway）、数据密集（Binance / GitHub）、大胆彩色（Duolingo / Canva / Hugging Face）——每一套都是真不一样的调性，不是同一套模板改了个颜色 （2）内置去 AI 味硬规则——不只是说"做得好看一点"，是机械可执行的具体规则：禁止出现居中大标题布局、禁止三卡等分、禁止紫蓝渐变、禁止多余 emoji……Claude 级和更弱的模型实测都能遵守 （3）复制即用，零安装——找到你想要的美学，打开 prompt.md，复制整段，粘给 Claude / ChatGPT / Codex，后面接一句"给我做个 XXX 页面"就行 （4）也能装进 Claude Code 当 SKILL——把这个仓库丢进项目，Claude Code 读 SKILL.md 会自动按你的需求挑美学、套规则，不用每次手动选 （5）手绘插画配图也有——单独一个 illustration/ 模块，给正文文章配一张手绘草图风格的插画，因为精致 AI 配图本身也是 AI 味重灾区 在线直接看 64 套效果： 用 AI 做落地页、产品页、个人网站的兄弟，这套提示词库可以省掉很多来回改稿的时间。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI设计# #Claude代码# #老杨啊分享#