用ChatGPT Image2做出这种「人宠情绪肖像」风格 🎨 最近迷上了这种半写实插画风格 人和猫的表情同步，氛围感拉满 试试看，把你家主子也画成这种风格 🐱 记得tag我看看效果！ 有问题评论区问我 ↓ #chatgpt教程# #宠物插画# #aigc# #midjourney替代# #插画风格#

🇲🇹 马耳他政府 x OpenAI 官方福利：免费领取 1 年 ChatGPT Plus 教程 就在最近，OpenAI 联合马耳他政府推出了一个旨在提升全民 AI 素养的重磅合作项目：只要符合条件的马耳他居民，完成指定的 AI 课程，就能白嫖一整年的 ChatGPT Plus 会员！ 这可是价值 240 美金的实打实硬通货。到底谁能领？怎么领？看这篇就够了。 核心门槛：看“身份”不看“IP” 很多人第一反应是“能不能挂个马耳他的 VPN 去薅羊毛？” 结论是：绝对不行。 这次活动的风控核心在于马耳他政府的电子身份系统（e-ID）。也就是说，系统认的是你的合法居留身份，而不是你的网络地址。 资格判定一览： ✅ 100% 稳拿： 马耳他公民、马耳他长期居民。 ✅ 海外也行： 哪怕你现在人不在马耳他，只要你是官方记录在册的海外公民，依然可以参与。 ⚠️ 极大几率： 只要你持有马耳他 e-ID，基本就能走通流程。 别白费力气： 拿旅游签的、试图切 VPN 伪装定位的、或者花钱买当地静态 IP 的，统统过不了政府实名这关。 保姆级操作流程（预计路线） 目前项目计划于 2026 年 5 月开始逐步开放，具体的实操步骤如下： 准备 e-ID 登录： 进入官方指定活动入口，使用你的马耳他电子身份证（Malta e-ID）进行授权登录。 身份系统验证： 后台会直接对接马耳他政府的数据库，确认你的合法居民/公民身份是否有效。 完成官方 AI 课程（关键步骤）： 身份通过后，你需要参与官方指定的“人工智能学习课程”。这其实是政府的诉求——用免费工具换取国民 AI 技能的提升。必须刷完课程才能拿到奖励。 领取会员兑换资格： 课程全部完成后，系统会自动发放兑换凭证，拿去激活你的专属 1 年期 ChatGPT Plus 权益。 划重点总结：这是一个极其优质的“数字红利”。如果你本人恰好持有马耳他身份，或者身边有符合条件的朋友，千万别错过这波 5 月份的陆续开放！赶紧去确认一下你的 e-ID 状态吧。

Codex 入门只需要搞懂这 5 件事 Codex 的教程满天飞，长的写了上万字，短的就甩你一个安装命令。 但大部分人看完还是不会用。不是因为教程写得不好。 是因为 Codex 跟你以前用过的所有 AI 工具都不一样，你拿着老习惯去用，当然用不顺。 这篇不讲历史，不比模型参数，只讲 5 件事。 搞懂这 5 件事，你就能真正开始用 Codex 干活了。 第一件：它是 Agent，不是 Chat 先纠正一个最常见的误解。 很多人第一次打开 Codex，觉得跟 ChatGPT 差不多，都是一个对话框，输入问题，等它回答。 不是。 ChatGPT 是问答式的，你问一句，它答一句。聊完关掉，什么都不剩。 Codex 是执行式的。你给它一个任务目标，它会围绕这个目标持续推进——读文件、改代码、跑测试、做 commit。 它不是在「回答你的问题」，它是在「替你干活」。 打个比方：ChatGPT 像一个随时能问的顾问。Codex 像一个你雇来的实习生，你告诉他目标：他自己去找文件、改东西、跑一遍看对不对。 这个认知差异很重要，因为它决定了你跟 Codex 说话的方式。 ❌ 错误用法：「帮我写一个 Python 爬虫」（太模糊，没有上下文） ✅ 正确用法：「看一下这个项目目录，把 README 里的安装步骤补完整，然后跑一遍确认没有错误」 Codex 需要的不是问题，是任务。有目标、有范围、能验证。 第二件：文件夹 + Thread = 项目管理 打开 Codex 之后，左边栏有两层结构。很多人一开始会忽略它，直接在对话框里开始打字。 别急。先搞清楚这两层。 文件夹：就是你本地的项目目录。你把哪个文件夹加进 Codex，它就能看到里面所有的文件。 Thread（线程）：一条围绕某个具体目标持续推进的任务线。一个文件夹里可以有很多条 Thread。 举个例子： dev/ ├── my-website/ （项目） │ ├── Thread 1：修复首页 bug │ ├── Thread 2：加一个联系页面 │ └── Thread 3：优化移动端样式 └── my-bot/ └── Thread 1：接入飞书 webhook 文件夹装项目，Thread 装任务。 这个设计解决了一个以前用 AI 最头疼的问题：所有东西搅在一起。 以前用 ChatGPT，你在一个对话里又聊需求又改代码又问 bug，聊着聊着就乱了。 Codex 把项目和任务拆开了，不同的事情在不同的 Thread 里推进，互不干扰。 黄金法则记住一句话就行：同一个文件夹做同一个大方向，同一个 Thread 只推进一件具体的事。 第三件：Plan Mode 比 Coding 重要 10 倍 如果这篇文章你只记住一个功能，那就是 Plan Mode。 在 Codex 对话框里输入 /plan，它会先帮你做一件事：不写代码，先把要做的事情理清楚。 它会告诉你： 要改哪些文件 每个文件为什么要改 先做什么后做什么 有没有遗漏的依赖或配置 你确认没问题了，再让它开始写代码。 为什么这个功能比直接让它写代码重要？ 因为大部分人用 AI 出问题，都不是「AI 不会写」，而是「你没想清楚要做什么」。 一上来就说「帮我做个网站」，AI 写出来的东西大概率不是你想要的。 但如果你先让它出一个计划——要建几个页面、用什么框架、数据从哪来——你确认一遍再动手，成功率高到离谱。 推荐工作流： 大型任务 → /plan 先规划 → 确认计划 → 开始开发 小型任务 → 直接说清楚目标和范围 → 开始开发 还有一个好用的命令：/status，能看到当前用量和剩余额度。越用越多的时候，随时知道自己还剩多少资源。 第四件：Skills 让它成为你的专属工具 Codex 有一个 Skills（技能）系统。说白了就是：你可以给它装「插件」，让它会做更多事。 比如有人做了一个 skill 叫 bggg-creator-image2ppt，装上之后 Codex 就能把图片转成可编辑的 PPT。 Skills 存放在 ~/.codex/skills/ 目录下，装一个 skill 就是把对应文件夹放进去。 而且 Codex 现在有图形化的 Skill Creator——你不用自己写配置文件，直接告诉它「我想做一个什么功能的 skill」，它帮你生成。 对小白来说，Skills 的意义是：Codex 不是一个固定功能的工具，它是一个可以不断扩展的平台。 别人做的好用的 skill 你可以直接拿来用，自己有需求也能让 Codex 帮你创建。 先不用急着装一堆，但你得知道有这个东西。等你用顺了之后，Skills 会成为你最常折腾的部分。 第五件：先做一个 5 分钟能验证的小任务 很多人装完 Codex 之后，第一反应是想做个大项目。 别。 你的第一个任务应该小到不能再小。比如： 改一个 README 里的标题 把一段英文翻译成中文 修一个明显的错别字 让它分析一下某个项目的目录结构 为什么？因为你需要建立验证能力。 你要能看懂它改了什么，要能确认结果对不对。要能在它改错的时候知道怎么回退。 这些能力建立不起来，做再大的项目也是在赌。 推荐的起步顺序： 第一步：加一个文件夹，开一条 Thread 第二步：给一个很小的任务，看它怎么执行 第三步：用 git diff 看它改了什么 第四步：确认没问题，再给下一个任务 MaynorAI 在他的教程里说了一句话，我觉得说得特别准： 小白用 Codex，真正最重要的不是先学会所有技术细节，而是先建立 3 个能力：会描述目标、会拆分任务、会检查结果。 这三件事做顺了，后面你会越来越快。 附：安装速查 你需要什么： ChatGPT Plus / Pro / Team 账号（Codex 包含在订阅里） macOS 或 Windows 10 安装： Mac：App Store 搜索 Codex，或者直接下载 → Windows：微软商店搜索 Codex，按提示安装 打开之后登录你的 OpenAI 账号就行。 第一次打开建议做的事： 设置 → Personalization 里写上你的协作偏好（比如「默认中文」「改动前先说计划」） 加一个本地文件夹进来 开一条 Thread，给一个很小的任务试试 #AI# #AIAgent#

如何用20美金买到2个GPT的Team账号，今天给大家出一个可以支付成功的详细教程（收藏级别） 官方的优惠活动跟本地IP等都没太大关系，只跟邀请链接有关，如果A邀请链接不行，就用B邀请链接。 关于支付，一般的国内Visa信用卡、虚拟卡我都试了，根本过不去，提示：付款未获批准 。 然后在朋友的帮助下我尝试了下面方法，秒过，成功用20美金买到了2个ChatGPT的Team账号。 下面进入正式的教程，支付直接秒过。

打工人 学生党 生产力玩家必备的AI？！✅ Misa发现了一款微软亲自开源的神器markitdown，直接把 Word PDF Excel PPT 变成了AI友好的干净 Markdown～ 以前复制粘贴报告 合同 演示文稿到 ChatGPT或者Claude 里，排版全乱，表格丢掉，图片看不懂 现在全解决了！ markitdown 能把几乎所有办公文件转成结构清晰的 Markdown，让 AI 完美吃进去。 总结 提取数据 分析报告非常的快。 普通人 10 分钟上手，零基础也能用～ 而且GitHub 最近星标暴涨，Daily Work 系列都在推。 超详细新手教程！快来试试💚 第1步：准备环境（一次就好） 1确保电脑有 Python 3.10 或更高版本（没装的去 下载最新版，安装时勾选“Add to PATH”） 2打开终端/命令提示符： ◦Windows：按 Win + R 输入 cmd 回车 ◦Mac：Spotlight 搜 “Terminal” 3（推荐）创建虚拟环境（避免冲突）：
python -m venv markitdown-env 4markitdown-env\Scripts\activate # Windows 5# source markitdown-env/bin/activate # Mac/Linux 第2步：安装神器（一行命令） pip install 'markitdown[all]' （[all] 会自动装 PDF、Office 文件所有依赖，懒人首选） 第3步：一键转换文件（最常用方式） 把文件拖到桌面或记下来路径，然后在终端输入： # 示例1：把 PDF 转成 Markdown（输出到文件） markitdown "我的报告.pdf" -o 报告总结.md # 示例2：Word 文档 markitdown "合同.docx" -o 合同.md # 示例3：Excel 表格（表格会自动转成超级干净的 Markdown 表格！） markitdown "数据.xlsx" -o 数据.md # 示例4：PPT 演示文稿 markitdown "演示.pptx" -o 幻灯片.md 转换完直接打开 .md 文件，用记事本、Typora、VS Code 都能看，内容干净到可以直接丢给 AI！ 第4步：更懒的用法（不用输出文件） markitdown "报告.pdf" # 直接在终端显示内容，复制粘贴给 AI 就行 第5步：进阶玩法（想让 AI 帮你描述图片/幻灯片） 安装完后可以用 Python 简单脚本（复制下面代码保存为 运行）： from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() # 想让 AI 看图就加 LLM 参数 result = md.convert("带图片的报告.pdf") print(result.text_content) # 复制这个结果给 AI 立即冲 GitHub： #AI工具# #效率神器# #打工人# #Office# #生产力# #Markdown# #微软开源# #AI教程#

Misa发现了2026 最火的本地 AI 聊天工具 Open WebUI GitHub已经135k+ stars 而且完全免费 ✅免费无限用 ✅界面比ChatGPT还丝滑好看 ✅支持语音聊天、上传文件智能分析、RAG搜文档，想聊多久聊多久～ 最香的是： 所有对话和数据全在自己手里 零隐私风险，再也不用担心审查 AI新手可冲 你们还在云端给OpenAI交智商税吗 快来本地解放吧 #Ai# #Ai教程# #免费Ai# #Ai小白#

这世界上最大的财富 就是信息差 很多人不是不努力 是不知道哪里可以努力 下面这些信息差 任何一个吃透 都够你脱离打工人身份 中介篇 澳洲英国部分学校其实是免费申请的 美国大学的need-blind和无需SAT政策 国内中介一般不主动说 欧洲申根国家有”打工度假签” 国内知道的人极少 西班牙数字游民签证你一定要了解一下 信用卡篇 香港开银行卡攻略 自己研究vs找中介 差几千港币 美国e-trade/IBKR开户 国内”代办”收5000+ 自己搞免费 各种信用卡开卡奖励 拿完就注销那套 海外信用卡薅羊毛 一张卡能薅几千美金welcome bonus 信息搬运类 推特上的Web3空投资讯 翻译搬到微信公众号 月入几万 油管教程切片 搬运到B站 流量分成 小红书爆款贴 搬运到抖音 几乎0成本 ChatGPT/Claude的高质量prompt 整理成”AI变现指南”卖 工具类 VPN教程付费版 实际免费可达成 Notion模板 国外免费的在国内卖199 Figma素材包 同上 Midjourney/SD的prompt整理成”AI绘画课” 电商套利类 拼多多到闲鱼卖 1688到抖音直播卖 美国Costco/TJMaxx→国内代购 日本药妆店→小红书 同一个东西 换个平台 价格差三倍 虚拟商品类 Apple ID跨区充值 巴西/土耳其便宜一半 Steam区域差价 Spotify/Netflix家庭车队 各种海外软件订阅代充 学习/认证类 LinkedIn Learning证书 自己学 vs 培训机构 差几千 AWS/Google Cloud认证攻略 国内培训贵 国外B站免费 各种语言证书 雅思托福真题资源差 生活类 海外机酒积分 自己倒腾免费住五星酒店 信用卡里程兑换商务舱 各种country club会员代办 - 写到这你应该发现了 这些”信息差”没有一个需要高学历 也没有一个需要复杂技术 它们只需要一件事——你知道 而大多数人不知道 不是因为他们笨 是因为他们的信息来源 都是给穷人准备的 每天刷的是同一个抖音 看的是同一个公众号 被推送的是同一套消费观—— 让你买买买 让你贷款上车 让你升级生活 却没人告诉你 真正在闷声赚钱的人 都在用你看不见的渠道 打破信息茧房 是普通人翻盘的第一步 也是唯一一步

反代 灰产 中转 应该都在这里了👇 一、综合型多协议网关 CLIProxyAPI 是这个赛道的标杆，把 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code、iFlow 包装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 服务 AIClient-2-API 是 Node.js 实现，通过模拟 Gemini CLI、Antigravity、Codex、Grok、Kiro 的客户端请求，封装成本地 OpenAI 兼容接口 2026 年初还加了 Grok 的 Cookie/SSO 逆向，是目前对 Grok 支持最完整的 Antigravity-Manager 是桌面客户端路线，Tauri + React 写的，把 Google/Anthropic 的 Web Session 转成标准化 API 接口，带 OAuth 链接生成和账号池调度。这个适合拿来讲"账号管家"这种场景化内容 9router 和它的 TypeScript fork OmniRoute 是"智能路由 + 多档 fallback"的代表，iFlow、Kiro、Qwen 被标为 FREE 的是真免费无限，通过 OAuth 和 device auth 接入 ccproxy-api Python 实现，特点是直接复用 Claude CLI SDK tokens 和 Codex CLI 的 credential store，插件系统做得比较干净 CliGate 带可视化 Dashboard，支持 ChatGPT Account Pool、Claude Account Pool OAuth PKCE login、Antigravity Account Pool，一键配置 CLI 工具 二、Claude 专项 claude-relay-service 是国内最火的 Claude 中转方案，集成 Anthropic 的 OAuth 授权流程，在 Web 界面点击 Add Account 生成授权链接，登录 Claude 账号授权后接入服务。拼车党的基础设施，教程必讲 ClewdR 是 Rust 写的，支持 Claude 网页和 Claude Code，单一静态二进制覆盖 Linux/macOS/Windows/Android，Docker 镜像齐全，带 React 管理界面。性能路线代表 claude-code-proxy 是 Claude Code 转 OpenAI 的经典实现，教程里讲"双向转换"的基础案例 claude-relay（npow）是另一个思路，直接起一个 claude -p 进程来代理，而不是逆向协议 claude-unofficial-api 和 unofficial-claude-api（st1vms）是更早期的纯 Session Key 逆向（前者 JS、后者 Python），适合在教程里讲"历史演进" Claude Code Action with OAuth是官方 Claude Code Action 的 fork，支持 OAuth 认证，让 Claude Max 订阅者在 GitHub Actions 里使用订阅 opencode-claude-auth 走 Keychain 路线，从 macOS Keychain 读取 Claude Code OAuth credentials，支持多账号自动检测 三、ChatGPT/Codex 专项 PawanOsman/ChatGPT 是元老级项目，把逆向成本打到几乎为零 acheong08/ChatGPT（revChatGPT）是逆向 ChatGPT Web 的祖师爷仓库 codexProxy（J1aDong/codexProxy）你自己做的那个方向，类似的还有不少把 Codex 包成 Anthropic Messages 入口的。 四、Gemini 专项 gemini-proxy（KashifKhn）是目前最干净的实现，Bun + Hono + TypeScript，OAuth 2.0 + PKCE 浏览器登录，自动刷新 token，不需要付费 API key，不需要 gcloud CLI gemini-openai-proxy（Brioch）、gemini-cli-proxy（ubaltaci）、geminicli2api（gzzhongqi）是同类的三个竞品，各有侧重。 openai-gemini（PublicAffairs）是 Serverless 路线，可以直接部署到 Vercel/Cloudflare Workers，讲部署那集必备。 五、Copilot 专项 copilot-proxy（hankchiutw）一个简单的 HTTP 代理，把 GitHub Copilot 的免费额度暴露成 OpenAI 兼容 API，思路清晰。 github-copilot-proxy（BjornMelin）做的是反向，让 Cursor 调 Copilot 的后端，绕过 Cursor 的 500 次 premium 限制。 copilot-proxy（lutzleonhardt）是 VS Code 插件路线，通过 Language Model API 暴露，思路很野 六、Kiro / Qwen / Grok 逆向 kiro-gateway（jwadow/kiro-gateway）是 Kiro IDE / Amazon Q Developer 的网关，免费白嫖 Claude 模型的核心姿势。 Qwen-Copilot-Proxy（edwardgj）伪装成 Ollama 接口来对接 Copilot Chat，思路巧妙。 GrokProxy（CNFlyCat）走 Cookie 路线，从开发者工具 Network 面板抓 sso= 开头的 cookie 配置进 cookies.yaml，教程里讲 Cookie 型反代的标本。 七、Cursor 专项 Cursor-To-OpenAI（JiuZ-Chn/Cursor-To-OpenAI）把 Cursor 编辑器的 AI Chat 包成 OpenAPI，从 Cursor 客户端 cookie（user_ 开头）提取认证，网页 cookie 不能用。这个对讲"客户端 Cookie vs 网页 Cookie 差异"是绝佳案例 八、逆向号池 + 商用平台（拓展视野） FakeOAI/tokens（FakeOAI/tokens）是商用级别，轮训号池将各大平台的模型能力转化为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等平台的 API 接口标准格式，支持 Claude Code、Codex、GeminiCli 等终端调用。