當地時間9月2日上午，埃及總統塞西同中國國家主席習近平在開羅太陽宮舉行會談。 開羅晴空朗照。習近平和夫人彭麗媛乘車抵達太陽宮時，馬隊和禮兵列隊致敬，軍樂團奏迎賓曲，鳴21響禮炮。塞西和夫人依緹薩爾熱情迎接。 塞西為習近平舉行歡迎儀式。兩國元首共同登上檢閱台，軍樂團奏中埃兩國國歌。兩國元首分別同對方陪同人員握手致意。兩國元首夫婦步入太陽宮大廳，在兩國國旗前合影。 歡迎儀式後，兩國元首舉行會談。 習近平指出，1956年，埃及在阿拉伯和非洲國家中率先同新中國建交。兩國老一輩領導人帶領兩國人民在追求民族獨立、反對帝國主義和殖民主義的道路上並肩奮鬥，淬煉出牢不可破的深厚友誼。70年風雨兼程，培育並見證了中埃兩國關係“平等互信、友好互鑒、和衷共濟、合作共贏”的鮮明特徵。近年來，在我們共同引領下，中埃全面戰略夥伴關係實現跨越式發展。雙方在實現發展振興、增進人民福祉、捍衛國際公平正義的事業中理念相通、戰略契合。面對變亂交織的國際和地區形勢，兩國要相互支持、深化合作，不斷推進中埃命運共同體建設。 習近平強調，中埃雙方一要堅定相互支持，保持高層交往勢頭，密切各領域各層級交流合作，加強治國理政經驗交流互鑒。二要推進互利合作，加強發展戰略對接，釋放基礎設施建設、電力、農業、通信技術等傳統領域合作潛能，打造綠色能源、電動汽車、航空航天、數字經濟、現代農業技術等合作新亮點。三要促進人文交流，全方位拓展文化、教育、科技、衛生、體育等交流合作，擴大人員往來，增進民心相通。四要強化安全合作，共同打擊跨國犯罪，深化反腐敗國際合作，堅定支持彼此反恐努力，維護兩國共同安全。五要加強國際多邊協作，進一步密切在聯合國、金磚國家等多邊平台的協調和配合，攜手推進中阿、中非合作論壇建設，共同反對單邊主義和霸凌行徑，推動構建更加公正合理的全球治理體系。 塞西表示，熱烈歡迎習近平主席在兩國建交70週年之際對埃及進行歷史性的國事訪問。埃中建交以來，兩國關係保持健康穩定發展，各領域合作取得豐碩成果。埃方堅定奉行一個中國原則，致力於推動兩國全面戰略夥伴關係得到更大發展。埃方願同中方一道，密切貿易投資、製造業、基礎設施建設、金融、科技、新能源等領域合作，加強軍事安全交流，密切人員往來，造福兩國人民，助力地區發展繁榮。作為聯合國安理會常任理事國，中國在國際事務中發揮著重要的建設性作用，埃方願同中方在多邊平台加強協調配合，共同應對全球性挑戰，攜手維護國際公平正義。 兩國元首就中東局勢深入溝通。習近平指出，中方支持地區國家發展睦鄰友好關係，秉持共同、綜合、合作、可持續的安全觀，構建中東安全新架構。習近平就此提出4點倡議：一是激發地區共同安全的內生動力。堅持中東地區人民自己當家作主，反對外部勢力干涉，支持地區國家加強和平和安全對話，探討域內安全架構重塑，自主掌握前途命運。二是推進地區共同安全的綜合治理。中東熱點問題多、內在關聯性強，應當探尋綜合解決方案。巴勒斯坦問題仍是中東問題的核心，任何時候都不應該被忽視和邊緣化。三是築牢地區共同安全的發展根基。實現中東地區長治久安根本上靠發展。中方願同地區各國一道維護國際航道安全，推進發展合作，促進地區國家利益融合，逐步增進互信、消除衝突滋生土壤。四是增強地區共同安全的國際協同。聯合國憲章和國際法是處理中東事務的基本遵循。國際社會特別是域外大國要摒棄雙重標準，尊重地區國家主權和領土完整，維護地區安全穩定。要支持聯合國在地區事務上切實發揮作用。 塞西表示，埃方高度讚賞中方在中東問題上始終秉持客觀公正立場。埃方致力於推動地區局勢降溫，通過政治途徑化解矛盾衝突，實現地區安全與發展。埃及願繼續同中方加強協調，緩和中東局勢、維護中東穩定，探索地區安全架構。 會談後，兩國元首共同見證簽署共建“一帶一路”、人工智能、經貿、產供鏈合作等領域多項合作文件。雙方發表《中華人民共和國和阿拉伯埃及共和國關於進一步深化全面戰略夥伴關係的聯合聲明》。訪問期間，雙方還簽署了數字經濟、科技、教育、交通等領域20餘份合作文件。 當天中午，塞西和依緹薩爾在太陽宮為習近平和彭麗媛舉行歡迎宴會。 蔡奇、王毅等參加上述活動。

把数据中心搬进太空。 马斯克说这事比大家想的容易得多。 SpaceX 现在已经有一万颗卫星在天上。 等星舰接管发射，他们每年要往天上打超过一万颗通信卫星。 每年的新增量，直接超越过去十几年的全部存量。 新一代卫星的单体能力远超现在。 整个太空的通信容量会直接膨胀 10 到 100 倍。 但这仅仅是前菜。 他抛出了一个核心概念：AI 卫星。 相比未来部署在太空的 AI 卫星总吨位，前面这些庞大的通信网络根本不值一提。 当地面的巨头们还在为数据中心的电网容量焦虑时。 下一代算力基础设施，已经准备往低地球轨道上铺设了。

GPT-5.6和Fable 5联手搞定了一个25年没人证出来的通信理论问题。 说出来有点反常识：用的算法是2000年代就有的。 符号LMMSE估计加热心逐位翻转，复杂度O(N³)，简单到通信工程师看了会说这不就是我们一直在用的那个吗。 问题是大家用仿真跑了二十年都知道它好使，但谁也没能从数学上严格证明它确实达到了信息论最优阈值。 现在证明出来了。在N×N高斯MIMO信道上，这个简单算法在SNR≥2log N时就能把N个比特全部正确恢复，跟指数时间的最大似然检测打平。 那个从2000年代初就悬在那儿的计算-统计鸿沟——统计上能恢复的时候，多项式时间算法到底行不行——关掉了。 证明分三步。先证LMMSE初始估计离真实解只差亚线性Hamming距离，再证真实解附近每个错误比特翻回来都有正增益而且优化路径跑不偏，最后证任何下降路径必然收敛到精确解。 就这些，没有新数学。 真正有意思的部分在后面。 Dimitris Papailiopoulos是这个问题早期的研究者之一，他自己说得很直白：无线通信领域早就不关心这个了。 大规模MIMO、5G/6G、编码、神经网络检测器，这些才是现在的热点。精确块恢复阈值这个问题，被社区丢在角落大概十五年。 它不是那种全世界聪明人都在攻但攻不动的明星问题。 它是那种大家都知道应该有人证、但谁也没真坐下来花几个月把冗长的证明磨完的问题。因为不划算。 证出来了也发不了顶会，领域已经走了，学术生涯不会因此加速。 然后AI来了，花了不知道多少时间，把它证完了。 这件事比结果本身值得注意。它说明一个事：很多长期开放的问题，缺的不是新数学，是有人愿意把已知的工具足够耐心地拼到正确高度。这个证明不需要灵光一闪，需要的是不犯低级错误地推很多步，在该卡住的地方找到正确的技术路径，然后一直推到底。 人会烦。人会觉得这个问题不够性感。人会在证明到一半的时候去做更热门的东西。AI不会。 它不在乎问题流不流行，不在乎证明过程好不好看，它就一直推。 Dimitris管这叫把Death Star对准那些社区已经搬走但逻辑上还没关闭的老问题。我觉得这个说法很准。 想象一下各个学科里散落着多少这种问题——被遗弃的理论死角，证明就在那儿等着人写，但没人写。现在AI可以极低成本地一个一个扫过去。 当然实用价值有限，算法本身20年前就在用了，证明只是给了个理论盖章。现代通信系统关心的是软输出、是编码增益、是近似算法，不是严格的精确块恢复。O(N³)对真正大规模的MIMO也偏重。 但证明技术能迁移到随机格点解码、同步问题、稀疏恢复这些相邻问题上。 而且它展示了一种新的研究模式：人来判断哪些问题值得攻、给出方向和关键直觉，AI负责把那些需要耐心但不需要天才的长证明推完。 我看完最大的感受跟AI能力关系不大。就是觉得，有多少东西其实早就可以被解决了，积木都散在地上，就差一个不会无聊的人把它们搭起来。

一个以 .bdx 结尾的名字，在 Beldex 生态里能同时做三件事。 >>它可以是你在 BChat 上收发消息的身份（不需要手机号，也不需要邮箱）。 >>它可以是别人给你转 BDX 的地址。 >>它还可以指向一个跑在 BelNet 上的隐私网站。 同一个主节点网络，既路由加密消息，又负责洋葱路由流量，同时也为这个名字提供安全保障。身份层从一开始就长在系统里，不是后来贴上去的补丁。 把三件事揉进一个名字里，这个设计思路值得多看两眼。 大多数隐私项目做一件事——隐私支付、加密聊天、匿名浏览，各是一套独立的系统。 @BeldexCoin 的做法不一样。 BChat 是它的去中心化加密聊天应用，消息经过洋葱路由，不暴露身份。 BelNet 是它的去中心化 VPN，隐藏 IP、位置和元数据。 BDX 是它的原生代币，支撑整个生态的隐私交易。 而 BNS（Beldex 名称服务）把这所有的东西串在了一起。 一个名字，三种用途，一套网络。 BNS Marketplace 已经上线了。 名字可以点对点买卖。这意味着它们不只是“注册一个来用”，而是可以真正被获取、被交易、被转移的资产。 就像优质域名一样，你可以把自己的 .bdx 名字挂出去卖，也可以去买别人手里的。 已经有超过 5,400 个名字被注册了。 这个数字还很早期。 但从一开始，这个系统的设计就让一个名字能在消息、支付和隐私浏览三个场景里通用。 BNS 默认就是私密的。 你不需要额外设置什么。 传统互联网的 .com 域名，你是在向 GoDaddy 或 Namecheap 这样的中心化公司租用，记录由他们保管。注册商可以关停、可以改政策、可以暂停你的域名。 BNS 不一样。所有权记录在 Beldex 区块链上。没有中央公司能控制它。 注册费用从一年 650 BDX 到十年 4,000 BDX 不等。名字一旦注册，就真正属于你。 这就是当你把身份层、支付层和通信层放在同一个网络里时，会发生的事情。 大多数项目在讨论去中心化时，总把焦点放在安全性和可扩展性上。 Beldex 在讨论的是另一件事：如果没有隐私，去中心化就像没有屋顶的房子——看起来宏伟，但不完整。 而 BNS 就是这个屋顶上的一块瓦——它让隐私变得可用，让身份变得可读，让整个系统有了一个普通人能理解、能使用、能拥有的入口。 Beldex 的隐私套件正在一件件就位：BChat 做加密聊天，BelNet 做隐私上网，Beldex 浏览器做无审查浏览，BNS 做人能记住的名字。 BDX 在中间跑，主节点网络在底下撑。 一个名字，三种用途，一套网络。 这就是 Beldex 的设计选择——把隐私的每一个碎片，拼成一张完整的图。 而这幅图，才刚刚开始展开。

RKLB今日盘中上涨6%，目前跑到84美元附近，明日盘后Q1财报即将揭晓。期权市场目前押注的隐含波动率对应的单日波动幅度约13.88%，意味着市场预期明天收盘时股价落在72到96美元之间。 目前13位分析师给出买入共识，平均目标价86.15美元，Stifel给到105美元，Roth Capital给到100美元。股价从今年1月的历史高点99.58美元回撤至今，今日的6%反弹是财报前的情绪预热，还是真正的底部确认，明天见分晓。 我关注明天财报的核心不在于当季的收入和EPS数字，而在于三件事： 第一，中子火箭的开发时间表有没有实质性更新——这是RKLB从小卫星发射商跃升为中型运载火箭玩家的关键，也是估值从当前水平再上一台阶的唯一叙事支柱； 第二，Mynaric收购完成后，激光光学通信业务的整合进度和首批客户管线； 第三，18.5亿美元积压订单中，有多少会在未来两个季度内转化为确认收入。 我持有RKLB的本股仓位和Leaps，合在一起占我仓位6%。明天财报前不做操作。

🗺️ AI 编程的术语和工具，这份指南一次讲清楚 GitHub 上 2.7K stars，Eric S. Raymond 参与署名 现在聊 AI 编程满地都是缩写：vibe coding、agentic coding、PRD、MCP、A2A、SLOP，各家文章各说各的，看多了反而更糊涂，讨论时经常是两个人用同一个词说着不同的事。 这份指南就是来对齐概念的。它把 AI 编程定义清楚，说明 vibe coding 这个词是 Andrej Karpathy 在 2025 年提出的，把 agentic coding 描述成智能体在反馈信号支持下自主跑多轮。协议那几个也一次讲明白：MCP 是 Anthropic 做的 Model Context Protocol，A2A 是 Google 的 Agent to Agent Protocol 侧重多智能体通信，SLOP 是 Simple Language Open Protocol。 工程实践也带到了：属性测试在 Python 用 Hypothesis，在 JavaScript 和 TypeScript 用 fast-check，这是让 AI 写的代码站得住的关键一环。工具那块列了 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、Windsurf、Aider、OpenHands、Replit 和 Lovable。 署名里有 Eric S. Raymond，就是写《大教堂与集市》的那位。MIT 协议。 词对齐了，讨论才不是各说各话。 GitHub：

拥抱泡沫＝拥抱争议 投资 crypto 的黄金窗口，恰是它争议最大的那几年。 当它还被视为“投机工具”和“监管灰区”时，多数人看到的是风险，少数人看到的，却是一个尚未被主流定价的新网络。 类似的故事并不少见： ▌iPhone 刚问世时，许多人认为手机只能用于通信，小屏幕不可能取代 PC ▌电动车长期被质疑续航短、成本高、补能难，特斯拉也一度被视为资本游戏 争议越大，认知差往往越大。等共识形成、叙事被证明正确，不对称机会通常已经所剩无几。 1/ 下一场争议：机器人 如今分歧最大的行业之一，是具身智能/机器人。 看多者认为，它将引发下一场劳动力革命；看空者则认为，这只是靠 PPT 造富的工业版共享单车。 质疑并非毫无根据： 硬件和维护成本高 人形未必是最优工程方案 高质量真实数据极度稀缺 应用场景分散，付费意愿有限 这些问题都指向同一个核心：物理世界的摩擦。 语言模型可以从互联网学习文本和图像，机器人却必须学习如何行动。 它不只要认出一只杯子，还要判断从哪儿抓、用多大力、怎么避开障碍、如何稳稳放下。一旦抓空、打滑，或者物体位置和预期不符，它还得知道怎么纠错。 这类数据，比互联网上的文本稀缺太多了。 2/ 机器人缺的不是故事，而是数据 具身智能行业正卡在一个明显的矛盾里。 一边，硬件、传感器、算力和模型都在飞速进步； 另一边，能让机器人在真实世界中泛化的数据，依然昂贵、缓慢、稀缺。 传统的数据采集高度依赖封闭实验室：搭建场景 → 安排操作员 → 遥控真机 → 工程师清洗、标注、训练。 这套模式的问题一目了然： ▌速度慢、成本高 ▌场景覆盖有限 ▌难以处理真实世界的大量长尾情况 ▌数据供给很难跟上模型迭代速度 所以行业真正的瓶颈，也许从来不是能不能造出机器人，而是能否以足够低的成本、足够快的速度，持续生产出让机器人变聪明的数据？ 这正是 @axisrobotics 的切入点。 3/ Axis Robotics：不造机器人，生产机器人数据 Axis Robotics 没有把重点放在再造一台人形机器人，而是选择了产业链中更基础、也更难规模化的一层：机器人训练数据。 它的路径分三步。 第一步：用浏览器，把仿真数据做成规模生意 用户不需要任何硬件，打开浏览器就能远程操作一台仿真机械臂，完成拿杯子、分拣物品、打开抽屉等任务。 每一次操作都会留下一条完整轨迹——关节状态、物体位姿、控制动作、任务元数据等，可直接用于基础策略的预训练。 第二步：用人工纠错，采集高价值的后训练数据 当策略开始自主执行任务时，人类只需在一旁监督。模型一出错，操作员立刻接管、纠正，然后把控制权交还给模型。 第三步：用手机，补上真实世界的那一块 手机可以捕捉第一人称的空间与动作信息，把日常人类行为直接转化为机器人可学习的样本，填补仿真难以覆盖的真实分布。 后台会对轨迹做回放、验证与清洗，再通过 Isaac Sim 扩展为大规模、照片级、域随机化的训练样本，用于训练泛化能力更强的模仿学习策略。 4/ 结语 具身智能能否像市场期待的那样快速落地，仍是未知数。但有一件事正在变得越来越清晰： 如果物理 AI 真正进入现实世界，数据将是无法绕过的基础设施。 Axis Robotics 传送 -

🗂️ 兄弟们，又挖到一个能把家里一堆纸质文件管起来的开源系统 GitHub 上 2.3K stars 合同、发票、保单、说明书这些东西的通病是：需要的时候永远找不到。扫描件堆在一个文件夹里，名字是 `scan_0043.pdf`，你根本不记得哪一份是去年的房屋保险。 Docspell 就是干这件事的。文件可以从扫描仪、邮箱和其他来源汇进来，进来之后它会自己动：需要时先做 OCR 把图片里的字变成可搜索的文本，再用机器学习和自然语言处理去猜这份文件的通信方是谁、该打什么标签、日期是哪天。你确认一下就归好档了，之后靠全文搜索直接捞。 标签、通信方、预定义元数据和自定义元数据这套体系是完整的，邮件集成也做了。界面默认是适配手机的单页 Web 应用，另外还有安卓客户端和命令行客户端，全部功能都通过 REST API 暴露出来，想自己接别的流程也行。 后端 Scala 写的，用了 Cats、FS2、Doobie、Http4s 这套函数式栈，前端是 Elm 配 Tailwind，文件处理依赖 Tesseract、unoconv 和 OCRmyPDF。机器学习那部分用的是 Stanford CoreNLP，注意它是 GPL 协议。 存下来只是第一步，能搜到才叫归档。 GitHub：

这下在美国也出名了 今天在wsj吃到个大瓜，《The Chinese Billionaires Having Dozens of U.S.-Born Babies Via Surrogate》，标题翻译过来是中国亿万富翁通过代孕在美国生下数十个孩子。 加州洛杉矶家庭法院法官Amy Pellman在审查常规代孕亲权申请时，反复发现一个名字Xu Bo，他当时申请至少4名未出生婴儿的亲权，法院进一步调查发现他已通过代孕生育或正在生育至少8名（实际可能更多）孩子。 经常在中国互联网上吃瓜的网友们肯定都认识他，就是中国首父，号称要生100个孩子的多益老板。我们当初刚听到他的言论时都被惊呆了，这次美国法官也一样懵逼，就为这事开庭。 徐老板没去现场，视频出庭，承认希望通过美国代孕生下约20个男孩，他认为男孩比女孩更优秀，可以继承自己的事业。这些孩子生完放在美国保姆抚养，他工作太忙还没见过他们，等亲权确认就接回中国。 美国法官很罕见的拒绝了徐老板的申请，认为这超出正常家庭范畴，可能对孩子不利。 女读者看了别生气，有喜欢男的也有喜欢女孩的，报道里说另一位叫Wang Huiwu的富豪通过美国模特儿、音乐家等高价卵子（每颗6000-7500美元），代孕生下10个女孩，计划是未来嫁进美国上层。 这种代孕生子一个成本20万美元，这几年深受中国富豪喜欢，忙的话人不用去美国，只需运送遗传物质即可。报道里说有另一个教育行业的富豪想生200个，过于离谱被中介拒绝。 他们的目标都是通过庞大的代孕计划打造庞大家族集团，这些富豪大都认同马斯克的理念，不过马斯克目前也就14个孩子。 我看完这事就觉得很难评，目前社会年轻人你鼓励他们也不生，这些富豪倒是想得开，借助工具哐哐生，代孕在国内禁止，但是在美国搞不违法，网民最多在伦理道德上质疑，但这些富豪根本不care。 每个人都可以选择用自己喜欢的方式过完这一生，只要你有能力支付对价。 …… 今天a股成交1.77万亿，又缩量了，8个宽基指数除了微盘股指数剩下的都跌，科创和创业板跌的尤其多，但市场中位数-0.26%其实还好，散户痛感不强烈。 今天跌的主要是半导体、元件、通信、电池这些之前的人气板块，这和上周五美国ai板块集体下跌有直接关联。上周五英伟达下跌3.3%，甲骨文下跌4.5%，博通下跌11%，尽管这些公司的财报并没有爆雷，但是资本市场对ai的热度开始降温，很多人觉得目前的预期打的太高，未来有兑现不满的风险。 两市今天涨幅第一的是保险板块，中国平安大涨5%创本轮行情新高，这个上周写过的摩根士丹利提高了平安的目标价，港股从70看到89，a股从70看到85，平安今天涨完也才67，还有空间。平安后续如果能涨到目标价85，那就意味着前几年高位入的也能解救。 另外涨幅突出的有乳业（+4%）和零售百货（+3%），前者估计是受周末分娩免费的刺激，基本上每次有激励生育的政策乳业就会涨一下，但每次涨不了几天就会跌回去，因为婴幼儿市场整体萎缩是毫无疑问的趋势，包括今天买进去的那些人也没几个相信这种行情能持续，这会考虑的也是明后天找个卖点。 零售百货这几天涨挺好，主要关注这几天政府新出的消费刺激政策，消费虽然今年很差，但是零售百货还行，2025年板块涨了15%。 这几天大盘指数连续回调，目前又到了趋势的弱侧，这时候你们就别说什么发射了，头朝下还发射就射进沟里去了。有过11月底那波的试探，我觉得短期3800应该会有支撑，但这也是对势能的一种消耗，现在ma60还是涨的，如果在这个位置继续耗到1月上旬，到时候中期k线全部掉头向下，3800也不保险。 …… 1、统计局出了上个月70城房价统计，我上图你们自己看。表格用100做基准表示价格波动，环比98.7意思就是比上个月跌了1.3%，同比93.2就是比去年这个月跌了6.8%。 一线城市环比下跌1.1%，比上个月扩大0.2%，二线城市下跌0.6%，和上个月持平，三线城市下跌0.6%，比上个月收窄0.1%。之前都说大城市比较扛跌，但最近几个月大城市有补跌的迹象。 2、人民币汇率来到7.05，最近半年涨了3%，这对那些换美元理财的人来说是个沉重的打击，因为美债和中债的息差也就2-3%，相当于是白忙活一年，息差都被汇率给抹平了。但随着汇率的上升，中国商品出口的压力也在上升。 3、美乌谈判说是有重大进展，就是乌克兰官宣放弃加入北约，但这事其实上个月就已经明牌了，俄乌目前真正的分歧是顿巴斯地区大概20%的领土，目前归乌克兰控制，俄罗斯坚持要，乌克兰不给，这是谈不拢的核心原因。俄军战场占优，每天都在缓慢推进，乌克兰支撑的有些勉强。 4、中国电影：《流浪地球》2027年之后上映。 5、伦敦公寓过去10年价格下降22%，目前的负担率是9，意思就是典型工作者9年的收入可以买到一套房。这个我前几年研究过，中国人去买各种税费叠加起来占房价的8-12%，一点也不友好，还不如去香港看看，那里这一波跌完性价比也不错。 6、长春高新旗下的子公司拿了一个海外bd的单子，首付1.2亿美元，后续分成最高能到13.65亿美元，这应该是个显著利好，看明天市场认不认了。 今晚就这些～上钟了

转自雪球 《"整个市场就是一笔交易"，Steve Eisman 2026年看空AI全记录》 昨天聊了Michael Burry，《大空头》原型之一。今天聊另一个，Steve Eisman，他们在2008年通过做空次贷危机声名鹊起。 他2026年也在看空AI。但说法跟Burry不太一样，他更直，更狠。 今年6月初英伟达财报后，Burry加倍做空NVDA，Eisman说了句让很多人松口气的话："现在做空还为时过早。"整个上半年他一边看戏一边磨刀，到7月终于亮出了自己的判断——比Burry的"千刀万剐"更直白，也更让人后背发凉。 "整个市场就是一笔交易" 7月27日，CNBC《Squawk Box》上，Eisman把话砸在桌上："这完全是一笔交易。literally就一笔。" 他用60/40组合拆给大家看。 股票端，标普500里信息技术占37%，通信服务占9%，加上亚马逊和特斯拉，超过一半跟科技和AI绑在一起。债券端更邪乎——五大AI超大规模厂商2025年底只占存量投资级公司债的3%，到2026年5月，已经吞了当年新发行量的15%以上。高收益债那边，这个数字从1%飙到41%。 你以为在分散。其实全仓押AI。60/40？名存实亡。 "人们要么想买AI，要么什么都不想买" 同一天，Eisman爆了个操作——清仓Alphabet，持了很多年的那种。 "我持有谷歌的时间久到记不清了，"他说，"但我想降低AI敞口。" 他卖完之后，Alphabet从5月18日的高点408.61美元跌到7月24日的319.74美元，跌了20%。7月23日单日跌7.1%——公司刚把2026年cap指引提到1950到2050亿，市场直接拿脚投票。 卖了谷歌，他没买防御股。 "我没有买高露洁，我没有买高乐氏。我持有现金。" 为什么？"人们要么想买AI，要么不想买AI，但没有人会从AI撤出来去买高乐氏。" 翻译一下：所有人的注意力被AI吸干了。其他东西暂时没人看。他坐在一堆现金上，等。 四层警告，一层比一层狠 第一层：只要任何一家超大规模厂商削减AI capex，美股会"直线下跌"。整个市场的估值已经建在"capex永远涨"这个前提上。前提松了，骨牌倒。 第二层：LLM没有护城河。Eisman公开质疑——这些烧了几千亿的大模型公司，到底有什么可持续优势？用户随时在ChatGPT、Gemini、Claude之间切来切去，免费的。定价权？不存在的。 第三层：中国模型比西方便宜五倍，因为开源。价格战一旦真打，西方大模型的商业化路径会变得更窄。"我不知道这个问题的答案，"Eisman说，"但我认为其他人也不知道。" 第四层：哪怕买高盛、摩根士丹利——投行的靓丽业绩来自AI融资业务。AI已经渗进美国经济的每个缝里。今年一半的增长来自AI。如果AI没跑出来，市场会"大规模回调"。 他还做了两件事 6月27日，他拿SpaceX开涮。营收190亿，跟家乐氏（卖Froot Loops麦片的）差不多，估值是人家100倍以上。招股书里写着要去小行星采矿。"这literally是科幻剧。"他补了一句，Palantir"才"50倍营收，已经显得离谱了。 4月30日，他披露做空FICO。信用评分那家公司。FICO这么多年提价500%，"得罪了信贷圈的每一个人"。竞争对手VantageScore拿政府支持杀进来，房贷承销收费只有FICO的5%。披露当天FICO跌7.3%，到7月底已经跌了43%。 他和Burry的区别 俩人都在看空AI。节奏不一样。 Burry给了时间表和价格目标：NVDA从215砸向110以下，SOXX从640砸向330，2027年1月到期前。 Eisman不预测时点。他就说一件事：如果AI不成功，损失会很大。现在做空还太早，但那个方向没错。 Burry拿手术刀解剖。Eisman坐场边等尸体浮上来。 同一个赌局 把俩人放一起看。Burry从微观ROIC搭到中观会计搭到宏观叙事最后落到影子银行——精密得像财务模型。Eisman只捅一刀：整个市场就一笔交易，散不了，一旦散就是直线下跌。 Burry说：泡沫会碎，2027年前。Eisman说：碎不碎我不知道，但如果碎了，没人跑得掉。 那句最刺耳的话再说一遍："人们要么想买AI，要么什么都不想买。" 当一个市场被压缩到只剩一个选项，那不是投资。 20260806/农夫股市瞎评录