《1万U奖励，寻找有野心的智能硬件创业者》 你懂不懂智能硬件？ 你有没有强烈的想创业的想法？ 而且刚好缺启动资金？ 如果有，请发邮件至 BTCdayu@gmail.com 除了我自己，我还有很多其他顶级投资机构资源、人脉可撬动，我是认真而且严肃的。 请说明： 1、你是谁，有什么特别之处？ 2、你对AI硬件行业有什么看法？包括对产业链是否了解？ 3、你想做什么，为什么？ 4、你为什么想创业？创业地点会在哪？有何特别之处？ 5、有没有具体计划？ 6、你想要多少钱？钱会怎么花？ 几点承诺： 1、你的邮件第一步将只会由我本人查阅，不经过任何第二个人，所以你不用担心创意、想法等被剽窃。 2、每一个认真发来的邮件我都会回复。 3、邮件方式是为了更高效。 4、如果你转发这条信息给到优秀的人，并且最后我真因此发现优秀人才，我会给到1万U的伯乐奖励——投资信息会在推特公开，而你只要提交确认是你给的一手消息，对方因此发了邮箱并获得投资。

华尔街日报：美国正向墨西哥施压，要求其接受新的AI硬件出口规定，以防止中国企业及其他外国企业规避关税。 美国的提议将限制芯片和服务器等人工智能硬件在生产过程中使用的北美以外地区零部件数量。

AI 时代，“无边界创业者”（Borderless Founder）崛起：技术民主化消解了资源壁垒，连接能力取代资源垄断成为核心护城河。 全球技术 × 本地痛点：用前沿 AI 穿透接地气场景——从提升智能硬件效能，到用算法重塑街头餐饮供应链。 节点式生态构建：不造封闭帝国，而是高效组装全球技术、资本与本地市场，实现敏捷迭代。 AI的确降低了解决问题的门槛，但同时提高了发现问题和定义问题的门槛。未来的顶级创业者不一定手握重兵，但最懂如何用全球 AI 砖瓦，盖出满足本地需求的硬核应用。最硬核的壁垒不再是写了多少行代码，而是能否把接地气的现实问题，精准套进全球最强的 AI 模型里。

华强北AI产品销量占比从2023年的12%跃升至41%；超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型，服务100%主流车企与智能家电。千问正成为AI硬件的操作系统。AI硬件市场规模预计将突破1.27万亿元。 AI产业正从模型竞赛转向算力争夺，推理与智能体使Token消耗达传统聊天请求的100至1000倍。GPU、先进制程、存储、电力及电网同步承压。算力稀缺正重估资产价值，竞争壁垒在于企业能否提前锁定芯片、存储、电力与数据中心资源。3、新华财经：SK海力士实现“钼代钨”技术突破，在375层V10系列3D NAND中全面用钼替代钨制作存储字线，为全球首次量产应用。钼铁价格年内涨超30%至30万元/吨以上，近三年首次突破30万元关口。钼正从传统工业金属向半导体战略材料切换，但当前百吨级起步的供给体量尚难大幅拉动业绩。

先投TSLA赚1亿 然后拿2000万RMB投SPACEX拿到今天 17年开始比特币挖矿 后来再做交易所、搞AI智能硬件 大佬的赚钱如此朴实无华 …… 一对比，这差距就未免太大了

懒猫摄像头开始预售啦！ 继懒猫微服，懒猫 AI 算力舱后，第三款懒猫智能硬件发布啦！ 星际太空人，科幻外观设计，从零开模打磨了一年半，头围和蔚来汽车的 Nomi 一样大，意味着买了摄像头后，所有 Nomi 的头饰都可以随意搭配 后期会让懒猫 AI 摄像头结合懒猫 AI 算力舱，让用户自定义 AI 大模型，实现 100% 隐私的家庭 AI 摄像头 最重要的一点是，懒猫 AI 摄像头是 NAS 界第一款智能摄像头，买回家扫码就可以用。以前那种购买第三方摄像头，破解 Token 各种折腾的时代结束彻底了！ 正式售卖价格 399 元，预售期间购买 360 元，评论区打 1，先到先得 想要免费获得这款科幻摄像头的推友，只需关注我，写任意评论并转发这个推特，下周三抽奖免费送 10 台懒猫 AI 摄像头，千万不要错过抽奖机会，0 门槛参与！！！

被市场低估的半导体陶瓷龙头丸和（MARUWA） 丸和（MARUWA，代码：5344） 它深耕的是产业最底层、最核心的基础配套——白色陶瓷基板、黑色密封环、透明石英筒体，以及各类精密烧结陶瓷元器件。 如果把半导体、AI产业链的商业化落地比作一场盛大的舞台演出，丸和就是支撑整场表演的舞台地基。 市场和投资者，永远只会关注台前熠熠生辉的“演员”，也就是各类高端半导体设备、智能硬件与算力终端。但很少有人意识到，一旦地基塌陷、线路过热、支撑结构失效，再精彩的产业技术迭代、再高端的终端设备，都会彻底停摆。丸和的核心产品，正是承担着整条产业链“底层支撑”的关键使命。 丸和的核心竞争力，从来不是简单的材料售卖，而是依托精密烧结工艺，解决高端电子设备迭代过程中诞生的各类核心技术痛点。 高端制造五大核心难题——设备高效散热、电路安全绝缘、高频信号抗干扰、半导体制程耐腐蚀、精密生产零污染，丸和凭借自研陶瓷工艺，实现了全场景、全覆盖的解决方案落地。 这也是这家企业最独特、最值得深挖的价值亮点。它不蹭任何热门产业风口，不做台前高光产品，只为所有高端智能设备、半导体精密制程筑牢底层运行根基。 一、丸和的核心业务与产品体系 丸和的营收核心完全聚焦于精密陶瓷元器件赛道。根据2026年3月最新财报数据，公司整体销售额达744.76亿日元，其中陶瓷元器件业务营收高达637.97亿日元，营收占比达到85.7%，是企业绝对的核心支柱。公司虽布局照明设备业务，但并非主营核心，本文重点聚焦其高壁垒的电子陶瓷材料与精密元器件业务。 单纯罗列产品名称，很难直观感知其产业价值：氧化铝基板、氮化铝基板、氮化硅基板、薄膜金属化基板、多层共烧基板、介质陶瓷、MLCC多层陶瓷电容器、高纯碳化硅材料PureBeta、石英玻璃、高频元器件、降噪滤波器…… 看似是枯燥的工业产品目录，但结合下游应用场景，其产业地位瞬间清晰。 全系产品深度渗透新一代高速通信基站、智能终端高频组件、半导体制造设备、功率半导体、新能源汽车、高端医疗设备、工业智能装备等所有高端制造核心领域，全程伴随电子产业技术升级迭代。 不同于市场认知里的通用MLCC产品，丸和的陶瓷电容器可以通俗理解为微型电力稳压水箱。它能够有效抚平电源电压波动、过滤电路杂讯噪音、稳定高频场景下的电流传输。同时企业针对性研发出适配高压、高温、超高频率、精密键合工艺的定制化产品，专攻行业高端刚需场景。 归根结底，丸和售卖的从来不是简单的陶瓷板材、精密零件，而是一套综合解决方案：兼具散热、绝缘、信号屏蔽、制程无污染、电路稳压降噪的高端电子底层配套体系。外观朴素简约，却是高端制造设备稳定运行的核心命脉。 二、陶瓷材料：高端电子制造的最优底层方案 高端电子制造对材料的要求极致严苛，传统材料均存在无法规避的短板，这也是精密陶瓷能够成为刚需核心材料的底层逻辑。 金属材料导热性能优异，散热效率极高，但自带导电属性。在精密电子电路中，极易引发漏电、短路故障，无法用于绝缘、隔离核心区域。 塑料材质具备优秀的绝缘特性、成本低廉，但耐热性极差，高温工作环境下易变形、老化、失效，完全无法适配半导体制程、高频高压设备的工作场景。 而精密陶瓷完美弥补了两类材料的所有短板。就像日常陶瓷餐具，耐高温、不熔融、不导电，稳定性极强。同时通过精细化的粉体配比、成型工艺、高温烧结技术调校，可以精准控制材料的散热效率、抗裂性能、表面平整度、金属贴合度，适配各类精密设备的定制化需求。 民用陶瓷制品些许瑕疵无伤大雅，但用于半导体、高端电子的陶瓷元器件，容错率趋近于零。微米级的厚度偏差，就会导致电路运行异常；表面微小颗粒杂质，就会引发半导体芯片制程缺陷；局部散热不均，就会大幅缩短整套高端设备的使用寿命。 火爆市场的MLCC产品，正是陶瓷核心工艺的延伸升级。通过将超薄陶瓷介质与金属电极层层叠加、高温烧结固化，在极小的体积内构建出电力储存、稳压滤波结构。搭载在电源模块中，可抚平电压波动；应用于高频设备中，可过滤多余杂讯。足以见得，看似简单的陶瓷板材技术，早已迭代为高端电子不可或缺的电力、信号稳定核心部件。 三、高利润率背后的深层技术壁垒 看似普通的陶瓷零部件赛道，却诞生了丸和这家高盈利企业，核心原因就是工艺门槛极高、技术壁垒深厚。 2026年3月财报显示，丸和整体营业利润率达33.5%，核心的陶瓷元器件业务利润率更是高达38.5%。在标准化量产的工业零部件赛道中，这样的盈利水平属于绝对的顶尖梯队。 超高利润率的背后，是无法被简单复刻的全产业链工艺壁垒。从高端粉体自研配比、精密高温烧结、微米级精密切削，到金属电路镀膜、超精密清洗、无损质检，再到根据下游客户需求进行定制化工艺调校、MLCC多层叠层电极封装、电气性能精准优化，丸和实现了全流程自研自控。 这套完整的工艺体系，是市场单纯的“电子材料厂商”标签无法概括的核心价值。

为什么美国的企业偏向合作和收购，中国的企业却往往偏向竞争，最终就算垄断了也没办法获得很多的利润？ 彼得·蒂尔说："Competition is for losers（竞争是给失败者的）"真正的好公司，是那些避免了竞争的公司。但这句话在中文语境下就变成了"不竞争怎么赢？" 为什么中国做不到合作或收购，总想把对方的地方抢过来逼死对方才算完，难道中国人没有合作只有竞争的基因？ 同一个终局，却冰火两重天 美国五大科技巨头（NVDA、Apple、Microsoft、 Google、Amazon、Meta），彼此领域各自不侵犯，芯片、智能硬件、操作系统、搜索、电商、社交，核心领域基本没有交集。 硅谷的企业家问："我怎么避免这场战争？" 中国的企业家问："我怎么打赢这场战争？" 在中国只有赢了市场，输了利润。 滴滴合并快的，打跑Uber中国，市占率一度超90%。真正的垄断来了，然后呢？被监管重锤，被司机和乘客两头抱怨，最终美股退市。 外卖也一样。之前的美团市占率近70%，净利率个位数，也被监管问候。之后即时零售被京东和淘宝盯上开始互联网史上最大的补贴。美团、淘宝闪购、京东三家混战，补贴把整个赛道的利润打没，最终监管叫停才缓和。 新能源汽车遥遥领先，比亚迪电动车年销全球第一，然后自己打自己，价格战打到除了比亚迪和理想，几乎没有中国新能源车企真正赚到钱，市值只有特斯拉的零头。 再看美国。允许苹果一家拿走手机市场80%以上利润，特斯拉市值万亿美金。 同样是监管两国的差异极大 美国的反垄断是保护创新与竞争机制。 美国对靠好产品和技术壁垒自然形成的垄断（如苹果的iOS生态、英伟达的CUDA生态）相对宽容，只要你不利用垄断地位作恶，利润是你的奖励。 中国监管的逻辑，要么扶持让市场狂热与要么直接给你一刀切。 在中国，一旦企业打赢了惨烈的补贴战，熬死了对手，准备开始赚取合理利润时，往往迎来的不是鲜花，而是监管的重锤。 监管层面往往带着防范资本无序扩张的强烈警惕，有时甚至呈现出不顾企业死活的运动式打压。 地产、教育、互联网、券商但凡利润高一点的行业终局都免不了遭受监管的毒打。垄断非但不能带来定价权，反而会让自己成为被重点敲打的出头鸟。 巨头开始把钱砸向无意义的下沉市场和同质化补贴中，内卷自己利润就这样被制度性地蒸发了，没有人获益。 中国企业总是会陷入一场没有赢家的零和博弈，是中美思维差异和制度下不奖励创新，打击垄断过于粗暴的方式的自然选择 硅谷巨头践行做大蛋糕的逻辑，在各自的技术深水区建立壁垒，互不侵犯以避免竞争；中国企业往往深陷抢夺地盘的执念，习惯用烧钱补贴和价格战熬死对手，将商业视作你死我活的零和战争。 美国的好公司多依赖底层技术创新（如iOS生态、CUDA架构）形成自然垄断，市场对这种高技术附加值带来的高利润极为宽容；反观中国巨头，其垄断往往建立在商业模式的复制和资本催熟的市场占有率上。一旦试图榨取利润，便会遭到竞争对手的疯狂反扑、用户的反噬、政策的铁拳。 美国反垄断的核心是维护创新机制，对技术护城河带来的丰厚利润视为对创新的奖励；中国监管的底线在于公平与民生。当企业试图利用熬出来的规模优势去收割市场、甚至挤压上下游生存空间时，必然会触发防范资本无序扩张的监管红线。 一言以蔽之：美国企业在思考如何避免战争的过程中，走向了利润丰厚的星辰大海；而中国企业在执着于如何打赢战争的厮杀中，将自己拖入了内卷与利润蒸发的泥沼。 中国企业即使流尽最后一滴血熬死了所有对手，也注定无法摘得那颗代表着高额利润的胜利果实，才是中概被杀估值的根本原因。

我最近重新理解了 AI 对早期产品的价值。 最近在创业的过程中，我越来越感觉到，AI 对产品团队的帮助，不只是提高效率。 我在做一款 AI 陪伴手链。 它不是普通饰品，也不是传统智能硬件。我更希望它是一种很轻的日常陪伴：在用户压力大、疲惫、需要一点情绪支撑的时候，用一种安静、不打扰的方式存在。 但这类产品早期最难的，往往不是“功能怎么写”，而是“感觉怎么表达”。 如果说得太功能化，它会像普通硬件；如果说得太情绪化，又容易空泛；如果表达偏一点，还可能被误解成纯玄学产品。 所以我最近测试 AI 模型时，不太想只问它标准问题。我更想看的是：它能不能理解一个真实产品的微妙边界，并把一个模糊想法推进成可以讨论的东西。 刚好 Ring-2.6-1T @AntLingAGI 上线 OpenRouter，我就拿自己的产品做了一个小测试。 我给它的任务很简单：生成一个 ZenStellar AI 陪伴手链的产品展示网页，同时加入用户投票和反馈入口。 这个任务其实挺考验模型。因为我不想要一个普通饰品促销页，也不想让它走玄学、占卜、能量、星座那种方向。我想要的是温柔、治愈、克制，有一点未来感，但不能冷冰冰。 最后出来的页面，比我预期更接近我想要的方向。 它没有堆功能点，也没有写成广告，而是把重点放在“陪伴方式”上：微光呼吸、轻柔震动、温热触感、静默存在。页面里还有一个问题：“你希望它在什么时候陪伴你？” 这其实很接近我对 ZenStellar 的理解。 一个 AI 陪伴产品，真正需要验证的，可能不是用户喜不喜欢某个功能，而是用户愿不愿意在某些很日常、很私密、很脆弱的时刻，让它陪在身边。 当然，单次生成一个页面不能说明全部问题。真正让我愿意继续测 Ring-2.6-1T 的，是它在一些复杂任务评测里的表现：从数学推理、专业问答，到代码修复、搜索整合和多轮业务交互，都不是单纯考模型会不会“说得漂亮”，而是在看它能不能处理更长、更复杂、更接近真实工作的任务。 对我来说，这些 benchmark 更像是背景信号：它可能更适合被放进真实工作流里观察，而不是只拿来做普通聊天。 这也是我觉得 Ring-2.6-1T 值得测试的地方。 它的价值不只是生成内容，而是能参与产品早期的成型过程：帮你把抽象定位变成页面，把模糊感受变成用户问题，把脑子里的想法变成可以截图、可以讨论、可以继续修改的版本。 当然，产品判断还是要由人来做。比如 ZenStellar 不能过度承诺疗愈效果，也不能把陪伴说得太满。 但如果一个模型能帮我更快推出第一版表达，我就能更早看到问题，也能更早拿去问用户。 这次测试之后，我对 AI 工具的判断也更清楚了一点： 我不会只看它会不会写漂亮话，而是会看它能不能进入一个真实项目，理解边界，并把事情往前推一小步。 对早期产品来说，这一小步就很有价值。 体验地址 Ling Studio（Ring-2.6-1T Chat 体验现已开放，API 服务即将上线）