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梁文峰的炒股人生线: 1985年・出生 - 生于广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村,父母均为小学语文老师,家境普通。 1990s–2002 年 · 早年 - 小学:从小擅数学,爱拆解电子设备 。 - 初中/高中:被称“数学神童”。 - 2002 年高考:总分 806 分,吴川一中状元、湛江第14名、广东约前100名。 2002–2006 年 · 浙大本科 - 就读浙大电子信息工程:大学生电子设计竞赛全省第一名/全国一等奖。 2007–2010 年 · 浙大硕士 - 2007 年:浙大通信工程硕士(机器视觉方向)。 - 2008 年(23岁,研二):以8万元本金开始A股自动化交易,正式试水量化。 - 2010 年:硕士毕业;当年股市低迷,凭自动化策略盈利约100万,获“校园股神”称号。 2010–2013 年 · 职业散户 - 未就业、未创业,全职炒股。 曾在成都租房闭门交易三年,持续打磨量化策略。 2013–2015 年 · 机构化起步 - 2013 年:与浙大同学徐进成立杭州雅克比投资管理有限公司,从散户转向机构化,仍以策略研发为主。 2015–2023 年 · 幻方量化 - 2015 年:创立杭州幻方科技(幻方量化);对外称2008–2015年8万做到1亿(7年1250倍),引发热议。 - 2016 年10月:首个深度学习AI策略上线实盘,启用GPU集群替代CPU。 - 2017 年:全面AI化;管理规模破30亿,奠定头部量化地位。 - 2018 年:获私募金牛奖。 - 2019 年:规模破100亿;自研萤火一号AI集群(1100卡,投资近2亿)。 - 2021 年:规模破1000亿;投10亿建萤火二号(约1万张A100);年底产品普遍回撤超10%,开始主动缩规模。 - 2023 年底:规模降至约450亿;监管趋严、高频受限,算力闲置,寻求新方向。 2023–2025 年 · 跨界AI(DeepSeek) - 2023 年7月:创办杭州深度求索(DeepSeek),主攻通用大模型。 - 2024 年5月:发布DeepSeek‑V2(混合专家)。 - 2024 年12月26日:开源DeepSeek‑V3;训练280万GPU小时、成本约4000万,春节期间走红。 - 2025 年1月20日:发布DeepSeek‑R1,数学/代码/推理性能对标OpenAI o1,并开源权重与技术,全球引发震动;当月出席总理座谈会、登上新闻联播。
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"It always... ends like this..." 📷梁桑 喜歡可以分享愛心💗
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没想到良子与安娜的这段恋情这么快迎来了大结局,起因是安娜深夜12点直播时直接赶良子走。(良子在酒精的驱使下,想和安娜做爱) 12点半了,大哥梁子回家后边掉眼泪边写小作文,新作品更是表示各自安好,再见,属于单方面宣布分手了。(安娜很想蹭良子的流量,但又不肯让良子蹭蹭) 关注良子的都知道,虽然他和安娜在一起后白天形影不离,可安娜一到晚上就开直播,让凉子无法选中,据网友猜测,两人的初吻都还在呢。 不过这次直播,良子在酒精的刺激下铁了心要过夜,良子想让安娜12点半下播,结果就是不下。平时从不熬夜的良子也是硬撑到凌晨,一点也没舍得走,最终还是安娜发火把他给赶走了。良子回到家后委屈落泪,深夜情绪上头发了一串小作文倾诉,可没想到他第二天就把小作文给删了,还特意跑到评论区给安娜道歉,不过后来又反转了。(良子知道自己被利用还是舍不得分开,活该) 道歉没多久,良子就直接单方面宣布和安娜分手了,表示宁愿一辈子单身也不愿意当舔狗。只能说安娜嫌弃这一块良子也不再掩饰,泪水打湿大胃袋,从此封心不再爱。
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梁哥每天9:30量化赚的钱用来补贴模型,模型价格足够有竞争力,国产 ai就有利润,有利润,股票就能涨,股票涨了,梁哥明天9:30就能赚钱补贴模型
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梁圣这次让 DeepSeek V4 系列永久降价,其实最难受的并非 Claude 或者 GPT,甚至可以说对这两家的影响微乎其微,要用这两家的还是会用。 反而受到影响的是国内几家,比如Qwen、GLM、MiniMax 等。智商没多大差距,DeepSeek 还量大管饱。 当然这个优势看能延续多久。如果梁圣还像去年那种节奏去迭代,估计只能压1、2个月。 不过我认为不可能。毕竟现在梁圣融资了,有足够的市场来的钱去冲了😆 有 DeepSeek 最价值标的是用户的福音啊。 我现在就一个问题:梁圣什么时候把多模态也灰度给我。那么多用户都用了一个月了。🤡
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梁文锋现在40岁 ( 公开资料一致显示他出生于1985年 )。 他能个人一次性掏出 200亿人民币。 问:如果他通过创业 10年(假设) , 现金储备结余 200亿,请问他一共最少要交多少个人所得税?
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梁文锋的 DeepSeek 以身入局,V4 大模型直接使用华为的国产卡。 给腾讯 阿里 字节 等国产大模型打个样。
梁文峰的量化软件如何收割散户? 48小时完整割韭闭环,散户亏5%-7%全是精准算计 全程无死角拆解量化软件如何把散户拿捏得死死的,看完再也不敢盲目追涨! 量化操盘全流程: 1. 提前3天锁定小盘券商股,监控股吧情绪,抓准散户追涨信号 2. 9:15挂虚假大单诱多,让散户挂市价抢筹 3. 尾盘0.5秒极速撤单,开盘直接套牢追高盘 4. 慢拉股价营造突破假象,暗中融券布局 5. 散户情绪峰值瞬间砸盘,制造回调幻觉 6. 反复假托单+砸盘,逼散户批量止损割肉 7. 低位接回筹码,次日出货+还券,完美闭环 量化靠软件、数据、通道优势精准收割, 你以为的回调,全是算法设下的陷阱; 你冲动的加仓,都是给量化送筹码。 完整血腥收割细节全在视频里, 散户必看,守住自己的本金👇
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给梁圣尽孝渠道来了 DS招聘DeepSeek Harness产品经理 我说实话这个要求是属于真的很简单了 要求如下: 2年以上产品经理从业经验,产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限,学历本科及以上。 能够使用 vibe coding 写代码,不一定需要技术背景。 能够设计系统性的收集数据的方法(包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等),并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 是 Agent 产品的高强度用户,熟悉 Agent 产品的各种形态,对 Agent 有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
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