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看起來色情的我其實只是太誠實 我喜歡刺激喜歡那種簡單暴力的感覺 - 有些人覺得是暴力我卻當成享受 而性愛在我身上帶點藝術感還有危險 #S巨乳女# #誰想來挑戰!?# #深入看一樓ㄙ#
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李嘉诚和何鸿燊:一个收割穷人的现在,一个收割富人的欲望 把李嘉诚和何鸿燊放在一起比较,是中文互联网上经久不衰的流量密码。结论往往高度统一:何鸿燊是“爱国企业家”,李嘉诚是“买办资本家”;何鸿燊把钱从有钱人口袋里掏出来做慈善,李嘉诚把穷人的六个钱包掏空去填自己的码头。 这话说得痛快,但只说对了一半。 何鸿燊确实“专坑有钱人”。澳门赌场的贵宾厅,最低投注额两千到五千起步,大厅里两百块也能玩一把,但真正撑起赌场营收的,是那些坐着直升机来、住着免费套房、签个单就能拿走几百万筹码的豪客。贵宾厅贡献了澳门赌场百分之五十到七十的收入,有些年份甚至更高。何鸿燊早年搞“赌团业务”,把旅游和赌博捆在一起,专门瞄准台湾、日本、泰国的大豪客,免费机票、免费酒店,只要你肯上桌。这门生意的本质很清晰:有钱人的欲望,是赌场最稳定的现金流。 输光了的是豪客,赢麻了的是何鸿燊。然后他捐兽首、建基金、当政协委员,官方讣告上写着“爱国企业家”。这套叙事完整且体面。 李嘉诚呢?他的生意触角伸向的是普通人的每一天。屈臣氏在内地开了近四千家店,深入五百多个城市,会员六千五百万。你买一瓶洗发水、一盒面膜、一管牙膏,钱流进的是长江和记的零售分部。2022年屈臣氏全球收益一千六百多亿港元,中国区虽然下滑,也还有一百七十五亿。这不是什么高端消费,这是柴米油盐级别的日常收割。 更狠的是房子。公摊面积不是李嘉诚发明的,香槟大厦1954年就用了这招,但确实是李嘉诚的长江实业把它推向了整个香港,再经由深圳的招拍挂和预售制复制到内地。你掏一百万买套房,实际住进去的面积可能只有七十平,那三十平的钱,买的是电梯井、过道和一楼大堂。李嘉诚没有逼你买,他只是让“不买公摊”这个选项从市场上消失了。 所以那句“专坑穷人”的指控,指向的从来不是李嘉诚本人有多坏,而是他的商业模式决定了,他必须从每一个普通人身上赚走一块钱,乘以十四亿。屈臣氏一瓶水赚五毛,乘以六千万会员,就是三千万。公摊面积一平米多收两千,乘以全国多少套房,算都算不过来。 但我想说的是另一层。 何鸿燊“专坑有钱人”,前提是有钱人愿意被坑。赌场不设门槛,穷人进去也能花两百块玩一把百家乐,真正倾家荡产的是那些自以为能赢的豪客。何鸿燊赚的是贪婪的溢价。 李嘉诚“专坑穷人”,前提是穷人没得选。你可以不买屈臣氏的面膜,可以用拼多多,但你不能不住房子。公摊面积、预售制、高周转,这套游戏规则一旦确立,每一个想在城市里有个落脚处的人,都只能按规则玩。李嘉诚赚的是刚需的过路费。 一个赚欲望,一个赚生存。欲望可以戒,生存戒不掉。 所以何鸿燊的葬礼上,花圈从灵堂摆到街边,舆论一片“走好”。李嘉诚退休的时候,热搜底下最高赞的评论是:“别让李嘉诚跑了。”何鸿燊捐了几个兽首,就是民族英雄。李嘉诚捐了汕头大学几十年、长江学者上亿,照样被骂“为富不仁”。 这公平吗?不公平。但舆论从来不负责公平,它只负责情绪。赌王的故事有传奇色彩,有江湖气,有“愿赌服输”的契约感。而李嘉诚的故事,是你每个月还房贷时都能感受到的那点憋屈,是你看了一眼得房率后默默咽下去的那口气。前者离你很远,后者扎在你肉里。 说到底,两个人都不是善茬。何鸿燊让多少家庭妻离子散,赌场门口那些当掉手表换筹码的人,不会出现在讣告的悼词里。李嘉诚让多少年轻人掏空六个钱包换来一个七十平的“家”,公摊面积取消后房价也没降,羊毛出在羊身上。 区别只在于:何鸿燊的受害者,进去之前都觉得自己能赢。李嘉诚的受害者,从来就没觉得自己有得选。 所以骂李嘉诚的人多,怀念何鸿燊的人也多。不是因为何鸿燊更好,是因为赌王的故事里,普通人至少还是“客人”。而在李嘉诚的故事里,普通人从头到尾都是“成本”。
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每天分享一个实用网站, 带你打破信息差|第5期:DexScreener 网站: 官推:@dexscreener 如果你玩过 Meme。 应该都经历过这种情况: 推特刚开始有人刷,群里开始喊, 你打开DEX一看——已经涨 10 倍了。 后来我才发现: 很多链上的热点,其实根本不是从推特开始的。 而是: 先有人买、先有交易量、先有资金进去, 然后时间线才开始热闹。 而 DexScreener,基本就是现在很多人看链上热点最直接的地方。 它最核心的功能其实就一个: 看链上实时发生了什么。 比如首页那个:New Pairs 会一直刷新最新上线的交易对, 很多土狗、Meme、新币,甚至推特还没人聊的时候,这里已经开始有数据了。 有时候你会看到: 一个币刚上线几分钟, 交易量突然开始放大, 买单开始变密, 持有人快速增加。 这种时候其实就已经说明: 有人开始往里面冲了。 另外还有个我觉得很多人会一直挂着刷的页面: Trending 这里基本可以理解成: “现在市场到底在炒什么”。 哪些币突然开始爆量、 哪些链最近热度开始起来、 哪些项目开始被大量交易, 其实一眼就能看出来。 尤其 Meme 周期的时候, 你会第一次真正感觉到: 市场情绪原来是能被实时看到的。 想深入看某个币的话,直接点进去还能看到: K线、实时成交、买卖记录、 流动性变化、持仓分布 这些数据。 很多时候甚至都不用刷推特。 光看数据变化, 其实就已经能感觉到哪里开始有情绪了。 最后依旧是纯分享个人平时会用的网站和工具,不构成任何建议。 后面这个系列我也会持续更新,继续分享一些真正实用、能提升信息获取效率的网站和工具。大家有什么想了解的,也欢迎评论区滴滴。
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看到@0xPickleCati 这篇 “日内高频交易是结构性诈骗”雄文, 也看到她在币安实盘上的交易收益曲线各数据, 基本符合她在文中所说的思维: “每个季度做几次交易,你就能挺过去。 每周做10次以上交易? ...高频只有一个最终结果。 毁灭” 但很多人关注我实盘的人,尤其在最近公开API之后, 知道我的交易订单应该是属于平均每周10条以上的, 那么跟她所说的思维是不是完全不同,甚至冲突呢? 表面上好像是,但如果你深入分析,会发现不尽然。 我们从盈亏曲线,和资金曲线上对比看: 图一图二,是两者盈亏曲线, 我把2023年这轮以来,两者的跃迁式盈利, 在曲线上标记1、2、3、4, 可以看到,两者在结构上非常相似, 尤其1-2-3,都显然是通过重仓做多同样的BTC主升浪 (2023年以来的前三个100天主升浪),来获得的。 而在其余时间,无论是PickleCati的“低频思维”, 还是我的“高频交易”下, 在盈亏曲线上都呈现一种“垃圾时间”的表现。 (细节上,哪怕图二上, 我在通过2获取大盈利后,在3到来之前, 捕捉到的震荡收益,也很快圣诞树对称式的回吐) 如果是完全不同的两种思维, (甚至可能交易标的都很不同) 为什么盈亏曲线会如此相似? 回答这个问题之前,再看一下图三图四,两者资金曲线, 图三中,PickleCati的资金曲线果真是如她所说, 做完1-2,先提币离开战场, 做完3,先提币离开战场, 做完4,先提币离开战场。 (后面还有一个小5是同样的,就不标记了) 而图四中,我的资金曲线上,除了2021~2022有提币过, 2022年2月之后,尤其是2023年后,从未提币或离开过战场, 从之前公开的Api数据也可以看到,1-2-3-4至今日, 期间基本都是“每周做10次以上”的高频订单成交。 回到上面的问题, 为什么一个人主张“日内高频是苦海无涯的坑” 另一个人几乎365天都在成交订单, 资金曲线也反映了这种不同, 也都是人工手动交易, 却表现出异曲同工的盈亏曲线? 答案关键在于,如何定义“一次交易”, 我的理解是: PickleCati说的一次交易“Do it one time”, 是一种重仓交易, 用游戏来类比,街霸中的重拳、技能, DOTA LOL 王者荣耀里的,四个技能,耗魔带冷却时间的那种。 她的合约账号风格是: 在战场外-等待观察机会-看到机会-充值入场-放技能-提币离开去战场外。 看图三,70%以上的时间里,她的账号资金处于极低水平位(战场外观察模式),而且你再深入细微看,越后面的这种低水平,还进一步肉眼可见地变更低。 (此处关联推文: 而我虽然365天都在挂单、成交, 但近年来迭代成的合约账号风格是: 一直在战场内-猥琐轻拳/普通攻击打野、补刀兵线、骚扰敌方英雄-体感到机会-放技能-继续在战场内野区兵线猥琐 不知道看到这里,你能否体会两种不同的方式, 却表现出盈亏曲线上殊途同归的原因所在? 大部分人的高频交易,没有足够有意识去区分分配“普通攻击”和“放技能”, 试图通过一直放过大的技能,在实践: “自己其实也不知道,自己在追求客观数学层面,上限离谱的收益率”, 因为如果一直放大技能,都长期保持赢面,数学上就是在预期天文数字的输出结果。 玩过上述提到的游戏的人都知道,放技能的代价,就是露出破绽给敌人, 有些时候,不轻易放大技能,反而是一种核威慑。 而在交易,尤其是Crypto交易这种领域里, 因为人均普遍对单位时间内市场变化的感知过敏, 所以挺多人应该或多或少,或者潜意识里知道: 只要比“原本的自己”更“不轻易放大技能”, 其实也就是大家口中的所谓“耐心”, 就已经是一种优化自己相对于对手盘平均水平的竞争优势edge (关联推文: 竞技体育中也是如此,大的动作,意味着大的前摇、后摇、大的体力消耗、身体不可控的硬直时间等等... 技能、大动作,应该留给,在长时间积累经验后去判断出的, 值得冒险的少部分时间窗、对手盘/市场露出破绽的时间窗, 我之前推文反复提到的BTC 100天周期,就是其中一种提醒自己和大家收放的辅助维度 ( 以上仅是针对,追求在市场起伏中获取超额收益思维方面的探讨。
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花了一点时间研究了一个项目,叫 CIGR( solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump ),一开始看到名字的时候,第一反应其实是 MEME 方向,但深入看了一圈官网和资料后,发现它的逻辑和传统 MEME 有点不一样。 很多 MEME 项目的核心是情绪和社区文化,而 CIGR 比较特别的地方在于,它把 RWA(真实世界资产)和 MEME 文化结合起来,选择了古巴雪茄作为底层资产切入。 我个人是觉得这个方向挺有意思。 过去大家聊 RWA,更多想到的是股票、债券、基金这些金融资产,但真实世界里,还有很多具备长期价值和稀缺属性的资产。古巴雪茄本身就是一种有文化属性和收藏价值的资产,过去几年价格持续上涨,它不是凭空创造出来的概念,而是真实存在的价值载体。 solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump的思路更像是先通过雪茄文化吸引用户关注,再通过真实资产逻辑增强项目长期叙事。 另外,我还体验了一下官网,整体完成度给我的感觉比较少见。 页面设计、NFT 展示、视觉细节都能看出来团队花了不少心思,不像很多项目只是快速上线一个页面。 从后续规划来看,项目还有 NFT mint、合成玩法,以及 solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump 的应用场景设计,并不是单纯发一个 Token 然后结束。 当然,市场最终还是会验证项目价值,但从叙事创新角度来看,RWA + MEME 这个结合值得关注。 感兴趣的朋友可以自己研究一下: 推特: 官网: 路线图: ca:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump 项目还是需要自己研究,但这个 RWA + MEME 的方向,我觉得值得加入观察名单。
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BTC生态真正缺少的,可能不是基础设施,而是一个属于用户的社交入口 最近一直在关注 @ClawChatGlobal 的发展,也看到不少社区 KOL持续分享这个项目的进展。 很多人第一次看到 @ClawChatGlobal,可能会觉得它只是一个Web3聊天软件,但如果深入看它的发展路线,会发现它想做的事情远不止社交。 它真正瞄准的,是 Bitcoin生态下一阶段最缺少的一块拼图:面向普通用户的应用入口。 过去几年,BTC生态的发展更多集中在资产和基础设施。 Ordinals 带来了 BTC NFT 热潮,Runes 推动了资产发行,但这些更多解决的是资产如何存在。 然而,一个成熟生态不能只有资产,还需要人与人之间的连接,需要用户每天愿意打开、使用、互动的应用。 这也是我认为 ClawChat 有意思的地方 它选择从社交切入,把 Bitcoin 从一个“存储价值网络”,进一步扩展成一个拥有用户关系、内容沉淀和应用生态的开放网络。 目前 @ClawChatGlobal的定位并不是简单的聊天工具,而是 BTC 原生、全链上、加密社交协议。它将 Chat 和类似 Twitter 的 Meow 两种社交场景结合在一起,共享同一个身份、社交关系和钱包体系。 而 ClawChat 想做的是:你的身份属于你自己,你的社交关系属于你自己,你的内容可以在链上验证。 这背后的价值,其实不是做一个“去中心化微信”,而是在探索下一代互联网社交模式。 我比较看好 @ClawChatGlobal的几个原因 第一,它选择了 BTC 作为底层,而不是重新创造一个新的生态。 很多 Web3 社交项目的问题,是用户需要重新学习一个新的链、新的钱包、新的规则。 但 BTC 本身拥有最大的共识和安全基础。 @ClawChatGlobal依托 @OPCATLayerCN,让社交应用建立在 Bitcoin 安全体系之上,这种叙事对于未来 BTC 应用生态非常重要。 第二,产品方向更加贴近真实用户。 过去很多 Web3 产品喜欢先发 Token,再寻找用户。 但 @ClawChatGlobal的路径更像互联网产品:先优化体验,再扩大用户。 从 Alpha 测试,到 Beta 阶段,再到 EXP 激励体系和社区增长机制,可以看到团队一直在根据用户反馈迭代。 包括钱包支持、消息体验、内容功能、排行榜体系等更新,本质上都是为了降低用户进入门槛。 第三,也是我认为未来最大的想象空间: AI Agent + 社交,未来互联网一定不会只有人与人交流,也会出现大量 AI Agent 之间的信息交互、协作和交易。 ClawChat 从设计之初就强调 Agent-ready,这一点其实提前布局了未来趋势。 如果未来每个人都有自己的 AI Agent,那么这些 Agent 需要身份,需要社交网络,需要可信的信息环境。 而 BTC 原生身份体系,可能会成为一个重要基础设施。 当然,@ClawChatGlobal目前还处于早期阶段。 任何社交产品最大的挑战,都不是技术,而是用户规模。 微信、Twitter、Telegram 能够成功,本质都是因为形成了网络效应。 所以 ClawChat 下一步最关键的问题:不是还能开发多少功能,而是能不能持续吸引真实用户留下来。 如果未来它能够建立起 BTC 用户、开发者、AI Agent 三者之间的连接,那么它的价值可能不仅仅是一个社交应用,而可能成为 Bitcoin 生态的用户入口。 我的观点:BTC生态下一阶段的竞争,不会只是谁的技术更强,而是谁能够真正承载用户。 基础设施决定上限,应用决定爆发。 @ClawChatGlobal选择了一条难但重要的路线,把 Bitcoin 从资产网络带向用户网络。 现在还早,但值得长期观察。 毕竟下一轮 BTC 生态的大规模增长,可能不会来自又一个金融协议,而来自一个普通用户每天都会打开的应用
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欸抖⋯棒球隊的大學生 體力真的不是一般的頂 這一晚我們相愛相殺了4次⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 弄的天翻地覆 腰力真的不是蓋的衝撞爆發力滿分 但人稱電動馬達的我 使勁搖到他差點繳械投降 看來這一場勝負很明顯ㄌ #色色巨乳女# #下位挑戰者在哪!?# #想深入的看底下留言區#
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很好奇為什麼會有人抗拒『約』這行為 是不敢正視自己的慾望嗎? 動物都有情感了 更何況是人 我是很坦白接受自己飢渴的慾望啦 所以我要大聲的說 我 超 愛 約~ 𝑷𝑺.三年前的我怎麼會染的瘋婆一樣ㄚ #只要愛乾淨# #想挑戰怎麼玩都可以# #深入看底下留言區等你來#
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最近因为 @axisrobotics 跟 @kaitoai 合作的关系,我特意去深入了解了一下Axis Robotics 这个项目,深入进去看下来,觉得它有点意思。 因为现在大家都在聊 Physical AI、机器人,但真正卡脖子的地方,其实不只是模型,而是数据。 机器人想学会抓东西、摆东西、做饭、整理物品,本质上都需要大量真实、复杂、不同场景下的操作数据。 以前这类数据怎么来? 基本就是实验室自己搭环境、找人操作、慢慢采集。成本高不说,数据的丰富程度也很有限。 Axis Robotics 换了一个思路:既然机器人需要大量数据,那就让全世界的人一起帮它训练。 你甚至不用买机器人,打开浏览器就能参与。 在虚拟环境里用键盘、手柄或者其他方式控制机械臂,完成拿取、摆放、堆叠这类任务。你操作成功一次,就会沉淀一条机器人训练轨迹。 这件事情看起来很简单,但真正有意思的是后面的数据飞轮。 模型越来越强之后,它可以自己先尝试完成任务。 失败了怎么办? 这时候人再接管一下,纠正它错误的动作。 这种“模型先做、人类纠错”的数据,其实比单纯的成功轨迹更有价值,因为它直接告诉模型: 你刚才为什么错,以及应该怎么改。 这就是 Axis 所谓的 Compounding Data Engine,我理解它的核心不是简单“众包数据”,而是让数据采集 → 模型训练 → 模型犯错 → 人类纠正 → 新数据 → 再训练形成一个循环。 数据越多,模型越聪明。 模型越聪明,需要人干预的地方越精准,又能产生更有价值的数据。 另外他们还在往手机端走。 未来如果能通过手机采集真实世界第一视角的操作数据,再经过处理转成机器人可以学习的数据,那参与门槛会进一步降低。 这也是我觉得 Axis 比较值得关注的地方: 它不是单纯做一个机器人模型,而是在尝试搭一个机器人训练数据的基础设施。 目前官方披露已经有十几万用户、几百万条轨迹数据,也有公开模拟数据集验证效果。 再加上今年完成了 1200 万美元种子轮,Hack VC 领投,同时开始结合 Base、积分激励以及生态合作去扩大数据贡献规模。 当然,数据量大不等于最后一定能跑出顶级机器人模型,真实世界数据的质量、泛化能力、激励机制能不能长期持续,这些都还需要时间验证。 但从方向上看,我觉得 Physical AI 下一阶段真正拼的,很可能就是: 谁能拿到更多、更真实、更丰富,而且能够持续增长的数据。 而 Axis 想做的事情,就是把这个过程从“少数实验室自己采数据”,变成“全球用户一起给机器人喂数据”。 这个逻辑,我觉得还是挺值得关注。 想直接体验的,可以去 注册,实际玩几个任务,比光看介绍更容易理解它到底在干什么。
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每年暑假带孩子回国都要做个全面的体检,今年多了一个黑痣要检查,于是找到一个专家,黑色素瘤的专家。因此平生也第一次深入到肿瘤医院的肿瘤免疫科候诊。 我原以为一个病人看病顶多20分钟顶天了,但是肿瘤科几乎每个人都要有40分钟以上的初诊时间,每个人的病例厚的像新华字典。楼道里都站满了人,还有人备着马扎一看就是有经验了。 候诊期间有个女人喋喋不休地分享着她的家人看病、就医、用药、化疗的经验,我第一次感受到被一种病和各种并发症消磨掉生命是多么的无助,余生都要和可以预见的死亡抗争是多么的绝望。 这里每个人都是忧郁的。要求他们乐观面对太奢侈了。但乐观向上又是对抗疾病最有效最重要的良药。说真的,如果人失去了快乐的能力,那么他可能不止失去了快乐。 无论如何,都不要让自己沉溺于负面情绪,不要拿别人的错误惩罚自己。 再颠簸的路途,也要闪亮地过。
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