看起來色情的我其實只是太誠實 我喜歡刺激喜歡那種簡單暴力的感覺 - 有些人覺得是暴力我卻當成享受 而性愛在我身上帶點藝術感還有危險 #S巨乳女# #誰想來挑戰！？# #深入看一樓ㄙ#

每天分享一个实用网站， 带你打破信息差｜第5期：DexScreener 网站： 官推：@dexscreener 如果你玩过 Meme。 应该都经历过这种情况： 推特刚开始有人刷，群里开始喊， 你打开DEX一看——已经涨 10 倍了。 后来我才发现： 很多链上的热点，其实根本不是从推特开始的。 而是： 先有人买、先有交易量、先有资金进去， 然后时间线才开始热闹。 而 DexScreener，基本就是现在很多人看链上热点最直接的地方。 它最核心的功能其实就一个： 看链上实时发生了什么。 比如首页那个：New Pairs 会一直刷新最新上线的交易对， 很多土狗、Meme、新币，甚至推特还没人聊的时候，这里已经开始有数据了。 有时候你会看到： 一个币刚上线几分钟， 交易量突然开始放大， 买单开始变密， 持有人快速增加。 这种时候其实就已经说明： 有人开始往里面冲了。 另外还有个我觉得很多人会一直挂着刷的页面： Trending 这里基本可以理解成： “现在市场到底在炒什么”。 哪些币突然开始爆量、 哪些链最近热度开始起来、 哪些项目开始被大量交易， 其实一眼就能看出来。 尤其 Meme 周期的时候， 你会第一次真正感觉到： 市场情绪原来是能被实时看到的。 想深入看某个币的话，直接点进去还能看到： K线、实时成交、买卖记录、 流动性变化、持仓分布 这些数据。 很多时候甚至都不用刷推特。 光看数据变化， 其实就已经能感觉到哪里开始有情绪了。 最后依旧是纯分享个人平时会用的网站和工具，不构成任何建议。 后面这个系列我也会持续更新，继续分享一些真正实用、能提升信息获取效率的网站和工具。大家有什么想了解的，也欢迎评论区滴滴。

看到@0xPickleCati 这篇 “日内高频交易是结构性诈骗”雄文， 也看到她在币安实盘上的交易收益曲线各数据， 基本符合她在文中所说的思维： “每个季度做几次交易，你就能挺过去。 每周做10次以上交易？ ...高频只有一个最终结果。 毁灭” 但很多人关注我实盘的人，尤其在最近公开API之后， 知道我的交易订单应该是属于平均每周10条以上的， 那么跟她所说的思维是不是完全不同，甚至冲突呢？ 表面上好像是，但如果你深入分析，会发现不尽然。 我们从盈亏曲线，和资金曲线上对比看： 图一图二，是两者盈亏曲线， 我把2023年这轮以来，两者的跃迁式盈利， 在曲线上标记1、2、3、4， 可以看到，两者在结构上非常相似， 尤其1-2-3，都显然是通过重仓做多同样的BTC主升浪 （2023年以来的前三个100天主升浪），来获得的。 而在其余时间，无论是PickleCati的“低频思维”， 还是我的“高频交易”下， 在盈亏曲线上都呈现一种“垃圾时间”的表现。 （细节上，哪怕图二上， 我在通过2获取大盈利后，在3到来之前， 捕捉到的震荡收益，也很快圣诞树对称式的回吐） 如果是完全不同的两种思维， （甚至可能交易标的都很不同） 为什么盈亏曲线会如此相似？ 回答这个问题之前，再看一下图三图四，两者资金曲线， 图三中，PickleCati的资金曲线果真是如她所说， 做完1-2，先提币离开战场， 做完3，先提币离开战场， 做完4，先提币离开战场。 （后面还有一个小5是同样的，就不标记了） 而图四中，我的资金曲线上，除了2021~2022有提币过， 2022年2月之后，尤其是2023年后，从未提币或离开过战场， 从之前公开的Api数据也可以看到，1-2-3-4至今日， 期间基本都是“每周做10次以上”的高频订单成交。 回到上面的问题， 为什么一个人主张“日内高频是苦海无涯的坑” 另一个人几乎365天都在成交订单， 资金曲线也反映了这种不同， 也都是人工手动交易， 却表现出异曲同工的盈亏曲线？ 答案关键在于，如何定义“一次交易”， 我的理解是： PickleCati说的一次交易“Do it one time”， 是一种重仓交易， 用游戏来类比，街霸中的重拳、技能， DOTA LOL 王者荣耀里的，四个技能，耗魔带冷却时间的那种。 她的合约账号风格是： 在战场外-等待观察机会-看到机会-充值入场-放技能-提币离开去战场外。 看图三，70%以上的时间里，她的账号资金处于极低水平位（战场外观察模式），而且你再深入细微看，越后面的这种低水平，还进一步肉眼可见地变更低。 （此处关联推文： 而我虽然365天都在挂单、成交， 但近年来迭代成的合约账号风格是： 一直在战场内-猥琐轻拳/普通攻击打野、补刀兵线、骚扰敌方英雄-体感到机会-放技能-继续在战场内野区兵线猥琐 不知道看到这里，你能否体会两种不同的方式， 却表现出盈亏曲线上殊途同归的原因所在？ 大部分人的高频交易，没有足够有意识去区分分配“普通攻击”和“放技能”， 试图通过一直放过大的技能，在实践: “自己其实也不知道，自己在追求客观数学层面，上限离谱的收益率”， 因为如果一直放大技能，都长期保持赢面，数学上就是在预期天文数字的输出结果。 玩过上述提到的游戏的人都知道，放技能的代价，就是露出破绽给敌人， 有些时候，不轻易放大技能，反而是一种核威慑。 而在交易，尤其是Crypto交易这种领域里， 因为人均普遍对单位时间内市场变化的感知过敏， 所以挺多人应该或多或少，或者潜意识里知道： 只要比“原本的自己”更“不轻易放大技能”， 其实也就是大家口中的所谓“耐心”， 就已经是一种优化自己相对于对手盘平均水平的竞争优势edge （关联推文： 竞技体育中也是如此，大的动作，意味着大的前摇、后摇、大的体力消耗、身体不可控的硬直时间等等... 技能、大动作，应该留给，在长时间积累经验后去判断出的， 值得冒险的少部分时间窗、对手盘/市场露出破绽的时间窗， 我之前推文反复提到的BTC 100天周期，就是其中一种提醒自己和大家收放的辅助维度 （ 以上仅是针对，追求在市场起伏中获取超额收益思维方面的探讨。

花了一点时间研究了一个项目，叫 CIGR（ solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump ），一开始看到名字的时候，第一反应其实是 MEME 方向，但深入看了一圈官网和资料后，发现它的逻辑和传统 MEME 有点不一样。 很多 MEME 项目的核心是情绪和社区文化，而 CIGR 比较特别的地方在于，它把 RWA（真实世界资产）和 MEME 文化结合起来，选择了古巴雪茄作为底层资产切入。 我个人是觉得这个方向挺有意思。 过去大家聊 RWA，更多想到的是股票、债券、基金这些金融资产，但真实世界里，还有很多具备长期价值和稀缺属性的资产。古巴雪茄本身就是一种有文化属性和收藏价值的资产，过去几年价格持续上涨，它不是凭空创造出来的概念，而是真实存在的价值载体。 solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump的思路更像是先通过雪茄文化吸引用户关注，再通过真实资产逻辑增强项目长期叙事。 另外，我还体验了一下官网，整体完成度给我的感觉比较少见。 页面设计、NFT 展示、视觉细节都能看出来团队花了不少心思，不像很多项目只是快速上线一个页面。 从后续规划来看，项目还有 NFT mint、合成玩法，以及 solana:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump 的应用场景设计，并不是单纯发一个 Token 然后结束。 当然，市场最终还是会验证项目价值，但从叙事创新角度来看，RWA + MEME 这个结合值得关注。 感兴趣的朋友可以自己研究一下： 推特： 官网： 路线图： ca:3P6WB3hifQ9Z38Ja5qNuaETkgstJUWmP6vf58aYupump 项目还是需要自己研究，但这个 RWA + MEME 的方向，我觉得值得加入观察名单。

欸抖⋯棒球隊的大學生 體力真的不是一般的頂 這一晚我們相愛相殺了4次⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 弄的天翻地覆 腰力真的不是蓋的衝撞爆發力滿分 但人稱電動馬達的我 使勁搖到他差點繳械投降 看來這一場勝負很明顯ㄌ #色色巨乳女# #下位挑戰者在哪！？# #想深入的看底下留言區#

很好奇為什麼會有人抗拒『約』這行為 是不敢正視自己的慾望嗎？ 動物都有情感了 更何況是人 我是很坦白接受自己飢渴的慾望啦 所以我要大聲的說 我 超 愛 約～ 𝑷𝑺.三年前的我怎麼會染的瘋婆一樣ㄚ #只要愛乾淨# #想挑戰怎麼玩都可以# #深入看底下留言區等你來#

最近因为 @axisrobotics 跟 @kaitoai 合作的关系，我特意去深入了解了一下Axis Robotics 这个项目，深入进去看下来，觉得它有点意思。 因为现在大家都在聊 Physical AI、机器人，但真正卡脖子的地方，其实不只是模型，而是数据。 机器人想学会抓东西、摆东西、做饭、整理物品，本质上都需要大量真实、复杂、不同场景下的操作数据。 以前这类数据怎么来？ 基本就是实验室自己搭环境、找人操作、慢慢采集。成本高不说，数据的丰富程度也很有限。 Axis Robotics 换了一个思路：既然机器人需要大量数据，那就让全世界的人一起帮它训练。 你甚至不用买机器人，打开浏览器就能参与。 在虚拟环境里用键盘、手柄或者其他方式控制机械臂，完成拿取、摆放、堆叠这类任务。你操作成功一次，就会沉淀一条机器人训练轨迹。 这件事情看起来很简单，但真正有意思的是后面的数据飞轮。 模型越来越强之后，它可以自己先尝试完成任务。 失败了怎么办？ 这时候人再接管一下，纠正它错误的动作。 这种“模型先做、人类纠错”的数据，其实比单纯的成功轨迹更有价值，因为它直接告诉模型： 你刚才为什么错，以及应该怎么改。 这就是 Axis 所谓的 Compounding Data Engine，我理解它的核心不是简单“众包数据”，而是让数据采集 → 模型训练 → 模型犯错 → 人类纠正 → 新数据 → 再训练形成一个循环。 数据越多，模型越聪明。 模型越聪明，需要人干预的地方越精准，又能产生更有价值的数据。 另外他们还在往手机端走。 未来如果能通过手机采集真实世界第一视角的操作数据，再经过处理转成机器人可以学习的数据，那参与门槛会进一步降低。 这也是我觉得 Axis 比较值得关注的地方： 它不是单纯做一个机器人模型，而是在尝试搭一个机器人训练数据的基础设施。 目前官方披露已经有十几万用户、几百万条轨迹数据，也有公开模拟数据集验证效果。 再加上今年完成了 1200 万美元种子轮，Hack VC 领投，同时开始结合 Base、积分激励以及生态合作去扩大数据贡献规模。 当然，数据量大不等于最后一定能跑出顶级机器人模型，真实世界数据的质量、泛化能力、激励机制能不能长期持续，这些都还需要时间验证。 但从方向上看，我觉得 Physical AI 下一阶段真正拼的，很可能就是： 谁能拿到更多、更真实、更丰富，而且能够持续增长的数据。 而 Axis 想做的事情，就是把这个过程从“少数实验室自己采数据”，变成“全球用户一起给机器人喂数据”。 这个逻辑，我觉得还是挺值得关注。 想直接体验的，可以去 注册，实际玩几个任务，比光看介绍更容易理解它到底在干什么。

每年暑假带孩子回国都要做个全面的体检，今年多了一个黑痣要检查，于是找到一个专家，黑色素瘤的专家。因此平生也第一次深入到肿瘤医院的肿瘤免疫科候诊。 我原以为一个病人看病顶多20分钟顶天了，但是肿瘤科几乎每个人都要有40分钟以上的初诊时间，每个人的病例厚的像新华字典。楼道里都站满了人，还有人备着马扎一看就是有经验了。 候诊期间有个女人喋喋不休地分享着她的家人看病、就医、用药、化疗的经验，我第一次感受到被一种病和各种并发症消磨掉生命是多么的无助，余生都要和可以预见的死亡抗争是多么的绝望。 这里每个人都是忧郁的。要求他们乐观面对太奢侈了。但乐观向上又是对抗疾病最有效最重要的良药。说真的，如果人失去了快乐的能力，那么他可能不止失去了快乐。 无论如何，都不要让自己沉溺于负面情绪，不要拿别人的错误惩罚自己。 再颠簸的路途，也要闪亮地过。

Claude 根本没有什么"人类写作模式"这个开关，别被忽悠了 先把话撂这儿：所谓的"人类写作模式"，不是 Claude 仪表盘里的官方设置，按钮你翻烂了也找不到。它就是一套自定义提示词，目的是把那股子机器人味儿洗掉，让你的文本不那么容易被 AI 检测器抓出来。这点作者自己最后也认了，免责声明写得明明白白。所以你别指望进去点一下就变真人，老老实实用提示词才是正经事。 那这套东西到底管不管用？我帮你把 6 条提示扒出来，说人话给你听： 1️⃣ 句子速度调节器 让 AI 分析你文本的结构，用长短不一的句子重写，3 个词的超短句和复杂长句混着来，专门干掉那种一看就是 AI 写的、节奏整齐划一的段落。说白了，就是让你别整段每句都一样长。 2️⃣ 冗余和术语消除器 把草稿丢进去，让它当个无情的编辑，把"深入""证明""灯塔""革命化""在今天的数字景观中"这类经典 AI 黑话全删干净，换成锋利直接的动词。这条我最有共鸣，这些词一出现，AI 味直接拉满。 3️⃣ 语境风格锚点 喂它一段真人写的样本，让它学那个人的句子节奏和用词密度，然后照着这个调调重写你的笔记，核心数据一个字不许动。等于给 AI 找了个模仿对象。 4️⃣ 有缺陷的不完美框架 这条有意思，它故意写得口语、带点没说完的感觉："嘿伙计们，这框架还挺粗糙的，你懂吧，不太完美，有点半成品。"靠这种不完美来装真人。 5️⃣ 反叙事极性过滤器 别让 AI 给你来个中立、安全、谁都不得罪的总结，让它站在真实经历的角度，带着强烈的个人视角写，专挑一个有争议的、踩过坑学到的教训往外抛。要的就是态度。 6️⃣ 修辞疑问反转 往大段文字里塞几个短问句，像"明白吗？""这就是为什么重要："，把那种教科书腔变成跟你唠嗑的对话感。 我的看法是这样：这 6 条提示，思路是真没问题，核心就一句话，AI 写东西最大的破绽是太干净、太整齐、太没脾气。长短句混着来、删黑话、加点人味和争议观点，这些招确实能让文本更像真人。

熊市，才是經營帳號的黃金時機 還記得牛市時 大家羨慕那些嘴嚕的人嗎？ 當時很多人開始認真經營推特 但競爭太激烈，根本做不起來 以前你想跟大KOL互動 但他們一則貼文就好幾百個留言 想回你也懶得回了 現在熊市不一樣了 互動頻率降低 留言數變少 大KOL依然穩定輸出 這時候你認真互動 自然會有好的回饋 目的不是為了YAP 而是獲得泛流量 你的回應夠精彩 自然有人會點你的大頭貼 看你是什麼人 這時候你的貼文就有曝光 流量自然起來 但記住 不要用一看就知道的AI文 請認真鑽研某個特定角度 深入到當大家遇到相關問題時 第一個就想到你 那你就成功一半了 另一半就從互動開始 例如這一篇