在执掌美联储的八年间，鲍威尔不仅直面通胀与总统施压的双重险境，更经历了重重考验。美联储因新冠疫情应对举措赢得广泛赞誉，也为随之而来的高物价背负了部分骂名。“这大概是美联储成立以来，担任央行行长最艰难的时期。”

汉坦病毒 | 关键知识+科普解析 🌍 #国际新闻# #公共卫生# 🦠 病毒科普： 汉坦病毒主要由啮齿动物传播，安第斯病毒可有限人际传播，潜伏期最长2个月 💬 世卫组织强调：「这不是另一场新冠疫情」，但公共卫生安全仍需警惕！ #汉坦病毒# #邮轮疫情# #疫情应对# #健康科普#

早在 2015 年，爱泼斯坦就已参与全球疫情规划的核心圈子。 一封 2015 年的邮件显示，爱泼斯坦转发了一份在日内瓦举行的应对大流行病准备会议议程草案，明确计划让世界卫生组织WHO和红十字会参与其中。 在这封邮件中，他还使用了诸如把这件事做成联合品牌之类的表述。 这些都是新冠疫情之前多年的沟通邮件，也就是说爱泼斯坦早已经深度参与到了塑造全球公共卫生与危机应对的计划之中。 他很可能一直深度参与并作为掮客从中周旋。

牛市回撤是好机会 为什么欧洲提前三个月降息？ 欧洲提前降息是为了应对美元进入降息周期后可能引发的资金流动。当美元开始降息，全球资本将涌向美国，导致生产原材料价格上涨。为了避免这种情况，欧洲选择提前降息，试图抢在美国之前吸引资金。假设美国三个月后才降息，那么现在的资金将从欧元区流向美国，停留三个月，这些资金被称为“热钱”。欧洲的这一举措可以视为对美国的一种策略，任何国家都不希望热钱在短期内大进大出，因为这会削弱本国经济。通过提前降息，欧洲试图保护自身利益，避免未来几年劳动价值的流失，防止美国在疫情期间积累的经济基础被蚕食。

美联储正式进入“沃什时代”！改革派VS稳健派，市场将迎来大变局 美联储新任主席凯文·沃什（改革派）正式接棒鲍威尔（稳健派）。两者风格差异鲜明，将直接影响全球金融市场预期与波动性。以下核心对比（基于公开资料整理）： 1. 核心政策哲学 沃什：改革货币主义，激进纠偏中长期趋势，重塑抗通胀公信力，目标导向+低容忍度。 鲍威尔：数据驱动，在框架内平衡就业与通胀，重视政策连续性。 启示：沃什“破而后立”，鲍威尔“修修补补”。 2. 通胀根源看法 沃什：主要归因于美联储过去政策失误，零容忍，快速纠正。 鲍威尔：承认供应链、疫情等多重外部冲击，综合务实应对。 启示：沃什或释放更激进紧缩信号，市场预测难度上升。 3. 核心政策运用（最大差异） 沃什：大胆“降息 + 大幅缩表”并行，一边稳经济，一边回收过剩流动性+修复资产负债表（非常规组合）。 鲍威尔：利率为主、缩表为辅，传统松紧逻辑，避免流动性冲击。 启示：沃什双向操作，短期“政策不确定性”显著叠加。 4. 美联储定位 沃什：批评“使命蔓延”（气候、公平等非核心领域），主张收缩职能，回归通胀+就业本职。 鲍威尔：坚守法定框架，维护独立性与稳定性。 风格总结： 沃什 = 激进改革派，政策不确定性更高，易引发全球金融市场波动； 鲍威尔 = 稳健务实，可预期性强，市场冲击小。 对美股的影响： 短期“降息+缩表”制造政策过山车，股指震荡加剧，VIX易升，高估值科技成长股最敏感。长期若成功控通胀，或迎来更健康牛市，但资金或转向防御板块。对比鲍威尔时代“可预测切换”，沃什时代考验投资者节奏感。 对加密行业的影响（BTC、ETH等资产）： 波动性大幅提升。缩表回收流动性短期利空（类似2022熊市压力），易率先被抛售；但明确降息周期又提供中长期利好。沃什风格会放大“暴涨暴跌”交替，FOMO/FUD情绪更激烈，适合交易型玩家，而非长期持有。 总体判断： 沃什时代 = 更高不确定性 + 更大波动，加密与美股从“政策连续性”转向“激进纠偏期”。短期需警惕流动性双向冲击，建议关注美联储会议、点阵图与通胀数据，提高风险意识。 市场有风险，投资需谨慎。以上纯属基于公开资料的整理与推演，不构成任何投资建议。

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。

川普回應漢坦病毒疫情：希望一切順利！ 因「洪迪烏斯號」郵輪爆發漢坦病毒疫情，18名乘客已返美接受監測。週一（5月11日），美國總統川普表示，美國在應對漢坦病毒疫情方面「做得不错」，但他同時坦言，自己在確保病毒得到控制方面實際「能做的有限」。 「我希望一切順利。」川普在橢圓形辦公室告訴記者，「我能做的只是總統能做的一切，但實際上，我能做的也有限。」 川普補充指出，雖然有跡象顯示這次病毒株可能在郵輪上透過人與人接觸傳播，但他相信美國「情況非常好」，漢坦病毒並不容易傳播。 目前，返美的18名乘客中，16人正在內布拉斯加大學醫學中心接受監測，另外2人則在喬治亞州亞特蘭大的埃默里大學接受監測。 美國衛生與公眾服務部（HHS）部長小肯尼迪週一堅稱：「我們已經控制住了疫情，我們並不擔心。」他強調，政府已採取一系列措施防止疫情進一步蔓延。 小肯尼迪表示，美國疾病控制與預防中心（CDC）「一旦確定病毒已經出現」，就立即發布了警報。

疫情前后“润潮”下，一些中国民众以非常规的方式，随着南美洲难民的脚步，穿越巴拿马雨林，一路向北到达美墨边界，再翻越边界墙偷渡进入了美国，他们将这一条非法入境的路程叫做“走线”。 路线主要是持旅游签证从中国入境厄多瓜尔（Eucador），也有人先飞到土耳其再转机到南美。之后，走线者搭巴士到哥伦比亚边境的图尔坎（Tulcan），再包车进入哥伦比亚，约两天的路程后抵达哥伦比亚西北部滨海小镇內科克利（Necoclí），付钱给当地“向导”，跟随拉丁美洲民众偷渡客的脚步，买船票进入对岸哥伦比亚与巴拿马边界，进入达里恩（Darien）雨林。 但这段雨林之路，被称为世界上最危险的偷渡路线之一。除了残酷的自然因素外，雨林中充斥着被武装黑帮袭击抢劫钱财的危机。 这就是第一章的背景。

疫情的时候不由分说把人锁家里，大家就想着怎么润出来，太平了两年在国外住不习惯，又想着怎么搬回去，一根萝卜一根棒，大部分人好了伤疤忘了疼，永远也学不到教训。