2026年5月份 大A重要事件前瞻梳理！！！ ​一、(5.01）星期五： 事件：普通硫酸出口暂停； 板块：硫酸化工 兴发集团、川发龙蟒、云天化、中核钛白、晶瑞电材….. ​二、(5.06）星期一： 事件：第四届中国国际低空经济产业博览会； 板块：低空经济 宗申动力、必创科技、中信海直、振华新材、三人行…. ​三、(5.08）星期五： 事件：第48届东盟峰会将于5月8日至9日在菲律宾举行； 板块：能源安全 隆基绿能、宁德时代、吉宏股份、湖北宜化、云天化… ​四、(5.09）星期六： 事件：腾讯云将上调产品的目录价格5%，自5月9日起生效； 板块： AI 算力 浪潮信息、工业富联、光迅科技、海光信息、寒武纪． ​五、(5.13）星期三： 事件：第十八届中国国际电池技术展览会； 板块：固态电池 维科技术、永杉锂业、天赐材料、湖南裕能、欣旺达… ​六、(5.14）星期四： 事件：2026北京国际机器人展览会； 板块：机器人 三花智控、杭齿前进、五洲新春、卧龙电驱、新时达... ​七、(5.15）星期五： 事件：第五届亚洲矿业创新发展高峰论坛； 板块：工业金属 洛阳钼业、天齐锂业、赣锋锂业、中矿资源、金诚信… ​八、(5.15）星期六： 事件：CIBF2026深圳国际电池技术交流会／展览会； 板块：动力电池 国轩高科、亿纬锂能、先导智能、宁德时代、比亚迪… ​九、(5.19）星期二： 事件：2026年谷歌开发者大会（ Google I / O 2026); 板块：AI 应用、算力 中际旭创、工业富联、立讯精密、腾景科技、德科立… ​十、(5.19）星期二： 事件：第四届国能源周（北京）; 板块：绿电、电网 国电南瑞、阳光电源、隆基绿能、嘉泽新能、科士达… ​十一、(5.20）星期三： 事件：武汉国际电子技术博览会； 板块：集成电路 长电科技、中科曙光、中航光电、长飞光纤、欣旺达… ​十二、(5.21）星期四： 事件：2026世界无人机大会； 板块：无人机 中无人机、博云新材、江特电机、日海智能、三人行… ​十三、(5.22）星期五： 事件：2026第四届国际储能大会； 板块：储能 晶科科技、节能风电、华电新能、拓日新能、科士达… ​十四、(5.23）星期六： 事件：2026全球人工智能技术大会； 板块：人工智能 科大讯飞、中国长城、昆仑万维、汇川技术、中安科… ​十五、(5.27）星期三： 事件： CSCME 苏州国际高性能复合材料展； 板块：新材料、低空 光威复材、中简科技、中航高科、拓普集团、比亚迪… ​十六、(5.28）星期四： 事件：2026世界智能产业博览会； 板块：智能制造 中科曙光、千方科技、绿的谐波、汇川技术、优必选…

《GVH-635》一名被引诱招募舔狗的受虐狂男子被带到一家酒店，他粗俗地放荡，并进行了激烈的原始中出性爱，直到早上玛丽·立花 年度番号排名

《JUQ-958》[FANZA 独家] 这就是我在 #matching# 应用程序上遇到的已婚妇女一小时后发生的事情。 附有立花玛丽原始照片和裤子 年度番号排名

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立贴！ 为什么我会无比坚定定投纳指， 且坚定不移的保持6年内看到突破10万点。。。 定投纳指不需要什么信仰，只需要理解一些非常简单的逻辑。 我们持有的现金不锚定任何价值物。 GDP增长（实际增长没增长要打个问号），央行就要印钱。 当这些钱流入市场就会通胀，你手里的钱就会贬值，购买力就会下降。 而买入纳指，就相当于你手里的钱换了一种形式。 不能直接拿来花（花的时候需要兑换成法币），但是锚定了世界上最先进的、赚钱能力最强的100家公司的价值变化。 ----- 这些公司过去40年增长了180倍，平均每年增长13.8%。虽然有过下跌的时候，大部分年份都是上涨的。 定投的方式可以通过在不同的时间分散买入来规避掉买在高点的风险（虽然也会损失一部分收益）。 所以，定投纳指的本质，其实就是把手里会不断贬值的现金，换成能够跟随世界最强公司成长的"权益"。 你不需要去挑选哪家公司能成功，也不需要天天盯盘。 只要长期持有，它就能随着这些企业的成长一起前进。 ------ 回头看，过去40年纳指100增长了180倍，平均每年13%以上的收益。 未来谁也无法保证一定能复制这样的数字，但有一点可以确定：相比单纯把钱放在银行，长期持有纳指几乎必然能更好地保值增值。 因此，定投纳指不是投机，也不是赌博，更不是盲目的"信仰"，而是顺应经济发展和货币规律的一种理性选择。 对于我们普通人来说，这是最简单、最轻松、最有效的投资方式。 坏了兄弟们，我们被利好包围了。。 兄弟们，且长期押注法币贬值，和AI叙事才刚刚开始。 且依然保持观点：看好纳斯达克综合指数未来6年内突破10万点。 立贴！

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2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

神作： 脚踏黄土问苍天， 老子非神也非仙。 只为养家几文钱， 凭啥渡劫几十年？ 我与苍天有何愁，苦难总压我肩头。 早知人间尽是愁，愿赴黄泉化鬼游。 奈何桥头空饮恨，孟婆汤里忘恩仇。 来世不做红尘客，化作浮云任漂流。 宁做地府流浪鬼，不做人间苦命人。 我若盗得阎王笔，咬牙含泪判自己。 一笔勾尽前尘事，两笔断尽今生情。 三笔写下黄泉路，从此不再问归程。 奈何桥头风萧瑟，忘川河畔泪无声。 若有来世再相逢，愿做孤魂不做人。 奈何桥畔风呜咽，生死簿上刻流年。 孟婆执勺立寒川，清瓷碗底漾忘泉。 前世悲欢皆入盏，饮尽相思散如烟。 黄泉路上影阑珊，皆是红尘未了缘。 青丝白发一瞬间，年华老去向谁言。 风风雨雨几十载，转眼黄土埋胸前。 一生牛马不得闲，得闲已与山共眠。 春风若有怜花意，可否许我再少年？ 若无执念在心头，怎敢只身入九州？ 上有双亲皆白发，下有妻儿待米粥。 寸金难倒英雄汉，唯拿贱命换春秋。 待到人间了无挂，讨杯浊酒解忧愁。

从不足10个粉丝，到1.16万+：这四个多月，我一边上班带娃，一边学投资，一边把产后的自己重建起来 从元旦正式开始做这个投资账号，到这条「21万做到100万」的实盘记录发出去，账号粉丝到了 11670 多。 这个结果，不管是投资，还是账号本身，都多少超出了我最初的预期。 刚开始的时候，我对这个账号其实是有点无知者无畏的。 那时候粉丝不到 10 个，我还给自己立了一个很激进的目标：两个月做到 1 万粉。 后来当然知道，这件事根本就没有那么容易。中间有很长一段时间，我都在写不出来，怀疑自己，纠结要不要继续更新的状态里反复打转。直到现在，我在内容创作上依然会迷茫，会困惑，会觉得自己知道得还远远不够。 我大概是一种什么状态在做这个账号呢。 白天上班，下班回家带娃，等孩子睡着之后，再开始刷推特、看内容、写东西。上下班的路上，我会看一些投资资讯、行业观点、分析文章。平时有空就会花很多时间去和 AI 对话，学习投资相关的内容。有些问题我会继续去找书，找课程视频。X 和 YouTube 上确实有很多很好的内容，我也一直在吸收。 我对写内容这件事有点洁癖，也有点要求。很多标准现在回头看，未必有必要，但当时我过不了自己心里那一关。 1 月和 3 月的某一天我都崩溃过，自己把自己逼疯了。工作很忙，育儿也很累，晚上把孩子哄睡之后，还要继续看内容、写账号。带孩子的时候，我几乎不会看手机，也不会分心做别的，就是全身心陪她。所以每次把她哄睡之后，我整个人都要缓很久才能重新进入到继续工作的状态。 我到现在都记得，有一个晚上我一边哭一边看youtube上 脑总MrBrain 的投资分析视频，逐渐让自己平静下来，然后再把内容写完。 刚开始做账号的时候，我会盯着粉丝量的变化，会因为涨了几个粉而开心，也会因为数据不好而失落。自己觉得写得好的但平台流量和网友不买单，我的实盘记录中间有几周，写完之后浏览量很一般。那种感觉就是你明明花了很多时间，最后它却轻飘飘地沉下去。 这个账号后来慢慢有起色，我自己觉得有几个原因。 第一，逼自己坚持更新（但有可能逼疯）。平台的流量机制就是这样，你不更新，流量很容易断崖式下滑。 第二，开始认真回复评论。一开始我不太主动回复，真的时间有限，也不想敷衍回个表情包或者几个字。后来我慢慢在这件事上做得更好了一些。 第三，输入多了。我开始看更多投资网站、博主、财报、行业资料，也慢慢接受内容不可能每次都完美。虽然到现在，我偶尔还是会被那种强迫症卡住。 第四，我做了一些系列内容。比如资金出海、投资大厦、普通散户怎么看财报、个人网站、存储周期观点输出、实盘记录等等。系列内容一旦搭起来，表达会更有连续性。 做这个账号，也逼着我更系统地研究投资。 同时持续记录这件事，让我越来越清楚地看到自己的情绪、判断和决策路径。而且公开表达也会让我对自己要求更高，因为我不想误导别人。 当然，我个人认知有限，一定有盲区，也会有偏差，所以每次看到网友认真指出问题，我其实都很感谢。 这一路遇到过一些不吝赐教的的网友，也遇到过喷子。但更多的，还是那些一路关注我、鼓励我、认真和我交流的人。真的非常感谢你们。 这一路我也有很多参照和指引。Jin老师，川沐老师，勃勃老师，qinbafrank老师，Nico老师，Tigris老师，李志老师，O大，wise老师，don哥等等。做投资的中英推博主关注了不少，也写过一期推荐，我都从大家那里学到过很多东西。 我的投资盲区其实很多，宏观、行业、个股、仓位、交易系统，各方面目前都还有局限，所以我一直在努力搭建自己的投资地图。 前面几位老师在投资上的一些分析很有价值，有些老师在存储方向的持续输出给我提供了很多参考内容。希望未来有机会能有深入交流。不断靠近，终将到达！ wise老师 @WiseInvest513 一路见证了我的挣扎和成长，他阶段性的会给我一些做内容的建议，都非常中肯有用。而且因为现实中认识，我们沟通的也比较多，我有时候会在他面前立flag来push自己。毕竟熟人还是要点面子的，做不到感觉怪丢人的。这种外部约束，对我也是很有效的推动。 从 don 哥 @dontbesilent 那里，主要是学到关于商业和自我洞察等。他公开的 skills 我会拿来照自己，看看自己到底是真的在行动，还是只是想得很多。有太多好内容想推荐了，其中有一个视频我想在这里分享下，里面有几句话我铭记且践行着：内容讲清楚讲明白很重要；KOL 是粉丝想成为的人；自媒体只是一个结果，首先你得是一个值得被关注的人，然后才会有一个值得被关注的账号。 O大 @ooeli_eth 在我粉丝量还很少的时候，就给了我莫大的鼓励。那时候我其实没有什么信心，O大认可了我的内容，不仅给了我情绪上的支持，并且在账号内容方向上给过我很具体的参考建议。对当时的我来说，那种来自前辈的认可和点拨真的很珍贵，我到现在想起都挺感动的。 李志老师 @LZRationalnvest 我们差不多同阶段开始做X平台账号的，私信交流过，上次看到他粉丝1.6万了，给他发了祝贺私信，会有种一路同行惺惺相惜的感觉。 为什么我会坚持到现在，其实原因也不是一两句话能说完。 这个投资账号不是我第一个副业尝试。我从大学开始就一直在折腾，尝试过很多和赚钱有关的事。有些拿到过结果，有些几乎没什么回报。做过电商、做过软件外包，也和朋友搞过AI创业项目，炒币等等。 我一直在折腾，也一直在找路。后来我越来越觉得，投资这件事终究绕不过去，所以就大胆地下场了。我想把这件事弄明白一点，想让自己往后走得更稳一点。 还有一个更重要的原因，是孩子刚满一岁那段时间，我也正在一点点走出产后抑郁。那时候我特别想给自己重新辟出一条路，非常想摆脱那个旧的、破碎的自己。经历过生育的女性可能会理解这种感受。 说得更直接一点，这个账号当然也有很现实的一面我就是想赚市场的钱。 我以前请教过一个投资大佬，想让他带我做短线。他非常乐意分享。他提到自己和很多人分享过自己的策略，但真正愿意执行的人很少，执行下来的人，最后都赚到了钱，大家赚的都是市场的钱。 很多博主其实也是一样，他们会用自己的经验、认知和能力去判断，然后大方分享。市场的钱，本来就是留给能看懂、能执行、能承受波动的人去赚的。 做到今天，我对投资的理解也比之前更立体了一点。慢慢知道自己适合写什么，能写什么，哪些东西自己还没有真正研究透，还需要更多知识储备。 这几个月走下来，我依然不敢说自己会投资，也不敢说自己做内容做得多成熟。但我比几个月前更清楚一点自己在路上，而且会继续走下去。 接下来，我还是会继续一边做内容，一边修正自己。 继续学习，继续记录，继续把这条路慢慢走稳。 最后非常感谢大家的关注。感恩遇见，感恩一路前行。