经济学家本来就不懂经济 经济学家的能力就是让别人觉得他懂经济 这就够了，自己懂不懂不重要 粉丝认为你懂，你就是真的懂！ 就像董宇辉其实也没什么文化 但是他让文盲们觉得他有文化 这就是他的长处和盈利模式 李林老板请付鹏肯定是请对了 因为币圈人什么大风大浪没见过 大家天天在网上能和华人首富谈笑风生 一个经济学家来币圈根本找不到存在感 说白了经济学家在币圈人面前就是小丑 但是人家经济学家的粉丝可都是圈外人 俗称新鲜血液 这就是经济学家最大的价值 就好比孙哥如果今天叫别人买比特币 别人可能不信 但是付鹏要是开一场大会叫大家买比特币 那台下观众得咔咔刷卡，POS机都得刷冒烟 所以李林还是很有智慧的 要新鲜血液，就得请经济学家 盲猜一下： 接下来会有更多的经济学家进入行业 经济学家自身本不值钱，值钱的是新鲜血液 付鹏懂这一点，李老板更懂这一点

首席经济学家实际上是一个非常卓越的职位，主打research＋pr/ir。如果你交易做的一般or做的很烂，外形条件不错（比如洪灏），知道说什么会有流量（比如李蓓），有出色的行情解释能力（强行解释也行，比如张忆东），那你就是先天首席圣体。 这个赛道的卓越性目前仍然被币圈老哥们远远低估，其理论上可以较为轻松地做到“Base＋Bonus＋接近0风险的山寨币敞口”。但哥们儿还前赴后继地在难度系数巨大，综合ev巨负的币圈交易赛道卷呢。 Tradfi虽然有诸多比较抽象的（首席）经济学家，比如空姐rugger某教授，蹭子老哥向松祚，生发水大使任博，“最勤奋”的宏观研究员明首席... 但同样也有卓越人士如彭文生，高善文（虽然已经禁声了），李迅雷（虽然花边八卦太多了），孙国峰（学者官员，虽然已经进去了）... 做不成首席，在币圈做个类似首席的“分析师”也是一个性价比极高的选择

麻省理工学院经济学教授、2024年诺贝尔经济学奖获得者达龙·阿西莫格鲁，其主要研究领域为宏观经济学、政治经济学、劳动经济学、发展经济学、经济理论。他有一篇研究中国经济的文章，标题就是《中国经济正从头部腐烂》。

诺贝尔经济学奖，有限定条件“在贸易财政双赤字，且全球地缘环境不变” 巴萨理论解释美元汇率为何高 Bug是中国光伏，汽车，新能源高科技可贸易部门卷成白菜价，汇率不动😂

不知道首席经济学家的这段 AI 文章是有什么意义。 “预计2025年由众议院通过”，这话应该是免费版本的 AI 吧，大凡是花点钱的就会告诉你，众议院已经通过了，另外现在是 2026年 。 我大概知道首席的 X 是有人带运营的，但发这种东西，吃相还是难看了点。 而且顶个中文名发英文的内容两边不讨好。

不要小看传统经济学家的影响力，付鹏 @fupenglondon ，任泽平这两位都是400万+的微博粉丝量，已经到了某种质变的阶段了 。不过传统宏观经济学家纷纷向 Web3 领域“投石问路”，其实也是宏观经济范式转移的一个强烈信号。 这次我在香港嘉年华的收获，其中之一就是在在HSC Asset Management 活动上从黑石等传统基金的LP口中得到他们对加密资产价值的一个系统性共识正在形成。 我们可以看看几位过江龙何以成名，再来品味迹象本身的含义。 付鹏：管道专家视角 (The Infrastructure Analyst) • 传统领域敏感度： 极高。他擅长通过利率平价、跨境资本流动（Plumbing/管道）来预测资产价格。他是最早洞察到 2023-2024 全球利率拐点的学者之一。 他对 Web3 的关注点往往不在“币价”，乃至于单个的山寨币资产，而在于“资产的金融化属性”。他看好 Web3 是因为他看到了传统金融管道的阻塞。 付鹏的转向更像是“逻辑推演”的结果。如果全球宏观环境是“高通胀、高利率、低增长”，他会从 Web3 中寻找那种能突破主权边界的“新型流动性溢价”。 任泽平：趋势与周期视角 (The Narrative Strategist) • 传统领域敏感度： 极具爆发力，但争议较大。从“5000点不是梦”到“新周期”，他擅长抓大趋势、大叙事，对政策风向的捕捉极度敏锐（尤其是房地产和人口政策）。 任泽平应该还只是处于一个“观察期”，他的注意力更像是“趋势博弈”的结果。当 Web3 逐渐合规化（如香港 Web3 政策的落地），他会迅速将其包装成一种全民级别的“新经济叙事”。 这种转向是什么“迹象”？ 当最顶尖的宏观“捕手”开始谈论去中心化、RWA（现实世界资产代币化）或协议经济时，通常预示着以下三点： 1.传统大类资产的“天花板”效应： 在 2025-2026 年的宏观背景下，传统债权驱动的增长模式（如房地产、地方债）已经进入存量博弈。宏观经济学家最敏感的是“流动性的去向”。当传统蓄水池（房市、传统股市）无法承载超发货币或无法提供高超额收益（Alpha）时，Web3 正在从“另类投资”转变为全球资本的“宏观蓄水池”。 2.从“生产力”向“生产关系”的焦虑转移： 正如付鹏在近期（2025年末）提到的，AI 解决了生产力问题，但没能解决“利润分配”和“生产关系”问题。Web3 的本质是通过代码重构分配逻辑。宏观经济学家意识到，如果制度层面无法突破，技术奇点（AI）带来的利润可能只会被极少数巨头（如 Nvidia、Google）垄断，而 Web3 是唯一的制度补丁。去中心化AI可能也是真正数据所有权的核心基建。

马斯克揭秘经济学家不敢承认的真相：现有经济体系即将崩塌，且无力阻挡，物价会出现剧烈崩盘，而非小幅下跌。 AI与机器人正在打破传统经济学的稀缺性基础，生产呈指数级爆发，生产率大幅提升，这是彻底的替代而非渐进升级。 AI大幅降低人力与低效成本，商品边际成本趋近于零，品质却不断提升。 各国惯用的印钱放水政策，在物质极大丰裕的时代将彻底失效。传统经济模型依赖的劳动力、产出限制等前提，已被AI颠覆，GDP指标也失去意义。 此次通缩并非需求不足，而是供给近乎无限，政策永远赶不上生产爆发的速度。 未来权力将掌握在掌控高效生产系统的人手中，传统经济规则制定者，已无力应对这场颠覆性变革。