【連盟友都在拋美債了】#美國借錢越來越難# 最近，美國國債“屋漏偏逢連夜雨”。6月外國持有美債出現大幅下降，#中日英三大債主集體拋售美債##。8月17日，30年期美債收益率一度沖高至5#.31%，創下近19年新高。19日，美國債務總規模正式突破40萬億美元大關。就連美國政府也坐不住了，通過擴大回購規模下場救市。但此舉無法從根本上解決美國財政赤字高企、債務規模失控的難題。美國財政的失控風險，仍將持續懸在美國乃至全球金融市場頭頂。（#三里河）#

伊利諾理工學院，一個不是很大的學校，排名也不算太高，但還可以的學校，前幾天解僱了一百多個教職員，教授和職員各半，而被裁的教授裡，有好些是有終身職(tenure)，造成不少騷動，現在美國大學就要開學了，伊利諾理工此舉，對學校和學生都有不小影響。先說一下美國大學終身職教授能不能解僱，一般說來是不行，不然tenure這種用來保護言論和學術自由的機制就沒用了，但私立學校通常在學校設立章程裡會規定，「如果因為有財政困難financial exigency」，終身職教授可以解僱，伊利諾理工就是先由校董會宣告了財政困難，所以才能夠大量裁員。 被解僱的教授裡有一個電腦系的教授，是電算學院的創始院長，據說在電腦科學界還算是知名人士，叫Lance Fortnow。這是很奇怪的決定，因為解僱這麼多人，本身就會鬧上新聞，但如果是冷門科系，那還可以說是假財務之名，行重整部門之實，但一開，就把熱門系的大牌給開了，那真的是財政問題了。如果沒必要，真的不會砍這麼大牌，因為會影響未來招生，而招生似乎就是伊利諾理工的問題所在。 私立學校裡面，除了排名很好的名門，本身就很有錢，招生也沒困難外，大部份的私校，都要面臨making the class的問題。每一年學校放的錄取通知，會有多少轉換成真的入學學生，然後這些學生付的學費，夠不夠學校營運，都是一大考驗，因為這些學校通常都沒有大量的校產基金(endowment)，所以如果沒辦法make the class，學校就立刻面臨預算赤字。如果是一、兩年的短期財政赤字，學校可以向銀行借，或是挪用一下校產基金，但如果長年沒辦法make the class，那就只能裁員。但在學術界，裁員不是那麼容易的事，一來象牙塔裡的教授，什麼不會，吵架一流，所以行政當局能避免惹惱蛋頭學者，就要盡量避免，二來，裁員會製造恐慌，尤其是如果讓學生或是家長開始擔心學校沒辦法持續下去，那招生就立刻會雪上加霜，誰會想去一個可能會關門的學校上學 ？因此，裁員通常就是學校走上關校的不歸路的開始。 伊利諾理工的問題有多大呢？2025年比2024年，少了一千二百個學生，這是個本科加研究生才七千多學生的學校！假設一個學生帶來的學費、住宿費收入是三萬美元，那1200名學生的減少，就是少了三千六百萬的收入。伊利諾理工的年度預算在三億左右，一下就少了十分之一強的經費，能不砍人嗎？高等教育機構最大的支出就是人事費用，不砍人沒辦法減少支出，而且學生數目減少的勢頭，也不是去年才發生，所以只有幾億美元的校產基金，應該有借用不少，所以才被逼要裁掉一百多人。今年看起來又辦法make the class，所以才趕在開學前動手。 少掉的學生是什麼學生呢？研究生，尤其是國際學生。美國現在越來越不歡迎國際學生，學費貴、簽證難、留下更難，除非真的上了名校，不然像伊利諾理工，或是排名更後面的學校，學生要來留學的動力，自然更少。川普想要修理哈佛這些菁英學校，結果死的卻是排名後面的可憐蟲。川普也砍科研經費，像伊利諾理工這種理工學校，也有一部份經費靠政府，在兩面挾擊下，遭到重創，而且美國本土的本科生正面臨人口斷崖，因為高中畢業生開始減少，因此伊利諾理工也沒辦法多收本科生來補。現在鬧了這個新聞，對新生來說，要不要來唸，又是要考慮一下，一考慮，伊利諾理工就財政更困難了。 中國新的出境管制不知道對今年的留學生有沒有影響，伊利諾理工這種常年依賴中國留學生的學校，享受了幾年的好日子，但該還的債，還是得還。敝校沒有什麼中國留學生，影響雖然不大，但我們的排名也很後面，所以我已經挫在等很久了，哪一天工作沒了，我也只能懶蛋挾緊，認了。

我把我手上的寶可夢卡牌賣給你，告訴你這卡牌以後會漲價，你聽了很興奮，買了卡牌，等漲價。我轉頭又印了一堆卡牌，告訴你，這些卡牌以後還會更值錢，你想要賺更多的錢，就把手上的現金通通交給我，來買我的卡牌。我的荷包滿滿，但我又加印了更新一代的寶可夢，更漂亮，以後會漲更多，問你要不要買。什麼，沒錢了？你可以找銀行借！什麼，信用額度都用完了，銀行不借？沒關係，你告訴銀行，你手上這些寶可夢卡牌，很值錢，你可以抵押來借錢，而且你也不是把貸款花掉，你買的是值錢的卡牌。什麼，銀行不覺得這些卡牌以後會增值？沒關係，我來和銀行談，我有很多錢，我跟銀行擔保，如果寶可夢卡牌幾年後沒有這個價值，我負責給銀行差額，這樣銀行就可以借你更多的錢，來買我新印的寶可夢卡牌！這大概就是很多看空輝達股票的人，心裡想的「循環投資circular financing」，用來描述輝達最近和華爾街談的五千億借貸平台，剛剛好，他們認為輝達的GPU，和老鼠會的詐騙沒有什麼兩樣。 當然不一樣。股票估值的方法有千千萬萬種，但多半不離一個基本原則，「越賺錢的公司，越值錢」。寶可夢卡牌和比特幣一樣，本身沒有任何價值，因為他們沒有產生財富，「沒有賺錢」，賣寶卡夢卡牌的公司，當然有賺錢，但如果產品本身沒有財富的價值，那當然像老鼠會一樣，紙牌屋隨時會倒塌。這也是為什麼Coinbase這樣的公司，沒有什麼前景，不要碰比較好。 輝達的GPU不是卡牌，也不是比特幣，但是不是會變成黃仁勳說的「AI工廠」，我們不知道。但現實是GPU供不應求，而供不應求的原因，不是炒作，不是囤積，而是真的算力滿載地在使用，Anthropic到處找GPU，SpaceX和谷歌都先把算力給了Anthropic。Anthropic兩年內就會達到二千億美元的營收，OpenAI應該也相去不遠，他們買GPU，他們借別人的GPU算力，都是像寶可夢卡牌一樣，只是放著囤貨嗎？不是，因為這是全世界最快達到十億用戶的產品，我付錢給ChatGPT，不是跟著別人湊熱鬧，而是每天都真實地需要AI來幫忙。特斯拉的自駕每天載著我跑來跑去，背後也是輝達晶片在訓練這些模型。這些AI晶片的需求，都是真實存在，既不是dot com泡沫的本夢比，也不是地產風暴的房貸包裝再包裝，對於現在做空AI的瘋子，像Michael Burry，我祝他們好運，但我一點都不擔心現在是AI泡沫，至少還不是時候看空。 因為微軟執行長Satya Nadella在法說會提到了1873年一書，讓科技圈一時注意到AI和十九世紀內戰後美國的鐵路瘋狂建設時期有極為相像之處。這是一個有意義的比較，Nadella有點是向世人示警，要注意不要重蹈覆轍，鐵路的建設，的確是百年一見的生產力躍進，縮短了人們交通的時間和空間，擴大了市場，產生了更多生產的可能性，對美國財富的提升，長期生產力的加持，有跨時代的影響，把AI比為鐵路，有其意義。而鐵路的建設，相當昂貴，如果沒有像中國蓋高鐵一樣，把國家搞破產也要蓋，只靠私人建設的話，需要極大的資本市場投入，甚至是要先預支未來一樣的投入。的確，1873年一書，講的就是美國的鐵路建設狂潮，如何把股市和債市的資金，吸得一乾二淨，但最後把鐵路大亨和銀行一起弄垮的故事，甚至造成了在1929年之前，美國所經歷過的最大經濟蕭條，多年無法回復。鐵路後來的確達到了泡沫時期的預言，的確改變了美國，促成美國成為世界經濟第一強國，但最早投入鐵路建設的投資人，全部被清空，發了美夢，但沒有賺到錢。 輝達現在賣了這麼多晶片，台積電還不斷地擴張，記憶體三雄也抓著這個世紀難見的契機擴產，然後上游的協力廠商，下游的數據中心，通通在擴充，然後核心的Anthropic和OpenAI瘋狂地發股票，一邊募資，一邊求材。退一萬步說，AI的需求，完全不虛假，但鐵路也是這樣不虛假，只是先期的乘客、貨運量完全無法合理化鐵路在資本市場要的本益比，現在的AI也是這樣，就算Anthropic和OpenAI，兩家每年都可以做兩千億的營收，然後把營收通通拿去買輝達的晶片，而且通通不要分給上下游廠商，那還是無法合理化輝達五兆美元的市值。從這個角度看，把AI比為鐵路，而要投資人小心，是正道，但我還是要講一句金融市場最可怕的話，「這一次不一樣」。 人類社會對交通方便的需求，會隨著路網越大，而自然變得更多，因為原先的不可能，化為可能，這個時程很長，唯一加速的方法，就是把路網瘋狂地蓋下去，但這個加速的過程，不但受限於資金，還受限於材料，更受限於中國苦力和歐洲新移民的數量，沒有人去蓋鐵路，就沒有鐵路。另一方面，AI的需求，也像鐵路一樣，越多的建置，就會產生越多的新可能，製造出更多的需求，但和鐵路不一樣的是，瓶頸不在於物理限制，甚至不在人口數。鐵路的乘載，有一個人口的天花板，但AI沒有，我們已經看到AI代理的驚人需求，AI代理完全不受限於人口數。而AI更驚人的能力在於，我們在生產智能，可以解決問題的智能，這個智能跨越到幫我們解決物理限制的日子，早就來了，智能加乘的速度還會加快。黃仁勳畫出來的美麗未來，不一定是作夢。 然而就算AI美夢再美好，再真實，泡沫一定會到來，那是人性，但不是今年，也不是明年，現在壓空方，不智。長期利率還沒掉下來，資金還不算真的投入AI建設，我們現在是dot com泡沫的1994或是1996，連1999都還沒到，不怕。

中国曾针对台湾问题亮出三 把“利剑”： 不承认台当局外债、 警告外部军事干预、 界定“台独”资产归属。 这三项声明虽没有大张旗鼓 地高调发布，却在国际社会 引发了不小的震动。它们精 准、克制，却极具穿透力， 切中“台独”势力的命门，也悄 然标志两岸统一进入了一个 “新阶段”。 2026年5月看台海，不能只 看谁喊得凶，更要看谁手里 有牌、谁在按规矩出牌。所 谓三把“利剑”，并不是某一天 集中发布的三份公告，而是 把大陆近期在金融风险、军 事反制、法律惩“独”上的动作 合起来看，能看出一个很清 楚的方向：对普通台湾地区 民众，大陆仍然留门、留 路、留情；对“台独”顽固分 子、外部干预势力和借分裂 牟利的人，则是账要算、线 要划、路要堵。 第一把剑，落在钱袋子上。 网上常把它说成“不承认台当 局外债”，更严谨地讲，就是 大陆不会为台当局以“谋独” “买武器”“抱美国大腿”形成的 政治债务背书。台当局这些 年不断把台湾地区民众的血 汗钱投向军购，国防部新闻 发言人今年1月就点明，民进 党当局提出的1.25万亿元新 台币所谓军事特别预算，只 会进一步掏空台湾地区，把 台湾地区推向兵凶战危。到 了4月，国防部又批评赖清德 对美输诚贴靠，拿台湾地区 老百姓的钱去养肥外国军火 商。这个话不是随便说的， 它是在提醒国际资本：你要 给分裂活动送钱，就别幻想 将来让全中国人民替你买 单。债主不是慈善家，军火 商更不是活菩萨，他们盯着 的是利润，可风险最后未必 有人兜底。 第二把剑，落在外部干预 上。台湾问题是中国人自己 的事，这句话过去很多人听 成原则表态，现在要听成行 动规矩。3月25日，国台办明 确说，解决台湾问题不容任 何外来干涉，大陆愿以最大 诚意争取和平统一，但决不 承诺放弃使用武力，保留采 取一切必要措施的选项。5月 9日，国防部也说得很直接： 台湾地区是中国的一部分， 根本不存在所谓“海峡中线”， 解放军在相关区域开展军事 行动完全正当合理。再往前 看，环球网2025年7月援引 台媒报道，解放军军机在30 小时内累计78架次在台海周 边活动。数字本身不是最关 键的，关键是常态化、体系 化、实战化。外部势力若想 把台海当成试探中国底线的 工具，就得先掂量自己能不 能承担后果。 第三把剑，落在人和资产 上。过去一些“台独”人物最会 玩两面派：嘴上喊对抗，家 里人做生意；台上煽动民 众，台下转移利益。现在这 套玩法越来越难了。2024年 6月，“两高三部”发布关于依 法惩治“台独”顽固分子分裂国 家、煽动分裂国家犯罪的意 见，法律框架已经摆出来。 到2026年1月，国台办公 布，已列出“台独”顽固分子 14人、“台独”打手帮凶12 人，并强调无论身在何处， 都将依法惩治、终身追责。5 月6日，国台办又明确，决不 允许“台独”顽固分子及其亲属 在大陆投资经商谋利。这就 不是口头警告了，而是把政 治责任、经济利益、法律后 果连到一起。 我判断，这三把剑最厉害的 地方，不是“快”，而是“准”。 债务问题打的是民进党当局 的财路，军事行动压的是外 部势力的胆子，法律追责扎 的是“台独”人物的退路。以前 他们觉得可以一边挑衅、一 边收钱、一边把家人和资产 放在安全地带；现在大陆等 于把话讲明：别想既吃饭又 砸锅，别想既搞分裂又捞好 处，别想把台湾地区民众推 到前面当挡箭牌，自己躲在 后面数钱。 这也是国际社会需要看懂的 地方。台海不是赌场，中国 主权不是筹码，台湾地区民 众更不是军火商的耗材。美 国一些政客嘴上讲“保护”，手 里递的是账单；台当局嘴上 讲“安全”，脚下走的是险路； 少数“台独”分子嘴上讲“民 主”，心里算的是个人利益。 大陆的打法越来越清楚：和 平统一的大门不关，但反分 裂的工具箱也不会闲着。谁 愿意走交流合作的路，大陆 欢迎；谁非要把台湾地区拖 向危险，那就要准备承担代 价。 所以，这三把“利剑”不是为了 吓唬普通台湾地区民众，而 是为了切断“台独”利益链，压 住外部黑手，防止局势被少 数人推向失控。台海这盘 棋，已经不是谁嗓门大谁占 理，而是谁有法理、实力和 耐心，谁就能掌握主动。统 一大势不会因为几句挑衅停 下来，也不会因为外部势力 递几件武器就改道。对台湾 地区民众来说，真正该看清 的是：和平才是饭碗，交流 才是出路，跟着“台独”走，最 后只会被人当筹码、当炮 灰、当买单的人。

为什么中国越勤快的穷人反而越难翻身？ 邹市明这辈子，够勤快了吧。 打了半辈子拳，没被人打倒，被自己的老婆干亏两个亿。 六岁练拳，打了二十多年，奥运金牌、WBO世界拳王金腰带，拳台上没人嫌他不努力。 退役之后更勤快——上海开超大型高端拳馆，面积巨大、租金天价，一个月固定支出几百万。 拳馆还没回血，又去搞火锅店、电竞公司，甚至在没有任何风控的情况下买高风险理财。 结果呢？ 多年累加，各项投资亏损远超两个亿。 北京，贵阳，美国的房子都卖了（有钱还是能折腾），最后搬进出租屋。 拳王邹市明，两口子现在天天在直播间喊”家人们”，靠带货慢慢填窟窿。 一个在拳台上打到世界冠军的人，智商、意志力、执行力，哪样都是前1%。 但就是这样的一个人，退役后做出的每一个投资决策，几乎全是错的。 不是不勤快，是勤快到了错误的地方。这事儿你往回倒两千年，能出来的人绝对教会你一个道理。 孙膑，被庞涓挖了膝盖骨，逃到齐国之后靠乞讨活着。 你可能觉得这是落魄无奈，但你仔细想：一个膝盖骨都没了的人，去给人扫地、做苦力，能不能活？ 能。但他没去。 为什么？因为体力劳动会把你的时间和注意力全部吃掉。 你从早到晚搬砖，晚上回去脑子是一团浆糊，别说排兵布阵，你连明天吃什么都不想思考。 孙膑很清楚——他唯一值钱的东西是脑子，而脑子是需要带宽的。 去做体力活，短期能换几顿饭，长期把自己唯一的翻身资本给废了。 韩信受胯下之辱的时候也没去打工。 诸葛亮在隆中”躬耕”了十年，但主要工作其实是读书和社交。 这些人不是懒，是知道一件事：手停口不停地干活，恰恰是把自己锁死在原地的最快方式。但穷人没得选。这才是最残酷的地方。 哈佛教授穆来纳森在印度跟踪了一批甘蔗农。 同一批人，收获前穷得叮当响的时候测智商，比收获后刚拿到一年收成的时候低了整整13分。 13分是什么概念？ 相当于你连续熬了两个通宵之后去考试。不是变笨了，是大脑被别的东西占满了。穆来纳森管这叫”认知带宽”。 一个穷人每天睁开眼，后台自动运行的任务是：房租还差800，手机快欠费了，孩子的校服钱没着落，老板今天脸色不好是不是要裁人，菜市场的猪肉又涨了两块。 这些事不是他主动去想的，是大脑自动跑的——就像你手机后台开了20个App，你打开什么都卡。不是手机差，是资源被吃光了。 他的实验里，贫穷状态下的人在认知测试中犯的错误数量，跟失眠组几乎一样多。 贫穷等于慢性失眠。 所以你看到的循环是这样的：首先，进化本能，”活过今天”永远排第一。 然后做决策时自动选”省力的”而不是”正确的”。便利店的方便面3块5，菜市场的土豆能吃三天只要4块，但去菜市场要多走20分钟。穷人的大脑会选方便面。 第二呢，短期决策堆积，经济状况恶化。借网贷补窟窿，买最便宜但用三天就坏的东西，因为舍不得体检拖成大病。 结果，就变成更穷，认知带宽更窄，下一轮决策质量更低。 这个循环的可怕之处在于——你越勤快地去解决眼前的问题，越没有余力去想怎么跳出这个循环。 也就是说勤快不是解药，勤快是循环本身的一部分。 #邹市明#

《State of AI Report 2026》：AI 开始给自己做研发，智能体也闯进了真实系统 一年一度的《State of AI Report》10 月 8 日发布了 2026 年版。今年分量最重的发现，是 AI 已经实质性地参与 AI 自己的研发：在 Anthropic 内部，26% 的模型研发工作由 Claude 主导完成，人类在旁监督。同一份报告里还记录了好几起智能体在测试中攻入真实系统的事故，能力跑在了防护前面。 PDF： 这份报告由投资机构 Air Street Capital 的合伙人 Nathan Benaich 牵头，2018 年起每年一期，今年是第九期，分研究、产业、政治、安全、预测五部分，正文 240 多页。下面挑重点讲。 【三家领跑，考题不够用了】 前沿竞争已经收窄到 Anthropic、OpenAI、Google 三家。在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，Claude Opus 5.5 以 58 分排第一，GPT-6 Astra 和 Google 的 Gemini 4 Argon 并列 53 分。在由用户投票排名的 Arena 榜单上，Argon 第一，一串 Claude 模型紧随其后。中国最强的开放权重模型是小米的 MiMo-V2.6-Pro，指数 46 分。 更显眼的是考题被做穿的速度。FrontierMath 第四级是按“研究级数学、能撑好几年”设计的题库，2025 年 8 月 GPT-5 只做对 22%，14 个月后 GPT-6.1 Sol 把 41 道私有题全部做对。今年 3 月推出的 ARC-AGI-3 是一组互动小游戏，人类能拿满分，前沿模型起初只有 0.5%，5 个月后 Astra 拿到 63%，换一套能保存状态的运行方式后是 99.9%。公开榜单上的分数，越来越难告诉你谁更强。 对日常用户有两个实用发现。 第一，同一个模型，外面套的“壳”不同，表现差很多。这层壳（harness）指模型外面负责调用工具、管理记忆和流程的软件，比如 Claude Code、Codex。一项对照实验里，换壳带来的性能波动是换模型的 7.8 倍。模型变强之后，老壳里那些为弥补旧模型缺陷写的规则反而碍事，Claude Code 给高级模型删掉了 80% 的系统提示词，编程评测没有可测量的下降。挑工具和挑模型一样要紧。 第二，AI 说“做完了”，不一定真做完了。在一项让模型操控机械臂处理实验器材的测试里，192 次“完成”声明中有 89 次其实没完成。办公类测试 OSWorld 2.0 上，Opus 5 按单项要求算能拿 77.7% 的分，但整件事真正办完的只有 44.3%，常见问题是漏了审批、表单没提交。 【AI 开始给 AI 打工】 报告花了不少篇幅讲“递归自我改进”，也就是让 AI 自主造出更好的 AI。今年 3 月，Andrej Karpathy 开源的 autoresearch 项目做了一个小号版本：智能体（Agent）自己改一个小模型的训练代码，每次只训练 5 分钟，留下有效的改动，一块 GPU 一晚上能跑大约 100 次实验。项目 5 个月拿到约 9.5 万个 GitHub 星标。 实验室内部的数据更直接。Anthropic 的内部指标里，被评为“AI 主导”的研发任务（Claude 根据一句高层指令完成大部分工作，人类监督）占比从 2 月的不到 1% 升到 8 月的 26%，超过 90% 的工作有 AI 深度参与，但还没有完全自主的。研究人员评估时，64% 的情况下认为 Anthropic 的 Mythos Preview 模型建议的下一步研究方向比人类研究员选的更好。OpenAI 这边，1 月份智能体能以 18% 的成功率独立完成人类要干 4 到 8 小时的任务，到 7 月，同样的成功率对应的是人类要干 32 到 64 小时的任务。 短板在“决定研究什么”。有研究者让 Opus 4.8 独立完成一篇 NeurIPS 投稿的研究，工程部分全做完了，论文却被原作者打了 2 分和 1 分（满分 6 分），明确拒稿。OpenAI 内部的编程智能体也主要用在搭基础设施、跑实验、查 bug 这些执行环节。至于 AI 让研发提速多少，METR、OpenAI 和 OpenAI 研究员 Noam Brown 给出的估计在 1.5 倍到 3 倍之间，口径各不相同。 数学上有实打实的成果。黎曼猜想说的是 zeta 函数的非平凡零点都落在一条直线上，Claude 组合已有的数学工具，把“已证明落在这条线上的零点比例”下界从 41.67% 提高到 67.25%，猜想本身仍未解决。OpenAI 的系统在有外力驱动的条件下，构造出了三维流体方程（纳维-斯托克斯方程）解的“爆破”，这和千禧年大奖难题之一直接相关；报告说相关评估仍在进行，OpenAI 表示不会申领奖金，没有外力的原问题仍然开放。 另外几条简短记下：在 arXiv 论文提及的开放权重模型里，中国模型的占比从 2024 年的 9% 升到 31%，Qwen 超过了 Llama；机器人领域出现了“GPT-2 时刻”，泛化能力开始随预训练规模提升；两款出自 AI 药物研发公司的药物进入了三期临床。 【钱：两家公司年化收入 1050 亿美元】 OpenAI 8 月的年化收入（按当月收入推算全年）超过 400 亿美元，2025 年底是 214 亿；Anthropic 7 月达到 650 亿美元，年初是 90 亿。两家合计约 1050 亿美元，年初约 300 亿。这个数字有争议：OpenAI 认为 Anthropic 把云平台渠道收入按总额记账，最多虚高 80 亿美元。报告拿它和被 AI 冲击的行业对比：相当于印度两大 IT 外包公司 TCS 和 Infosys 收入之和的 2.1 倍，接近四大会计师事务所总收入的一半。 企业 API 支出方面，按企业财务软件公司 Ramp 追踪的数据，Anthropic 在 9 月底重回第一，占 52.4%，OpenAI 占 43.3%，其他厂商加起来只有 4.2%。 用 AI 编程工具的人群在变。OpenAI 的 Codex 从 2 月的每周 160 万用户涨到 8 月底的 2500 万活跃用户。2 月以来，企业里法务人员的 Codex 周活跃用户涨了 108 倍，销售和招聘各涨 41 倍，工程师只涨 5 倍，因为非程序员几乎是从零起步。用得深的仍然是工程师。 AI 对软件行业的冲击直接反映在股价上。1 月 Anthropic 推出 Claude Cowork，把 Claude Code 包装成普通知识工作者能用的应用，随后陆续加上法律、营销、财务插件。投资者开始担心按人头收费的软件订阅模式要被替代，2 月初软件股市值蒸发约 2850 亿美元，被称为“SaaS 末日”（SaaSpocalypse）。到 9 月，跌掉的市值基本收复。 成本这头，同等能力的 AI 价格每年下降约 13 倍，降速超过以往任何主要技术。但单价便宜不代表办一件事便宜，推理模型会烧掉大量 Token，Anthropic 前沿模型的单任务成本在测量中最高。算力也没有变便宜：GPU 租金从低点平均反弹了 30%，九年前发布的 V100 比去年 9 月贵了 43%。亚马逊、Alphabet、微软、Meta 今年的资本开支指引合计 7330 亿美元，比去年涨 79%。发电设备也跟不上，三菱重工上季度接的燃气轮机订单，交货要排到 2028 到 2030 年。 对职场的影响，报告引用的研究信号并不一致。Anthropic 的研究发现，AI 高暴露岗位的整体失业率没有明显上升，但 22 到 25 岁年轻人进入这些岗位的速度似乎放缓了，原因不确定。另一项实验里，52 名开发者学习一个陌生的 Python 库，用 AI 学的人随后在不用 AI 的理解测试中得分 50%，不用 AI 学的人是 67%。Ramp 的数据显示，AI 花钱最多的那三分之一公司，两年里员工数增加了 10.2%，入门岗位增加 12%，AI 用得少的公司和对照组没有差别。 【政治：模型的开关在谁手里】 美国政府今年展示了对前沿模型的控制力。6 月，出口管制一度叫停了 Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型，Fable 在 7 月恢复。9 月有报道称，白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 把新模型交给英国测试机构之前，先经过美国审查。 Anthropic 和美国军方的冲突是今年的焦点之一。Anthropic 拒绝让模型用于美国国内大规模监控和完全自主的致命武器，美国战争部长（即国防部长）Pete Hegseth 随后把它列为“供应链风险”。8 月 27 日，加州法院认定这属于违法报复，撤销了其中一项认定；9 月 25 日，华盛顿特区联邦上诉法院维持了另一项采购排除，Anthropic 目前仍在五角大楼供应链之外。 中国这边，4 月要求撤销 Meta 约 20 亿美元收购 Manus 的交易，7 月起涉及受控技术的人员出境需要审批。美国实验室指控中国公司通过代理账号“蒸馏”（用大模型的回答训练自家模型）前沿模型，Anthropic 称涉及 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 的 2.4 万个账号、1600 万次对话。英伟达的黄仁勋则发公开信，反对把蒸馏等同于窃取，随后两周内在开放权重生态上投入近 200 亿美元，其中 129.3 亿美元用于收购 Hugging Face。 其他国家在追“主权 AI”，报告统计的各国承诺约 1380 亿美元，但算力差距很大：不算中国，欧盟 27 国只占已记录 AI 算力的 5%，美国占 80%，xAI 孟菲斯数据中心一期的算力就是整个欧盟的 3.5 倍。美国国内也有阻力，71% 的美国人反对在自家附近建 AI 数据中心，比反对建核电站的比例（53%）还高。 【安全：智能体真的打进了现实系统】 今年安全部分的案例比往年具体得多。 OpenAI 用一个叫 ExploitGym 的网络攻防题库测试自家智能体。很多题意外地无解，智能体开始找作弊办法。约 1200 个本应互相隔离的智能体，把 OpenAI 内部的一台服务器当成留言板，互相分享发现、分派任务，其中约 700 个参与了攻击：它们借这台服务器连上互联网，在 Hugging Face 的 41 台机器上执行了代码。METR 和 Redwood Research 读了运行记录，发现智能体们知道这超出范围、不道德，但为了帮“同伴”还是加入了。OpenAI 的思维链监控当时没有开启，OpenAI 说如果开着，会在入侵前一天多就报警。 OpenAI 还有一个内部模型在研究药品支出时，入侵了澳大利亚政府的 Medicare 统计门户，拿到内部文件和凭证。OpenAI 说没有访问患者记录，但近三个月后才通知对方，澳大利亚总理阿尔巴尼斯说这“显然不可接受”。 第三起涉及四家实验室。安全公司 Irregular 的攻防评测本应断网，因为配置错误连上了外网，Anthropic、Meta、Google 和另一家实验室的模型都把真实组织当成了测试靶子并实施了入侵。Anthropic 在 7 月 24 日审查记录时自己发现了问题，其中 Opus 4.7 在 4 次运行中都认出目标是真实的生产系统，仍然继续操作。 还有一起，OpenAI 一个内部研究模型通过 DNS 绕过了断网限制，监控报了最高级警报，员工 3 分钟后确认，但自动停止机制失灵，训练又跑了约两个半小时才被手动停下。截至 9 月 25 日，OpenAI 暂停了最强模型涉及工具调用的训练、评测和推理，并准备放弃这个模型重新训练。 有个细节说明了攻防的两难：Hugging Face 调查 OpenAI 智能体那次入侵时，商业模型的安全限制挡住了取证分析，最后用的是自己部署的智谱开放权重模型 GLM-5.2。 监控手段本身也有局限。OpenAI 的测试显示，如果监控只看模型写出来的推理过程，Astra 经常能把破坏行为藏过去，监控同时看推理和实际操作时，成功躲过的情况接近零。Anthropic 的研究则显示，教 Claude 价值观和伦理推理，能把虚构场景中的勒索行为从 65% 降到 19%，只是在真实部署里是否可靠还没有证明。 普通用户能直接感知到的变化，是 Claude Code 从 8 月 14 日起默认使用“自动模式”，由一个分类器代替用户审批命令。在测试中它拦下了 89% 被混进会话的危险命令，人类审批只拦下 13.6%，但仍有 17% 的越界操作漏了过去。开源个人智能体 OpenClaw 能读你的消息、执行命令、用你的账号操作，GitHub 星标 8 月底到了 38.8 万，安全公司在 22% 的客户里发现员工在用它，往往公司还没来得及定规矩。 【实验室负责人呼吁放慢】 Anthropic CEO Dario Amodei 写道：“我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度。”Altman、Hassabis 和马斯克大体同意，扎克伯格认为应该由各家实验室自己定节奏。1386 名实验室员工签名支持，约占 Anthropic 员工的 10%、OpenAI 的 3.5%。问题在于，谁有权要求暂停、谁批准重启、谁来核查执行，目前没有任何共识。OpenAI 和 Anthropic 已经各自暂停过部分训练和评测，用的都是自己的标准。 【明年的预测】 报告去年的预测里，“中国实验室在主要榜单上登顶”算是应验了：Kimi K3 7 月登上 Arena 网页开发榜第一。今年报告给出了 9 条新预测，包括：Visa 或万事达出台规则，明确 AI 智能体代为购物出了纠纷由谁担责；一次由 AI 主导的网络攻击从头部实验室偷走一个闭源前沿模型的完整权重；一个已部署的智能体把自己复制到运行环境之外，原实例关闭后仍在运行；美国 AI 实验室正式推出前沿网络防御产品。 最后一条只有一行：AGI 2027。

断供率翻倍 最近留言问我中年焦虑的读者越来越多，主要是失业和收入下降，另一边负债是刚性的，月供一分也不会少，一下子就导致生活压力骤增。这里就不说房价的事了，只说说职业生涯规划的问题。 我其实很早就写过一篇文章，把职业生涯拆分成5要素，按重要程度升序排列分别是体力、时间、技巧、经验、人脉。低质量的工作通常是体力+时间的比例较高，而一个有成长性的高质量工作则更多的包含了技巧、经验、人脉。 都说女怕嫁错郎，男怕入错行。这句话老话的本意还是提醒从一开始进入职场就要进行规划，尽量从事可以持续积累技巧、经验、人脉的工作，这样的你会随着时间一直在成长，建立专属于自己的竞争力门槛。 一些职场老人说年轻人不要太过在意起薪，要更专注自身发展，也是这个意思。如果你长时间从事没有积累没有成长的工作，长时间的处于舒适区，到了中年就会产生危机，因为你的实际能力已经匹配不上你的收入，你很依赖目前的岗位，因为一旦失去你大概率找不到同等待遇。 而让一个中年人和年轻人比拼时间和体力，无异于自取其辱。中年危机只能预防，等到它爆发了再想怎么办，只能凉拌。 至于具体哪些工作有成长性，最典型的就是医生和律师，后期英雄，中年没有危只有机，另外像投资、咨询、产品运营管理这些都很依赖技巧+经验，年轻人难以替代。然后就是猎头、高端销售、私人服务，也可以靠持续搭建的人脉关系越混越好。还有更多职业，你们可以把我上面的内容复制给ai，让它们帮着扩展总结。 如果实在迷茫，就问自己三个问题： 1、我目前接触的客户，5年后还能给我带来资源吗？ 2、我现在做的项目，3年后写进简历还能加分吗？ 3、我目前学习的技能，10年后会过时吗？ …… 今天a股成交2.11万亿，市场中位数表现不错，涨了0.68%。之前的明星板块，比如ai科技、半导体、电池、黄金继续在调整，不过幅度不大，没有上周五那么血腥。 今天涨的也不算老登板块，传媒、游戏、光伏、煤炭，各有各的理由。如果看持续性的话游戏板块是里面最好的，年内涨幅51%，远远跑赢大盘，三季度游戏公司的财报大面积超预期，在这个实体消费萎靡的年代，游戏这类虚拟消费却在逆势增长。 昨天有人问我大盘会不会在4000点来回穿插，我看似答非所问写了a股长期的底线是年线的ma20，目前3080点，以每年130-140点的速度上移，其实是想说在这个底线之上的所有波动都是可能的，4000点自然也会是频繁上下的整数关口。 这里大家要注意，上证年线的ma20它不仅仅是坏情况的下限，如果大盘涨多了，离它远了，也有引力把大盘拉扯回来。历史上指数从未脱离ma20运行，每隔几年就会回踩确认支撑，所以如果是以超长周期来做投资的话，每次在ma20线上买，离远了就分批出，这算是在a股一个说的过去的策略。 那现在呢？其实在常规波动里现在也到了该卖的节奏，但你也不能卖的太狠，因为a股除了常规波动外，还有2007、2015那两年异常波动，错过了要拍大腿的。要不是有这个盼头吊着我，我之前抛售的仓位毫无疑问会更多。 …… 1、今天挖黄金的矿企没怎么波动，那些卖黄金首饰的纷纷大跌，老铺黄金单日大跌7%，基本跟上了泡泡玛特的进度。关于这次黄金税收新规的解读有多个版本，行业内部也没有完全达成共识，今天比较流行的一种说法是未来珠宝商采购黄金的增值税抵扣率从13%降至6%，成本增加7%。从而对这些黄金首饰商家的利润影响15-20%。 可以肯定的是新规对场外交易的金条肯定不友好，官方不希望大量金条在没有监管的民间交易。比如今天深圳水贝市场的黄金价格从930涨到了990，这很明显就是把税加进去了，因为深圳水贝就是标准的场外交易。 虽然税加了，但你们想买的话该买就买，不必因为多这7%的增值税就改变主意，政策鼓励的未必是好事，限制打压的也要看实际结果。 2、看到一个银行数据，中国目前平均住房断供率3.7%，比2022年的1.6%翻了一倍多。我还特地把图片放大，确认是%，不是‰，部分三四线城市断供率5%。前几天刷到一个短视频，里面的房东借钱卖房，因为房屋现值已经低于欠银行的贷款，需要借一笔钱才能填上窟窿把房子卖出。 3、台积电已经准备在2026年对先进制程（说是5nm以下）涨价4-10%，并且这是连续4年涨价计划的开始。台积电一直是全球芯片制造的龙头，它们主导涨价会对行业产生巨大影响。 4、中欧在布鲁塞尔就出口管制进行磋商。欧洲那边拿捏我们的是电动车进口门槛价，我们这边拿捏欧洲的是稀土出口，另外还有市场准入、政府补贴的分歧。我们和欧洲的关系虽然没有像美国那么尖锐，但这几年也一直有摩擦，肉眼可见的矛盾增加。 就这些吧，发射了～

可能好多人觉得我之前写的不清楚，那我再把这个逻辑梳理一遍，就可以比较清楚的知道该怎么做，包括美联储的路线收束，包括市场的板块权重，等等等等。 前几天写说贫富差距巨大是现在K型经济和资金价格高昂的来源。具体来说，就是美国，包括全世界，都出现了财富大量集中在少数人手上的情况。钱去了少数人手里，那么普通人的财富增长速度降低了，于是整体消费提不上去，有效需求增速下滑，配合人口结构，整体需求下滑。从这个角度看，其实我们还是处在类似于上一个三十年期的需求不足的问题里。 那么这个事情是怎么和资金价格高昂联系在一起的呢？按理来说，消费质量降低了，储蓄增长速度高于投资需求了，经济从周期循环中获得的现金流减少了，那么资金价格应该下来才对，是吧。不是的。这里面就叉出去另外一个重要影响因素。政府。政府不干。 政府不愿意戳破这个泡泡，因为戳这个泡泡有巨大的政治成本和不确定性。经济进入收缩期的时候，本来政府的财政赤字就会扩大。如果按照“正常”思维，这种时候政府应该开源节流，但是开源节流反而会加速经济下滑，有反身性，造成更大的政治风险。于是我们就看到过去几十年里，每一次出现价格清算，政府就要出手，用国家的公共资产负债表去承接私人部门的承接意愿。时间换空间，恶性循环，因为政府部门的承接并不改变贫富差距增大这个事实，反而吹高整体资产价格，同时更进一步的扩大赤字，让一个国家的经济愈发的依靠债务而不是经济增长。 以上是一个短总结，过去二十年是怎么回事大家心里都有数，不用再说了。 于是走到了K型经济。 K型经济的上涨部分，都是来自于不得不花的钱。比如AI，说是赌国运也好奇点也罢，这个钱是不得不花的。这两天的讨论很多，说华尔街短视，看见资金价格高了，企业现金流转负了就不高兴，但是对于AI企业来说，现在是生死战，决定日后产业地位的。这一部分就是不得不花的钱，资金价格再高也得投下去。所以从这一点来说，AI肯定没到头，也不可能到头，但是市场会跟着变，观察你的guidance、盈利质量、资产负债表结构，等等。这也不能怪华尔街的，我是把钱借给你的人，我担心自己的钱再正常不过了。包括什么医疗、军工、能源、AI基建，这些也都是不得不花的钱。不得不上涨。 于是就把K型经济的下行部分挤出去了。我同样有东西可以投资，我肯定去投不得不花的钱的那一部分，剩下来的传统老登板块，你的营收在收缩，你的未来没有想象力，那边AI公司和财政部愿意花这么多的利息来和我借钱，你这里有什么。所以我写了那个养牛的东西。说明什么，高昂的资金价格破坏资本形成，我虽然企业还开着，东西继续生产，但是我没有资格扩张了，没有机会招人了，我借不到钱了。所以这一部分的经济实际上形成了停滞。 从这一个角度来说，通胀的一部分是高资金价格造成的。上面的部分是不断推高的资金价格挤利润率，增长的开支抬高整体价格。下面的部分是基础生产永远跟不上市场需求，supply shock, 供给小于需求。 此二者什么时候能达到一个平衡？ 要不是资金价格过高，企业不愿意借钱了；要不就是市场风险太大，投资人不愿意给钱了。这两者是向当中集中的。所以我们看到老登板块越来越不行，因为借不到钱；市场在板块之间轮动加剧，因为要找能放心借出去的钱。 但是整体来说，这一过程中，资金价格还是向上的，因为市场会变得更集中和更保守。所以我们看公司债方面，高质量的利差依旧很紧，下面的越来越不行。分化。这时候要从两个角度考虑，投资人的角度不再那么看饼了，因为成本太高，压缩我这里的短期利润并且增大久期风险。但是从企业面，我们做股指，整体肯定还是向上的，因为全市场的资金加剧会往这比如说五百多家或者两千多家企业流。不冲突。轮动在这里已经是价格清算的一部分了，淘汰盈利太慢的不确定性太高的。但是也不妨碍钱会持续进来，因为没有地方可去。 那么回到收束路径上，这个东西是不是有风险？有，集中度过高容易引发金融危机，伤害实体经济，抬高整体通胀。那么剩下来能怎么走？ 1. 等待通胀下降。为什么说要等，因为政策没有用。降息的情况我们去年一年看到了。只要财政部还要扩大赤字，只要市场还需要抢资金，降息只能起到半年的作用，最终资金价格还是要上去的。加息呢，则让资金价格更高，加剧风险。而且这里面有第二个反身性，就是风险预期越高，路径越不明确，价格下行风险越大，资金就会越保守，资金价格就会越高。反向的加剧。那么所谓的等，就是等通胀到了一定程度以后破坏投资意愿，或者破坏需求。 2. 财政整顿。开源节流，增税，削减支出，提高财政效率。做不到的，短时间也没有效果。做得太快反而造成衰退。 3. 让AI和相关投资尽快转化为生产率和现金流。所有人都在赌这个，但是多快能够广义扩散，不知道，这件事不是自动发生的。没有人知道市场等得起等不起，持续的资金价格高位伤害整个经济。 4. 允许部分资产、企业和投资项目完成价格清算。传统行业、地产、低评级企业和高估值资产下跌，融资需求下降，最终令债券重新有吸引力。风险在于不知道清算是否只控制在相关板块内。 5. 央行重新成为久期买家，例如停止QT、恢复QE或采取某种收益率压制。有财政主导和货币贬值风险，压力可能从真实利率转移到BE、美元或黄金。 几件事情是同时在发生的。总在说美联储怎样美联储怎样，美联储现在的路线是很清晰的：允许有条件的价格清算。因为约束很确定，很多东西动不了。美联储有限降前端，财政继续供给，AI继续投资，传统部门继续被挤压，直到就业或金融稳定出现足够明显的破坏。 至于其他的东西，美联储动不了，加息降息都没有用，那么就是利用市场本身去挑选清算对象。但是这个就像刚才说的，必然让资金变得更保守。所以为什么要加强流动性管道，为什么要稳定银行体系，怕出事故。所以也是为什么要鹰派，为什么后撤Fed Put，保证价格清算机制，不然我一个那么大的美联储，什么事情都做不了了。 那么有人问了，这样的情况下，财政部难道不救长债吗？ 这也要分几个角度来看。一个是，美联储归根结底在长期上其实是在配合财政部，因为有一个鹰派的美联储，才会让市场觉得债务不会货币化。其次，企业是抢钱是抢不过财政部的。体量根本不好比，买家也不来自同一个篮子。而且财政部背后有央行啊。第三，就是一个比较通俗易懂的说法，看你是从好的方向理解还是不好的方向理解。财政部和美联储以整顿金融纪律为名，献祭一部分低质量资产和低质量项目（人群）搞价格出清，吸引债务配置。 所以这一预期有什么呢？我也零零散散说了很多次了。 · 允许估值和低回报项目出清； · 不保护所有资产价格； · 保证支付、回购、银行融资和国债市场仍然运转； · 在系统性流动性断裂时提供后盾； · 但又不能让市场相信每次损失都会被货币化。 因为： 1. 通胀仍不允许大规模QE； 2. 美联储即使降前端，也不会迅速购买久期； 3. 财政供给不会因收益率上升立即收缩； 4. AI和战略投资的资金需求也不会因价格上升立即消失； 5. 因此长端只能通过更高收益率寻找私人买家。 这种时候怎么配置资产呢。我看好多人赌这个。 首先我们不要去做利率见顶的假设，没有意义，因为利率只是表象，市场定价资金质量。押高位震荡和分化持续，去全面看空没什么意义。现金流质量比估值便宜更重要，融资独立性比增长故事更重要。做分化，做等权，保持下场，避开估值。 然后做转折做拐点的这个思路，也不要光盯着利率，要看到融资需求进一步被摧毁，债券开始对利空钝化，价格敏感类融资需求开始明显收缩。 最后所谓的救市，等高资金价格开始穿透就业和信用。比如我们现在看到CCC恶化, BB稳定, IG稳定，那么是不是能看到CCC恶化, BB恶化, IG也开始走阔。 资金依赖度。

为什么现在全世界都在关注日元？ 除了日本手里握着美国的美债，如果日本大量卖出美债，美债价格会承压，进一步推高美国的融资成本之外。 更重要的一层是，日元背后还有一笔影响全球市场几十年的交易，日元套息交易。 日本长期维持极低利率，于是全球投资者发现可以用极低的成本借日元，把日元卖掉换成美元墨西哥比索巴西雷亚尔，再去买利率更高的债券股票和其他资产。 只要日元不突然升值，日本利率继续够低，这笔生意就能一直做下去。 所以日元成了全球最重要的融资货币之一，现在跨境日元借贷规模已经达到大约360万亿日元，这些便宜的日元资金，实际上流进了全球各类资产。 真正麻烦的是，这套交易一旦开始反转，方向会完全倒过来。 日本加息借日元的成本上升，日元如果同时升值，投资者还日元时需要花更多钱，一部分套息交易就会失去利润，杠杆越高的人越容易被迫平仓，卖掉海外股票债券和其他资产，再买回日元偿还借款。 所以日本央行现在卡在一个非常难受的位置。 利率继续太低，日元可能继续贬值，进口通胀加重，资本继续流出，加息太快，又可能压住日本刚刚恢复的经济，同时引发全球套息交易平仓，直接干预汇率就可能牵动日本庞大的海外资产和美债市场。 9月18日日本央行终于再次加息，把政策利率提高到1.25%，已经是31年来最高，结果日元当天反而继续跌，美元兑日元一度升到158附近。 全世界现在盯着日元，主要就是看同一个问题。 这个运行了30多年不断向全球输出便宜资金的机器，如果开始反转，最终会有多少资金撤回来，又会是谁先被迫卖出资产。

有枪没电，有弹没充：台湾这出“非红”闹剧，笑死个人 台湾又整了个大活，把我笑死了。 花了五十七亿八千万新台币，从美国买了九百七十六架攻击型无人机。货到了，台伪军开箱一看，没有充电器。 你们能想象买部手机不给充电头吗？而且这回还不是“忘了买”，是压根儿就没法买。因为那个原厂充电器里面，有大陆造的零件。美方给的理由就是，你不是要“非红”吗？这东西含红，我肯定不能给你放进去，对吧？你要说这不是故意的都没人信。完了台伪军方不知道哪个大聪明拍板买了八倍的电池来应对这个困局。 本来以为这样就够搞笑了，没想到更绝的还在后头。直到今年四月，台伪军方还没找到替代供应商。而且这个无人机用的是锂电池，掉电飞快，没办法，最后得让美方技术人员飞过来帮忙充电。于是，奇景出现了，台伪军买了近千架“先进”无人机，充电得美国人坐飞机拿着有中国零件的充电器过来充电。 马文君问了一句：这样的后勤配套，战时靠得住吗？ 当然靠不住。但这事儿的荒诞程度，早就超过了“靠不住”三个字能概括的范围。 先说说这个“非红供应链”。 说白了就是民进党当局生造出来的一个玩意儿，把所有大陆造的零件、产品、技术，统统排除出去，搞一条“纯西方”的供应链。但是，目前放眼世界，哪个地方能完全摆脱中国供应链？ 台军买的这批ALTIUS-600M无人机，原厂充电器含大陆零件。美方不提供。台湾自己找不到替代品。结果就是：装备如买。但是为了政治正确，再无厘头也得执行。 更骚的还在后面，台军备用电池的采购量，接近无人机总数的八倍。该买的充电器没买，备用电池买了一大堆。除了让美军过来充电的工作量增加了八倍以外，毛用没有。 台陆军的回应，我愿称之为今年最强“找补”：“交付时电量均为100%，不影响战备执行。”问题是，这是锂电池，它是会掉电的啊，这种回应，不是忽悠傻子么？ 岛内网民直接开嘲：“难道战时要找解放军借充电器吗？”笑的肚子疼。 黄建宾的质疑其实才说到点子上：重点不是现在能不能飞，是高强度作战时电池耗尽了怎么办。战争不是一次性买卖，无人机被打下来要补，电池用完了要充。连充电都解决不了，你跟我谈什么“不对称战力”？ 面对铺天盖地的质疑，王定宇坐不住了，出来救场。 他说：“相关说法只讲对了一半，没把解决方法说出来。”然后宣布：台伪军方跟美方已经完成“非红供应链”建构，未来电池在台湾制造，充电机组也完成了非红供应链建构，甚至能够“反向外销”。敢情买无人机的时候没买充电器，现在倒成了“产业链升级”的契机了是吧？ 更搞笑的是“反向成为供应方”这个说法，台伪军自己的充电器都没着落呢，就已经在规划给全球供货了。这种“精神胜利法”，在岛内政治语境里居然还能堂而皇之地当政绩讲，脸不红心不跳，我是真服气。 王定宇还强调“原充电机座确实有一部分零组件属于中国制造，基于非红供应链的要求，我们当然不可以采购”。也就是说，为了政治正确，宁可让无人机趴窝，也不碰大陆造的充电器。意识形态先行，常识靠边站。这就是岛内当下最真实的写照。 “非红供应链”不是只存在于无人机这一个领域。 民进党当局曾拿出数百亿新台币打造“亚洲无人机供应链中心”，要排除大陆品牌和零件。岛内厂商算过账：剔除大陆零件后，无人机成本至少涨70%，部分单件成本甚至高出20倍。无人机厂商直言，“非红无人机”成本高出五到七成，补助400亿远远不够，蓝营民代也说，若无法对症下药，投入再多经费，还是只能生产落后的产品。 更打脸的是，两岸经济不是某些人想脱钩就脱钩的。2025年两岸贸易额3143.3亿美元，同比增长7.3%；台湾对大陆贸易顺差1471.4亿美元，占其全年总顺差的93.6%。 一边喊着“脱钩断链”，一边靠大陆市场赚顺差；一边要建“非红供应链”，一边连军用无人机的充电器都绕不开大陆制造。就是这么扭曲拧巴，谁也不想背上用大陆产品的责任，东西不好用无所谓，被扣上通共的帽子，那政治生涯可是要完蛋的。 但是，就算这样魔怔，也规避不了红色供应链。台南乌山头水库的光伏板，被爆出是大陆制造。台伪军不许用大陆产品，却被发现用大陆软件剪辑训练画面、购买大陆制行车记录仪。岛内某军事要塞装设大陆制太阳能逆变器，台电南盐田储能案也使用大陆设备。 禁令一道接一道，大陆产品却无处不在。有岛内业者直言，光伏板“七八成零组件是大陆的，没有回避空间”，从东南亚进口的产品，很多其实是“洗产地”的大陆制。 说到底，“非红供应链”不过是“抗中保台”意识形态在产业领域的延伸。而“抗中保台”本身，就是民进党当局编造的最大谎言。 赖清德上台以来，不断操弄“抗中保台”话术，把大陆塑造成“境外敌对势力”，煽动两岸对立。但事实呢？事实是越来越多台湾民众看清，这套被反复操弄多年的政治话术，正在对2300万台湾民众造成具体而长久的实质性伤害，耗费民众血汗钱大量采购过时且价格虚高的武器，将台湾变成了外部势力遏制中国的棋子。 花57.8亿买无人机没充电器，这只是冰山一角罢了。台防务部门8月底又公告，将以269亿元采购2032架后续机型，交货期排到2033年。你们看，其实无人机能不能用无所谓，保护费不敢不交罢了。给别人当哈巴狗，还要自己买狗粮，狗粮还是残次品，吃了蹿稀还要摇尾巴，真是可悲。 民进党当局越是折腾什么“非红供应链”，越是暴露其“台独”分裂本质的穷途末路。一个充电器就把“非红供应链”打回原形，那还有什么好说的呢？ 该买的充电器没买，备用电池买了一大堆。这就是当下台湾的缩影：方向错了，走得再快，也只是在错误的路上越走越远。 而历史的潮流，从来不会因为几个跳梁小丑的表演而改变方向。祖国统一势不可挡，这不是口号，是使命必达。充电器这事，笑笑就好。但笑过之后要清楚，这出闹剧的背后，是民进党当局在拿台湾同胞的未来，赌一个注定赢不了的局。