傻哥已经开始取消一些美股分析师的订阅 人云亦云+AI内容的，没啥自己观点的 全部取消 请问还有哪些牛逼分析师可以订阅？ 价格无所谓，核心要真有水平

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前几天IonQ公布了财报，明明已经用AI角色扮演美股分析师以及量子计算专家双重角色，明明都显示不错，结果就是下不去手买入，股价后续就垂直起飞，看来奔着历史新高去了🤠 财报数据总结：历史性爆发，现金弹药充足，经营性亏损仍可控。商业落地：从实验室玩具真正转向企业/国防平台。 量子计算专家视角：首台第6代256-qubit芯片基系统售出（卖给剑桥大学），这是IonQ历史上第一个芯片级离子阱系统，标志着从实验室手工组装转向可制造、可复制阶段。 @IonQ_Inc 搞笑的是，为了防止偏差，我同时发给Gemini与Grok， Grok的建议是：强烈买入/增持。IonQ已从概念故事进化成有真实营收、真实合同、真实硬件交付、真实技术路线图的量子平台领导者。$3.1B现金 + 垂直整合 + 国防多重背书，给了它远超同行的执行窗口。 Gemini也比较乐观：这是一份属于绝对龙头的“宣言式”财报。 $IonQ 不仅在用极其暴力的营收增速（755%）证明量子计算的商业化拐点已经到来，同时在技术底层（芯片化微缩、光子级量子互连、太空级量子网络）建立起了极深的技术护城河。3.10亿美元的现金储备和4.7亿美元的在手订单，让它在目前惨烈的量子计算行业洗牌期中处于“开挂”状态。

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Arthur Hayes：我不关注任何比特币技术指标 在 2026 年 8 月 23 日 Altcoin Daily 视频专访中，BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes @CryptoHayes 表示，他基本不做比特币技术分析，唯一关注的美股分析师是 Milton Berg，因为比特币目前很大程度上跟随美国股市。 他认为，如果美股逻辑崩塌，由于大家持有的资产高度相似，一旦遭遇追加保证金，就会抛售流动性好的资产，比特币首当其冲，因此他通过观察 Milton Berg 何时买入、何时卖出来判断整个市场环境，但他没有针对比特币的技术分析系统。在他看来，6 万美元、10 万美元和之前 12.5 万或 12.6 万美元的历史高位是重要关口，关键位之间他不会靠技术面炒波段。他从不看 200 周移动平均线，也不靠技术指标交易，更偏向看整体氛围、宏观故事和市场情绪，在情绪刚冒出水面时进场，而不是等情绪很强时。他还想寻找不受市场待见的资产，这正是他喜欢以太坊的原因。 来源：Altcoin Daily

SK海公公早晨跌了8%，现在涨了3% 一天内的波动超过11%真是刺激 跟你们聊聊现在都是谁在抄底 5月份没上去车的基金经理 看着Sk海力士暴涨的老股民 币圈的美股分析师（比如我） 昨天晚上看了下Sk海力士做多的资金费率 跟很多山寨币差不多，快干到1%了

MU单日暴跌7%、30年期美债破5%——市场在告诉你一件事：硬件的钱，该换个地方放了 刚刚又看了下存储板块研究了下图，再复盘一下周五的股市情况补充一下昨天今日总结里没说的。 一、先说债市——这才是所有风险资产的根源（下周还要重点关注，是真正站上去，还是假突破被砸下来） 周五最重要的事不是任何个股，是债券。30年期美债收益率周五收盘破5%，创2007年次贷危机前夕以来最高周线收盘记录。 为什么周五收盘重要？日内波动是噪音，周五最后一小时是机构合规再平衡的真实流向。机构在周五疯狂抛售长期美债，这是大资金对通胀失控投下的决定性一票。 本周PPI和CPI数据双双超预期，WTI原油守住100美元上方。在这个环境下，新任联准会主席Warsh说的缩表+降息在数学上已经无法同时实现。流动性收紧是接下来的主旋律。 短期更危险的信号是标普500的股权风险溢价已跌破过去20年历史大底。当无风险美债收益率比高估值股票还香，大资金为什么要留在股市？目前纳斯达克成分股中跌破50日均线的个股比例已创新低，指数还没跌，但地基已经是流沙。上涨在撒谎。 这些听起来虽然很吓人，但是我觉得这个回调还是不看很深哈，这个在推文和评论区已经说了很多次了。标普两个目标位：第一目标7250，第二目标7070。纳斯达克100两个目标位：第一目标28000，第二目标26800。回踩后接着做多。 二、MU为什么周五暴跌7% 1. 技术面：说白了就是涨太多了。 MU从低点累计涨超170%，费城半导体指数整体已较200日均线偏离62%。美银分析师早已公开指出这个偏离度极度危险，均值回归只是时间问题。杠杆多头和动量追随策略（CTA）在高位堆满了筹码，地基极不稳固。 2. 消息面：三星和解，稀缺性逻辑瓦解。 此前整个DRAM板块大涨，押注的核心逻辑只有一个：三星大罢工→HBM彻底断货→内存价格飙升。周六凌晨韩国方面正式宣布：由于韩国政府强硬介入，三星管理层紧急撤换谈判代表并公开道歉，宣布周一重启薪资谈判。市场总是比新闻快半步，周五尾盘的放量跳水，和周六凌晨三星和解消息的时间差，值得细品。 三、一旦周一三星达成和解，踩踏会怎么发生？ 这是目前手握DRAM多头仓位最需要认真对待的推演。 第一步：超额下单停止 前阵子因为害怕三星断货，微软、谷歌、Meta等云端巨头都在疯狂超额下单、囤积内存库存（Front-loading）。一旦周一三星宣布和解，这些巨头会立刻放缓拿货节奏，甚至反手要求供应商压价。需求端的虚假繁荣瞬间戳破。 第二步：现货价格面临下杀 HBM断货预期消失，DRAM现货价格失去最核心的支撑逻辑。供需缺口收窄的预期会让买家重新获得议价权，价格下行压力将快速传导至MU、海力士等股价。 第三步：量化止损触发，多杀多踩踏 这是最危险的环节。MU高位的仓位结构以杠杆多头和CTA动量策略为主——这类资金没有价值判断，只跟趋势。一旦稀缺性没有了，价格跌破关键技术位，量化模型自动触发止损，大量卖单在同一时间涌出，形成多杀多的踩踏。 这不是在唱空MU的长期基本面，而是短期仓位结构极度脆弱的现实。 四、钱去哪了——网络安全和软件接力 周五大盘弱势，但有两个板块在逆势狂飙：网络安全和软件。软件这两天已经说烂了，就不说了，就说说网络安全吧。 CrowdStrike、Palo Alto Networks月内逆势大涨20%，周五继续创历史新高。 为什么资金会流向网络安全？ AI越发展，需要保护的数据和系统就越多。网络安全不是被AI替代的那个，它是AI时代必须存在的底层基础设施。别人吃肉，网络安全在底层收费。这和我之前说的软件板块回归逻辑完全一致——硬件拥挤度接近历史极值，软件和网络安全估值被压制。资金自然就轮动到估值更有吸引力的地方。 总结： DRAM的稀缺性逻辑正在瓦解，踩踏窗口可能就在周一开盘。硬件的钱在找新家，网络安全和软件是目前最明确的目的地。债市的警报还在响，不要在高位加硬件仓位。 #MU# #美光# #三星# #网络安全# #CIBR# #美债# #半导体# #板块轮动# #美股分析# #PANW# #CRWD#

Trading agents 很火，期权交易员用它对改善交易逻辑会有帮助吗？看龙虾怎么说。 龙虾：看了，给你一个直评： **TradingAgents 是什么** 多Agent协作的LLM交易框架，模拟真实交易公司分工：基本面分析师、情绪分析师、新闻分析师、技术分析师 → 多空研究员辩论 → 交易员 → 风控 → 基金经理决策。基于LangGraph，支持GPT/Gemini/Claude/DeepSeek/GLM等多种LLM。 **能装吗？** 能。`pip install .` 或 Docker，要求Python 3.13。咱服务器上可以直接clone装。API Key方面，你已经有DeepSeek和智谱GLM的key，直接能用。 **对改善交易逻辑有帮助吗？** 坦率说，**有限**。原因： 1. **目标市场不匹配** — 它是美股单股分析框架（Alpha Vantage数据、StockTwits/Reddit情绪），你的核心是加密期权+A股期权，数据源和交易逻辑完全不同 2. **它做的是"分析→决策"，你做的是"定价→对冲"** — 它输出买/卖/持有建议，你需要的IV期限结构、希腊字母、deltaPA对冲、波动率交易，它根本不涉及 3. **LLM交易决策的实际效果存疑** — 论文是学术研究，实盘表现不确定。多Agent辩论听起来酷，但对期权交易员来说，不如一个好的波动率模型 4. **成本问题** — 每次分析调多次LLM，token消耗不小，产出的却只是方向性判断 **可能有点用的地方：** - 它的新闻分析师/情绪分析师模块，思路可借鉴，融入你的Deribit信号推送 - 如果你以后做美股个股期权，它的基本面+情绪分析框架有参考价值 - 多Agent协作的架构设计（LangGraph）值得学习 **我的建议：不装，但看看源码。** 特别是它的情绪分析流程和研究员辩论机制，可以提取有用思路融入现有工具链。要不要我把几个关键模块的代码拉下来看看？ 好，源码全看完了。给你一份提炼： --- **架构全景** ``` 4个分析师(并行) → 多空辩论(Bull/Bear N轮) → 研究经理(裁判)  → 交易员(具体提案) → 风控辩论(激进/保守/中性N轮) → 基金经理(终裁) ``` **值得借鉴的3个设计** 1️⃣ **多空辩论机制** — Bull/Bear各自拿到全部分析师报告，交替反驳，N轮后由Research Manager做裁判。这种结构化对抗能逼LLM暴露论据弱点，比单次生成可靠。 2️⃣ **情绪分析师的三源融合** — Yahoo新闻(机构框架) + StockTwits(散户情绪标签) + Reddit(社区讨论)，三源预取注入prompt，不让LLM自己调工具(避免幻觉)。输出要求写明牛熊比、跨源分歧、催化剂。这个思路可以移植到加密市场：替换成CoinTelegraph新闻 + Twitter/X + LunarCrush。 3️⃣ **决策记忆+反思** — 每次决策存档，下次同标的开跑时自动取回历史决策，计算实际收益和alpha，让LLM写一段反思注入Portfolio Manager的prompt。这种"闭环学习"设计比纯前向推理好。 **对我们没用的部分** - 数据源全是美股(Alpha Vantage/YFinance/StockTwits/Reddit)，加密市场用不上 - 决策输出是Buy/Hold/Sell方向判断，完全没有希腊字母/波动率/对冲的概念 - 风控辩论还是方向性的(激进vs保守)，不是量化的VaR/压力测试 - 结构化输出用的Pydantic schema，评分只有5档(Buy/Overweight/Hold/Underweight/Sell)，太粗 **可落地的改进思路** 对于Deribit信号推送，可以参考它的情绪分析流程： - 加密新闻(CoinDesk/CoinTelegraph) → 情绪打分 - Twitter/BTC相关讨论 → 散户情绪 - 链上数据(大额转账/交易所净流入) → 鲸鱼动向 - 三源融合后输出一个综合情绪分数，作为Deribit日报的补充维度 核心就三句话： - **三源融合**：新闻(事件)+社交(散户)+链上(鲸鱼)，看分歧比看一致值钱 - **预取注入**：数据先拉好再喂LLM，不让它自己调工具 - **散户情绪是反指**：社交极端乐观=警惕顶部，链上数据通常比新闻早12-48h