麻省理工学院（MIT）的最新论文，大幅加速合金新结构探索 生成式 AI（如 GNoME、MatterGen）已能在虚拟空间中秒级生成数百万种新晶体结构。然而，对合金材料来说，算力筛选与实验室合成之间始终横亘着一条难以逾越的鸿沟——“0 K 静态假象”。 在经典计算材料学中，评估材料稳定性长期依赖绝对零度（0 K）下的基态能量。但真实世界的材料服役与烧结均在有限温度与压力下，真正主导相变与稳定性的物理量是吉布斯自由能（$G = H - TS$）。过去，要精确计算振动熵 $S$，必须依靠耗时数小时乃至数天的准谐波近似（QHA）或分子动力学（MD）采样，高通量热力学筛选在算力上几乎无法实现。 MIT 等团队在 最新论文《Universal Thermodynamic Interatomic Potentials 》中提出的 TIP（Thermodynamic Interatomic Potential），为这一瓶颈提供了优雅的解法。 核心逻辑：把自由能计算压缩至单次前向推理 TIP 不再局限于预测单帧静态势能，而是直接构建热力学自洽的吉布斯自由能模型 $G(T, P)$。 自动微分（Auto-diff）解析物性：结合热力学基本关系式 $dG = VdP - SdT$，模型利用神经网络求导，无需多点扫描拟合，单次前向计算即可直接导出体系的热膨胀、平衡体积与状态方程（EOS）。 多精度融合训练：基于通用原子间势（UMA），模型融合了低成本 QHA 与高精度 MD 自由能数据，并支持利用实验相图微调校准。 AI 材料发现的真实加速维度 1. 筛选通量提升数个数量级 将自由能评估成本压缩至接近普通势能打分的级别，使材料筛选从“0 K 预筛选 + 少数结构做有限温精算”，跃升为直接在目标服役温度（如 300 K、800 K、1200 K）下对千万级结构做高通量初筛。 2. 消除实验验证的“假阳性”与“假阴性” 剔除伪稳定相：直接过滤 0 K 下处于稳定凸包、但常温及高温下极易分解的结构。 拯救动态稳定相：钙钛矿、形状记忆合金与热电材料常在低温下表现出虚频失稳，实际依赖有限温下的熵效应维持稳定。TIP 能直接识别这类依赖温度稳定的候选材料，避免漏失高价值结构。 3. 复杂合金与相图构建的秒级响应 多组分固溶体与高熵合金以往极度依赖昂贵的蒙特卡洛（MC）采样。经微调的 TIP 能直接给出固溶度极限与混溶间隙，极大加速极端工况下耐高温、轻量化结构合金的配方优化。 当自由能计算变得像静态能量一样廉价，AI 制导材料发现才真正从“静态结构生成”跨越到“真实服役热力学预测”。这一跃迁将显著缩短固态电解质、光伏涂层及高温结构材料从计算设计到实验落地的迭代周期。 附图Fig. 1 直观展示了 TIP 的核心范式与加速突破： 单步解析自由能：在基座势（UMA）上挂载热力学适配器，输入单个晶体基态即可直接输出连续的自由能面 $G(T, P)$，并利用自动微分直接导出熵与体积等物性响应。 跨越级算力提速：经多精度数据训练与实验校准，将传统需要数小时（$\sim 10^4\text{ s}$）的热力学采样压缩为单次前向推理（$\sim 0.1\text{ s}$），提速达 3～5 个数量级。

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大家有对我不满的地方都可以提出来，尽情发言，一会就给你们全删了。妈的竟敢对皇帝不满，我来上网就是来当皇帝的，顺我者昌逆我者亡。能面刺寡人之过者，诛九族。上网谏寡人者，处极刑。谤讥于市朝闻寡人之耳者，赐自尽。

最近花了点时间学习了一下字节股神@leto_bao老师看过的两本书，第一本我之前就看过，所以主要精力花在了第二本《生命周期投资法》之上。 这本书最核心的观念就是年轻的时候投资应该上杠杆，因为如果不上杠杆的话，其实你可能在犯一个自己都没意识到的错误：把这辈子要投进市场的钱，几乎全堆在了人生的后半段。 年轻时你没钱，能投的那点本金分散不了任何风险；等你四五十岁攒下几百万，才是真正的大仓位入场，可那时候，你已经没有再来一次的时间了。 单押一只股票是集中，这个道每个人都懂。但很少有人意识到：把钱集中在人生某一段时间投进去，是同一种错误。从时间角度来看，这是一种风险很集中的行为，所以应该在没钱的时候上杠杆增加投入，达到时间维度的投资均衡，对冲风险。 这就是《生命周期投资法》想解决的问题，一句话概括就是：你该按一生能赚到的财富总额来配置投资，而不是按当下账户里有多少钱。 因为人一辈子能支配的钱极不平均。刚工作能投 10 万就不错，但到 60 岁手头有几百万很正常。传统做法是有多少钱投多少，但这么做的结果就是你把绝大部分筹码，都压在了人生最后那几年，而那几年因为退休失去了稳定的现金流，你反而最输不起。 标的上的分散投资每个人都能理解，而生命周期投资法要你做的是在时间上也分散投资：既然一生的钱迟早要投进去，那就借一点未来的钱，提前到年轻时投，把投资摊到更长的时间轴上。 全书最反直觉的一点就是，年轻人反而该上杠杆，年轻时适度借钱投资，长期看风险更低、收益更高。 收益高不难理解，杠杆本来就能够放大回报，书里的回测数据证明，适当上杠杆比传统股债六四配置的退休金收益能高出 25% 到 74%。 书里着重解释了为什么上杠杆从科学的角度来看风险反而更低，两个理由： 1.你老的时候股票仓位天然比年轻时重得多，年轻时用点杠杆，把年轻仓位和年老仓位的差距拉平，你一生的市场敞口反而更均匀，而不是全赌在晚年那一把。 2.年轻时遇到股灾，你还能靠工作把钱赚回来；退休后遇到，就再也补不回来了。 同样是腰斩，30 岁的腰斩是向市场先生交的学费，而 60 岁的腰斩是灾难。 其实大部分人早就在不知不觉中用这套逻辑了，比如贷款买房，自备款 200 万买 1000 万的房子，就是 5 倍杠杆；随着还贷，杠杆慢慢降到零。没人觉得年轻时贷款买房是疯了，但一说借钱买股票就大概率觉得这个人是魔怔了。 但是我依旧不打算把这本书的核心思想纳入到我的投资体系中。 原书要你实时维持 2 倍杠杆，这就意味着：大盘涨了就买进更多股票补杠杆，跌了就卖出股票压杠杆，需要时刻盯着仓位调整，这套策略有三个缺陷： 1.它非常反人性， 2 倍杠杆意味着大盘跌 10%、你亏 20%。真撞上 2008 或 2022的大熊市，大部分人晚上一定睡不着，恐慌割在最低点。 2.它会吃掉你的很多时间，该策略需要你每天盯盘调仓，你的时间和心力全卡在市场上，还怎么专注主业？而对普通人，主业收入才是你最大的现金流来源。 3.它假设你能面无表情地执行纪律，现实里能做到的人寥寥无几。 普通人的正确用法：取其神，去其形。 理论是对的，但操作是错的。那就留下它的核心观念（时间分散、年轻时该用杠杆），扔掉它的形（精密调仓）。下面这套策略，是我觉得适合大部分人使用的策略： 1. 先做心理测试，再谈杠杆。 2. 用最便宜的杠杆， 三条路：信贷 > 房贷式抵押 > 券商融资/股票质押 3. 杠杆倍数别贪，1.2-1.5 倍足够，绝不超过 2 倍。 书的上限是 2 倍，普通人再打个折。2 倍以上的杠杆，一轮熊市就能让你被强制平仓、彻底出局。 4. 不要精密调仓，改成定投 + 深跌加码。 你不是对冲基金，别学它每天维持杠杆比例。普通人的版本是：底仓用指数 ETF（标普 500 / 纳指）定期定额，无脑买、不盯盘；把杠杆资金单独留出来，只在大盘深跌时，才用它加码。涨回高点，就把杠杆收掉、落袋为安，回到无杠杆状态等下一次。 5. 八二开，守住底仓。 八成资产放被动定投，最多两成拿去做带杠杆的进攻。别让进攻仓的波动，动摇你整个组合的心态。 生命周期投资法最大的价值，是它逼你意识到：时间也是一种需要分散的东西，而你年轻时的每一年，都是花不回来的额度。 年轻时该冒的险，是用得起的杠杆 + 睡得着的仓位，不是把自己的人生也押上去。

看了一下白毛女股神 @aleabitoreddit 的发帖活跃时间，感觉她很大可能肉身在中国啊，跟大部分国内上班人的作息很接近😂😂😂 我丢给chatgpt帮忙一起分析了一下，如果不考虑她native的英语表达能力，仅仅从作息来看，这个账号大概率就在东亚时区（UTC+8~UTC+9），其中中国的可能性最高，其次是日本和台湾。 基本可以排除美国了，因为账号连续多天在当地凌晨2点到5点达到活跃高峰，不正常。 在亚洲就好，现在算是全球个人炒股赛道的Top1了，希望以后有机会能面基上😂😂