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大多数人用 Claude 的方式是这样的： 一个对话框，什么都往里塞——写代码、查资料、改文案、回客服。 然后抱怨它"不够聪明"。 问题不是模型，是架构。 一个万能 Claude，不如七个各司其职的 Sub-Agent。 Garry Tan 的团队是这么拆的： · 研究 Agent：扫描信息源，提炼关键信号 · 写作 Agent：只管内容生产，不管别的 · 代码 Agent：专注实现，有自己的工具链 · 营销 Agent：定位、文案、渠道策略 · 客服 Agent：处理用户反馈，分类上报 · 协调 Agent：任务分发，状态追踪 · 审查 Agent：只读权限，专门找问题 每个 Agent 只做一件事，做好一件事。 他还说了一句让我记住的话： 运行框架（harness）要瘦，技能要胖，数据要胖。 模型只是引擎。 引擎可以换，可以升级，可以被竞争对手复制。 但你围绕它建的系统——任务分工、工具链、积累的数据和经验—— 这才是真正的竞争壁垒。 从"一个 Claude 干所有事"升级到"一套 Agent 系统各司其职"，

Codex 早已不仅是写代码的工具，其他日常办公过程中也能完美提效。 且看 Codex 的首位产品营销经理是怎么用的： 1. 每小时扫描 Slack/Gmail/Notion/Figma/Drive，把待处理信息分类：紧急回复、本周优先事项、利益相关者请求、值得知晓的信息。不再需要打开五个工具回想自己该关注什么。 2. 直接读 GitHub/Linear/Notion，知道改了什么、为什么改、哪里还没想清楚。 3. 把 Slack 话题串、会议记录、Notion 页面整理成协调文档，5 分钟出初稿。

特朗普家族把美国总统职位变成了赚钱工具。 以下是他们的操作方式： 在 2025 年上半年，Reuters 报道称，Trump Organization 收入从 $5100 万增长到 $8.64 亿。 👉 超过 90% 来自选举后推出的加密项目 流程如下： Step 1：赢得选举 Step 2：推出依赖总统身份的金融产品 TRUMP memecoin 在就职前 3 天推出 市值 24 小时内达到 $145 亿 家族持有 80% 供应 👉 上半年收入约 $3.36 亿 Step 3：政策支持 → 获利 签署行政命令推动加密发展 放宽监管 World Liberty Financial： 融资 $5.5 亿 75% 收益归家族 👉 16 个月套现 $12 亿 Step 4：出售“访问权” Super Nodes：$500 万获得项目团队接触 Justin Sun 投资 $7500 万 Step 5：持续推出产品 USD1 稳定币 比特币矿业公司 手机、手表、NFT 等 👉 总统职位成为营销平台

整理了适合小白的在 TikTok 上做营销增长的入门手册，包括从设备基建、养号到 AI 批量生产的完整闭环 原文还蛮长的，我再整理了一个精简版，没时间的话看这个也可以🤣 大前提，锁死账号环境 不用执迷于美国实体 SIM 卡，平台核心查验的是 IP 和设备指纹。拿二手 iPhone 起步，到手后彻底恢复出厂设置清空数据。 语言设为英语，地区选美国，关闭所有定位与追踪，接入美国静态住宅 IP。 👉 一个可能会被大多数遗漏的点尤其是要注意，手机时区必须与 IP 所在城市严格对齐。时空数据一旦错位，会直接触发系统风控被限流。 新号直接发帖存活率极低，前 48 小时需要模拟真实用户轨迹 每天花半小时刷信息流，进行真实的赞评互动，利用“不感兴趣”选项将账号标签洗进目标垂类 第三天发布首条图文（Slideshow）进行测试 第四天定去留：播放量破千说明账号权重正常；低于两百直接弃用。重新起号的成本远比硬耗在一个废号上低得多。 内容制作上，放弃盲目原创，转去拆解已验证的爆款结构 找出近 30 天内播放破 10 万的同类图文，将截图发给 Claude，让它提取出背后的逻辑框架并输出 JSON 模板。做矩阵的本质，就是把自己的产品自然融入这套框架，批量裂变出不同的变体。 最后开始跑通极简 AI 流水线 80% 的素材从 Pinterest 寻找高对比度、无文字的竖图，剩下的用 AI 生成补充 随后通过 Node.js Canvas 脚本批量完成文案排版与合成 👉 发布环节也有一个容易被忽视的细节！可以使用 Postiz 等工具排期推送到草稿箱，但最终必须人工点击发布。全自动发布极易触发封号，保留这一步人工操作能规避绝大部分风险 最后是变现节奏：图文测款，付费放大。 早期直接整常规视频的试错成本太高，Slideshow 目前触达率极佳，是理想的低成本测试场 当图文跑通自然流量并验证了转化漏斗后，再切入 Spark Ads 用每天 50 刀的预算去放大收益。 抓住平台当前的图文红利期，迅速跑通这套业务流即可。

X宣布推出Creator Connect，利用AI匹配品牌与创作者合作 5 月 19 日，X 宣布推出 AI 驱动的品牌与创作者匹配工具 Creator Connect，可根据品牌营销目标、受众兴趣及实时趋势，智能匹配平台创作者。该功能基于 xAI 工具实现，X 将负责创作者筛选、联系、内容制作与分发全流程，品牌则可在各阶段进行审核。 X 全球内容合作负责人 Mitchell Smith 表示，平台正进入「创作者时代」，并致力于建立健康、可持续的创作者经济。xAI 全球广告负责人 Monique Pintarelli 称，Creator Connect 结合 AI 技术与 X 的实时传播能力，可帮助品牌更高效触达消费者。 此次发布属于 X「Year of the Creator」计划的一部分。此前平台已推出 Creator Subscriptions 2.0、Exclusive Threads 等功能，并将创作者收入分成翻倍。 X的Creator Connect是其“创作者之年”计划的关键一步，旨在将平台从公共广场转型为品牌营销的端到端服务商。此前，平台已通过推出创作者订阅2.0、独家Threads并将创作者收入分成翻倍，系统性地强化创作者生态。 这是xAI技术首次明确与X的全球广告业务深度整合。xAI全球广告负责人直接站台，意味着该匹配工具并非简单的算法推荐，而是X利用其底层AI能力，试图将实时传播网络与品牌营销需求全面自动化对接。此举标志着X正将AI从内容生成工具，升级为连接品牌预算与创作者生产力的核心商业基础设施，直接切入价值分配环节。 #AI# #AIAgent#

混迹币圈久了会发现一个普遍现象，不少项目靠着营销炒出高热度，大家跟风做完任务、领完积分，转头就说不清项目到底是做什么的。 这类项目大多只靠空投预期留住用户，没有实际业务逻辑，也没有长期的生态规划。反之@quipnetwork和这类跟风项目完全不一样。 它不是单纯蹭AI、算力的热点，也不刻意靠繁杂任务拉高用户活跃度，核心是踏踏实实搭建去中心化算力网络，把零散闲置的计算资源整合利用起来，形成完整的商业闭环。不只是简单售卖算力，还为开发者提供接入渠道，让算力资源能真正落地产生持续价值。 除此之外，项目看得也足够长远。很多人觉得量子安全离自己很遥远，从来不会提前防备，总要等到资产出问题才想起重视安全。Quip 很早就意识到了这个隐患，专注布局后量子防护领域。 它不谋求替代比特币、以太坊这些主流公链，也不搞分叉这类噱头操作，而是为各类数字资产额外叠加一层后量子安全防护。依托自身底层架构和开发者工具，用专业加密算法打造智能安全账户，给用户资产提前筑牢防护屏障。 整体体验下来就能明显感觉到这个项目不急于短期造势出圈，而是一步步打磨基础设施、完善安全体系，慢慢让用户理解算力网络和量子防护的核心价值。 算力赛道从来不缺概念，缺的是有落地能力、有长远布局的底层基建。不用盲目跟风投入，但这类提前布局行业未来方向的项目，值得长期耐心关注。

估值达13亿美元的AI视频公司Higgsfield发布了名为Virality Predictor的新工具。 该工具允许用户上传最长15秒的视频片段，随后输出该内容的病毒传播潜力、钩子分数、保持率，并生成反映视觉皮层和语言网络等区域反应的脑部激活热图。 这一动作直接将视频发布前的测试环节从人工经验转移到了算法模型上。 该工具的推出建立在Higgsfield极端的增长曲线上。 这家由前Snap生成式AI负责人Alex Mashrabov于2023年创立的公司，在2026年1月完成了由Accel领投的8000万美元A轮延期融资，总计1.38亿美元融资将其推至13亿美元估值。 公司在推出产品后的9个月内实现了2亿美元的年度经常性收入（ARR），平台85%的使用量来自社交媒体营销人员。 Virality Predictor不仅提供基于网页的访问，还开放了MCP和CLI接口，允许开发者将这套评估系统嵌入现有的自动化工作流中，并配合平台的Ad Reference功能直接生成改进版视频。 官方演示中，一段猫咪视频精确输出了74/100的参与度数据。 过去需要数周时间、耗资巨大的焦点小组测试和A/B测试，现在被压缩为几秒钟的API调用。

利用 AI 技术实现高效视频创作的自动化工作流， 以 Claude 为核心负责策划与脚本撰写，并利用 Python 脚本自动处理配音和图像生成等繁琐任务。 在后期制作方面，使用 Premiere Pro 的 AI 工具进行快速剪辑与音质增强，从而显著提升视频质量。 通过结合长视频与短视频的同步增长策略，创作者可以有效积累粉丝并扩大受众覆盖面。 通过 SEO 优化与联盟营销实现多渠道变现的具体方案，构建起一个完整的“内容工厂”。

在移动应用市场获得高额月收入的实战公式 据研究，成功的核心在于选择能解决用户深层痛点的“止痛药型”创意。 通过模仿成熟竞品的引导流程与付费墙结构，并利用 Rork 等高效工具在短时间内完成开发，可以显著降低失败风险。 在营销方面，建议开发者不要盲目追求流量，而应专注于将观看量转化为实际的下载与付费。 通过高品质的UI设计与激进的社交媒体推广，开发者可以快速验证想法并实现规模化盈利。 总而言之，通过拆解从选题、构建到变现的闭环，利用 AI 工具与经验模型 逃离平庸，还是有可能实现商业成功。