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SENKO 於 2026 年 9 月 14 日宣布與 Advantest、VIAVI 合作，目標是加速「高量產（HVM）就緒」的共封裝光學（CPO）模組測試落地。三方結合光連接、自動化測試設備與高速光子測試能力，處理 CPO 從實驗室走向量產時最容易被忽略的測試瓶頸。 開啟 AI 基礎設施新時代
AI 資料中心正從運算受限轉為連線受限，銅線已接近物理極限，產業加速改採 CPO。三方提供自動化、高重複性測試平台因應整合難題。示範核心是 Advantest 自動化測試環境，串接 SENKO 可拆卸光連接與 VIAVI 高速光子測試，模擬高量產製造條件。 SENKO 主管引言
Ryan Vallance 指出，CPO 正在改寫網路擴充性、功耗與 AI 基礎設施作法。光子技術雖已成熟，但可規模化製造與測試仍是大規模部署的最大障礙。 CPO 測試挑戰（展覽與技術門檻）
三方將於 2026 年 9 月西班牙馬拉加 ECOC 展示。CPO 最終測試關鍵是每通道 200 Gbps 須能通過「可拆卸」連接器；過去高速光引擎多用永久尾纖，高速率可拆卸連接很難。方案以 VIAVI 光子與 1.6 Tbps 收發器平台當代表引擎，示範經可拆卸介面做 200 Gbps BER 測試。 VIAVI 主管引言與產能壓力
Matt Adams 認為，現在重點不是實驗室證明性能，而是在 AI 光學量產環境反覆驗證。月產量可達數萬顆；若 40 UPH，約等於每月逾 2.8 萬顆。這對連接器耐用度與可靠度的要求，遠高於傳統可拆卸 FAU。 Advantest 模擬產線與 SAM-T
Advantest 建置模擬 CPO 量產測試環境，評估製造規模下的自動化光子測試流程，並導入 SENKO SAM-T（校正主跳線系統），強調 HVM 所需耐用度、重複性與精度，用來驗證次世代光子元件的吞吐量與可擴充性。 Advantest 主管引言
Ira Leventhal 表示，光子與半導體整合對 AI 基礎設施愈來愈關鍵，自動化、可規模化測試決定商業成敗。與 SENKO 合作可把先進光連接與 HVM 就緒自動測試結合，縮短從開發到量產的路徑。 突破性耐用度與吞吐量（技術本體）
合作聚焦 SENKO SEAT™ receptacle 與 SAM-T HVM 測試連接器。連接器用超耐用碳化鎢製造，負責把光耦合進出 PIC，並承受量產反覆插拔。 重點能力：可插拔數千次不劣化；具備未來 FAU 同樣的彈性平均對準；可並聯同時測多顆引擎以加快大量測試；減少換件與維護停機。 產業意義收束
CPO 若要大規模部署，必須靠產業合作建立可落地的製造、測試與可維修方法。三方結合專長，正補足可規模化 CPO 生態系中最關鍵的一環：模組級、高重複、高產能測試。 三家公司簡介
SENKO：被動光纖互連領導者，部署逾 10 億顆連接器、500+ 專利，設 ETG 專攻 CPO 與 AI 互連。
Advantest：半導體自動測試設備領導者，涵蓋 HPC／AI 等到系統級測試與良率分析。
VIAVI：測試量測與光學技術領導者，覆蓋資料中心、通訊網路及高量產光學應用。

人形 + 四足机器人赛道，看着火热，但其实还在很早期。 目前存量大概四足机器人 4 万台，人形约 2 万台，国内还有一大堆没统计进去的厂商。有人测算光人形机器人，家庭加制造业长期能摸到 20 万亿美金市场。 但难度比自动驾驶还要高不少，有研究说复杂度高出 20 万倍。工厂场景很难像自动驾驶那样大规模采集数据。现在大部分机器人还只能跳舞、迎宾，复杂体力活干不了。 别光看厂商吹的产量，客户实际部署量才是硬指标。整套供应链都要重新搭建，特斯拉也承认规模化会很慢。长期空间想象力拉满，但商业化还有很长一段路要走。

8.02梭哈晨报： 周末果然是妖币诞生的日子，基本上蛰伏5个工作日的币都在这两天爆发，给足了大家周末赌博提供场所的样子！ 1. $BTC 被盗的钱包开始砸盘了，叠加微策略开始说要大规模卖币了； 2. $ETH 好像不在坚挺了； 3. $SOL 前段时间集体喊的BP，已经腰斩了； 4.Solana基金会CISO：AI正让加密诈骗更难防； 就好像Solana的诈骗一样； 5.特朗普权衡CLARITY Act伦理反提案，参议院需在8月7日前争取60票支持； 6.俄罗斯扩大加密挖矿禁令范围，莫斯科地区禁令将持续至2032年； 7.灰度敦促参议院休会前表决CLARITY Act； 8.COLDCARD漏洞或因编译器绕过处理出现； 被盗金额大幅扩大，目前1000+BTC； 9.Michael Saylor：并非因亏损被迫出售比特币，未来仍将保持净买入； 10.发行量创历史新高，美国ETF两个月新增约390只； 11.伊朗外交部：决心继续走抵抗与坚守之路； 12.MARA CEO：比特币已错过成为支付工具的机会； 除了灰产真的没机会了，不过灰产也没机会了； 13.BNB Chain 正在对前员工采取法律行动，因其从教程钱包中发起了一种迷因币； 看大家似乎都知道前员工是谁，所以好难猜啊； 14.比特币挖矿难度较年内峰值下降14%，为历史上第二次出现同比负增长； 众所周知一大堆矿企去做ai了； 15.太子集团核心人物胡小伟被遣送至美国，FBI 已介入调查； 又要给美利坚送钱了； -------------- 不会真的有人信了soalan基金会大哥们喊单吧，喊的除非是meme，不然都是给大爷们送钱哎。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

矽電容（Silicon Capacitor） 1. 誕生背景與核心優勢 傳統鋁質電容與常規MLCC在HPC、AI伺服器、1.6T及以上高端光模組等高速、高發熱場景下，已無法滿足低熱敏、高穩定性、高頻濾波的需求。矽電容正是為此應運而生。核心優勢： - 透過閾值優化大幅提升性能，能有效過濾高速電流雜波、降低發熱干擾、保護主晶片。 - 大幅提升高端模組整體運行穩定性。 - 非MLCC：無需陶瓷封裝，以裸晶形態存在，直接替代主晶片周邊的高頻MLCC及傳統鋁質電容，是高端算力與光通訊專用的無源器件。 2. 技術與工藝特點 - 製程要求：僅需8吋、12吋成熟晶圓製程，無需5nm/7nm等先進製程。 - 核心技術壁壘：不在晶圓工藝複雜度，而在於電容/電感設計能力以及電力基礎技術累積。 - 最大工藝難點：切割環節（需精準避免損壞晶片）。國內掌握成熟切割工藝的廠商極少，這是當前產業核心壁壘。 - MLCC廠商轉產難度：極高。缺乏專項設計經驗與電力技術累積，跨界嘗試進展緩慢。 3. 完整產業鏈分工 - 晶圓製造：目前主要依賴國外晶圓廠。 - 封測環節： ‧ CP測試 ‧ 晶圓減薄 ‧ 磨平 ‧ 雷射切割（核心設備來自日本） - 出貨形式：以裸晶晶圓形式交付下游。 - 成本結構：封裝成本約占單顆整體成本的30%。 4. 產能、良率與擴產 - 晶圓尺寸：8吋與12吋均已量產。 - 單片晶圓產量：少則數萬顆，多則二十多萬顆（高端模組單片可達20-30萬顆）。 - 產能壁壘：量產階段壁壘不高，可透過新增設備快速擴產。 - 擴產規劃：多家企業三期工廠建設中，同時規劃先進封裝產能擴建。 5. 下游應用場景與用量（核心驅動力） 主要應用領域：高速光模組與HPC/AI伺服器。高速光模組： 800G光模組已部分搭載矽電容商用；1.6T光模組已正式商用出貨，單顆1.6T光模組需用到近20顆矽電容；後續3.2T光模組的矽電容用量將大幅提升。 AI伺服器： 算力模組整體用量龐大，例如英偉達相關AI伺服器單顆可使用4-6萬顆矽電容。 貼裝方式：由下游光模組廠商自行負責MSAP貼裝。 使用邏輯：並非絕對必須，但隨著1.6T+國產化推進，傳統電容無法滿足高傳輸速率與穩定性需求，矽電容成為優先替代方案。 6. 市場空間 對標MLCC成熟市場，矽電容整體市場空間可達數十億美元級別。目前MLCC尚未被完全替代，成長空間充足。 7. 競爭格局 海外：Murata、ROHM等成熟龍頭，技術領先。 中國國內：優質設計廠商各具特色，其中蘇納光電進展最快，已實現小批量量產（月產數百萬顆），深度綁定國內頭部光模組廠商。 傳統封測大廠（如日月光、矽品）：短期內不會重點布局。原因在於矽電容屬於細分利基賽道，毛利低於HBM、CoWoS、2.5D/3D等主晶片高端封裝，非其策略重點。 8. 獲利水平 矽電容封測毛利率低於HBM、CoWoS等高端封裝，但因雷射切割等環節在中國國內稀缺性高，目前整體利潤水平較好。

从春晚舞台到资本市场，人形机器人第一股宇树上市进入倒计时 曾被马斯克转发并评价 impressive 的宇树机器人科创板IPO获正式受理。借助面向优质科技企业设置的预先审阅机制，宇树6月1日通过上市委审核，7月1日获得证监会注册批复，从正式受理到注册仅约百日。7月30日晚，宇树披露发行安排，IPO由审核阶段正式进入询价与申购阶段 本次宇树科技拟公开发行4044.64万股，占发行后总股本的10%，证券代码为688836。按照安排宇树将在8月5日进行初步询价，8月7日公布发行价格，8月10日开放网上及网下申购，8月12日完成缴款。公司计划募集42.02亿元，其中20.22亿元投向智能机器人模型研发，11.10亿元用于机器人本体研发，其余资金用于新产品开发和制造基地建设 宇树上市的底气来自业绩迅速放量。2025年宇树营收达到17.08亿元，同比增长335.36%，净利润达到2.88亿元。全年人形机器人出货量超过5500台，2025年前三季度人形机器人收入占比已升至51.53%，首次超过四足机器人 此次上市估值高达惊人的420亿元，相比公司2025年6月127亿元的投后估值已有明显跃升。宇树也在招股书中提醒具身大模型尚未规模化应用，行业仍处于商业化早期。上市之后宇树的生命线则是需要去考虑机器人能否从舞台表演、科研教育和开发测试，进一步进入稳定、可复制的大规模生产与服务场景