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长上下文很快会把普通 prompt 塞满。模型也会卡住。rlm 就是用来让模型继续拆问题和递归调用的项目。 rlm 是一个给 Recursive Language Models 用的推理库项目。 项目说明把关键动作写得很实。常见的 `llm.completion(prompt, model)` 在这里会换成 `rlm.completion(prompt, model)`，上下文会放进 REPL 环境里，模型可以继续检查内容，再递归发起子模型调用。仓库里还放了 inference engine、多种 sandbox 执行环境，以及 training 目录下的 verifiers 训练线，推理和训练都能顺着项目说明往下看。 要处理超长材料、复杂任务拆分，或者想研究递归式语言模型的人会更需要它。短 prompt 问答场景里，普通调用链通常已经够用了。 GitHub 现在约 4.9k stars 工具地址：

长腿妹妹，我们喜欢你 腿这么长，阴道一定也很深吧🧐 每次都要顶到底是我对你最基础的尊重 #原创# #完整版在主页# @ToBulaer @BulmaList @KawasawaSen @BulmaList

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