一位被失踪的教会执事   贾学伟，成都秋雨圣约教会副执事。 他曾任中新社记者，外派欧洲工作，也曾担任作家并出版过书籍。因当时女友从北京来到成都，他随女友来到成都，并委身于成都秋雨圣约教会。 不久后，发生了震惊世界的秋雨2018年1209教案。当时接近一千人的教会被中国政府强制解散，会堂被强占，所有教会物品被没收，教会牧师全家被捕，住所被换锁查封，其他核心同工均被抓捕，其他教会会友一百多人被关押至所谓“法制教育中心”。这次教案至今已七年有余，教会牧师王怡还在监狱服刑，他的妻子蒋蓉仍长期被软禁，外界无法得知她的具体情况，也无法与她取得联系。 贾学伟当时目睹了教案发生的全过程。初来教会时，大多数人不认识他，但很快大家通过他的文章认识了他。他凭借写作才华和多年记者经验，记录了教案发生的经过，这些文章后来被收录在《沉默如雪崩而来》一书中（网上可搜索到这本书的电子书）。 在教案发生后，教会许多人被逼迁，连夫妇均是盲人的教会会友也不放过，他见此情此景，便主动在教会中帮助弟兄姊妹搬家、探访有需要的人，将自己力所能及的帮助提供给教会成员。这些行为使他从当局之前未关注的人，变成当局极为不满的对象。当局开始逼迫他的房东解除租房合同，停水、停电、停气，并堵锁眼，他无家可归，有时夜宿书店、快餐店，甚至只因有租房的教会会友仅提供卫生间供他洗澡而被株连搬家。在他几次租房均遭此对待后，他被迫成为流浪者，将家中物品寄放在教会弟兄姊妹家，只携带几件换洗衣物，住在价格低廉的青年旅社中。住旅社需要登记身份证，通常不久后警察就会找到他，要求旅社店主赶他走，他只能换另一家旅社，这种生活持续至少一年以上。 即便如此，他仍对教会弟兄姊妹说：“有事让他来扛，他没有妻儿需要照顾，你们都有妻儿要照顾。”后来，他被选为教会副执事，不再从事记者工作。他带领小组查经，注重让弟兄姊妹多说、自己少说，将人引向福音本身。他特别喜欢孩子，给孩子讲故事，孩子们很喜欢他，亲切的称呼他为“贾叔叔”。 他在教会服事期间，多次被当局行政拘留。因未婚且父母已去世，只有弟弟和妹妹在外地且尚未信主，他拘留时没有家属关注。有一次，他在大街上被警察突然按倒，戴上黑头套直接押走，被拘留几天后才有人知晓他失踪了。 2026年1月6日，当局再次迫害秋雨圣约教会，这是秋雨圣经教会的二次教案。贾学伟再次失踪，他的手机无法联系，出租屋无人。教会弟兄姊妹经过多方打听，才知道他被刑拘于四川省德阳市看守所。他的弟弟妹妹至今未收到任何关于他被刑拘的法律文书。 现他已不在看守所，被指定居所监视居住。指定监视居住是一种完全游离于法律监管之外的刑事强制措施，家属不知道其具体关押地点。关押环境为全软包小房间，24小时专人看守，无人讲话并有高频次的提审，被指定监视居住的人可能会随时被剥夺睡眠，被烤、饿、晒、冻等变相酷刑而不被监督，当局不允许律师提供任何法律服务，被指定监视居住的人唯一可以讲话的人就是提审他的警察和国保，长时间在这种环境中正常人也会精神崩溃。据曾经历过指定监视居住的人表示，与看守所相比，即使中国的看守所环境非常恶劣，但与指定监视居住相比简直是天堂了。 我们有合理的理由相信，秋雨圣经教会被指定监视居住的贾学伟与另一位教案被指定监视居住的叶丰华正在遭受这种酷刑。

🚨 什麼是 #HALO# 生意？ 2026 年最火的投資新框架！ HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence 「重資產、低過時風險」 意思就是： 擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」，而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代！ AI 再強，也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。 這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic（AI），一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略！ AI 時代，別只追輕資產科技股，HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。 你看好哪種 HALO 資產？👇 這些例子來自 2026 年華爾街討論（包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析）👉🏻 1. 能源與資源類（Energy & Resources） • ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy：擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害，也挖不出石油或建好一座新煉油廠（需要數十年許可和資本）。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。 • Newmont（礦業）：金礦、銅礦等實體礦場，開採權和地質資產是長期護城河。 2. 工業與重機具類（Industrials & Machinery） • Caterpillar（怪手/重機）：生產挖土機、 bulldozer 等重型設備，工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。 • John Deere（約翰迪爾，農機）：拖拉機和農業設備製造，擁有實體生產線和長週期技術，AI 無法取代農田裡的真實機器。 • Baker Hughes：油田服務設備，實體鑽探工具和基礎設施。 3. 物流與運輸類（Logistics & Transportation） • FedEx、CSX、Union Pacific（鐵路）：龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產，AI 只能優化路線，無法取代鐵軌或飛機。 • Delta Airlines：飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。 4. 消費與實體零售類（Consumer & Brick-and-Mortar） • Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey：除了品牌，還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易，但蓋不出上萬家實體店。 5. 基礎設施與公用事業類（Infrastructure & Utilities） • 電網、輸油管線、電信基礎設施（如 Verizon）：這些是國家級重資產，許可難、建置貴，AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。 • Prologis（倉儲 REITs）：大型物流倉庫和工業地產，物理空間永遠需要。

我确实喜欢的都是短发的，可能我高中初恋很像桂纶镁所以谈的几乎都是短发的，我刚认识啵啵的时候 22 年在 Nothing 东京的活动（图1的六本木夜店）那是我这辈子唯一一次去夜店，我和她认识上是因为她的裙子很好看，后来我才知道这身衣服是她自己做的…时间真的过得太快了，四年就这么一眨眼的工夫。 在寻找和我一样的人的旅途里，啵啵可能是与我感情观念最像的，也曾因为想要保持 OR 之类的原因和她的 ex 闹过矛盾，因此我们的关系总是能比其他亲密关系有很多值得探索和讨论的地方，也许有一天我能找到和我一样的人，也许永远也找不到，但我总能在伴侣身上学习到新东西，经历以往从未得到过的情感体验，这就很好了，我抵抗过命运，承受过长久的孤独，我也曾随波逐流，毫无意义的度过每一天，生命是这样，它有乐趣，有痛苦，更多的是漫长的无聊与沉闷，在亢奋与虚无间挣扎，我想，最终我们所有人都会走上寻求爱的道路，只不过，有人在肌肤的摩挲间寻求爱，有人于承诺的话语中寻求爱，有人在万物之中寻求爱，而我在流动的爱河中漂流仰泳，河流时而湍急时而舒缓，时而汇入大江，河流将我送往何处，我无处可寻，我等待着答案，直到答案也归于沉寂。

🔥 深圳普通人搞 AI 的十个暴利生意 💰 1️⃣ AI 落地培训 / 企业内训 🧠 不是教人“什么是 AI”，而是教老板和员工怎么把 AI 真用进工作流：写方案、做表格、做客服、做销售、做短视频。深圳中小公司多，很多老板已经焦虑，但团队根本不会用。 暴利点：几乎不压货，卖的是认知差和交付能力。一次培训收钱，后面还能接长期顾问、部门 SOP 改造、工具部署。 2️⃣ 本地商家 AI 代运营 📱 给餐馆、美业、诊所、教培、健身房、房产中介做 AI 版内容代运营：选题、文案、海报、短视频、评论回复、私信承接，一条龙。 暴利点：老板不关心你用了什么模型，只关心有没有到店、有没有线索。你只要能稳定产出内容和询盘，就能按月收费。 3️⃣ 跨境电商 AI 商品图 / 视频工厂 📦 深圳做跨境的人太多了。给卖家批量做 AI 商品图、主图、模特图、场景图、短视频、A+ 页面素材，这就是刚需。 暴利点：客户量大、复购强、交付可标准化。尤其是铺货卖家和中小品牌，宁愿花钱买“快”和“量”，也不愿自己慢慢磨。 4️⃣ AI 客服机器人 / 私域接待 🤖 给商家做微信、官网、独立站、小程序里的 AI 客服，接 FAQ、售前咨询、售后分流、表单收集、预约引导。 暴利点：这不是卖 chatbot，是卖“少招人、少漏单、回复更快”。只要帮老板省一个客服，或者多转几个单，月费就能收起来。 5️⃣ 本地部署大模型 / 私有知识库 🔐 很多老板想用 AI，但怕数据泄露、怕员工乱传资料。你可以给律所、诊所、工厂、外贸公司、咨询公司做本地部署、私有知识库、内部问答系统。 暴利点：客单价高，信任壁垒强。一旦进公司，就不只是装个模型，后面还有运维、培训、升级、二次开发。 6️⃣ AI 办公自动化改造 ⚙️ 给中小企业做“一个人顶三个人”的工作流：自动整理客户资料、自动写周报、自动生成报价单、自动汇总表格、自动跟进线索。 暴利点：老板最愿意为“省人、省时间、省出错”付钱。技术不一定最难，真正值钱的是你能看懂业务，然后把流程接起来。 7️⃣ AI 外贸获客 / 询盘转化服务 🌍 深圳制造业和外贸公司多，很多工厂不是没产品，是不会用 AI 做冷启动：批量找客户、写开发信、做多语言页面、生成销售资料、跟进线索。 暴利点：只要你能帮客户多拿几个询盘，收费就很硬。因为工厂最缺的不是产能，而是订单。 8️⃣ AI 招聘求职陪跑 / 面试改造 💼 给求职者做 AI 简历优化、岗位匹配、模拟面试、英文面试训练、作品集包装、求职自动投递工作流。深圳年轻打工人多，焦虑也大，这个需求非常真实。 暴利点：启动成本极低，交付可以模板化。低客单切入，高客单靠 1 对 1 陪跑、行业定制、留学海归 / 转行人群升级。 9️⃣ AI 翻译本地化 / 出海内容生产 🌐 深圳天然接出海。你可以给跨境卖家、独立站、SaaS、小品牌做 AI 翻译、本地化改写、多语种客服话术、广告文案、产品说明书。 暴利点：不是简单翻译，而是“更像当地人说话”的转化优化。只要客户投广告、跑站点，这个需求就会持续存在。 🔟 AI 数字人短视频 / 直播切片矩阵 🎥 给老板、主播、知识博主、带货团队做数字人口播、批量切片、爆款改写、账号矩阵分发。很多人想做内容，但不想天天真人出镜。 暴利点：交付速度快，需求高频，还容易做成月度服务。真正赚钱的不是一条视频，而是持续稳定地替客户生产流量素材。

《怎样不错过下一个人生康波》 行情无聊的时候是跳出行业深度思考的好时候，前两天刷小红书看到有人在问为什么自己一把年纪了，身边一些朋友要不炒房赚钱了，要不炒币赚钱了，要不做淘宝店赚了一波，要不抖音赚钱了，自己总是错过。 我自己房子赚了些钱但不多，年轻义气的时候上涨期把北京的房子卖了赔一半给前女友， Web2创业赚了些钱但也挺辛苦的，真正踩中的大风口就是 Web3。 时常午夜回想，如果不是机缘巧合在澳洲碰到了一群早期对加密有信仰的小伙伴，我能早早踏上 Crypto 这辆高速列车吗？ 如果按“康波”= 康德拉季耶夫长波周期来算，理论上每个人能经历 1-2 次完整的康波周期，随着科技进步加速，每个人可以获得 3-5 次足以改变命运的机会。 如果后面再来了新的康波，我现在的知识体系/认知/信息渠道/能力，还可以在早期看到并抓住吗？ ~~~~~~~~~~~~~ 为什么大部分人会错过暴富？ •比特币早期玩家80%是密码学极客，后面入场的人却一直被主流媒体和社会歧视为诈骗（你看不懂的领域） •淘宝第一批皇冠店主多是批发市场摊主（你看不上的群体） • 房地产最早开窍的赚大钱的是激进的负债玩家（你不敢玩的游戏） •抖音的主播们一开始被骂的可不少，抛头露脸擦边耍宝（你看不起的群体） 首先是反人性： 可以看出首先大的机会出现的刚开始，必然伴随着主流人群的不理解，不认可，甚至反人性 -- 少人看懂，这也是后期大爆发逆转的必然前置条件。 其次就是信息路径锁死： 2016年我入圈时候已经每周在 Blockchain Center 与老外们聊以太坊的加密基建，国内普通人的信息源还在看主流媒体如何说虚拟货币暴跌要归零； 2014 年北京房价刚开始涨到 8000 一平，外地人接收的信息是"一线城市年轻人成房奴背债"； 1988 年我爸妈离开工厂下海经商的时候，大部分厂里的人相互流传的是看他们那家人投机倒把不是好人。 只看自己行业、地区、语言的信息，只跟同一类人聊天，这些都会让你后知后觉。现在各种新媒体的推流算法更加精准投喂，信息茧房更恐怖了。 而所有新康波，一定先在你圈外的人、圈外的平台、圈外的语言里发芽，千万不能固步自封。 浪潮们在刚开始有什么共同点？ 改革开放做生意、房地产、淘宝、公众号、抖音、比特币、美股…… 抽象一下有 3 个共性： 1）制度缝隙刚打开 个体户、民营经济、房地产、互联网、自媒体、跨境投资…… 一开始都是“模糊地带”，先进去的人吃到第一波红利。就比如投资美股，当越来越多的国人发现美股对比 A 股就是 Easy 模式的时候，追税和关闭境外券商就开始了。 2）技术把成本打到离谱的低 淘宝：开店成本骤降 抖音：电视节目只要一部手机 区块链：传统金融各种门槛高不可攀，一支基金建立需要大量人手资金，一个交易所需要数万员工，突然全球转账只需要几秒钟，十几个人的 DEX 交易额能匹敌国家级证券交易所。 新康波一个特点是：原来只有大公司玩得起的游戏，突然普通人也能玩了。 3）人和注意力悄悄迁移 年轻人搬去大城市、搬到电商、搬到移动互联网、搬到短视频、搬到全球市场。 如何规避信息茧房？ 我自己目前的做法是，强制自己阶段性的跳出现在每天忙碌的事情，留出一点时间去搭建新事物雷达。 比如刻意关注： - 哪些工具让一个普通人可以做以前一整个团队才能做的事？ - 哪些业务的启动成本被打成了 1/10、1/100？ - 16–25 岁的年轻人在用什么 App？ 流行什么文化？ - 他们在哪个平台最愿意表达、搞创作、搞钱？ - 什么新东西被国内主流媒体怒斥，嘲讽了？😂😂😂 不让自己停留在舒适区只看自己喜欢的东西，比如中文推，区块链行业，时不时跳出来看看外边在发生啥，留点时间给点资金去试水别的好玩的东西。 如何避免认知锁死？ 相比较信息茧房，其实认知锁死是更可怕的。 想想看到二宝街头卖比特币的新闻你是什么时候看见的？有多少人了解比特币是因为国内媒体的 “虚拟货币终归零，反观 A 股破 3000 挺起脊梁”，但看见以后你的反应是什么？到认真了解比特币中间隔了多久？ 小红书无数人后悔的是，我听到比特币的时候怎么除了鄙视，无视，甚至还帮家里不懂电脑技术的保姆都买过，怎么自己就一点都没买呢？ 哪怕在区块链行业里，从NFT 到铭文，从 Stepen 跑鞋到 Meme，很多人都吃了认知锁死的亏。 我后来发现一条规律：越是从上一轮浪潮里赚到最多的人，越是容易错过下一轮。 因为成功有路径依赖，在上一次成功后他的世界观被那一套逻辑塑形了，他的财富、人脉、资源、权威都来自旧游戏，那么新游戏刚出现的时候，他天然是怀疑甚至排斥的。 这是我时刻在提醒自己的一件事：不要当固步自封的老登，不要搞爹味发言，不要习惯性抵触自己看不懂的新生事物，多跟年轻人保持沟通，拿出一些小钱去试错。 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 写到这里，回头再看最开始那几个问题： “如果不是当年在澳洲碰到那批对加密有信仰的小伙伴，我会不会错过 Web3？” “如果后面再来新的康波，以我现在的准备，还能在早期看到并抓住吗？” 我的答案开始越来越清晰： •机缘肯定重要，但机缘总是垂青那些对世界保持好奇、对认知保持弹性的人； 2016 前后与我同时接触到区块链，同样听了 @jaydenwei 讲座的人不少，但吃到了区块链红利的人并不多。所以机缘并不是抓住人生康波的全部条件。 •你无法保证自己一定抓住下一次康波，但完全可以让自己变成“很难被时代彻底抛下的那一类人”，这是自己主动变化后可以掌握的，做自己命运的主人。 最后，能看到我这篇文章的人相信大家年纪都不会太大，80-00 的居多，所以理论上你还能有 3 次以上的康波机会。普通人抓住一个就足以改变命运，至少衣食无忧不再为做牛马苦恼。 但你有从日常的柴米油盐，锱铢必较里抬起头来看过远方，准备好发掘并抓住改变自己命运的康波了吗？

晚点LatePost今天推送的报道很直球： 中国的各行各业，都在一边全面涨价，一边牺牲利润。 看起来是不是很矛盾？但这就是突围紧缩的代价，相当于涨价的速度其实还没有跑赢成本的增加。 - 基于微博热搜的统计显示。每3天就有2个和「涨价」有关的词条出现，消费者的痛感已经很明显了，但企业的经营压力仍然居高不下； - 即使把核算线放在这轮美伊战争之前，大多数行业的毛利率就已经在减少了，以A股5000多家上市公司的成本/收入来看，自2019年以来，仅剩有色金属和商贸零售的数字不是红温趋势； - 有色金属姑且不论，商贸零售这个分类其实指的是以百货卖场为主要组成的公司，它们的营业成本率没有上涨，是因为这些年来关店关得够狠，头部集中度上去了，竞争衰退所致； - 从细分行业的例子来看，餐饮业首当其冲，「所有东西都在涨，只有客人的消费没涨」，就连被长期唱衰的商业地产也在往上提租金，客单价比2020年前砍了三成多，但该进口的三文鱼还是得加价采买，不然更没客流； - 作为中国最大的矿泉水品牌，农夫山泉的利润还剩1毛钱，去年这个数字还是2毛钱，为了维持市场地位，农夫山泉自己咽下了成本的上涨，把赚钱的重点寄希望于更贵的瓶装茶饮，矿泉水这种商品，水的成本确实很低，1瓶差不多是3分钱，但要把这3分钱的水灌装、封包、装箱、运输、铺货、上架，就变成了2块钱，这些中间环节养活了无数的商业血管； - 2块钱送1000公里的效率是一个碾轧下来的奇迹，而且还在穷尽智慧的缩衣节食，共用网点、共用运力、兴建驿站都是这几年的热门创新，但油价的上升实在是打到了七寸，而且没有对冲办法，今年4月开始快递行业集体提价，平均下来每件要涨1毛5，至于这个钱怎么摊下去，就看卖家和消费者怎么博弈了； - 航空业更加依赖燃油供给，所以损失也更为密集，连廉价航空在飞某些二线城市的时候都是飞一班亏一班，但在油价起飞之前，航空公司的价格战就已经很离谱了，离谱到需要民航局发文禁止低于成本价售票才能稍微刹车； - 咖啡用的杯子材料是塑料，按理来说也会受到供应链拖累，但是有点地狱笑话的是，现实里的打仗影响其实比不上外卖平台的打仗，随着伊朗被炸，瑞幸的每个杯子的成本大概涨了几分钱，而外卖大战开启后，瑞幸要为每杯咖啡多付7毛钱，于是今年所有咖啡茶饮品牌都在涨价以扭转消费者的预期； - 以冲锋衣为代表的户外品类是近年少有的高增速赛道，面料、纱线涨价以来，传导到终端，就是每多1块钱成本，白牌要涨2.5-3块钱，品牌要涨5-7块钱，有一些选择对消费者讲良心的公司，靠着压低工人的计件价，换来了成衣价格不涨价的结果； - 汽车行业的收入再创新高，利润却回滚到了2019年的水平，以往通过给供应商上压力的方式已经不管用了，没人愿意饿肚子给车企供货，零部件的成本增加必然要转嫁到车价里，尤其是芯片这种尖货，英伟达、苹果这种下单稳定的大户是需要优先保障的，汽车品牌没资格讨价还价； - 手机的涨价也已经被各家厂商预热很久了，一台定价4000块钱的手机，光是处理器+内存+闪存三大件的采购价格就要大约2000块钱了，彻底冲垮了常规的定价模型，厂商们不是砍营销费用，就是把系统广告和预装能卖的都卖光，只有拥有自主设计能力的苹果和华为日子相对好过一些； - 部分网约车司机的时薪已经跟奶茶店的兼职员工差不多了，不去摇奶茶的原因是那边不招腰腿不好的中年人⋯⋯虽然滴滴规定了每天10小时的接单上限，但是如果算上空跑时间，接满10个小时，网约车司机一般需要开15个小时以上的车； - 「过去这五六年，每年都有被称为改变世界的危机，天大的变化，只要持续足够久，最终都会被人们接受，变成新的生活，太阳照常升起，只有每次危机留下的那些代价，在暗处一层一层累积。」

重新审视 Token (词元）的属性 TLDR： 之前我也一度觉得是大宗商品/资产 甚至还设想过相关的交易和定价逻辑 也看到不少人提过Token期货，交易所之类 但现在我倾向它只是一种服务，没必要过度金融化 毕竟它没有办法脱离AI推理单独存在，无法被提前生产出来或预先被囤积。但换个角度看，是服务，就天然是分层的、多元的，不同的人有不同的需求，这其实也恰恰奠定了AI 经济必将是百花齐放而非赢家通吃的基础。 在这浪潮中，红利属于能把廉价 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。 -------------------------------- 我的一些个人思绪和逻辑： 1、Token (词元）经济从何而来？ 首先它是AI训练转向AI推理的产物， 这是理解 Token 商业模式的基础。 过去模型训练时代，主要是卖算力时间。为什么？因为训练是持续性的大工程，需要大量算力协同工作。这种规模的投入，有资本的大厂基本都会选择自购，毕竟可控性最强，但对于没有能力一次性投入大量资金的团队来说，出于对稳定性的要求，也会倾向选择租赁模式，包下一整段时间的独占使用权，榨干这段时间内算力的所有价值，是一种占用的逻辑。 但随着主流大模型开始进入商用阶段，AI 算力的需求重心也从模型训练转向了推理。你用 GPT聊天、用 Claude写代码、问豆包问题，这些本质上都是在跑推理，每一次调用，都在为你做一次推理和计算。 而推理是相对碎片化的、一次性的、用完即走的。虽然也有不少企业，仍然会采用租赁或自购的模式来跑推理，但对于广大中小开发者和应用方来说，他们对算力独占性的要求并不高，因而额外衍生出了按消耗计费的模式，这样算力服务商就可以把算力资源同时卖给成千上万个客户。 Token (词元) 就是在这种背景下而产生的，衡量每次计算消耗了多少资源的那个单位，你付的钱，就是对这次计算的补偿，本质是消耗逻辑。 所以训练和推理是完全不同的生意形态： 训练时代，商业模式是卖 GPU 时间。 推理时代，商业模式是卖 Token (词元)。 --------------------------------- 2、为何Token (词元) 是服务属性而非商品/金融属性？ 卖Token (词元)，就是卖服务！ Token (词元) 经济，本质是服务经济！ 为什么？ 一个比较直接的原因是 Token (词元）不能被预先生产出来，而是产出后就被消耗掉了，并作为衡量你这次推理服务所消耗资源的参考，来给你计费。 且Token (词元) 的一些特性，也和大宗商品的逻辑不像： - 价格长期下降趋势 - Pay-As-You-Go - 难以标准化 你在Claude的100万Token额度，和你在Minimax的100万Token额度，两者本身是没有可比性的，模型不同，性能不同，定价完全可以不一样。 而大家愿意接受价格差异的原因，也是因为 Token (词元) 本质上计量了一种非标准化的服务，而不同用户对服务的诉求是不同的，有的人看重性能，所以愿意支付溢价，有的人看重成本控制，所以觉得国产开源模型也够用了。 而整个模型市场占有率，并没有出现几家独大，本身也是其服务属性的体现。如果 Token (词元) 是资产，那资产的流动性、网络效应，一定会引发所有资源最终向一个市场集中，形成赢家通吃的局面。但恰巧 Token (词元) 其实是服务，而服务市场天然是分层的、多元的，不同的服务商满足不同的需求，所以才构成了 AI 经济百花齐放的基础。 我想通这点后，就不再纠结模型厂商只有哪家笑到最后了。 因为未来必将是多模型共存、多层级并行的格局，Token（词元）也将会被计入到企业的会计成本之中，并反映到企业的产品和服务之中。 比较值得关注的一点是，AI时代Token所代表的服务经济和传统的人力服务经济，成本曲线可能是完全反过来的。由人所提供的服务，长期要求的是报酬上升，这也是为什么服务业占比高的经济体，服务更贵。但 Token 服务恰恰相反，价格长期只会下降，当 Token 逐步替代掉一部分原本需要人力智力才能完成的工作，这部分成本不但不会随时间上升，反而会持续走低。 这可能也是这一波AI的红利之一。 ------------------------- 3、这个Token (词元) 服务都有谁在卖？ - 闭源模型厂商 - 开源模型厂商 - 开源模型托管商 - 大模型聚合器、中转站 1）闭源模型厂商：直营为主，分销为辅 最直接的模式。OpenAI 卖 GPT 的 Token，Anthropic 卖 Claude 的 Token。模型自己训的、API 自己提供、定价权在自己手里，产品和渠道都是自己的，跟品牌直营店一个逻辑。当然作为最顶级的模型，难免会被接入像一些API中转站，或者Open Router这样的大模型聚合平台被动分销。 2）开源模型厂商：开源也挺赚钱的 开源模型谁都可以拿去用，很多人不想自己本地跑，因此催生出了一批开源模型托管商，他们可以帮你跑模型，并按 Token 收费。但这就引出一个问题：Token 的钱都让模型托管商这些中间商赚了，开源模型的开发者自己怎么赚钱？这一点，至少中国的开源模型厂商，走的很灵活。 像Minimax，Kimi，Zhipu，它们都有自有的 API 直售，更多面向开发者群体，并且也都有自己的 Coding Plan 订阅包，把按 token 计费玩出了订阅制，完全是中国移动卖流量的玩法。而OpenClaw 这波更是让它们赚得盆满钵满，各自推出了品牌化的 Claw 产品，帮用户把 OpenClaw 部署好，底层跑自家模型，Token 消耗从自家 API 走。 3）开源模型托管商：帮别人跑模型，赚差价 对于那些没有能力或意愿自己卖 Token 的开源模型来说，托管商就是它们触达用户的渠道。它们帮开发者跑模型、按 Token 收费： - Together AI / Fireworks：自有 GPU 集群 + 极致推理优化，核心竞争力是翻台率，同样的卡单位时间能吐出更多 Token。 - Groq：自研 LPU 推理专用芯片，不用传统 GPU，核心竞争力是极致速度，跑 Llama、Qwen 等开源模型比 GPU 快。 - Cloudflare Workers AI：全球 300+ 边缘节点，跑 Llama、Mistral、Qwen，最近还加了智谱 GLM 和 Kimi，核心竞争力是低延迟 + 开发者生态 - AWS Bedrock / Google Vertex AI — 企业级云平台，跑 Llama、Mistral 等主流开源模型，核心竞争力是客户的数据和基础设施已经在这些云上了，迁移成本低 4）大模型聚合器：一个入口管所有模型 闭源和开源的大模型越来越多，而不同场景适合不同模型，不同模型的优劣势不同，对开发者来说，一个个去接不同厂商和托管商的 API，管理起来很痛苦。于是催生了 OpenRouter 这类聚合器，可以接几十个模型，开发者在一个地方统一管理、按需切换即可。 OpenRouter按照批发转零售的模式盈利，各家模型厂商把自己的Token分销出去。而 OpenClaw 这波直接让 OpenRouter 上中国模型的消耗量暴增，前十名 Token 消耗量中，中国模型占了 61%，前五有四个是中国的。 而围绕这条 Token (词元) 产业链，也衍生出了一些其他的参与者和新需求： 第一是一些推理优化引擎，vLLM、SGLang 这些开源项目，在大家对效率极致追求的当下，通过对硬件算子层面（更高效地利用 GPU 计算单元，减少内存碎片和带宽瓶颈）以及 LLM 算法层面（让多个请求共享已经算过的内容，更聪明地管理显存）的优化，提升同一张卡在同一时间内的 Token 吞吐量。 它们自己不面向终端用户收费，但 Together AI、Fireworks 这些托管商底层用的就是这些技术。也有不少自己本地跑开源模型的开发者，会直接使用 vLLM 或 SGLang 来搭建自己的推理服务。 第二是对Token消耗的优化需求，当 Token 消耗逐渐常态化，自然就会有人开始琢磨怎么省钱，也有不少人早就抱怨OpenClaw高昂的Token消耗，那么，帮你预览一次 Prompt 会消耗多少 Token、建议怎么优化 Prompt 来降本、甚至自动帮你选性价比最高的模型和服务商的产品，就很有市场了。 ---------------------------- 4、AI经济时代，真正的机会在哪？ 我觉得 Token 经济的红利，属于把廉价的 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。 1）如果你有能力，就做一个模型，哪怕是微调的 你不需要从头训一个 GPT，在开源模型基础上针对某个垂直场景做微调，只要在某个细分领域效果够好，就有人愿意按 Token 付费调用你的模型。前面说了，Token 是服务，服务市场天然分层，通用大模型吃不掉所有场景，垂直微调的模型在自己的领地里反而更有定价权。 2）做一个新时代的产品，开放 API 你的产品底层消耗 Token，但你的产品本身也可以对外输出能力，你开放 API，让别的开发者和 Agent 来调用。你买入底层模型的 Token，加上你的产品逻辑和数据，产出更高价值的 Token 服务卖出去。这跟传统行业买原材料、加工、卖成品的逻辑是一样的。 3）写 Skill，做 Agent 每一个被广泛使用的 Skill 和 Agent，背后都是源源不断的 Token 消耗。你写的 Skill 越好用、越多人用，你帮模型厂商卖出去的 Token 就越多。这不是你直接卖 Token，但你是这条产业链上的分销渠道。 而不管你选哪条路， 你的护城河在我看来最终都会归结为三样东西： 算力、算法、数据。 算力影响你的吞吐量 算法影响你的效率和成本 数据决定你是不是不可替代

《Coinbase正在丧失山寨币话语权？》 昨天 $ZKP 上市后哀声一片，参与Kaito打新的小伙伴在50%的解锁条件下需要价格0.2才能保本，但拿到币的时候已经0.14了，并快速被砸破0.1。又一次证明了越努力越亏钱的道理。 晚上CB如约上了 $ZKP 的USD对现货，但币价稍微反弹后继续下跌，且 $ZKP 的现货交易量在CB上甚至只有币安Alpha的 1%多一点🤣🤣🤣 结合之前 $THQ 的例子，CB在新资产首发效应和流动性深度上，与币安存在巨大的生态位差距已经越来越明显了。 曾经一个山寨币被爆出上CB的时候还是能爆拉一波的，乃至于谁能搞定CB内部老鼠仓信息都成了小圈子里有能力的标志之一。现在好像已经没谁对CB Listing那么感兴趣了。 跟北美的朋友交流了一下，发现币安跟CB在用户画像上开始有了相对明显的差异。 币安： 聚集了全球最活跃的投机者（Degens）、量化团队和做市商。对于新上线的山寨币，这些用户习惯在第一天冲进去博取高波动收益。因此，新币在币安的“首日效应”极强，成交量往往是其他所有交易所总和的数倍。 Coinbase： 用户主要是美国机构投资者和偏保守的散户。他们买入山寨可能是为了长期配置，而不是为了在几小时内通过波段获利。因此，这里的资金更像“死水”，流动速度慢。 但在市场逐渐对山寨，乃至大山寨币长持的策略开始普遍怀疑，更多转向波段交易，甚至合约波段来赚钱利益的当下，CB这种“山寨精品店”模式正在受到冲击。 ~~~~~~~~~~~ 不过把CB的公告作为后续上币的时间评估应该还是有点价值的。 昨天 @coinbase 把 $Brev 加入了路线图，看来@brevis_zk 发币在即了。 从CB开始搞这种上币透明度公告之后，我统计了一下进入路线图到TGE的项目平均周期。12月进入路线图并发币的 $RLS $WET $THQ $ZKP 这些，最短的2 天，最长的17天，所以 $Brev 大概率会在1月10号之前TGE。 目前路线图里还没发的除了 $Brev 之外还有人气极高的 $Lighter @Lighter_xyz (决定Perpdex 赛道后续热度预期），融资大户且估值极高的 $Sent @SentientAGI ，ImmuneFi 有点为发币而发就不提了。 有点怀念曾经 币安，FTX，火币，OK，CB并驾齐驱逐鹿的日子，个个都有自己经营的一亩三分韭菜地，哪个listing都能有一波效应，哎。

涂涂姐教你约会系列第十一期-如何把握35+大龄剩女的"最后窗口期" 今天这篇，姐要写一个最反直觉的选题： 35岁+的大龄剩女，是这个时代得吃率最高、却被严重低估的群体。 为什么她们比少妇更容易得吃？ 姐知道，这话一出，键盘侠们要疯了： "剩女眼光高得离谱，谁追得上？" "35岁+的女人都是'不婚主义'，碰都碰不动！" "她们工资比男人高、学历比男人高、要求比男人高，得吃？做梦！" 兄弟们，姐告诉你，这些都是表象。 "35+剩女的'高冷'是装出来的，她们的内心，比谁都焦虑。你只要在'对的时间、用对的方法'出现，她比少妇还好得吃。" 为什么？听姐慢慢拆，三个底层逻辑。 逻辑1：她们正在经历**"信仰崩塌期"** 兄弟们，先听姐说一个真相： 25-30岁的高知女性，是相信"爱情"的。 她们觉得自己优秀、独立、配得上最好的男人，宁缺毋滥。 30-35岁，她们开始怀疑。 但还在嘴硬："我不是嫁不出去，我是不愿意将就。" 到了35岁+，信仰彻底崩塌。 她身边的同学全嫁了、同事全有娃了、闺蜜全在妈妈群里讨论学区房。只有她，还在加班、还在一个人吃外卖、还在凌晨刷朋友圈。 她终于意识到："原来我不是'不愿意将就'，而是'真的没有男人愿意要我'。" 这种信仰崩塌，比任何一种孤独都摧毁人。 逻辑2：她们处于**"生理+心理双重焦虑"** 35岁+的女性，生理上面临"生育倒计时"——医学上35岁就是"高龄产妇"分界线。 心理上面临"自我否定"——她过去20年信奉的"独立女性""学历改变命运""事业为先"，正在被现实啪啪打脸。 她每天起床照镜子，看到的是：法令纹、眼袋、白头发、暗沉皮肤。 她每个月体检，看到的是：雌激素下降、卵巢功能衰退、骨质疏松预警。 这种双重焦虑，让她对"温暖的男性陪伴"产生了前所未有的渴求。 逻辑3：她们的**"得吃成本"反而最低** 兄弟们，这才是最反直觉的真相： 追25岁的姑娘：你需要颜值、身材、情趣、新鲜感。 追30岁的少妇：你需要钱、品味、情绪价值。 追35+剩女：你只需要**——"出现得对"**。 为什么？ 因为她们已经被"市场"折磨了10年。 那些追她们的舔狗全是同一类——油腻中年男、二婚带娃、矮穷挫。 她不是嫁不出去，她是"嫁得出去的对象都让她恶心"。 所以你只要做到——"长得不油腻、有稳定工作、情商在线"——你就已经是她相亲市场上的'神'了。 不是所有35+的女人都是目标。姐给你列**"高得吃率剩女识别清单"**： ✅ A级目标（得吃率最高） 特征： 35-40岁，未婚、独居 985/211毕业，硕士起步 大厂中层、外企经理、医生、律师、高校老师 月薪3-8万，有房无贷 朋友圈晒：旅行、读书、健身、宠物、独居生活 心理特征： 嘴上说"一个人挺好"，但凌晨1点会发emo 朋友圈三天可见 偶尔发一句"原来我也会孤独"，配一张窗外夜景 得吃指数：⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ B级目标 特征： 35-40岁，离异未育 二三线城市公务员、事业编、银行中层 父母催婚极度严重 心理特征： 比A级更焦虑、更急迫 但要求更"务实"——稳定、有房、有家庭责任感 得吃指数：⭐⭐⭐⭐ ❌ 直接放弃的目标 40岁+，纯粹"独身主义者"（真的不想嫁） 35+且经济极差（这类大概率是"全职女儿"，家庭复杂） 嘴上嚷嚷"宁缺毋滥"且朋友圈一直发不婚口号的（嘴硬程度=自我洗脑程度，难破防） 兄弟们记住，剩女绝对不去夜店、不去剧本杀、不去相亲角。 正确的打猎场景，姐给你列5个： 1. 高端读书会、行业沙龙（首选） 比如混沌大学、得到线下、湖畔大学开放日、各种"女性领导力"沙龙。 蹲点策略：报一个299-1999的课程，里面60%是35+女性。 2. 高端健身房的私教课 SPACE、超级猩猩、Y+瑜伽。 蹲点时间：周三、周五晚上8点后。 独自来上课、穿着lululemon全套、戴Apple Watch的——80%是这个画像。 3. 米其林餐厅、高端日料的吧台位 蹲点时间：周五晚上7-9点。 一个人坐吧台、点一杯清酒、看着寿司师傅做寿司的——就是她。 4. 商务舱、头等舱、高铁商务座 频繁出差的35+女性，95%是这个画像。 可遇不可求，但一旦遇到，破冰极其容易。 5. 小红书/即刻"独居女生"话题 线上猎场。看最近一周发"独居生活vlog"、配文带"35岁""一个人""周末"的女博主——精准画像。 好了，重头戏来了。姐给你拆一套完整的5阶段打法。 🎯 阶段1：人设打造（第0天） 核心原则：你必须像"她够得着的最好的那个男人"。 兄弟们记住，剩女不是要"高富帅"，她要的是"配得上她"。 姐给你3个**"剩女杀手人设"**，直接抄： 人设A："事业稳定的中产精英"（最优） 标签：金融、咨询、互联网中层、医生、律师 道具：品牌商务衬衫（不要LOGO）、机械表（精工/天梭起步即可）、商务背包 朋友圈：行业洞察 + 偶尔的旅行/运动 + 极少的私生活 人设B："有趣的中年文艺男" 标签：摄影、独立书店主理人、咖啡爱好者、小众音乐 道具：富士相机、复古衬衫、独立电影票根 朋友圈：深度文字+精修照片，不low不油 人设C："温和稳定的大学老师/科研工作者"（杀伤力极大） 标签：高校讲师、博士在读、研究员 道具：眼镜、书、学术会议照片 这是35+剩女最难抵抗的一类男人——因为她们这一辈子，都在追求"知识共鸣" 关键点：人设的核心不是"装"，是"放大你已有的优势"。 你是程序员，就强化"技术专家"感；你是医生，就强化"专业权威"感。 🎯 阶段2：精准破冰（第1天） 核心原则：剩女最讨厌"轻浮搭讪"，你要用"专业感+尊重感"破冰。 场景1：读书会/沙龙 她在台下认真做笔记，茶歇时她一个人站在角落。 走过去，不要先做自我介绍，先抛一个**"专业问题"**： "刚才[讲师名]讲的[某个观点]，我觉得可以延伸到[某个行业案例]，你怎么看？" 关键点：用专业话题替代寒暄，把她当"同事"对待，而不是"女人"。 剩女最爽的瞬间——"终于有人把我当'专业人士'，而不是'未婚女人'看待。" 聊3-5分钟，自然加微信： "你思路很有意思，能加个微信吗？以后这种话题想跟你深聊一下。" 90%加上。 场景2：健身房 她在器械区做训练，间隙刷手机。 绝对不要主动凑过去。 你做你自己的训练，等她明显在等器械时，让出来： "这个你用，我去拉伸下。" 笑一下，走开。 下次她看到你，会主动跟你打招呼。这就是"低调高价值"——在健身房，不主动等于稀缺。 3-4次见面后，再自然搭话： "你训练挺规律的啊，看你每周都来。教练是同一个吗？" 循序渐进，不要急。 场景3：米其林吧台 她坐在吧台一头，你坐另一头。 点一杯比她更专业的酒，跟bartender聊两句行家话。 她会侧目。 10分钟后，让bartender送一杯酒过去，附一张小纸条： "你点的那款偏甜，这一款回甘更好，更适合你今晚的状态。——隔壁的陌生人" 不要主动加微信。 要么她过来道谢——60%概率。 要么她不过来——那就放弃，去找下一个。 记住：剩女这个群体，绝对不能"低姿态"。低姿态=她瞧不上。 🎯 阶段3：建立"势均力敌"感（第2-14天） 加上微信后，最忌讳的就是"嘘寒问暖"。 剩女这辈子被"舔狗"舔够了，你越主动，她越觉得你"没价值"。 正确节奏： 每周聊2-3次，每次不超过30分钟 聊的内容必须"有营养"：行业、读书、运动、旅行 绝对不要问"在干嘛""吃了吗""睡了吗" 适当"消失2-3天"——让她感觉到你"有自己的生活" 话术示范： "今天读了[某本书]里一段话，让我想到我们上次聊的[某个话题]，截图给你看。" "下个月去[某个城市]出差，听说[某个小众展览]在那里，有空你也可以去看看。" "你最近怎么样？周末没出去玩？我在[某地]爬山，发个照片给你看，下次一起。" 目的：让她觉得"你跟她是一个圈层的，甚至比她还要见多识广"。 🎯 阶段4：制造"被理解"的瞬间（第15-30天） 这是核心阶段。 剩女最大的爽点不是"被爱"，是**"被理解"**—— 理解她为什么没结婚、理解她的孤独、理解她的骄傲。 聊到第3-4周的时候，找一个深夜（晚上11点后），主动抛出这一句话： "其实我挺佩服你的。你这种女人，宁可一个人待到现在，也不愿意将就嫁个不喜欢的人。这不是'剩'，这是'选'。换我，可能早就妥协了。" 兄弟，这一句话是核武器。 为什么？因为这是她35年来最想听到、却从来没人对她说过的话。 她身边的人都在催婚、都在说"你眼光太高"、都在劝她"将就"。 只有你，把她10年的"剩"，重新定义成了"选"。 她大概率会沉默几秒，然后跟你说一段她从来没跟人说过的话——关于她的前任、她的家庭、她的焦虑、她的不甘。 那一晚聊完，她对你的依赖度会提升500%。 🎯 阶段5：临门一脚（第30-45天） 最佳时机： 她生日（剩女的生日是情绪最大的爆破点） 她家人催婚之后（春节、国庆后） 她工作受挫之后 她体检报告出来之后 约会场景必须满足3个条件： 高质感——五星级酒店行政酒廊、高端威士忌吧、私人会所 私密——人少、安静、有"逃离感" 她没去过的地方——制造"新鲜感" 话术： "下周五晚上有空吗？带你去一个我朋友圈藏了好几年的地方，去过的人都说想再去。" 到了之后，喝两杯。等她稍微放松，说出那句点睛之笔： "你知道吗？这一路你扛得太累了。今晚不用做'XX经理'，也不用想结婚的事。你就是个普通女人，想哭就哭，想笑就笑。我就在这儿，不评价你、不催你、不要你做任何决定。" 这一句话出来，剩女破防的概率是90%。 剩下的，兄弟你应该知道怎么做。 姐去年认识的一个朋友，36岁，做投行的，月薪5万左右，离异未育，长相6分。 他用这套SOP，45天拿下了一个38岁的高校副教授——典型的A级目标。 关键节点： Day 1：得到线下沙龙，用"学术问题"破冰，加微信。 Day 7：每周2次"行业话题"互动，从未问过"在干嘛"。 Day 18：深夜聊天，他说出"这是'选'不是'剩'"——女副教授沉默10分钟，然后写了800字回复，讲了她跟前男友分手的真相。 Day 31：约在四季酒店行政酒廊，聊到凌晨1点，老周送她回家，没进门。 Day 42：女方生日，他提前订了一家私厨，全场只有他们两人+一位主厨。 Day 45：得吃。 总投入：8000块左右。 关键转折点：女方生日那晚，跟他说："我从25岁过到38岁，13个生日，第一次有人陪我吃饭，不催我结婚、不问我什么时候要孩子。" 兄弟们，记住这句话——这就是35+剩女猎场的本质。 你不是在追她，你是在替她填补"那个本来应该陪她过生日的男人"的空位。 姐最后给你5个血泪教训： 1. 绝对不要催婚、不要谈结婚 剩女最怕、最恶心的字眼就是"结婚"。 整个交往过程，绝口不提"我们以后""结婚""孩子"。 让她主动想——"如果跟这个男人结婚会怎么样"。 2. 绝对不要嘲讽她"剩" "你怎么还没嫁啊？""你眼光太高了吧？"——这两句话出口，你就死了。 永远把她的"未婚"包装成"主动选择"，而不是"被动剩下"。 3. 绝对不要做"工具人" 剩女这辈子见过太多舔狗工具人。 不要帮她搬家、不要帮她修电脑、不要陪她无止境地逛街。 你要做的是"她的精神共鸣对象"，不是"她的免费助理"。 4. 慎重处理"她的家庭" 35+剩女的家庭，90%父母催婚极度严重。 绝对不要主动提出见家长。 你一旦提出，她会立刻把你定位为"备胎/工具人"—— 她会把你拿去给父母看，让父母满意，然后继续骑驴找马。 正确做法：让她主动想带你见家长，但你要"假装犹豫"——"还是再了解一下吧"。 5. 得吃后做好"长线博弈"准备 35+剩女得吃后，90%会想"长期关系"。 她会想："既然都到这一步了，干脆嫁了。" 所以兄弟，进场前想清楚： 想要长期关系（甚至结婚）？那就按节奏推进，这是真正"高质量长期资源"。 只想短期得吃？那就得吃后立刻拉开距离，找借口"工作压力大""出差长期不在"，让她自己知难而退。 注意：35+剩女得吃后被甩，反弹力极强，可能会出现极端举动。 所有聊天记录截图保留、避免任何"承诺性"话术、做好风险隔离。 兄弟们，姐写完这篇，想跟你们说几句心里话。 35+的剩女，是这个时代最被误解、也最孤独的群体。 她们用10年的时间，撑起了"独立女性"的人设。 她们靠自己买了房、考了证、晋了职、走遍了世界。 但夜深人静的时候，她们和所有女人一样，渴望一个能"看见她疲惫"的男人。 你给她45天的"被理解"，她回报你的，是这辈子最深刻的一段感情。 这是公平的交换。 只要你别催婚、别敷衍、别玩得太狠，这场游戏，就是双赢。 甚至，如果你真的看上了她——这个群体，是当下市场上"性价比最高的婚恋资源"。 她有钱、有学历、有阅历、有温度，缺的只是一个"懂她的人"。 而你，恰好可以是那个人。

2026年5月13日全球新闻大事件｜【AI内容强制标注；微信否认访客功能；宇树科技出变形机器人；特朗普访华名单曝光；伊朗核问题再升级】 人民币兑美元：6.8227¥/$ 布伦特原油：107.03$/桶 品牌黄金实物：1444￥/克 国内现货：1025￥/克 国际现货：4715$/盎司 Bitcoin：80899$/枚 上证指数：4208.83(-0.13%) 纳斯达克：26088.20(-0.71%) 1中央网信办发布新规，要求进一步规范短视频内容标注标签。今后平台必须为用户提供“含AI生成内容”“含虚构演绎内容”“含营销信息”“转载内容”“个人观点”等6类必选标签，推动AI内容和真实内容实现一目了然 2“微信状态能看到访客记录”突然冲上热搜后，腾讯高管张军回应称，所谓“已读”“访客”功能不会开发也不会上线，目前相关浏览人数测试功能已经停止 3经常点外卖的人要注意了，从6月1日起外卖新规正式实施。商家在出餐前必须使用食品封签，无封签或封签破损，消费者可直接拒收 4“降噪耳机受害者出现”成为热议话题。有网友称长期佩戴降噪耳机后出现听力下降，医生提醒，无论是否开启降噪，长时间高音量佩戴耳机都可能损伤听力 5辽宁大连一烧烤店因顾客将宠物狗放在卡座并用铁签喂食引发争议，相关视频曝光后引发大量讨论。店家回应称已停业整顿，销毁全部签子和食材，并进行全面消杀，当地市场监管部门已介入调查 6湖南衡阳雁峰区一居民楼5月12日发生火灾，目前已造成5人死亡、2人受伤，伤者正在救治中 7南京一名老人长期照顾独身病侄，其45岁侄子去世后，账户内15万元存款被转走。当地回应称资金并非民政部门处理，目前警方已赴外地调查相关亲属 8多家机票代理收到通知，国内航线燃油附加费计划于5月16日起再次上调，其中800公里以下航段拟收90元，800公里以上拟收170元 9宇树科技正式发布全球首款量产版载人机甲GD01，支持变形功能，可作为民用交通工具使用，售价390万元起 10国际现货黄金价格继续回调，5月12日一度跌破4700美元/盎司 11台湾台东县海域当天发生5.1级地震，震源深度20公里 12日本总务省数据显示，日本2025年度恩格尔系数升至28.8%，创下1980年以来最高水平，意味着家庭收入中用于食品支出的占比持续增加 13受中东局势影响，日本零食巨头卡乐比宣布，由于包装油墨原料供应不稳，部分薯片和麦片包装将临时改为黑白简化设计 14美国白宫近期正寻求中国扩大农产品采购规模，尤其是大豆等农产品。对此，中方回应称，中美经贸关系本质上是互利共赢 15唐纳德·特朗普即将访华，随行名单曝光，包括埃隆·马斯克、蒂姆·库克以及多家美国科技企业高管，不过黄仁勋并未在名单之中 16美国最新公布的4月CPI数据高于市场预期，市场对美联储年内降息的预期进一步下降 17伊朗方面警告称，如果再次遭到军事打击，伊方可能把浓缩铀丰度提升至90%，而美方则表示正在认真考虑恢复军事行动 18当地时间5月12日，克里米亚大桥突然封闭交通，克里米亚地区继续维持黄色恐怖主义危险级别 19英国政坛持续震荡。据英媒报道，已有超过70名工党议员公开要求首相基尔·斯塔默下台，多名政府官员助理也已辞职 20墨西哥政府正式取消原计划为世界杯提前40天放暑假的安排，此前这一计划遭到大量家长和地方机构反对 21美国海军第六舰队宣布，一艘“俄亥俄”级核潜艇已抵达直布罗陀，强调这是对北约盟友持续承诺的一部分 22德国宣布将出资超过1000万欧元，参与欧盟在乌克兰境内建设军事训练中心的计划 23暴发汉坦病毒疫情的“洪迪厄斯”号邮轮最后一批转运人员已抵达荷兰，并将接受隔离观察或安排回国