这是 #2027年投资美股，你需要全年收藏，反复温习的帖子！# 投美股，我的粉丝，2027年只要看这三个方向，我最近参与了摩根、富达、美银、汇丰、KKR 等的年度策略会议，结合过去数年的研究，看得见的涨价、看得见的租金现金流、看得见的AI应用导致的研发效率提升，就在下面： 华尔街观察@cnfinancewatch｜#美股赛道ETF清单（光通信#/存储、AI创新药、云算力） 一、光通信（你判断确定性最强的硬件瓶颈） 1. FOTO｜Tuttle Pure‑Play Photonics ETF 纯光子光模块最聚焦标的，仓位高度集中于数据中心光互联、高速光组件（Lumentum等），几乎无杂项半导体，博弈AI算力带宽瓶颈首选，波动率高。 2. LYTE｜Roundhill Photonics & Optics ETF 全球布局，重仓中际旭创、新易盛、天孚通信等国内光模块龙头，一半权重落在中国供应链，适合押注国内光通信出海红利。 3. EUV｜Corgi Lithography & Semiconductor Photonics 广义光子，覆盖光刻+硅光+光通信，半导体属性更强，纯度弱于FOTO，适合泛硬科技配置。 二、存储芯片（AI算力刚需硬件） DRAM｜Roundhill Memory ETF 全球唯一纯DRAM/NAND存储ETF，美光MU权重接近28%，聚焦AI服务器高带宽内存HBM，弹性极强，周期属性突出，完美匹配算力资本开支里的存储扩张逻辑。 三、AI创新药｜对标ARKG，含杠杆说明 ⚠️重点事实：市面上没有ARKG的3倍直接杠杆ETF。ARKG为主动管理基金，杠杆产品几乎全部挂钩指数，无法复刻ARK的选股逻辑。 常态底仓 1. ARKG（基准）：ARK主动管理，基因组、AI辅助药物研发、CRISPR基因编辑，30‑60只中小盘创新生物，波动巨大，你的对标蓝本。 2. BOTZ：机器人+生物自动化，部分AI药物研发设备；XBI：美国生物科技指数ETF，宽域创新药。 杠杆替代（2倍，无3倍） • LABU（Direxion Daily Biotech Bull 2X）：2倍做多XBI生物科技指数。 现实约束：不存在3倍ARKG，想要高弹性，二选一：①重仓ARKG；②底仓ARKG+小仓位LABU博弈波段。不要长期拿LABU，复利损耗严重，仅限短线行情。 四、云计算·云算力，追求高弹性（AI数据中心基建） 无杠杆底仓 SKYY｜First Trust Cloud Computing ETF 经典云计算指数，微软、亚马逊、Arista、CoreWeave，覆盖公有云+AI原生算力云，行业标杆。 2倍杠杆（弹性最强） SKYU｜ProShares Ultra Cloud Computing ETF（2×） 你要的高弹性云算力工具，两倍放大SKYY指数日内收益。 提醒：2倍杠杆ETF只适合波段交易，震荡市会出现波动率衰减（vintage损耗），绝不适合无脑长期躺平。 极简配置思路（供你内容引用） 1. 硬件主线（算力瓶颈）：FOTO（光通信）+ DRAM（存储） 2. 生物创新长坡：ARKG做底仓，LABU做短线弹性弹药 3. 云算力弹性博弈：SKYY长期观察，SKYU仅做趋势波段 公开是信息订阅是决策：

昨天这破行情就不提了，str稍微卖了一点点币直接带动了整个市场的恐慌情绪，下跌了6千多点，无数多头灰飞烟灭，我们聊点鼓舞士气的，关于401k目前和大饼的一些关系和进展 从绝对禁区，变成当下进行时 2025年下半年至2026年中，无论是国家/州级公共养老金，还是个人企业养老金（401(k)），都在政策规则、实际资金买入层面，完成了历史性的突破。 具体变化，主要集中在两大核心层面： 1. 州级公共养老金：公开明牌，批量入场 过去一年多，美国多个州的公共养老基金，纷纷通过贝莱德IBIT等比特币现货ETF进行加仓和公开持仓。 威斯康星州投资委员会 作为最早布局加密资产的官方养老金机构之一，该州已公开披露，持有价值超3.2亿美元的比特币ETF资产，是美国公共养老金入局比特币的标杆案例。下次公开的时候可能就2.5亿了？ 密歇根州退休系统 正式落地数字资产配置方案，将约4500万美元资金投入比特币、以太坊ETF，常态化布局加密赛道。（我一看到有以太就知道套麻了，这个州最出名的应该是雄鹿队，也是最穷的几个州之一。。） 印第安纳州 立法层面推进最为激进，已正式通过相关法案，明确要求州养老金计划需在2027年7月前，为所有参保人员提供至少一种加密货币投资选项，将加密投资纳入官方养老体系。（估计大概率会是大饼，其他的回撤这几年太惨了，这也是个穷州，果然笨鸟先飞） 确立“安全港原则”，解除机构后顾之忧 此前受美国《雇员退休收入保障法》（ERISA）约束，401(k)基金经理不敢触碰比特币：一旦加密资产投资亏损，经理人将面临个人合规诉讼风险，追责压力极大。 而美国劳工部（DOL）最新政策，推出「六要素安全港规则」：只要机构按照标准化书面流程，完成资产流动性、费用、风险、复杂度等合规审查，即便后续遭遇市场暴跌亏损，基金经理人无需承担个人诉讼责任。 zzzq 民主党建制派强力反对 2026年6月初，参议员伯尼·桑德斯、伊丽莎白·沃伦为首的国会民主党人，联名致信美国劳工部，坚决反对将加密货币引入401(k)养老体系。 （只能说deepstate不干好事啊·····我估计下次共和党竞选期间还要去打加密牌，拉选票） 他们明确表态：养老金是老师、消防员、护士等普通民众的“保命钱”。比特币价格波动剧烈（就这破vol你们也好意思说波动剧烈啊卧槽政客真是没底线） 顺便科普一下401k的一些小知识细节 1 这个名字来源于国会的法案，401条第k则，诞生的原因本来是给企业高管一些所谓的税务递延制度，结果让员工享受到了（资本家捶胸顿足），早期员工钱太少，不用交多少税，后来发现用这个避税还挺好用，虽然池子水比例不多，但是架不住美股一直涨和美国工人的数量爆发， 慢慢也长成了12万亿美金的参天大树，相比之下中国大a也有类似的产品，但是据说很多韭菜用了后都亏麻了？按照目前我们股市的复合增长率和金融水平来看，80后享受是没戏了。 2 401k员工可以随时换仓，每次换仓大概1-2个工作日就行，但是注意，这种换仓有限制，一旦年内调仓超过10次大概率就禁止换仓或者加入超高额的手续费限制，今年这才6月，喜欢大饼的估计昨天晚上看完p站已经贤者模式下去打开网站去换仓定投饼了 3 401k有非常严格的再平衡机制，不能随便超过5%，比如大饼突然涨了一倍，持仓成了10%，对不起，会立刻给你再平衡，避免持仓膨胀了，某种意义上也保护了投资者，是个好的方向，不过a股的401估计有这个规则用不上了，除非有跌的太快的把别的仓位跌成重仓？ 4 一个美国人401k可以放多少？一个月薪1万美金的老美，算中产了，全年最高可以放入23000美金，其实很高了，如果大于50岁，还可以多存7500美金，这部分光避税产生的直接收益就相当可观了。在叠加共和党的老白男年龄偏大，很可能触发50岁的buff，因此盼着mega们去买还是很有盼头的。 总之来看对这次的暴跌不需要太悲观，401k作为大饼的场外盟友的援军随时可以t+1出动，毕竟黄金横盘，我们这里有波，就有鱼了。 ps：加社群请➕绿泡泡biantagai，备注资金体量和投资经历

长鑫科技申购这个节点,一只票能牵动整个板块,挺有代表性。我妈都申购了，好希望她能中！据说中一股能赚2万！ 长鑫科技为何如此受欢迎？今天借助我在easyclaw上的问答来一波生态位与前因后果深度解析，写的非常专业和详细！我把重点发出来，供大家学习！ 长鑫的受欢迎，不是单纯的炒新情绪，而是三个维度共振的结果：它填了一个"真空生态位"，在一个绝佳的时间窗口，带着一段几乎不可复制的国产突围故事登场。 一、生态位：填了一个长达30年的真空 DRAM（动态随机存取存储器）是所有计算设备的"工作内存"，手机、电脑、服务器、AI算力无一例外依赖它。但这个市场的竞争格局，是科技史上最极端的寡头结构之一。三星、SK海力士、美光三家韩美企业合计占据全球超过95%的市场份额，三者之外几乎没有其他玩家的生存空间。 这不是偶然。三大巨头通过几十年的周期性价格战，将所有试图进入的新竞争者逐一淘汰出局——日本DRAM产业、德国奇梦达、中国台湾力晶，无一幸存。进入这个行业，意味着你要在亏损中熬过竞争对手发动的价格屠杀，同时还要持续砸入数百亿研发资本追赶技术，大多数挑战者死在了这段漫长的黑暗中。 中国大陆在这个市场的份额，长期为零。与此同时，中国每年进口存储芯片耗资超过2000亿美元，是全球最大的消费市场，却完全依赖三家外国企业供货。这个结构性的空洞，在贸易博弈日趋激烈的时代背景下，战略意义极度凸显。 长鑫填的，正是这个空洞。它是中国第一、全球第四的DRAM厂商，已完成从第一代到第四代工艺技术平台的全代际量产，核心产品DDR4、LPDDR4X、DDR5、LPDDR5已批量供货小米、OPPO、vivo、传音等主流手机厂商。它不是"研究所造出来的样品"，是真实量产、有客户、有营收的工业企业。这一点，在无数次国产芯片"PPT公司"留下信任赤字之后，是市场真正稀缺的东西。 二、前因：十年走完三十年，跨越"生死谷" DRAM行业的进入壁垒不只是技术，更是资本规模和时间。新厂初期固定成本摊销极重，必须把产能爬坡到足够规模才能摊薄单位成本，这个过程在行业里有个名字，叫"生死谷"——规模不够之前，亏损是必然的，熬不住就死。 长鑫的亏损期触目惊心。2022年亏损83亿元，2023年亏损163亿元，2024年亏损71亿元，三年累计亏损超过300亿元，截至2025年中期累计亏损已达408亿元。这不是经营失败，而是DRAM行业的结构性代价，三星当年建厂也是同样的路径。 它能活下来，靠两件事。第一是国家战略资本的持续输血——大基金、合肥国资承受了纯商业逻辑无法承受的亏损期，给了长鑫时间。第二是"跳代研发"策略——不从上一代工艺一步步爬坡，而是并行追赶多个技术代际，用2022到2024年三年累计153亿元的研发投入，压缩了本应需要十年的追赶周期。 2025年是转折之年。DRAM价格周期触底反转，长鑫的规模效应同步释放。全年营收预计达到550至580亿元，同比增长约130%；净利润从持续巨亏转为盈利，预计约20至35亿元。进入2026年，这条反转曲线变得更加陡峭——上半年预计营收1100至1200亿元，同比增长超过600%；预计归母净利润500至570亿元，同比增长超过2000%。 从"每年亏百亿"到"半年赚五百亿"，这是一条极度罕见的业绩逆转弧线。市场从来不会对这种故事无动于衷。 三、后果：上市本身是一个系统性事件 对长鑫自身而言，这次IPO的意义远超募资本身。原计划募资295亿元，最终超募至579至666亿元，资本弹药接近翻倍。这意味着扩产节奏将显著提速，2026年目标40万片月产能，往后还会更快。随着规模持续扩大，长鑫的全球DRAM市场份额将从目前约4%向更高目标迈进，三大巨头的定价权将面临真实意义上的挑战。 对A股市场而言，长鑫上市制造了一个新的估值锚。其发行市值约5800亿元，机构中性预期上市后市值在2至3万亿元区间，这个量级意味着它将成为科创板最重要的权重股之一，被动资金必须跟随配置。这也解释了为何昨日（7月15日）半导体板块出现整体调整——打新资金大规模虹吸，投资者卖出其他半导体标的换仓打新，形成短期踩踏效应。 对产业链而言，长鑫的扩产路径是国产半导体设备、材料最直接的订单来源。刻蚀设备、薄膜沉积设备、清洗设备、硅片、内存接口芯片、封装基板……这条链条上的北方华创、中微公司、澜起科技、沪硅产业等企业，都将随长鑫的产能扩张持续受益。这不是概念炒作，是实实在在的采购订单逻辑。 对地缘科技竞争而言，这是最难量化但影响最深远的层面。长鑫的存在，从根本上改变了三大巨头在中国市场的定价策略。当中国有了本土供应商，三星、海力士、美光的溢价空间将被压缩，中国终端厂商的议价能力将提升。这是一个结构性的市场权力再分配，而不只是一家公司的上市事件。 四、为什么偏偏是"现在" 时机是理解长鑫热度的最后一把钥匙。 行业景气方面，DRAM正处超级上行周期。2026年第一季度均价暴涨约90%，第二季度继续涨50至60%，三星年内已三次推动涨价。根源在于AI算力需求爆发，三大原厂将大量产能转向HBM（高带宽存储），传统DRAM供给大幅收缩，而新增产能最快要到2027年才能放量，供需紧平衡将贯穿2026年全年。 公司基本面方面，长鑫正好站在从亏损到盈利的拐点上。从历史巨亏400亿，到2026年上半年预计盈利500亿，这条故事弧线的戏剧张力，叠加行业景气，形成双击效应。 政策层面，国家对半导体国产替代的支持力度空前，长鑫的IPO审核仅历时165天，创下硬科技企业少见纪录，背后的政策意志清晰可见。 资产稀缺性方面，全球只有四家量产DRAM的企业，长鑫是科创板首家，也是A股唯一的纯DRAM标的，无可替代性极强。 五个条件同时成立，概率极低。这就是为何询价倍数高达462倍，为何机构给出3万亿市值预期——不是泡沫驱动，是稀缺性溢价与超级周期双击共振的结果。 最后：风险同样不能忽视 DRAM是强周期行业，景气不会永远持续，2027年新增产能放量后，周期压力将重新出现。发行市盈率308倍，远超行业均值，当前定价已包含较强乐观预期，高估值标的的波动风险不可低估。技术代差方面，长鑫目前领先三星约1至2个技术代，在HBM等高端品类仍处追赶阶段。此外，大规模战略配售的锁定期过后，减持压力也将逐步出现。 长鑫的故事是真实的，但好故事也有好价格和坏价格之分。 以上为基于公开信息的分析整理，不构成投资建议。 如果你对easyclaw的分析感兴趣可以注册：

【你得早点打算啊，你的 $DRAM 估计不行了？】 有朋友私信问我，海力士下个月要在美股发 ADR 了，你的 DRAM ETF 会不会受影响。 看到这条消息的时候第一反应也是想了想这个问题。毕竟 DRAM 是我最大的美股持仓之一，跟我利益直接相关，不可能不在意。 我认为短期有扰动，长期影响有限。但需要盯几个信号。 因为 DRAM 这只 ETF 过去有一个隐含角色，就是"美股海力士的替代品"。 海力士是韩国上市公司，以前美股投资者想买它不太方便，要么开韩股账户要么通过 ETF 间接持有。DRAM 里面海力士权重大概 24-27%，很多人买 DRAM 本质上是冲着海力士去的。 ADR 一上，这些人可以直接买海力士了，不用再绕道 ETF。那他们会不会把 DRAM 卖了换成 ADR？ 理论上会有一部分。但这里面有一个细节。 你卖 1 美元的 DRAM，基金不是只卖海力士，是按持仓比例卖一篮子股票。海力士占 25% 的话，你卖 1 美元 DRAM 基金只卖 0.25 美元海力士， 同时卖 0.75 美元三星美光闪迪。然后你拿这 1 美元去买海力士 ADR，等于海力士净获得了 0.75 美元的买入，其他成分股反而承受了 0.75 美元的卖压。 所以真正被 ADR 冲击的不是海力士本身，是 DRAM ETF 里面其他的成分股。 那我自己打算。暂时不动。原因有几个。 第一，DRAM 不只是一只海力士的替代品。三星到现在也没有美股 ADR，你在美股想买三星的存储敞口还是得通过 DRAM。 第二，我买 DRAM 的初衷就是不想赌单只票。三家打包在一起不用操心谁的良率更好谁的 HBM 份额更大。海力士 ADR 上了之后弹性确实比 ETF 大，但波动也大，我不想为了多赚几个点把自己搞得睡不着。 第三，存储超级周期的逻辑没有因为 ADR 上市就改变。DRAM 合约价在涨，美光刚交了 85% 毛利率的财报，管理层说短缺到 2027 年以后。这些事实不会因为海力士多了一个交易渠道就不成立。 但ADR 上市后第一周如果 DRAM 份额数缩水超过 5%，而存储股本身没跌，那说明资金确实在搬家，我会重新评估仓位。 如果海力士 ADR 一周内跑赢 DRAM 超过 5-8% 同时 DRAM 出现净流出，替代效应就是实锤了。 到时候可能会考虑把一部分 DRAM 仓位切到 ADR 上去，但不会全切，三星的敞口我还是想留着。 总的来说，海力士 ADR 上市对 DRAM 是一个做减法的事件，会削弱它的稀缺性，但不会摧毁它的价值。 ETF 和个股可以共存，只是定位会发生微妙的变化。 等 7 月上了再看数据说话。

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

美股常规交易时段一年只有大约 1638 个小时。一年总共 8760 小时，超过八成的时间，这个市场是关着的。 而财报，几乎全都在关门之后发。 昨晚就是现成的例子。苹果 -7.3%，亚马逊 +12.2%，一跌一涨接近二十个点的价差，全发生在市场熄灯之后。券商账户里的人只能看着，等第二天开盘按跳空后的价格接。 散户在财报季吃亏，很多时候不是判断错了，是判断对了也没用。规则不让你在那个时间点动手。 问题在于，盘后能不能交易，取决于那个时间有没有真实的深度 24 小时交易这句话很多平台都在喊。真正要问的是第二个问题：美股关门之后，你挂单有人接吗？ 合成资产靠协议对手方，AMM 靠链上资金池，还有些平台的盘口是第三方库存拼出来的。这几种在行情平稳时都能跑，一到波动放大就原形毕露，滑点、溢价、折价全来。而财报盘后恰恰是波动最大的时候，也就是最需要深度、最容易没深度的时候。 第三张图是同一时间的成交额榜：标普 500ETF 413 亿美元，纳指 100ETF 376 亿，美光 339 亿。这是美股已经关门几个小时之后的数字。Bitget 美股流动性远超你的想象。 底气来自结构。Bitget 的 rToken 由 Reality Protocol 发行，通过持牌券商基础设施直连纳斯达克和纽交所的实股流动性，每一枚背后是 FINRA 注册券商托管的真股，1:1 映射，再加上 Bitget 自有订单簿补充。 这一周发生了什么 微软 Azure 增速 43%，capex 反而低于预期，周四单日创下美股史上单日市值增幅最大的纪录。AI 基建的 ROI 叙事回来了，受益方指向 rNVDA。 亚马逊单季营收 2006 亿，历史上第一次破两千亿，AWS 增速 37%，18 个季度以来最快。 苹果营收创六月季度纪录，iPhone 增 22%，但服务收入和大中华区双双低于预期，下季度指引只有 9% 到 11%，盘后照样跌。这也是库克作为 CEO 的最后一场财报电话会。 SK 海力士锁定英伟达 HBM4 六到七成供应，产能卖到 2027 年。同一张榜单上，美光涨 22.45%，闪迪涨 30.75%。存储超级周期不是故事，是排产表，对应 rMU 和 rDRAM。 Meta 是反面，capex 下限上调到 1300 亿美元以上，自由现金流掉到四年新低。同样投 AI，微软被鼓掌，Meta 被打折。 这些事件里，只有周三的美联储决议是盘中发生的。其余全在你睡觉或者市场关门的时候。 能在盘后动手只是第一步，第二步是那时候你手上有没有子弹 看前两张图右下角那三行：可用 207 USDT，可开 1506 USDT，借款 0.00。 差出来的一千三从哪儿来的？右上角那个杠杆开关。打开之后，rToken 现货可以直接杠杆买入，用不到才不计息，所以借款还是 0。 统一账户 UTA 把 100 多种 rToken 纳进同一个保证金池。你持有的 rNVDA 不只是一份等着涨的持仓，它同时能给合约和杠杆当保证金，不用卖掉腾资金；也能抵押借出 USDT，融资成本低于券商两融，借出来还能回头再加仓。股息以 USDT 直接入账。 一份 rToken，能打三份工。 财报季真正的门槛从来不是信息，Azure 涨了多少全网都看得到。门槛是你拿到信息之后还剩多少可操作的空间——市场开不开，钱调不调得动，仓位能不能不卖就腾出来。 一年八成的时间市场是关的，这条规则不会为散户改。但你可以换一个不关门的地方。 杠杆和抵押都是双刃剑，盘后波动通常大于盘中，仓位别拉满。以上是个人观察，不构成投资建议。 今晚美股开盘会正式消化苹果和亚马逊这两份财报，有兴趣的话去 @bitget 看看 rToken 和美股永续在盘前时段的实际盘口深度。

HBM越堆越高的逻辑，可能要反转了 瑞穗证券昨晚发了份研报——他们的分析师刚跟SemiAnalysis总裁Doug O‘Laughlin吃完晚饭，信息量很大。 美股投资网挑几个最核心的结论先说： 内存还是AI最大的瓶颈。但这个瓶颈的形状，正在变。 HBM层数可能不升反降。GPU出货量反而能增加20-30%。 听着矛盾。往下看你就明白了。 HBM层数：风向在变 瑞穗刚把美光目标价从1375美元砍到1300美元，闪迪从1900砍到1875。应用材料从650砍到590，泛林从370砍到365。 砍价理由不是需求不行——是 "DRAM降规风险" 。 Doug跟我们聊到一个关键判断：GPU厂商未来可能在HBM上只堆4-8层，12层的吸引力在下降。16层、20层HBM和混合键合，在未来的DRAM世代里充满不确定性。 市场一直预期HBM会越堆越高。 现在剧本可能反过来。 一个关键的逻辑反转：HBM少了，GPU反而更多 Doug的原话是：HBM转换比率在下降，从3:1降到5:1。 逻辑链条非常直接： 每颗GPU用的HBM层数减少 同样数量的DRAM晶圆，能造出更多GPU GPU/AI芯片出货量可能增加 20-30% 更多GPU出货 → 更多训练和推理需求 → KV Cache总DRAM位元需求反而增长 少即是多。 内存含量下降，出货量上升，总需求不降反升。 铜缆和光互联：正在抢跑 Doug对铜缆的态度很明确：AEC是AI机架内连接的核心方案。 CRDO走在最前面。 Lumentum那边，NPO（近封装光学）被管理层定位为"增量机会"，预计2027年底到2028年进入市场。InP衬底的需求已经严重超过供应。 CPO（共封装光学）呢？还得等2-3年。 短期赢家是铜缆AEC和NPO/SiPh/InP。CPO还早。 800V可能推迟 聊到数据中心电力方案的时候，Doug提了一个很有意思的观察：数据中心运营商对800V高压直流方案有抵触。 原因很实际——变化太大，员工需要重新培训。 数据中心正在转向±400V双极双路机架。在传统400V直流布局上爬坡更容易，对SiC和辅助设备的需求反而减少。 800V推迟 ≠ 电力需求减少。只是换了一条更慢、更稳的路。更多的电压调节模块会补上来，继续支持GPU出货。 2027年的两个大数字 Doug还提到了2027年的两个预期： XAI/USPCX的10GW电力 5000亿美元的NOCL资金 BIC 2027年会给这些项目带来顺风。 10GW是什么概念？ 一个典型核电机组约1GW。10GW就是10座核电站的电力，全砸进AI数据中心。 这顿饭的核心结论：内存还是瓶颈，但瓶颈在变形状——层数在降、出货量在升、总位元需求不降。 短期赢家： AEC铜缆（CRDO）、NPO/InP（LITE） 短期承压： WFE设备商（AMAT/MKSI/LRCX），目标价已被下调 需要观望： CPO（还要2-3年）、800V（可能延迟） 大方向没变： AI算力需求还在往上走。只是技术路线在微调，供应链的赢家和输家在重新洗牌。 美股投资网认为，这顿饭最有价值的信息不是某个目标价上调或下调，而是HBM层数可能见顶这个信号。 如果市场一直按"HBM越堆越高"的逻辑在给内存和设备商定价，那这个预期的松动，就是最大的风险点。 $CRDO $LITE $AMAT $MKSI $LRCX #美股#

美股新股神诞生记：清仓英伟达，全仓“收破烂”，27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿？ 如果有人告诉你，一家AI对冲基金，里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有，取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。 你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。 但这个“疯子”，恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里，他旗下的基金Situational Awareness LP，将管理规模从不到4亿美元，硬生生做到了55.17亿美元，足足翻了14倍！ 随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%，华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑，正在被现实极其残酷地验证：AI的叙事，正在从屏幕里的模型，退回到脚下的土地和电网。 带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。 一、55亿美金的“废品回收站”：他到底买了什么？ 打开Leopold的13F持仓报告，第一大重仓股不是芯片公司，而是Bloom Energy（占比15.87%，8.76亿美元）。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司，能直接把天然气转化为电力。 为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上？ 因为AI实在太吃电了。Gartner预测，全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网，直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机，谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。 第二大重仓：CoreWeave（占比22%，期权加正股超12亿美元）。这家公司曾经是个挖比特币的矿场，币圈崩盘后，他们把手里的GPU全拿去跑AI，摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它，是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。 第三大重仓：英特尔（Intel）（占比13.54%，7.47亿美元）。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候，Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术，而是美国的国家意志——在中美科技博弈下，英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴，它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。 最疯狂的扫货：一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企，全被他买了个遍。 原因很简单：AI数据中心最缺的电力配额和场地，全在这些矿工手里！比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间，这些原本炒币的矿工，变成了AI时代最大的地主。 与此同时，他在2025年第四季度，果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。 他的逻辑极度清晰：AI的瓶颈不在软件，在硬件；不在算法，在电力；不在云端模型，在物理世界。 二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才，原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作，负责防止AI失控。 但他因为向董事会提交备忘录，警告公司安全措施存在漏洞，被指控“泄密”而惨遭解雇。 离开后，他写下了一篇165页的《态势感知：未来十年》（Situational Awareness），预言AGI（通用人工智能）极有可能在2027年实现。 这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言： 万亿美元级别的算力集群即将出现。（半年后，特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目）。 严重的电力危机。 为了供电，微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。 如果2027年AGI真的到来，世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来？矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。 三、DeepSeek暴击之夜：在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日，中国发布的DeepSeek模型以极低的成本（约600万美元）震撼了全球。 整个华尔街陷入恐慌：如果低成本就能搞定AI，那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫？英伟达单日暴跌近17%，整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施，按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时，他只回了五个字：“Leopold says it's fine.”（Leopold说没事的。） 因为他在万言书里早就想透了：更便宜的训练成本，证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求，只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。 他在恐慌中逆势加仓，事实证明，AI板块很快迎来了报复性反弹。 总结：投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事，绝不仅是一个少年暴富的爽文。 当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时，他抬起头，看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。 在19世纪的加州淘金热中，赚得盆满钵满的不是挖金子的人，而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。 在AI狂飙的2026年，最值钱的未必是那段算法代码，而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。

今日美股总结：大盘在三角收敛，整体依然稳健向上 先看整体表现：标普稳健，道指创新高，纳指内部有分歧 周一美股全线上涨， 标普500涨0.72%， 纳指涨幅1.26%。 道琼斯指数再度刷新历史新高， 收在53055点上方， 显示整体牛市动力依然充足。 中小盘股（罗素2000）也小幅上涨， 市场广度总体在改善， 除了能源和极少数防御性板块外， 全美股呈现普涨格局。 宏观焦点：本周唯一的重量级事件是FOMC会议纪要 本周三美东时间将公布美联储6月的会议纪要， 这次会议本身就带有里程碑意义， 是新任美联储主席的首秀， 市场最关心的是纪要中是否有委员讨论了更早加息的必要性。 由于近期宏观数据偏强， 短端美债收益率虽然有所降温， 但如果纪要放鹰， 7月或9月的加息预期可能会被重新定价。 此外本周还需要盯防ADP就业数据、周四的初请失业金人数， 以及周四的百事可乐和周五的达美航空财报。达美的高端舱位、商务出行和高端信用卡业务， 会是验证当前K型经济下高收入人群消费韧性的重要窗口。 一个比较积极的信号是， ISM服务业PMI虽然符合预期的54（仍处于扩张区间）， 但底层的业务活动等分项指标弱于预期， 这种隐含的经济疲软反而缓解了市场对加息的担忧， 推高了降息预期， 带动黄金价格上涨约1%， 同时压低了美债收益率。 历史统计给出一个相当强的乐观信号 有一组数据值得记一下：美股历史上， 只要标普500在二季度涨幅超过10%， 下半年历史上仅有一次录得下跌（1975年）， 平均而言下半年通常会再涨12%左右， 而且四季度在这种情况出现后历史上从未有下跌。 基本面上， 标普目前的forward pe甚至低于2026年初的水平， 市场预期二季度企业盈利同比增长能到23%到25%区间， 11个行业里有10个都将实现增长， 这已经是连续第二个季度盈利增速超过20%。 在估值很难进一步扩张的背景下， 美股接下来主要还是靠盈利来推动指数前行。 Semianalysis搅局，AMD成焦点 上周末有科技自媒体连发多条推文， 声称英伟达下一代旗舰架构Blackwell Ultra/Rubin Ultra机架（尤其是NVL144）会因为正交背板这个PCB技术难题， 延误12个月推迟到2028年出货， 这在亚洲供应链引发了一波暴跌。 拆解一下这个传闻：传出问题的其实不是芯片本身， 而是用于连接GPU的高端PCB正交背板， 目的是用90度板对板直连替代传统的铜线电缆方案（否则需要超过2万根线缆， 增重三成还容易信号衰减）， 但这种工艺在高精度堆叠和散热上难度确实很大。 不过英伟达官方已经全力否认延期， 而且即便最悲观的情况成真， 这个工艺目前也只计划用在最贵的旗舰版Rubin Ultra上， 并没有用在标准版机架上， 真正需要紧张的是标准基础版一旦传出延期， 因为那才是业绩和市占率的大头。 AMD借着这波假消息利好加上高盛把目标价从450美元暴力上调到640美元， 日内一度暴涨超10%， 最终收涨6.6%左右。 个股技术面：AMD强势 AMD这段时间表现极其亮眼， 价格反复回踩20日均线但从未真正跌破， 说明多头结构依然扎实， 思路上还是维持回踩做多。 不过周线级别都已经出现了一些值得注意的信号，这意味着持仓思路需要做一些调整，长线仓位你成本低可以拿着不动， 短线仓位反弹到前期结构高点附近要主动止盈落袋。 博通与苹果续签至2031年的超级长约 博通盘前披露与苹果续签长期合作协议至2031年， 消息一出博通收涨约3.73%。 这次续约的合作范围， 从传统的5G射频、WiFi/蓝牙这些， 全面升级到覆盖苹果多代消费终端以及云端AI推理硬件的全系列定制专用芯片(ASIC)， 考虑到苹果此前已经在移动端用自研芯片整合了WiFi、蓝牙和调制解调器， 这次续约不再局限于网络连接是完全说得通的， 有消息称苹果正在研发面向M5 Ultra的专用AI服务器芯片， 计划2027年部署自研AI服务器， 博通的核心任务可能是帮苹果做多颗M系列芯片高效互联的定制ASIC技术， 或者是纯粹的中心端AI加速器。 这份长约最关键的意义， 是对冲了此前市场看空博通的一个核心逻辑。苹果自研无线芯片， 每年会让博通流失将近71亿美元的营运收入， 而这次跨周期的长约直接把博通的传统业务基本盘锁死到了2031年。 而且定制AI芯片的毛利率(大概45%到60%)远高于射频芯片(30%到38%)， 叠加谷歌TPU长约以及VMware软件业务的抗周期属性， 会大幅抬升博通整体的毛利率中枢。 台积电、日月光、安靠这类封测代工厂， 以及光模块厂商， 也会间接受益于这份长约。 存储板块专题：SK海力士上市、ADR前后的资金博弈，以及我对存储中期节奏的重新判断 存储这块这两天的走势值得单独说一下。 SNDK上周走出一根大阴线跌破了20日均线， 今天也没能重新站回去， 可以算作一次有效跌破， 接下来大概率会跌到50日均线（大约1650附近）才有反弹动力， 反弹大概率会反抽到20日均线（大约1920附近）， 然后再次回落。 美光的逻辑跟SNDK基本一致， 可以按同样的节奏去看它接下来的走势——先探底到均线支撑， 再反弹到20日均线附近承压， 然后可能二次探底。 这里要重点提一下SK海力士上市这件事对短期资金面的影响。 海力士这次登陆美股纳斯达克， 募资规模达到280亿美元， 成为全球历史第三大IPO（仅次于SpaceX和沙特阿美）， 也是外资赴美最大规模的IPO。 从估值角度看， 相比美光目前6倍的前瞻市盈率， 海力士的前瞻市盈率8.3倍左右， 它填补了美股市场上HBM纯正标的的稀缺性。 更值得一提的是背后的举国体制支持，韩国总统李在明要求全力推进大芯片项目落地， 政府计划设立最高100万亿韩元的未来应对基金， 把行业景气带来的额外税收定向投入到半导体、AI数据中心这些领域。 募资款项也会全部投向半导体设备采购， 这对ASML、应用材料这类上游设备厂商来说， 长线订单的确定性被进一步拉满了。 按照"buy the rumor, sell the news"这个老规律， 海力士上市之前， 大概率会持续从美光、SNDK这些美股存储标的里抽血， 资金会提前布局海力士的上市预期， 机构也可能提前开始派发手里的美光和SNDK仓位。等海力士正式挂牌上市之后， 这部分被抽走的资金反而更有可能重新回流到美光和SNDK身上， 整体来看接力资金还是比较充足的， 短期只是仓位再平衡带来的震荡。 所以我的建议是， 短期不要在1600附近就轻易割肉SNDK， 更合理的做法是等它反弹回踩20日均线（大约1920）附近再考虑离场。同样， 跌到关键均线支撑位的时候， 也不太适合去割肉或者做空， 因为关键均线附近大概率会先迎来一波反弹， 之后再考虑是否二次探底， 不建议在反弹到均线附近的时候盲目追多接盘。 对存储板块的整体中期预期， 我这两天也做了一些调整。 美光跌破20日均线之后， 走势已经从之前那种单边强势上涨， 转变成高位震荡的格局， 但我个人认为往下跌的空间其实不会太大，目前美光的远期市盈率只有6倍左右， 估值本身已经相当便宜， 我倾向于认为接下来大概率是在800到1200这个区间做高位震荡， 年底或者2027年上半年， 高点还是有机会看到2000附近。 持有正股的朋友可以把心态放平一些， 不用被短期的均线破位吓到。 还有一个数据值得参考，市场目前对美光2027年8月这个财报周期的每股盈利(EPS)预期最高看到124左右， 而资本市场通常习惯提前半年左右把这类预期打满， 按这个逻辑推算， 我预计存储这一轮周期真正的大顶可能会出现在2027年一季度前后， 现在这个位置远远还不是顶部， 大家不用因为这两天的回调就过度恐慌。 特朗普敲钟带货 特朗普周一在白宫椭圆形办公室同时为纽交所和纳斯达克敲钟， 高调宣称美股将迎来新一轮暴涨， 并推出了特朗普账户。面向18岁以下美国儿童的税收优惠投资账户， 2025到2028年出生的新生儿可获得财政部资助的1000美元启动金， 后续每年最多可存入5000美元用于定投美股指数， 本周还计划代表美国儿童向美股投入超过8亿美元。 在启动仪式上， 几家巨头因为巨额捐赠获得了特朗普的公开点名：戴尔基金会捐了62.5亿美元， 戴尔老板亲自出席， 特朗普顺势力推戴尔， 当天盘中一度暴涨超8%。 美光科技捐了2.5亿美元， 也受到过特朗普公开表扬， 短期走势虽然乏力， 但结合前面提到的估值和长期逻辑来看， 逢低布局长期是很不错的选择。 特朗普本人还在推特上公开唱多戴尔的同时， 也提到了美国正在接管加密货币， 自称是加密大粉丝， 白宫还宣布在推进国家战略比特币储备。 加密货币这边也有一波逆转 MicroStrategy在6月29日到7月5日期间出售了近3600枚比特币（约2.16亿美元）， 一度导致比特币盘中跌破6.2万美元， 不过这更多是为了支付优先股股息， 并非恐慌性抛售或失去信心， 公司依然持有84.3万枚比特币。 随后特朗普公开表态支持加密货币， 加上"国家战略比特币储备"的消息刺激， 比特币抹平了当日跌幅并冲回6.4万美元附近。 反弹最高看68000附近，到了这里就不要追多了，现在加密还处于熊市，大概率会上下来回打多空流动性清理杠杆，杠杆清干净车轻了才好拉盘。 总结 今天的行情核心矛盾在于标普和道指的技术面相对健康， 已经收复缺口甚至再创新高， 但纳指还卡在一个关键的岛状反转缺口下方、日线级别又处在收敛整理当中， 缺量的反弹说明多头目前还缺乏真正的确认。 个人判断是7月纳指大概率先假突破再回落， 标普大概率会走得更强、率先创出新高。 存储这条线短期受海力士上市前后资金抽血和回流的影响会有一定波动， 但从估值和长期盈利预期来看， 现在远不是这一轮存储周期的顶部， 持有正股的朋友可以放平心态，不必因为短期的均线破位就恐慌割肉或者盲目做空。 无论是历史季节性统计、盈利增速预期， 还是原油走软带来的通胀降温， 都在为下半年的行情提供比较扎实的支撑， 半导体内部的估值分化也说明这波调整更像是结构性洗牌， 不是整体转熊。 短线上多关注机构资金的真实流向和板块轮动节奏， 长线仓位则可以继续按照原有的逻辑持有， 不必被这几天的拉扯打乱节奏。

想问大家一个问题。 假设美光（MU）在今年7-10月大概率会在 800-1200 之间震荡，但到了 2027 年第一季度有机会看到 2000。 那你现在会怎么操作？ 是因为短期调整割肉离场，还是趁着回调慢慢分批买入？ 昨天给到大家的一组数据：有一组数据值得记一下：美股历史上， 只要标普500在二季度涨幅超过10%， 下半年历史上仅有一次录得下跌（1975年）， 平均而言下半年通常会再涨12%左右， 而且四季度在这种情况出现后历史上从未有下跌。然后中期选举后不确定性消散，第四季度通常表现也最好。 再发下，大家起码坚持到今年年底。 我自己的想法没变。 我觉得 AI 的大周期远没有结束。如果现在就认为已经到了最疯狂的时候，我是不太认同的。 我会把现在类比成 1998 年上半年，巧合的是1998年也是中期选举年，沃什跟格林斯潘理念也很像（今年不会加息的，沃什是外鹰内鸽，我猜要么按兵不动，要么降息）。当时互联网行情已经启动，但真正全民狂热、什么都敢买、所有人都觉得”没有泡沫”的阶段，是 1998 年底到 2000 年初。 大顶不会出现在大家害怕的时候，只会出现在市场极度狂热、失去理智的时候。 反过来看现在，大家每天讨论最多的还是：“AI结束了吗？”“资本开支是不是要砍了？”“半导体是不是见顶了？”或者说大家都沉默，一片死寂的时候就是你一定要关注抄底的时候。就跟BTC大家都唾弃觉得要到30000，40000的时候或者都说是骗局的时候，要逆向思考强迫自己去关注。现在AI也是一样。 这种情绪，我很难把它和牛市顶部联系在一起。 至少到目前为止，我看到的还是盈利和需求在驱动产业发展，不是单纯靠情绪推高估值。 另外，市场一直担心云厂商削减 AI 资本开支。但别忘了，今年主要云厂商公布的 AI 资本开支合计大约 7250 亿美元，这是年初就确定下来的年度计划，我认为短时间内出现大幅削减的可能性并不高，7月底的巨头财报季就可以证明。 如果未来几年 AI 部署继续推进，行业资本开支还有进一步增长的空间。真正需要担心的，是未来如果企业长期投入巨大，但投资回报率（ROI）跟不上，现金流持续承压，那资本开支才有可能进入收缩周期。但在我看来，那是未来几年需要持续观察的问题起码到2028年才需要担心的事，不是今天市场下跌就当这件事已经发生。 同时，AI 推理、Agent、企业部署不断增加，Token 消耗仍在持续增长，底层算力需求也还在扩张。 所以我的看法没有变化。 如果长期逻辑没有发生变化，短期波动只是市场的一部分。 牛市不会在悲观里结束。 记住这句话。