MiPay 虚拟卡已正式上线 Visa 通道 一张卡，打通全球支付👇 支持： ✔ 支付宝 / 微信支付 ✔ Google / Facebook / Amazon ✔ TikTok / PayPal / Shopify 💳 核心亮点： • USDT（TRC20）直接充值，资金进出更自由 • 线上秒开卡，全球可用 • 支持跨境消费 & 全球汇款 • 匿名使用（无需强制实名） 🏢 背景： MiPay 由 GLOBAL REMIT PTY LTD 运营 持有加拿大 MSB 金融牌照（NO. M22620678） 💸 费用结构（透明）： 开卡 10U｜月费 2U｜充值 1.8%｜提现 1% ⚠️ 注意：暂不支持 Apple Pay 👇 立即体验 官网： MiPay Virtual Card is now officially available through Visa! One card, global payments 👇 Technical Support: ✔ Alipay/WeChat Pay ✔ Google/Facebook/Amazon ✔ TikTok/PayPal/Shopify 💳Key Highlights: • Direct USDT (TRC20) top-up, more flexible fund transfers • Instant online card activation, globally usable • Supports cross-border spending and global remittances • Anonymous use (mandatory real-name registration) 🏢Background: MiPay is operated by GLOBAL REMIT PTY LTD Holds a Canadian MSB financial license (NO. M22620678) 💸Fee Structure (Transparent): Card activation fee: 10 USDT | Monthly fee: 2 USDT | Top-up: 1.8% | Withdrawal: 1% ⚠️Note: Apple Pay is not currently supported. 👇Experience Now

Michael Saylor一开始也不是比特币的坚定支持者，而是花了 1000 个小时研究才决定 all in 研究 1 小时后，成为怀疑论者 研究 10 小时后，成为交易者，低买高卖 研究 100 小时后，成为投资者，可以看做金融版的 Facebook 研究 1000 小时后，成为信仰者，比特币是赋予地球上每个人的经济权利的工具 Michael 也分享了他对好的投资品的定义： 1. 人人都需要 2. 没有人可以阻止 3. 其他人都不同意你的看法 2010 年的亚马逊符合这个定义，但 2020 年就不符合了（因为人人都知道亚马逊是个赚钱机器） 2020 年的比特币，仍然符合这个定义，于是 Michael Saylor 当时扣下扳机：2020 年 8 月，MicroStrategy 宣布购买了 21,454 个比特币，价值约 2.5 亿美元，平均购买价格约为 11,653 美元 （from 邦妮区块链的采访，大佬的思维框架值得借鉴，真是太精彩了，我附在评论里） 在另一个分享中，Michael在 2010 年用 5000 万美元购买了苹果、Facebook、亚马逊和谷歌的股票，10 年后变成了 5 亿美元 但让他后悔的是，这是一项他的个人投资，他的公司 MircoStrategy 并没有参与其中，如果再出现这样一次机会，他会个人和公司一起购买，然后不断在 Twitter 上宣传，于是有了现在 $MSTR 的故事

Gemini 交易所創辦人、知名比特幣早期投資者 Winklevoss 雙胞胎兄弟近期將價值高達 1.3 億美元的比特幣（BTC）轉移至 Gemini 交易所熱錢包，疑似準備進行拋售。數據顯示，他們自 2014 年以來的比特幣持倉量已大幅減少 92%。 十年持倉大減 92%，累計獲利達 18 億美元 值得注意的是，這次轉移只是 Winklevoss 兄弟長達數年減持計畫的最新一步。這對曾利用 6,500 萬美元的 Facebook 和解金早期大量買入比特幣的兄弟檔，在 2014 年時曾持有高達 10.8 萬枚 BTC。 然而，據 Arkham 估算，經過多年的出場，他們目前的比特幣持倉量已大幅縮減至約 8,700 枚，降幅高達 92%。儘管如此，他們剩餘的比特幣資產價值仍高達 7.64 億美元，且在這項長期投資上已實現了驚人的 18 億美元累計獲利。 巨鯨動向牽動市場敏感神經 在當前加密市場波動劇烈的週期中，大型巨鯨將資產轉移至交易所熱錢包，通常會增加短期的賣方壓力。分析指出，早期比特幣持有者在此時選擇獲利了結，可能會影響散戶的市場情緒，並測試比特幣目前的抗壓能力。截至發稿時，比特幣報價約為 70,500 美元。投資人應密切關注這波來自單一錢包集群的集中拋售壓力，是否會對後市帶來進一步的連鎖反應

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5.12梭哈晨报： hi，各位炒股达人们，能还天天看crypto的，其实大致上都还是对crypto有念想的，意味着没有all in美股😭，和我一样惨。 1. bitcoin:native 只能说完全跟不上美股的进程了，如果是美股，那只能是美股的老登股； 2. ethereum:native Tom Lee似乎还要继续买到5%，唯一能想到的买盘； 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 最近成了启动机，看起来还不错； 4.Tom Lee：「加密春天」将至，维持 2026 年底完成 5% ETH 持仓目标； 5.沃什通过关键程序投票，美联储主席交接进入倒计时； 新闻交易买入的人爽了吗，记得上次还有5%的收益； 6.Kraken 母公司 Payward 正以 200 亿美元估值进行新融资，加速并购扩张并推进 IPO 准备； 诈骗公司的母公司又融资，这个space的诈骗不管理了？ 7.Meta 遭加州圣克拉拉县起诉，被指从 Facebook 与 Instagram 诈骗广告中获利； 这和百度莆田医院广告的区别呢？ 8.21Shares Hyperliquid ETF (THYP) 将于 5 月 12 日推出； 9. Stream Finance ：正评估多项战略方案以整合、清算并分配资产； 10.Arbitrum DAO 提案更新，法院修改限制令，同意将冻结 ETH 转移至 Aave LLC； 11.特朗普：如有需要可以重启“自由计划”行动 甚至采取“更强硬的措施”； 特朗普：将与伊朗进行谈判直至达成协议； 伊朗要求获得霍尔木兹海峡的主权； 天天打嘴炮，就是为了炒原油； 12. Sky 恢复 USDS 在 Solana 上的跨链，Avalanche 上跨链桥仍待审查； 13.美国银行家协会呼吁收紧稳定币奖励限制，参议院委员会周四将就加密立法进行投票； 周四就是一根大棒子？ 14.金银比刷新 3月 2 日以来新低，现报 55.46； 银子又开始拉盘了； 15.a16z 解读投资 Arc 逻辑：稳定币 9 万亿美元规模驱动，“经济操作系统”将重塑链上金融底座； dev自己分流自己的美股和币，让所有人都能参与进来？ 16.哈塞特：鲍威尔或在监察长报告出炉后选择离任； ------------ 多看看链上吧，最近链上的造富情况比交易所多，当然美股才是最需要关注的，永远的恐慌式上涨！ #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto#

移动互联网用了不到10年就走完了互联网需要20年才能走完的路，AI可能只需要更短的时间就能走完移动互联网10年才走完的路。00年互联网泡沫破裂后有长达数年的互联网产业低迷，现在也看到很多说法一旦破裂也要好多年的低迷。其实我们是处在一个新技术普及渗透越来越快的时代。 昨天资本开支的战争文章里有聊过这点，但值得拿出来再聊聊。核心是产业基础、用户渗透率的差异。上世纪九十年代互联网刚刚兴起，人类花了快二十年时间（90年-2010年左右）从工业化时代买入了信息化、互联网时代，美国互联网渗透率从1990年的1%提高到2010年的75%。 1、2000年互联网泡沫破裂时，当时美国互联网渗透率也就30%多，为什么泡沫破裂后持续好多年的低迷？ 这是因为00年互联网泡沫破裂之后，一直到06/07年，伴随着渗透率的一里提升整个互联网得商业模式在这几年里才得以确立： 1）2000年，Google推出AdWords广告平台，标志着其广告业务商业化的重要突破，此后通过不断优化广告模式和拓展业务领域，逐步发展成为全球领先的科技企业。一直在01/02年谷歌才开始盈利； 2）2000年开始亚马逊转变了以阶段性亏损积累用户、获取市占率的战略，转而输出技术获取收入。2003年亚马逊基本实现盈亏平衡，2004年净利率达到8.5%； 3）2003年，腾讯QQ用户规模迅速扩张，成为国内最大的即时通讯平台。2004年，Facebook成立，推动了社交网络的全球化发展。 包括增值服务也是那几年开始大规模变现得 我们可以说，是互联网泡沫破裂倒逼科技公司们开始重视商业变现，最终摸索出广告、电商、游戏、增值服务登着几大互联网商业模式。但时也要清楚，是互联网渗透率的不断提升才是商业模式得以最终确立的肥沃土壤，因为用户群体足够大。而渗透率的提升，是需要时间的、特别是90年代到00年代、人类还是处于工业时代岛信息时代、互联网时代的转折时期，碳剂经济往硅基经济迭代本身就是苦难重重。 00年到06/07年的渗透率快速提升时期、商业模式摸索确立时期，工业化到信息化、互联网化的过渡时期才是泡沫破裂后持续多年低迷的主要原因。 2、这一切到移动互联网时代明显都在加速 2010年美国互联网渗透率75%以上，同期中国互联网渗透率接近40%。10年iphone4推出，拉开了移动互联网快速普及的序幕。 到了2014年底，美国就已经有超过2.4亿智能手机用户，移动互联网渗透率70以上，同期中国智能手机用户数量超过5亿，移动互联网渗透率接近40%。 而整个10年代（2010-2019）就是整个互联网巨头高歌猛进的时候。一方面可以说这些公司竞争优势很强，另一方面也是移动互联在全球范围哪大规模普及的快速增长阶段。 移动互联网用了不到10年就走完了互联网需要20年才能走完的路。 3、现在来看AI时代 22年底以chatgpt3.5推出为代表，拉开了AI普及的序幕。当下的世界高度移动互联化、社交化，这其实给了AI普及更丰厚更肥沃的土壤。 这意味着新技术的普及渗透率提升会更快，因为过去三十年里，互联网和移动互联网的普及，让全球的用户群体使用习惯全部迁移到互联网上。迁移到智能手机上。肥沃的土壤早已经具备，这给AI快速普及奠定了坚实的基础。 如果说22-25年是大模型快速普及的时期。26年应该是AI代理（AI Agent）大规模普及的元年，而且这个速度有可能更快。 前面说移动互联网用了不到10年就走完了互联网需要20年才能走完的路； 那么AI可能需要更短的时间就能走完移动互联网10年才走完的路。 当然不是说市场不会调整，也如昨天在资本开支的战争里聊到的，商业模式的变化带来估值中枢的下移，竞争越来越激烈有赢家自然就有输家出来，赢家通吃输家丢掉一切。甚至还有很多新的商业模式，新的巨头涌现。 只是可以不用20年的舟来求现在的剑，面对未来具体问题具体分析。

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。

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