@cryptoresetlife Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base-8bit， 本地克隆任何人的声音，只需5秒样本。 出声速度比走网络豆包语音快， 在Mac Studio 512g下实测首音频延迟大约200ms， 效果也是跟sota相比有过之而无不及。

我现在用的最多的模型是： Claude Fable 5 GPT 5.6 Sol Claude Opus 4.6 Claude Opus 5 --- Opus 5 和 Sonnet 5 一样的毛病，过度思考，token 消耗很厉害，聪明不如 Fable 5，性价比不如 GPT 5.6 Sol，有点两头不沾，所以用的少，现在主要用在 Claude Design 相关任务。 Fable 5 虽然贵，但是结果相当靠谱，我会跟它一起讨论技术方案，或者复杂的任务。 其他的脏活累活则给 GPT 5.6 Sol，写作相关的还是 Opus 4.6 最好用。 昨天一个性能优化的任务，GPT 5.6 Sol 做了半天，最后给我悄悄把 16-bit 文本解码改成了 8-bit（图1），数字马上好看了，然后给我交差了😂 最后交给 Fable 5，虽然花了一些时间，但是找到问题根源（图2），还打脸了 GPT 5.6 的优化，最后优化好了。

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