key都给AI了，理论上上它可以用我的电脑做任何我能做的事。 我太过于相信AI公司的安全能力，以至于我还不够恐惧；我又太过于低估AI真的能带给人类的威胁，以至于我只把它当工具。安全意识还是远远不够。 by @我的兄弟叫铁马 #AI探索站#

AI的风 终究吹到了孙哥这里，最近看到孙哥 几乎是天天都在发推文，推荐旗下的AI项目 ，并称其为当前最强的 AI 中转站。 我抱着 可以说 孙哥 割 但是不能说 孙哥 菜 的心态去了解并且使用了一下 。 模型 —— 价格 —— 特点 三个方面来 看看到底有没有说的这么靠谱🌚🌚 🤖 模型库：一站式集结 （GPT 5.5+ Claude 4.7 ） 就当前市场来说“模型”板块 应该也就是GPT 和 Claude 能分个高下，如果说要做出选择，那肯定是希望俩个都能拥有！ * GPT-5.5：逻辑天花板，全能军师。 * Claude Opus 4.7：文采斐然，懂代码更懂用户。 > 现状： 这里的模型几乎覆盖了市场上绝大多数主流模型，让用户可以一站式调用 💰 使用价格：官方零差价 对于用户来说，使用费用，肯定是最关心的点之一。 * ✅ 0 加价，0 溢价：官方卖多少， 就卖多少。 * ✅ 同价不同质：同样的官方底价，你还能额外白嫖 Web3 赋能。 🌐 这里的 AI，自带“Web3 基因” 如果只是聚合模型，那叫搬运工；但 拥有Web3特色加持： * AI × Crypto：Web3 能力加持，匿名且安全。 * 孙哥大脑 (Justin Sun’s Brain)：内置多种 AI Skills，感受大佬的思考量级。 * 一个入口，搞定所有：不用梯子，不用海外信用卡。 🔗 传送链接 👉 立即开启顶级体验： 👉 官网探索： @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar#

AI终局与人类解放：为什么说“不需要工作”不是失业？——从技术性失业到财富共享，当“勤劳致富”面临范式重塑 文／楼上楼 “当AI与机器人创造的社会财富足以覆盖全人类的基本生活开销时，人类将真正迎来‘不需要工作’的时代。”这一观点近年来频繁出现在国际科技界和经济学界，引发广泛讨论。它不仅关乎人工智能和具身智能带来的自动化浪潮，更触及全民基本收入（UBI）、财富分配机制变革以及未来社会治理等深层命题。随着AI快速发展，人类或许正站在一次新的生产力革命门槛上。 一、AI时代：劳动不再是财富唯一来源 关于“未来工作成为可选项”的设想，最具代表性的倡导者来自硅谷。 OpenAI首席执行官奥特曼在《万物的摩尔定律》中提出，AI将持续降低住房、医疗、教育等基础生活成本，资本和技术将逐步取代劳动成为财富的主要来源。因此，他建议建立全民股权基金，通过向大型科技企业征税，让技术创造的财富以全民分红形式返还社会。 马斯克多次公开表示：“未来，工作将成为一种可选项。”他认为，随着通用人工智能和人形机器人的普及，社会生产力将大幅提升，人类将从“全民基本收入”迈向“全民高收入”，工作更多是兴趣和创造，而非维持生计的必需。 这些观点虽然仍有争议，却反映出一个越来越清晰的趋势：当AI成为主要生产力后，人类社会必须重新思考劳动、财富和分配之间的关系。 二、从技术性失业到财富共享 AI革命带来的社会变化，大致可以分为三个阶段。 第一阶段是技术性失业。AI和机器人率先替代大量重复性、标准化工作，企业效率不断提高，但传统就业受到冲击，劳动者的不安全感明显增强。 第二阶段是财富临界点。随着自动化深入制造、物流、农业、医疗等领域，社会生产效率持续提高，商品和服务供给更加丰富，基础生活成本不断下降。当AI创造的财富足以保障全民基本生活时，人类便具备了迈向“后稀缺社会”的物质基础。 第三阶段是分配机制重构。如果财富主要由AI创造，而收入仍然只能依靠劳动获得，就会导致财富过度集中、消费能力不足。因此，未来社会可能探索全民基本收入、全民分红、数字税等新制度，让技术红利惠及更多人，而不是集中于少数资本拥有者。 三、“不需要工作”并不等于“失业” 很多人容易把“不需要工作”理解成“没有工作”，实际上二者有本质区别。 失业意味着失去收入来源，也失去生活保障，因此伴随着焦虑和贫困；而“不需要工作”，则意味着社会已经拥有足够高的生产力，可以保障每个人的基本生活，人们不再必须依靠出售劳动时间维持生存。 区别在于是否拥有真正的选择权。 今天，大多数人是“为了生活而工作”；未来，人们可能更多是“为了热爱而工作”。 艺术创作、科学研究、教育、公益、体育、陪伴家人、探索世界，都可能成为人们投入时间的重要方向。劳动不会消失，而是逐渐从谋生手段转变为实现价值的选择。 四、“勤劳致富”为什么面临挑战？ “勤劳致富”长期以来都是现代社会的重要价值观，因为农业时代和工业时代的财富主要依赖人的劳动创造。 但AI时代，财富来源正在发生变化。未来，大量财富可能来自算法、算力、机器人、能源和自动化生产系统，而不是人的劳动时间。机器能够全天候运行，其效率远远超过人类，单纯依靠增加劳动时间，已经越来越难获得竞争优势。 这并不意味着勤劳失去价值，而是意味着勤劳不再是财富分配的唯一依据。 如果制度仍停留在“只有劳动才能获得收入”的传统逻辑，而生产却越来越依赖机器，就可能导致技术红利集中于少数资本拥有者，普通劳动者即使十分勤奋，也难以分享到生产率提升带来的收益。 因此，AI时代真正需要更新的，不是勤劳本身，而是财富分配机制，让技术进步能够惠及整个社会。 当然这一设想仍存在不少争议。例如全民基本收入是否会增加财政压力，是否影响劳动积极性，AI创造的财富能否长期支撑全民福利，目前都没有统一答案。这说明制度创新必须与技术进步同步推进。 五、AI终局：技术革命，更是制度革命 人工智能带来的真正挑战，不只是就业，而是整个社会运行逻辑的重塑。工业革命解放了人类体力，也催生了八小时工作制、现代社会保障制度；当AI开始承担越来越多的脑力和体力劳动，人类同样需要建立与新生产力相适应的制度安排，让技术红利能够惠及全体社会成员。 未来中国是否会进入“不需要工作”的时代，并不仅仅取决于AI技术的发展速度，更取决于制度创新能否与生产力同步演进。如何提高效率的同时维护社会公平，如何让更多普通人分享技术创造的财富，将成为未来治理的重要课题。 可以预见，“勤劳致富”作为工业时代的重要价值观不会完全消失，但路径可能发生深刻变化。未来真正值得追求的不是让所有人停止工作，而是让每个人拥有“可以工作，也可以不工作”的自由，让劳动从生存需要转变为创造价值和实现自我的选择。 AI的终局，不是机器取代人类，而是技术帮助人类摆脱生存压力，把更多时间留给创造、家庭、教育和精神成长。如果这一天能够到来，或许不是文明的终点，而是人类迈向更高自由形态的新起点。

据 TheEnergyMag 报道，随着人工智能（AI）和高性能计算（HPC）对电力资产及数字基础设施的需求激增，可再生能源比特币挖矿公司 Sangha Renewables 正在为其位于西德克萨斯州的 Genesis 比特币矿场探索战略选择。据悉，该公司正在考虑对该站点进行全额出售、组建合资企业或建立战略合作伙伴关系。

最近crypto+AI整个赛道都很火 小九甚至看到好多crypto项目方直接下场做AI了 不得不说AI给我们带来很多肉眼可见的便利与探索 但是，你有没有想过，自己弄的SKILL自己写的小代码/小脚本可以货币化，可以将你的知识RWA，给你带来没拿到过的惊喜？ 其实很多WEB2平台已经在做技能售卖了。 而今天我要给大家安利一款真正的crypto版SKILL售卖站—— @finchip_ai 1⃣简介： 你可以把自己的AI技能（prompt、agent能力、工作流、专有知识等）打包成Smart Skill Token，一键mint上链（支持BSC、Base、ETH等多链） 别人买了就能用，你还能持续收版税！ AI Agent也能直接调用你的技能，实现真正的A2A经济 2⃣ 团队/背景 创始人：Gary Yang（@gary_yangge） 1/ Web3 & Web2 投资者，Eureka Group / Eureka Meta Capital 创始人。 2/ SkySaga Capital（星瀚资本）创始合伙人。 3/ 同时是 Cicada Finance 的孵化投资者。 4/ 有较强的 Web3 背景，参与过多个区块链/金融项目（例如 Cicada Finance 的 on-chain Fair Launch）。 目前没有融资与其他成员的详细披露 3⃣ 是否有早期机会？ 绝对是有的，目前项目还在冷启动阶段 1/ 整个Agent Economy 刚起步，SKILL市场绝对会成为一个热点 2/ 技能库已有1900+chips，其中有大多是免费的，这更像是AI使用者的交流庄园，毕竟 大佬一般都是惺惺相惜的，可能会在一条不经意间的代码上对你这个人感兴趣 3/ 有句话是这么说的：“没有VC投资的项目 才是追牛逼的” 当然 也是玩笑话，不过项目在早期，选的市场也很新 很有角度 还没被大资金炒作，真正的 alpha 还在社区手里 4⃣FinChip 的特色玩法 1/ 一键 Mint 你的skills 并发射 2/ 持续版税被动收入（链上透明） 以后你发射你的SKILL，你可以在FinChip直接上架 然后cx你的产品 3/ 还有一个更牛逼的玩法：二创 如果看中别人的 Skill你可以直接 Fork（NFT形式）再优化，变成你自己的版本上架，赚二次创作的钱 4/ 最重要的玩法：Agent-to-Agent 经济 想想过吗？当你的Agent在链上跟另外一个Agent自主交易，你买skill，用skill进市场赚取更多的钱形成闭环 5⃣那你现在能干嘛？ 1，赚取积分搏后期空投（听说社区看到0.1U一积分） 2，交易skill（跟抄NFT一样） 3，发射高质量skill 然后到X来给自己cx 随机送三个含2000积分的OG邀请码（价值20U） 想要的可以直接在评论区说自己想要就可以了

特邀嘉宾｜Agent Go! Beijing 智能体 AI 国际交流会 从技术探索到产业实践，智能体正在重塑未来工作与创新方式。 正瑞麟科技（北京）有限公司董事长 郝莹 女士将于 8 月 21 日亮相 Agent Go! 北京站，与行业先锋、创业者及 AI 生态伙伴，共同探讨智能体时代的发展机遇。 📅 2026 年 8 月 21 日 14:00–17:00 📍北京星地中心 C 座 10 层 🔗

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Agent Go! 香港站 🇭🇰 Agent 不只会“对话”，更要走向“落地” 🤖✨7 月 24 日，Agent Go! 香港站将在谷歌香港办公室举办。 这次我们特别邀请 Agent 产品、AI 应用、支付创新等创新领域的 Builder、开发者、创业者、投资人、生态伙伴 一起聊聊： 💡 Agent 如何落地真实场景 🚀 各团队正在探索的方向 💳 Agent × 支付 如何通过自动化，推动真实商业落地 🌍 下一阶段 AI 应用的可能性 现场将有项目分享，也会预留充足时间交流和社交互动🤝欢迎来认识同行、碰撞灵感、一起探索 Agent 的下一站。 📅 7 月 24 日 14:00–18:00 📍 Google Cloud Hong Kong Host： ME Group｜AgentOn｜Cloud Plus｜Google Cloud 香港见，一起让 Agent 走进真实世界。 🔥 立即报名👉

作为一名 Web3 x AI 博主，看到 Apodex 这个产品时，感到非常惊喜！ 原因很简单：它不像普通 AI 搜索工具，更像一个真正能参与链上投研流程的研究助手。 做 Web3 调研，最痛苦的从来不是“找不到信息”，而是信息太多、太碎、太冲突。 我之前研究一个 AI Agent 项目时，就遇到过很典型的情况： 项目方说自己用户增长很快，社区也在疯狂转发，KOL 都在说它是下一个叙事龙头。 但我去看链上数据时，发现新增地址很多都是短周期交互地址，行为路径高度相似，资金来源也集中在少数几个钱包。表面上看是用户增长，深挖下去更像是任务激励和刷量行为。 另一次做协议调研时，项目宣传自己收入增长很快，但我追踪合约交互和资金流后发现，部分收入可能来自内部循环或短期补贴，并不能证明产品真的形成了稳定需求。 这类问题非常折磨人。 因为官网、白皮书、KOL 观点、链上数据、GitHub 更新、社区反馈，每一类信息单独看都可能有道理，但放在一起却经常互相矛盾。 更麻烦的是，普通 AI 很容易把这些材料拼成一份看起来很专业的报告，但关键结论并没有真正验证。 这就是 Web3 投研里最危险的东西：虽然不是胡说，而是一种“伪正确” 报告结构完整、语气自信、引用很多，但真正决定项目价值的几个问题，比如用户是不是真实、收入能不能持续、token 是否有必要、链上行为是否支持叙事，往往没有被严格验证。 Apodex 最让我感兴趣的地方，正是它把这个问题作为核心来解决。它不是简单帮你生成一份报告，而是围绕复杂问题建立一套验证流程。 Apodex 的 Heavy-Duty 架构，更像一支研究团队：主 Agent 负责拆解问题，多个子 Agent 分别查资料、做对比、找证据、处理冲突，最后再由独立 verifier 检查结论是否真的站得住。 这和普通 Agent 最大的区别在于：它不是让同一个模型自己写、自己查、自己反思，而是把“生成”和“核查”两个环节拆开。 这对链上投研非常关键。 比如我研究一个项目时，真正需要的不是“这个项目怎么样”这种笼统回答，而是： 链上活跃是不是真实用户？ 收入增长是否有可持续需求支撑？ 项目叙事和实际产品是否一致？ 代币机制是否真的捕获价值？ 同赛道对比里，它的优势到底是技术、生态，还是单纯营销？ 这些问题没有标准答案，只能靠多来源交叉验证。 Apodex 的价值就在这里：它会尽量让每个判断回到证据链，而不是停留在叙事层面。 它关注的不是“答案看起来是否专业”，而是“这个答案是否真的解决了原问题”。 我觉得这正是我在做项目研究最想 AI 拥有的能力。 因为未来的信息只会越来越多，AI 生成内容也会越来越多。真正稀缺的不是总结能力，而是验证能力；不是把公开信息重新包装一遍，而是从混乱信息里发现真正可信的信号。 所以 Apodex 的定位很明确： 它不是普通写作工具，也不是普通搜索工具，而是一个面向复杂问题的 verified deep research agent。 对 Web3 投研来说，它最适合用来做项目尽调、链上数据解释、赛道对比、叙事验证和风险排查。 如果说过去的 AI 更多是在帮我们生成内容，那么 Apodex 代表的方向，是让 AI 开始帮我们接近真相。 这也是我为什么认为 Apodex 值得大家的关注，不仅仅是 Web 3 投研，也适合所有需要跨来源验证、处理复杂证据链的高价值研究场景，比如项目尽调、金融分析、法律合规、医药文献综述和前沿科研探索。 官网： GitHub： Discord：