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Trump，AI token、RWA、cex股、dex，平台币，再到最近的中文meme coin，整个2025年给我的感觉就是主流疲软、叙事狂欢。
如果你跟我一样把绝大多数资金都放在主流币上的话，估计也是隔三岔五看别人一单暴富了。
我几乎全部了解并拿出真金白银参与过，有大赚也有大亏，但这个账号我应该不会讨论任何新兴市场，我知道我的读者应该只想在我这里看和二级交易相关的话题。
从我的角度来说，眼红是没有必要的，因为你不可能all in自己不熟悉的领域，如果只丢很少的资金，即便x100，似乎也没有什么意思。
但建议还是有一点你不妨听听：
1.在一个赛道尽可能集中资金和标的，例如我认为买BTC/ETH亦或是SOL/DOGE/ZEC这类，本质上是一个赛道，把资金放在你认为最可靠的标的上，减少你对多面行情的处理负荷。我从去年开始拿ETH换BTC，减持冗余的Alt拿U做理财，就是一种这样的方式。
2.在有比较稳定的二级交易模式的前提，和1的基础上，你会多出更多的时间和精力，花在哪呢？当然那是目前市场新的热点。
一定要抛弃all in暴富思维，市场上那么多人，晒图的人就那么多，更何况还不一定是真的。
投入的资金控制在5%以内，只有当你验证了自己可以在另一个赛道玩的开，才会继续投入。但现实情况是你如果真的玩的溜，你都不需要再投入资金了，就比如我当年好奇投入2Wrmb做ETH把资金滚大一样。
3.活用AI，目前AI即便跟一两年前比，逻辑推理和信息总结能力也已经明显地提升了，带来的最大好处是能让你迅速入门，总结并掌握不同赛道的信息。至于最终决策我依然推荐你自己做而不是交给算法。
4.不要对浮躁的新市场嗤之以鼻，容易产生老登味儿。必须强迫自己始终保持好奇心，去多接触和学习试试，有的朋友未必有做二级纯交易的天赋，但可能开发出其它市场的天赋树。
我可能会说“目前crypto圈子整体的炒作意义依旧大于实际作用”。但今年活跃的技术创新带来的那点微小进步真的不容小觑，甚至可能BTC的低波动也助攻了一下。显而易见的就是第四季度或是明后年，新东西只会更多更有趣了。
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卧槽 😀普通人拼死拼活用上最强AI，结果直接傻眼…
刷到一堆博主狂喊：
“必须冲ChatGPT 5.5、Gemini、Claude！不然你就彻底落后了！”朋友翻墙好不容易打开：
“你好”
AI：“你好，有什么可以帮你？”然后……就没了对大多数普通人来说，现在的AI真的没啥意义。
你是真觉得有用，还是跟我一样觉得鸡肋？
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"AI正在点亮业务的每一个角落"，这是Pichai在谷歌财报电话会上讲的。谷歌26年一季度交出一份亮眼成绩单：
1）AI驱动下旗下各条业务线全面提速，营收、利润均大幅超越上年同期，云业务增速高达63%。
2）一季度Alphabet总营收同比增长22%至1099亿美元（分析师预期1071亿美元），实现连续第11个季度双位数增长。
3）净利润同比大增81%至626亿美元，摊薄每股收益达5.11美元。经营利润同比增长30%至397亿美元，经营利润率扩大约2个百分点至36.1%。
4）搜索查询量已创历史新高，搜索营收增长19%；Gemini应用驱动消费者AI计划创有史以来最强季度表现，公司付费订阅总数达3.5亿；谷歌云订单积压环比接近翻倍至逾4600亿美元，Gemini企业版付费月活用户环比增长40%。
5）特别是非常关键的Google Cloud一季度营收200亿美元，同比增长63%，增速较上年同期明显提升。云业务订单积压规模环比接近翻倍至逾4600亿美元，为未来收入确认提供了较强的能见度支撑。
公司将此归因于企业AI解决方案、企业AI基础设施及核心GCP服务需求的共同驱动。
谷歌的财报让大家真正看到AI上的投入不仅能赚钱、还能快速赚钱。
本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」
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四大科技巨头财报看点，下周三美股盘后谷歌、微软、亚马逊、meta四大科技巨头财报公布，应该是这一次财报季最重要的一天，重要性远超其他公司的财报甚至英伟达的财报。无他，核心就是这四家公司的财报特别云业务的收入（meta是广告）是让市场来验证AI商业化收入是不是已到拐点的关键指标，市场热炒算力产业链，最后还是需要下游的收入来支撑。这一季度需要让市场看到、这么大的资本开支能是赚钱、而且是超级赚钱的开始。否则，对资本开支的质疑还会再度回归。个人角度四大科技巨头财报核心的几个看点
1、业绩增速角度：
Azure 38%、AWS 32%、GCP 58%、Meta Ads 32% —— backlog释放节奏决定斜率看瑞银23号给出最完整口径，三家公有云1Q26增速指引如下：
1）微软 Azure：38%（不变汇率），核心驱动32%企业GenAI支出落袋。摩根士丹利4/14维持650美元目标价，理由是AI转型期估值修复空间最大。
2）亚马逊 AWS：32%（UBS激进版全年可拉到38%，远超共识26%）。Anthropic合同收入半年从月化60亿美元翻5倍至300亿美元，非线性加速已确认。
3）谷歌Cloud (GCP)：58%（Citi 4/14上调至57.5%，对应OI利润率34.6%）。分母最小（4Q25季度营收约150亿美元 vs AWS 290亿），但AI长合约占比超70%，TPU v6e/v7 2026年出货量预估458万片（较2025年增长168%），1Q-2Q集中释放。
4）Meta：广告业务预测561亿美元、同比32.6%。Advantage+、WhatsApp广告、Reels ARR 500亿+已进入“高位平台”稳增长，与GCP“刚进加速曲线”形成两种AI货币化节奏对比。
增速差源头不是“基数效应”那么简单，而是三个嵌套变量：
1）订单结构（GCP AI长合约占比更高，AWS传统IaaS稀释斜率）；
2）容量解锁节奏（GCP TPU集中放量）；
3）绝对增量（AWS仍领先75亿美元 vs GCP 55亿）。
可证伪判断：如果谷歌财报给出的"递延收入 + RPO 季度环比增速"低于 8%，则GCP58%整体增速的可持续性可能会被证伪
Meta Reality Labs 1Q亏损47亿、全年峰值192亿，波动会放大，但不改广告AI高位平台本质。
2、资本支出角度：6600亿美元谁在花、花在哪、折旧何时开始拖
四家2026年Capex指引汇总（下图2）
1）微软：FY27 Citi预测1920亿美元（比共识高14%），买方调研甚至有40%增长假设。
2）谷歌：1750-1850亿美元（Citi 4/14），2027年2260亿（+25%），已公告基础设施超1400亿（含德州400亿、印度海底光缆150亿、Wiz收购）。
3）亚马逊：约2000亿美元，主投AWS AI基础设施。
4）META：1150-1350亿美元，同时外部长租合约（Google Cloud 100亿、CoreWeave 190亿+、Oracle 200亿、AMD 1000亿/6GW等）合计超1760亿，转嫁折旧。
按AI数据中心结构拆分：GPU/ASIC占50%（3250亿）、建筑+电力25%（1625亿）、网络15%（975亿）、存储10%（650亿）。非GPU部分正不成比例放大——英伟达数据中心收入对应通用GPU采购占比从2024年35%降至2026年22-25%，扩散至博通AVGO（定制ASIC）、SK海力士（HBM）、Arm、Bloom Energy等。
折旧拐点：瑞银判断2027下半年开始明显拖（每年新增折旧约1000亿，按5-6年周期）。
最值得盯隐藏指标：“营收/Capex比值”衡量折旧拐点的核心指标，FY25约4.0；
若跌破3.5，市场定价“产能爬坡跑不赢折旧”；
守住3.8+，拐点至少推迟至2028上半年。
3、剩余未履约订单角度：
1.7万亿美元 Backlog（签了合同但未履约的订单），瑞银给出2025年底大型云厂商订单簿全景（下图3）：
MSFT 6250亿（AI占比30-35%）；
AWS + GCP AI占比超60%；
ORCL暴增至5230亿主因OpenAI单笔大单。
剥离传统合约后，纯AI算力订单簿约8000-9000亿美元，对应5-7年每年600-700亿设备需求，与2025年英伟达数据中心收入体量对得上。1美元订单约对应0.4-0.5美元GPU/ASIC采购，剩下是基础设施。
关注backlog含金量的三个维度：
1）需求方约方现金流是否稳定（OpenAI、Anthropic、Apple、Meta vs 2022年SaaS创业公司）；
2）结构强制性（预订+提前付费，违约成本高 vs “使用承诺”）；
3）真实消耗验证（Anthropic月化ARR半年5倍）。
26年一季度财报更新看点：
RPO大概率再增20-25%。重点盯“加权平均剩余期限”——延长至5.0年以上确认“长合约时代”；
缩短至3.8年以下则短合约回流，定价需重估。
总结下来就是，这一轮共识上修+Capex/Backlog同步爆炸，是AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”的关键转折。只要RPO环比、营收/Capex比值、Cloud指引三指标中两个不崩，板块仍维持“上修-兑现-再上修”正反馈。但高预期已就位，任何“指引持平”都可能触发短期回调。
这意味着财报当天风险在于“指引不够激进”——买方已把预期推到比卖方更高位置（摩根大通CY27 capex比共识高14%）。任何一家FY27指引仅“持平共识”，市场就会按“低于隐含口径”反应，之前多次财报好指引弱盘后跌的剧本重演。
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天了噜，AI产品走消费级订阅路线好像真是错的⋯⋯
根据The Information的报道。在被曝光去年没有实现周活和收入目标之后，OpenAI开始对ChatGPT的订阅策略下重手了：
- 最便宜的ChatGPT Go会员（5-8美金/月）将成为公司主推的付费产品，预计将在今年激增3600%，达到1.12亿人；
- 按照计划，会有大量的ChatGPT Plus会员（20美金/月）降费到ChatGPT Go会员，以致于总量下降大约80%，从现在的4000万萎缩至900万；
- 最贵的ChatGPT Pro会员（200美金/月）的数量还会继续上涨，但占比过低，再怎么变化也不会超过总用户量的1%；
- 之所以推动这个结构变化，是因为发现20美金的月费在非生产力市场基本上触顶了，很难继续扩大人群，大家的钱也不是大风刮来的；
- 如果只算廉价会员的增加和全价会员的减少，这笔帐还是亏的，但纳入广告系统之后，这个看似「自断双手」的决定又有了新的增量预期；
- 免费用户和ChatGPT Go会员加起来占到了用户总量的95%以上，而他们都是广告业务的覆盖目标，只有ChatGPT Plus和ChatGPT Pro可以永久免广告；
- 根据OpenAI的预测，到了2030年，广告将成为公司营业结构里最大的单一来源，创造1020亿美金的收入，占比达到36%；
- 简单的讲，OpenAI为ChatGPT敲定了「谷歌化」的路线图，用关联广告补贴AI服务的普惠性，坚决不走Anthropic的邪路；
- 当然，如果考虑到OpenAI的成立就是一群不愿意看到谷歌掌握AI的人聚在一起后搞出的事情，这个回旋镖还真的是跨越时空而来；
- 总账是这样的，通过降价，ChatGPT的付费订阅用户人数将突破现在的几千万天花板，在2030年超过3亿，同时单位用户收入的下降，将由规模的增长和广告的创收找补回来；
- 美国以外的市场贡献了90%的周活用户和70%的付费订阅，这个差值主要还是在于经济水平，更便宜的套餐有助于提高转化率，Netflix已经证明了这一点；
- 20美金/月的AI产品定价标准也是ChatGPT开创的，如果5-8美金成了新的锚点，那么Claude、Perplexity等产品可能都会受到影响。
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目前全世界两大 AI 大模型龙头公司，OpenAI 与 Anthropic 的最新估值，都已经接近 1 万亿美元，它们可能在今年 Q4 或者明年 Q1 的时候，就要启动 IPO 上市。
回看这轮 AI 浪潮，其实站在最核心潮头的，就是这两家大模型公司。
ChatGPT 三年时间做到了 8 亿周活用户，是有史以来增长最快的消费级产品。而 Claude Code 则打通了企业级 Agent 应用场景，一年时间 ARR 已经飙升到了 300 亿美元。
现在我们所看到的大科技资本支出 AI 军备竞赛、英伟达给 AI 公司大撒币、AI 上下游产业链翻倍暴涨，这些火热叙事的背后，其实都是这两家大模型公司在驱动。
我想它们的 IPO，想必又是一轮资本造富盛宴，等到真正上市的时候，大概率会形成一波巨大的美股抽水效应，市场资金都会涌入这两家公司。
如果等到上市的时候才买入，对于我们散户来说短期估计没肉可吃了。那有没有一种方式，可以让我们提前参与这些明星 AI 公司的 IPO 打新呢？答案就是 Pre-IPO 代币。
最近 Bitget 又上线了新一轮的 IPO 认购，就是 OpenAI，和之前 SpaceX 是一样的规则，VIP 等级越高，认购金额越大，最低等级可以认购 1 万美元，100 美元起投，门槛很低。超额认购的部分，最后也会原路退回去。
上一期 SpaceX IPO 认购，最高上涨到了 810 美元，相比认购价上涨了 25%，还是挺不错的。
这次认购还有两天时间就要结束了，感兴趣的朋友可以到 Bitget 交易所主页，点击 IPO Prime 活动参与一下。
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Snap CEO Evan Spiegel的这个访谈，对AI消费类产品创业公司应该会有所启发
-当软件并非护城河时，如何才能赢得胜利？
-Snapchat 是过去 15 年里少数真正活下来的消费级社交产品，拥有接近十亿月活用户，年收入超过 60 亿美元
-为什么做一个持久的消费级社交产品这么难？Evan 的答案不是“体验够不够好”，而是落在产品的分发。TikTok 和 Threads 之所以是少数新近成功案例，在他看来不是因为它们只找到了产品市场匹配，而是都解决了冷启动分发
-TikTok 用巨额资金同时补贴观看者和创作者，Threads 借用了 Meta 已有产品的巨大流量
-AI 会让做产品、写代码、想策略都变容易，但它不会自动帮你拿到用户注意力。当供给爆炸时，用户愿意试用、愿意留下、愿意分享，反而成了更稀缺的能力
-"消费科技里，很多人都在问是不是做对了产品、有没有产品市场匹配，但人们花在思考分发、弄清分发上的时间远远不够。"
-社交网络的价值，不是连接更多人
-"真正重要的不是把你连接到所有朋友，而是把你连接到最好的朋友、伴侣、配偶，以及世界上你最在乎的人。"
-对今天的产品经理来说，这个判断同样适用：不要只问“我的网络能不能更大”，还要问“我解决的是不是用户最真实、最高频、最愿意保留的关系”。
-创新不是灵感，是每周几百个想法
访谈原视频：
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兄弟们，2026年堪称美股IPO大年。
SpaceX、OpenAI、Anthropic、Kraken，一个个独角兽都在排队上市。
上市多不代表都值得投。
有些公司上市就是巅峰，之后一路阴跌；
有些则是起点，上市后还能再涨十倍。
OpenAI属于后者。
最近关于它IPO的讨论越来越多，不少兄弟问我：想提前布局OpenAI，现在有什么方法？
今天一篇文章搞清楚。
01）OpenAI的数据有多硬？
ChatGPT周活跃用户突破9亿，18个月增长350%。
付费订阅数超过5000万，企业付费用户900万+。
年化收入突破250亿美元，月收入约20亿美元。
资本层面更夸张。
最近一轮融资1220亿美元，亚马逊出资500亿、英伟达300亿、软银300亿，投后估值8520亿美元。
CFO Sarah Friar明确表示：IPO是我们资本策略的自然终点。
02）为什么OpenAI的IPO值得关注？
底层逻辑很简单：算力+数据+用户，三位一体。
用户产生数据，数据训练模型，模型吸引用户——自我强化的飞轮。
OpenAI正从消费级向企业级渗透。
与四大咨询公司合作推动规模化部署，Codex编程助手周活跃用户增至160万。
企业市场的客单价和粘性远超个人订阅。
风险也有。
CFO和CEO在IPO时间线上有分歧——Sam Altman想2026年Q4上市，Sarah Friar则认为应该推迟到2027年。
此外，OpenAI未实现2025年底10亿周活用户的内部目标。
但短期波动不改变长期趋势。
AI渗透率还在早期，OpenAI的护城河还在加深。
03）IPO时间线和估值预测
市场普遍预期OpenAI最快2026年Q4提交S-1文件，2027年初正式上市。
承销商包括高盛、摩根士丹利、摩根大通、美银等华尔街大行。
估值方面，当前私募估值8520亿美元，IPO估值可能达到1万亿美元。
CFO已确认会向零售投资者预留部分IPO份额。
但传统IPO申购门槛高、中签率低，普通投资者很难拿到理想份额。
等上市后再买，价格可能已经飞天了。
04）想提前布局？
Bitget IPO Prime是唯一低门槛入口
这里介绍一个工具——Bitget IPO Prime。
传统Pre-IPO是机构和合格投资者的专属游戏，起投门槛动辄百万美元。
Bitget IPO Prime通过与持牌合作伙伴Republic合作，在Solana链上发行代币化Pre-IPO资产，最低100美元起投。
核心优势：
门槛低：100美元起投，告别百万验资。
合规透明：Republic拥有完整合规体系，代币追踪企业上市后经济表现，约6个月后可兑换股票挂钩资产或USDT。
标的优质：已上线SpaceX和OpenAI的Pre-IPO代币（preOPAI），xAI预计2026年Q3前加入。
流动性：代币分配后可在Bitget现货市场交易，不用等到上市才能退出。
参与详情：preOPAI已于5月12-15日开放认购，分配后当日即可现货交易。约6个月后，可按市价兑换股票挂钩资产或USDT。
当然，参与前务必仔细阅读风险披露。
如果兄弟们相信AI是未来十年的主线，OpenAI值得放在你的观察清单里。
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電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！
過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！
全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username
系統就會自動幫你：
✅ 建立 Bot
✅ 管理 token 與 API 權限
✅ 設定 Agentic 行為模式
✅ 直接在聊天視窗中啟動
整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。
它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！
超多實際應用場景（直接抄去用）
1個人生活助理（每天都離不開）
•早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況
•智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費
•健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜
2工作生產力神器
•會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單
•郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆
•研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱
3電商與客服革命
•商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨
•24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」
4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢）
•交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理
•錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示
•NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動
5教育與學習夥伴
•個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋
•語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材
•考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫
6娛樂與創作工具
•遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲
•內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本
•音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播
7社群與團隊管理
•群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題
•專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人
•粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務
8未來進階玩法
•多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調
•開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上）
•隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密
這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。
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早上我测试了几个语音转文字输入法。
我已经苦苦找这种语音转文字工具很久了。因为我每天都要高强度码字，电脑端有键盘稍微还好点，尤其手机端，特别头疼。
准确率上：Typeless>豆包输入法>微信输入法>>苹果自带语音转文字。
速度上：豆包输入法=微信输入法>Typeless>>苹果自带语音转文字。
价格上：Typeless 每月 12U，其他都不要钱。
关于体验问题→
除了苹果，准确率都在 90% 以上，体验非常非常，超乎意料地好。
真的。AI 时代就应该这么输入。AI 时代谁还在那里扣手机打字啊，是吧？
语音转文字，然后用文字告诉 AI 该干什么活，这是一个“最后一公里”问题。
我之前那个 iPhone 17 Pro 还是特意买的新加坡版本没买国行，目的就是想体验苹果的 AI。但是但凡你用过一次 Siri，就会觉得它听力有问题，智商也有问题。
真的。苹果的语音转文字太垃圾了：我问它问题的时候，听懂、听不懂也就一半一半吧。
其实我这个人说话，只要线下见过我的人都知道，我普通话水平还是非常高的，用苹果的智能没法我在那里字正腔圆地模仿播音员，最好 Siri 完全跑偏，就非常挫败。
关于隐私问题→
接下来，豆包微信背景不需要我多介绍，作为研究员，咱们还是得 DD 一下，看看这个 Typeless 输入法到底是怎么回事。
先说团队情况：Typeless 看起来也是华人团队，应该是斯坦福背景，真格投了他们，算是中美联姻吧。
另外它号称数据都在本地保存，但我总觉得这就像那句话：不能“入宝山而空回”吧？这么大的素材它不可能不用。
保不齐未来某次更新，还是要把大家的输入当训练素材😂。
所以你用语音输入法的话，尽量别把敏感信息放进去。
基于这个考虑，我建议大家尽量装在苹果手机里。因为苹果的权限控制得比较死；
你要是装在电脑上（尤其 Windows）或者安卓系统，我怕权限过大。当然这也是来自 OpenClaw 的建议。
关于输入方式切换→
Typeless 有一点不太好：输入法装上之后（如图所示），如果你想临时手动输入一些东西，就没那么方便，还得先切换一下。
这件事有利有弊。微信和豆包输入法的好处在于：它们保留了传统键盘格式，只是把语音转文字作为功能之一。
我觉得 Typeless 的 UI 可能还有改进空间，比如：
现在 UI 上就是一个大大的话筒，最好旁边能有一些常用的英文键。因为有时候只想输入两三个字，也非得用语音转文字，感觉有点怪。
比如 5 个字以内，我觉得还是手打更快；但如果是长句子，那毫无疑问，语音转文字简直吊打手写。
关于“雪花写作法”→
而且它还催生了一个新的写作方法，叫“雪花写作法”。
意思就是：你平常想到什么就直接说出来，攒够了一起让 AI 根据你的语录编篡为文章。
其实我很擅长动笔，但我也知道很多朋友没那么喜欢动笔，有时候用嘴说反而更自然、更方便。你平常没事就说，往备忘录里说话谁不会啊？
等你说够二十句、三十句，各个观点也都齐全了，就把这些观点直接丢给 AI，让它根据你的内容生成一篇文章。
这样生成的文章全是你的观点，而不是那种很傻、大家都不爱看的“AI 八股文”。我觉得让 AI 帮你整理语录，这个逻辑还是很 OK 的。
其他→
另外有个忘说了，我刚下载时还有点困惑：它靠什么盈利？也没看到弹广告。
后面我看官网说可以升级 Pro 会员，升级后每月大概 12 美金，不便宜。对我这种重度输入文字的人来说，肯定能回本。
所以看到它收费，稍微放心了一点😂。要是它免费，那肯定（包的，对吧）会拿我的语音数据当训练素材。
当然，收费也不代表它就不会这么做，但至少我知道它的动机是为了赚钱。我觉得知道动机很重要。
哎呀，真是相见恨晚。
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