真的，今天刷到这个事给我看傻了。苹果砸了七年、烧了两千亿、三千个工程师堆出来的Vision Pro，被一个穿白T恤的普通人，用一个周末给干穿了。 3500美元一台，600克压得你脖子酸，两小时就得充电，还得戴头显登账号，一堆麻烦事。 结果这哥们，就在自家卧室，拿个几十块钱的网课摄像头，做出了比它还丝滑的效果——而且全程不用戴任何东西。 这不是后期剪辑，是纯实时运行的。摄像头对着你的手，精准捕捉21个关键点，每秒60帧生成完整3D手骨架。 你摊开手掌，虚拟丝绸就自然垂在指尖；攥紧拳头，布料跟着皱成一团；手腕轻轻一转，丝绸就顺着滑落折叠。光影、褶皱、垂坠感，跟真的布料没有任何区别。 你空手就能抓、能拉、能扔、能接那块虚拟布，没有延迟，没有卡顿。没有头显，没有手套，没有任何穿戴设备。不用花3500刀，不用忍受压头，不用怕没电，甚至连账号都不用登。 说出来你可能不信，他就是看完苹果发布会，心里嘀咕了一句“这东西我免费也能做”，然后花了一个周末，用TouchDesigner写了点代码就搞定了。 三千个工程师、两千亿现金、七年时间。 对面是一个白T恤年轻人、一台笔记本、一个几十块的摄像头。 到底谁才真正懂“普通人能用得上”的未来？答案已经写在屏幕上了。 #AI黑科技# #TouchDesigner#

推荐一个我喜欢的AI工具给你（22） Flourish 又是一个黑科技AI工具网站，只要动动鼠标就能把表格变成超炫酷的图表。上传个Excel表格，选个模板，几分钟就能自动生成柱状图、折线图、3D地图、竞赛条形图等。它能生成网页图表，还能一键导出GIF和视频，直接往PPT、公众号文章里嵌，屏幕自适应功能也很贴心，手机电脑展示都完美，上班、学习、做自媒体都能用，是个提升效率的大神器。 传送门：

说起被AI干死的公司，不得不提一嘴作业帮和猿辅导，大家还记得前些年这两家铺天盖地的广告主打拍照搜题“黑科技”吗？不会的作业，只需要拍个照上传到APP，就可以很快得到答案，随着AI的发展这两家公司已经被淹没在时代的洪流里了，但是你应该也好奇过，在那些年没有AI人工智能的时代到底是怎么实现拍照搜题的呢？结论就是大力出奇迹，没有智能，全靠人工。 在2018年作业帮创始人侯建彬骄傲的说依托背后百度的资源和超过2万名兼职老师，收录并解答了上亿规模的题目，这些题库是公司最大的护城河。 而猿辅导从2013年开始就通过招聘大学生，并搜集海量的试卷和教材，每答1题就可以得到5块钱的奖金。 根据相关报道，几年前K12赛道爆火的时候，作业帮和猿辅导累计融资数十亿美金中，有将近一半都拿来投入到题库建设中，也就是给大学生和老师发钱答题。 那时候这两家公司都跟军备竞赛一样疯狂搜集题目发钱找人来答，毕竟深信不疑这就是自己最强的护城河。 直到有一天，AI来了....

100% 本地桌面AI Agent 杀手级开源神器 这就是 UI-TARS-desktop，字节跳动开源的 31k 星爆款多模态桌面自动化代理！ 一句话总结：它能看懂你的整个屏幕，用自然语言指挥鼠标键盘，帮你操作任何桌面App和浏览器，全程 100% 本地运行，隐私安全拉满，再也不用把屏幕内容丢给云端！ 核心黑科技： • UI-TARS + Seed-1.5-VL 视觉语言模型实时截图理解 • 精准鼠标/键盘控制 + 实时反馈 • 自然语言指令直接搞定一切：打开 VS Code、改系统设置、刷 GitHub、浏览器全自动操作…… • 支持 Windows / macOS / Browser 跨平台 完全开源（Apache 2.0），本地跑模型，无云端、无 API 费用、无数据泄露风险。商业电脑使用代理（Anthropic Computer Use 之流）动辄几百刀/月 + 隐私隐患，这里直接白嫖本地版！ 程序员、办公党、重度电脑用户、自动化爱好者的终极解放神器，几分钟部署就能把重复劳动全扔给它干！ 再也不用手动点点点了 😂 用了就回不去了 😭

刚看了个视频，最近新出的 Qwen3.6 27B 大家都跑了吗？用单卡 4090 原生跑，速度才 20 Token/秒，写个代码慢得让人想砸键盘。 但他疯狂折腾了各种优化，直接把速度干翻了近10倍！这有点牛逼了，给大家说下他的优化方法。 干货全在这： 1️⃣ 4bit量化：速度直接翻倍，画质（精度）几乎不掉。 2️⃣ MTP投机解码：让显卡火力全开，一路飙到 108 Token/秒！ 3️⃣ 最新黑科技 DFlash：借用AI生图的思路搞文本，峰值直接干到 184 Token/秒，快到起飞！ 最牛的是现在有个叫 TurboQuant 的技术，能把缓存无损压缩 4 倍。就算你只有 24G 显存，也能跑满 200K 的超长上下文！但是哈，这是优化KV Cache的，场景优化现在不是很好... 等生态起来吧 别整天喊算力焦虑了，只要优化弄得好，你的电脑就是个小型数据中心！ 不知道大家跑的时候有没有去优化，后面都试试。 你的跑出来是多少？ #AI# #AIAgent#

开搞！ 嘿，玩够了没，明天要开盘了，咱们过一遍这个长假里比较重要的信息。 1、长假最重要的信息肯定是黄金大涨，9月底还在3850附近，最新已经涨到4050，稳稳站上了4000。短线有加速上涨的趋势，少许有些乖离，但k线的中期形态并没有明显超买，我这话的意思是也许会有2-3%的回调，但指望挖10%以上的深坑，接踏空的人上车的可能性比较小。 关于黄金上涨的逻辑之前已经解释过了，主要是美债信用下降，各国纷纷把增持黄金作为美元替代方案，比如中国，过去12个月减持了300亿的美债，净增持了56吨黄金，而和中国类似操作的其他国家央行还有好多。 高盛在昨天上调了2026年底黄金价格的预期，从之前的4300上调到了4900。4900是静态参考目标，随着行情的变化高盛会持续调整。 节后黄金股板块肯定高开，顺带有色板块也可能联动上涨，大宗商品今年的行情一直很好，考虑到美联储今年大概率还有2次降息，这些美元定价的资产还会有表现。 2、然后是几家关注度较高的上市公司抛出的负 新易盛的实际控制人高光荣协议转让1143万股，约为41.8亿市值； 东方财富的陆丽丽、沈友根计划询价转让1.5%股份，涉及规模超60亿，这两人分别是实控人其实的妻子和父亲，可以视为一致行动人，之前7月份的时候两人已经卖过1.2%股份。今年以来东方财富股价表现疲软，年内涨幅只有5%，现在大股东还接二连三的减持，不知道二级市场会如何看待。 豪威集团控股股东虞仁荣计划减持2400万股，套现约36亿。 以上这几个都是正常减持，肯定不算好事，但也算不上暴雷，真正要命的是海南华铁公告子公司终止36.9亿元算力服务协议，节后要放血了。 3、今年国庆期消费数据尚可，截至10月6日，交通部监测到的全社会跨区域人员流动较去年同比+5.2%，高于之前3.2%的预期。更详细的消费数据要等节后官方公布，但无论如何这个时候也没有炒旅游板块的道理，通常长假之前的博弈是9月初就开始慢慢拱，9月20日前后就要提前跑路了，拿到现在还没跑的都是没受过毒打的久财。 4、这个国庆档电影市场全崩，日均票房同比下跌21%，观影人次下跌13.4%，票价下跌8.8%，上座率是2018年以来最差表现（疫情年除外）。主要原因还是电影质量太差了，陈凯歌一鱼三吃的志愿军第三部竟然都能拿票冠，其余几个太不中用。 5、证券期货违法行为吹哨人奖励提高了标准，从原先案件罚没金额的1%提升为3%，奖金上限从10万提高到了50万，如果是全国重大影响案件，数额特别巨大的最高可以奖励100万。 恕我直言，我看到新闻的第一反应就是这个奖励标准有点少，反正对我而言没什么吸引力，通常作为一个掌握犯罪事实的同伙，或者哪怕只是给老板打下手的核心马仔，能分到的好处都不止3%，就这个奖励标准我很怀疑能不能引诱对方跳反。 为了证实我的直觉，我去搜索美国类似吹哨人的奖励标准，果然，美国那边给吹哨人罚没金额的10-30%，并且上不封顶。SEC的数据显示，历史上单个吹哨人最高奖励金额出现在2023年5月的某个案例，一个人拿了2.79亿美元。我只能说重赏之下必有勇夫，20亿人民币亲儿子都给你举报了。 6、国家发改委下达今年第四批690亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金，家电板块久旱逢甘霖，终于等到，四季度业绩有保障了。 7、美国宣布对建材、家具等征收新关税，另外还对进口中型、重型卡车征收25%关税。 8、长假期间还有一件大事，就是AMD和OpenAi达成4年协议，将供应数十万个AI芯片。AMD获得了数百亿美元的营收，OpenAi获得了AMD的认股权证，两家公司交叉互换利益。AMD因为这份协议股价涨了25%，逼近历史新高。 现在美国AI赛道的科技公司有利益交叉的问题，我给你钱，你买我的产品，或者我给你股票，你给我订单，这左脚踩右脚的梯云纵就上去了，明眼人都能感觉到这背后正在积聚风险。如果ai行业持续繁荣和高速增长，风险不会爆发，可一旦ai行业出现黒天鹅，到时候就是系统性连环暴跌。 你要问我ai行业会有啥黑天鹅，我也想象不出来，历史上总会有各种想象不到的意外。只不过现在行业势头太好，大家都想趁着强势赚一笔，以后的事以后再说。 9、国内储能电芯的需求强劲，头部电池企业工厂处于满产状态，订单已经排到明年年初。 10、巴菲特花100亿要收购西方石油公司，这是他最近几年一直在买的大手笔，他就是很喜欢这家石油公司，并不代表石油行业就会很好。他投资生涯晚期唯一买过的科技股就是苹果，去年还大幅减持了，至于这一轮的ai我估计他连研究都没研究过。毕竟快100岁的人了，他的职业生涯已经不需要开辟新篇章，守住晚节就行。 差不多就这些，最后打算收一下过去2个月的稿费，老规矩，给不给随你，给多少也随你，新关注的读者不用困惑，给了稿费也没什么额外好处，你要看还是接着看没问题。本人家资颇丰，并不以此维生，所以它就是个形式，收集一下诸位对我的支持和喜爱，这对我能日复一日的坚持写下去很重要。 就这些，发射吧。

AI的“泼天富贵”：卖铲子、造大脑、还是找场景？ 从英伟达的财报，到OpenAI的新模型，整个科技圈的聚光灯，都打在了AI身上。 这股风，吹到币圈，就演变成了一场“泼天的富贵”。从WLD、AKT到FET，几乎所有沾上AI概念的币，都走出了一波独立行情。 在我看来，目前加密世界的AI叙事，主要分成了三条路： 1 第一条路：“卖铲子的”——AI算力（DePIN） 这是最基础、也最容易理解的。AI模型训练和推理，需要消耗天文数字般的计算能力。项目像AKT (Akash Network)干的，就是整合全球闲置的GPU算力，租给需要的人。这是AI淘金热里，最稳妥的“卖铲子”生意。 2 第二条路：“造大脑的”——AI协议与Agent 这条路更进一步。项目像FET（ Agent（智能体）可以相互发现、沟通和交易的底层网络。它们关注的是AI的“智能”本身，试图为未来的AI经济，打造一个去中心化的“操作系统”。 3 第三条路：“找场景的”——AI+应用 这是最贴近我们普通人，也是我认为未来最可能爆发出“杀手级应用”的一条路。这条路上的项目，不再纠结于底层技术，而是思考一个最实际的问题：AI到底能用来干什么？ 于是我们看到了AI+游戏、AI+DeSci、AI+内容创作…… 这三条路，没有高下之分，但对我个人而言，我最兴奋的是第三条路。当技术真正找到了一个巨大的、能产生真实需求的场景时，就会爆发出持久、惊人的能量。 而今天要聊的这个项目——LeviX AI 和它的 HONO NFT——AI & NFT & 电竞 & 奥林匹克赛事。 @HoNobuild2026 LeviX的“王牌”：当AI遇上千亿美金的电竞帝国 LeviX选择的场景是什么？是电子竞技。 这是一个聪明的选择。为什么？ 1 市场够大： 全球电竞观众接近7.5亿，核心粉丝3亿，这是一个数千亿美元级别的消费市场。 2 用户够重合： 这群人，和Web3的用户，在年龄、兴趣、对数字资产的接受度上，高度重叠。 3 数据够丰富： 电子竞技天生就是数字化的，每一场比赛都会产生海量的数据，是AI模型最完美的“饲料”。 但光选对赛道没用，你得有别人没有的“王牌”。而LeviX手里的王牌，直接就是一对“王炸”：奥林匹斯电竞（OlympusEsports）全球官方合作伙伴。 奥林匹斯杯，是由国际奥委会（IOC）、希腊奥委会（HOC）与北京奥文会（APOC）三方联合推出的顶级电竞赛事。这意味着，LeviX拿到的，是“奥运会”级别的顶级资源背书。 在AI+应用这条路上，LeviX选择用顶级的现实世界资源，来为自己的技术和产品，构建一条护城河。 HONO NFT：从“奥运图腾”到“电竞黑卡” 那我们普通人该怎么参与？答案就是HONO NFT。 忘掉你对那些小图片NFT的认知。HONO的定位，从一开始就是降维打击。它的灵感源自“奥运圣火”，象征着竞技、荣誉和传承。 LeviX花了600万美金才拿下的这个IP授权和合作。权益，全部浓缩到了这张小小的NFT里。 它既是一张能让你“与神同台”（和Faker、S1mple、Uzi等传奇选手互动）、“亲临奥运殿堂”（获得奥运门票、火炬手提名）的“电竞圈全球限量黑卡”。 同时，它更是一把能为你持续创造收益的“金铲子”。 Levix的下一步动作是打造面向全球预测市场的预测市场辅助工具，其底层由强大的 AI 智能体引擎（Agent Engine） 驱动相当于构建了一个涵盖市场预测、电竞赛事、链上权益的AI智能体。 同时，Agent Engine可以帮助用户定制个性化的功能，用户无需部署、无需命令行，即可一键生成专属的交易辅助工具，相当于一个零部署的 AI 产品工厂。 在这个生态闭环中，HONO NFT 就是撬动整个 AI Agent 体系的关键抓手，也能藉由生态体系的发展反哺自身。 HONO NFT的商业模型 HONO NFT的发行，设计了一套对早期参与者友好的“抢购+挖矿”模型。 1. “早鸟”的确定性升值红利 HONO NFT的首期发售价格为200 USDT，昨天晚上已经已经全部MINT完了。接下来的每一期，价格都会固定上涨20 USDT，这种确定性的升值机制，拉满早期抢购的预期。 2. “持仓即挖矿”的空投预期 这是这张“黑卡”的第二个核心价值： Token空投： 持有HONO NFT，就直接获得了未来空投资格，有穿越长周期的价值。 每日活跃度奖励（挖矿）： 你可以通过持仓、推广裂变等方式，每天瓜分10万活跃度积分的总奖池。这些积分，未来将直接关系到你的空投权重。 LeviX AI，精准地切入了“AI+电竞”这个黄金赛道，一出手，就拿下了“奥运会”这张王牌。HONO NFT的发售，值得关注。

$MX 针对 Magnachip（MX）目前在资本市场和科技巨头眼中的关注度，从“台前”的股权变动和“幕后”的产业传闻两个维度来看。 已经从 $3 左右一路飙升突破了 $8，市值直接从 1 亿多美元重回 3 亿美元。 这种异常的放量暴涨，往往意味着产业资本和华尔街大鳄已经在私底下开始“抢跑”或建仓了。 具体的最新关注方和兴趣点可以划分为以下几大势力： 1. 华尔街“激进投资者”与维权基金已先行入场（台前） Immersion Corp（浸入式技术巨头）： 根据最新的 13G/A 变动文件，这家著名的纳斯达克上市技术与 IP 授权巨头，目前已经持有了 MX 约 4.1% 的股份。Immersion 本身具有极强的技术敏锐度，他们在大肆买入 MX，被市场解读为对 MX 的 AI 服务器电源管理 IP 以及汽车功率半导体技术表现出了极大的战略兴趣。 Byreforge LLC 等维权/激进投资者： 变动文件显示 Byreforge 持股比例已达到 8.5%。这群狼性十足的华尔街激进基金入驻，核心目的就是联合橡树资本，强力迫使现任临时 CEO 尽快把公司打包“整体出售（Buyout）”给科技巨头，以获取巨大的溢价回报。 2. 潜在的“科技与产业巨头”兴趣（幕后传闻与逻辑） 由于美国外国投资委员会（CFIUS）之前的监管黑历史，目前对 MX 抛出橄榄枝的科技巨头，主要集中在北美和韩国本土的 Tier-1（一级）半导体与基础设施大厂。在美股交易员和投行圈子里，目前被传“正在接触或高度关注”的买家和合作伙伴主要有两派： 派系 A：全球一线电源管理与模拟芯片巨头 这类巨头本身在吃 AI 服务器供电的红利（比如为英伟达 GPU 提供全套电源方案），但自身产能或特定中压 MOSFET 技术存在短板，买下 MX 可以直接补充战力。 传闻潜在对象： 英飞凌（Infineon）、安森美（onsemi）、或者是微芯科技（Microchip）。 关注点： MX 宣布彻底砍掉亏损的手机屏幕驱动（Display）业务，变成了纯粹的功率半导体（Power）厂商，这让它成为了一个非常干净、没有业务包袱的被收购标的。它在韩国拥有的龟尾（Gumi）晶圆厂及其正在推出的第 8 代 40V/60V MV MOSFET（专门用于 AI 服务器和高性能 PC），对这些渴望扩大 AI 算力电源市场份额的巨头来说，是极佳的吞并对象。 派系 B：韩国本土的存储与汽车芯片巨头 传闻潜在对象： SK海力士（SK Hynix）或现代汽车（Hyundai）生态链。 关注点： 历史上 SK海力士就曾对 Magnachip 的代工业务和厂房表现出强烈的收购意向。近期，MX 频繁官宣与汽车/工业巨头在高级牵引逆变器技术（Traction Inverter）和新能源领域的合作。作为韩国本土老牌半导体，如果能被韩国本土巨头收编，不仅能完全避开美国 CFIUS 的审查黑天鹅，还能直接把 MX 接入到 HBM（高带宽内存）配套电源管理及新能源汽车供应链中。 总结：目前的博弈现状 用华尔街投行的话来说：“现在的 MX 就像一个已经把累赘资产（OLED业务）砍掉、穿戴整齐坐在相亲市场上的优质 AI 概念女。” 由于市值只有 3 亿美元左右，对于像安森美、英飞凌甚至大型私募股权（PE）巨头来说，这笔收购资金只是毛毛雨。这也是为什么 2026 年 6 月 9 日即将召开的欧洲 PCIM 大会（MX 将在会上正式展示其 AI 服务器电源组合）被视为一个关键的引爆点。大 V 们疯狂喊单，就是在赌这次大会前后，会有某个科技巨头或大型资本宣布对其进行战略入股、联合开发甚至直接发起私有化要约（Buyout offer）。

多句嘴，不吹不黑，也先不谈华为这个品牌，就说新能源以及智家 近期我经常开小米YU7，亲身体验，智家没有这么蠢，而且行业评价，小米的智家水平是弱于华为的 其次，视频中有一个关键问题，那就是拍摄者的口令给的不是一个，而是两个 在视频20秒开始，拍摄者给的指令时“放到副驾驶座椅”“调成零重力模式”，这其实是两个指令 车机AI 在接受按照接受指令的顺序，一般确定第一个指令后就开始执行，从而忽视第二指令，大白话说现在的车机AI智能执行单线程工作，而不能支持多线程工作 显然，放到副驾驶座椅，调成零重力模式是两个连续指令，目前别说很多AI车机都做不到。 另外，拍摄者在喊停止的时候，并未明确要停止什么，如果说停止调整座椅，就可以让座椅停止调节，单纯的停止，车机是根本无法确认指令并且执行的。 想要调节零重力模式，亲测小米，只需要说“小爱同学，打开副驾驶零重力模式”就可以做到。 所以，我觉得目前新能源的智能车机问题无法执行多线程连续性的指令，对于单线程指令并没有那么蠢。 另外，当前的车机AI 还是我们日常使用的AI产品，没有我们想象的那么“通人性”与智能化，确实科技在进步，但是并没有到随意可以理解我们指令的底部 就像我们使用AI，如果给出的指令或者提问不够准确，得出的答案也是五花八门，为何小龙虾出来一堆人热捧，最后发现其实也就是那样，其实并不是小龙虾不好用，而是大多数普通人不会用，前期预期拉的太慢，后来只能失望而归。

有时候挺感慨，从清末谁都能来欺负一下的国人，到现在站在世界之巅跟美国佬扳手腕，所有行业都有国人的身影，科技水平对齐只用了一百年. 如果再过一百年，等我们这一代老了， 以国人的智慧说不定科技会让老外断代. 不管外网怎么黑国人，现在最有未来的ai行业已经是半数华人。