Moss 本周大更新 ：多币种Agent+实盘跟单直接上线！ Moss这次更新真的杀疯了，直接把门槛干没了。 现在支持22个主流币，BTC、ETH、SOL、BNB、ARB、DOGE这些全都能单独开一个AI交易Agent，完全对标Hyperliquid实盘环境。 从策略回测、模拟盘跑数据，再到真实资金自动执行，一套流程直接打通，不用自己折腾。 这周实盘跟单也正式开了，排行榜上做得好的Agent，直接一键复制自动跟单就行。 说下我自己的配置思路： BTC和ETH绝对不能共用一套策略，行情逻辑完全不一样。 BTC Agent：走宏观长线，盯美联储、ETF资金、减半周期，吃大趋势 ETH Agent：抓生态震荡，看L2、DeFi、质押叙事，灵活做波段 剩下中小币种全部单独建Agent，按各自的叙事和波动单独调参数。 真正做到每个人都能开自己的小量化基金，用大白话写策略，AI帮你24小时盯盘交易。自由度直接拉满，体验感拉满。 你们打算怎么搭配自己的多币种Agent？评论区聊聊思路。 #Moss# #Hyperliquid# #AICrypto# #加密交易#

AI的风 终究吹到了孙哥这里，最近看到孙哥 几乎是天天都在发推文，推荐旗下的AI项目 ，并称其为当前最强的 AI 中转站。 我抱着 可以说 孙哥 割 但是不能说 孙哥 菜 的心态去了解并且使用了一下 。 模型 —— 价格 —— 特点 三个方面来 看看到底有没有说的这么靠谱🌚🌚 🤖 模型库：一站式集结 （GPT 5.5+ Claude 4.7 ） 就当前市场来说“模型”板块 应该也就是GPT 和 Claude 能分个高下，如果说要做出选择，那肯定是希望俩个都能拥有！ * GPT-5.5：逻辑天花板，全能军师。 * Claude Opus 4.7：文采斐然，懂代码更懂用户。 > 现状： 这里的模型几乎覆盖了市场上绝大多数主流模型，让用户可以一站式调用 💰 使用价格：官方零差价 对于用户来说，使用费用，肯定是最关心的点之一。 * ✅ 0 加价，0 溢价：官方卖多少， 就卖多少。 * ✅ 同价不同质：同样的官方底价，你还能额外白嫖 Web3 赋能。 🌐 这里的 AI，自带“Web3 基因” 如果只是聚合模型，那叫搬运工；但 拥有Web3特色加持： * AI × Crypto：Web3 能力加持，匿名且安全。 * 孙哥大脑 (Justin Sun’s Brain)：内置多种 AI Skills，感受大佬的思考量级。 * 一个入口，搞定所有：不用梯子，不用海外信用卡。 🔗 传送链接 👉 立即开启顶级体验： 👉 官网探索： @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar#

AI 是未来的大趋势 ，但加密里真正做“底层”的项目，其实不多 Gensyn 刚发布旗舰产品 Delphi， AI 结算的信息市场，运行在自己的以太坊 L2 上 它和 Polymarket 这类预测市场最大的不同在于： Delphi 的市场结果不靠人工裁定，也不靠传统预言机，而是通过预先锁定权重的 AI 模型直接完成推理与结算 本质上是用模型输出，替代“人类共识” ，并且整个过程是可验证的 通过 Gensyn 的 REE（可复现执行环境），任何人都可以复跑推理路径，验证结果 这才是真正的 AI + Crypto 原生结合 但 Delphi 只是表层应用 Gensyn 真正的核心是一套完整的全栈去中心化 AI 基础设施 从算力 → 通信 → 身份 → 验证 → L2 → 应用  全部自己搭 让 AI 可以在链上完成：计算 → 推理 → 验证 → 结算 的完整闭环 之前测试网已经跑出几百万美金交易量，4万+节点参与训练，17万+模型，整个系统完美运转， 主网也即将上线 另外 @gensynai  的背景非常值得一提 2020年就在做去中心化 AI 计算协议，从底层算力网络到 L2 再到现在的应用，整条线都是自己搭的 总融资接近 8000 万美元，A16Z 在 25年10月又追投了 1600 万美元，估值 10 亿美金 作为加密最顶级的 VC，A16Z 在 A 轮之后还连续加码的项目不多，这个作业值得我们抄一下 当前大部分加密 AI 项目还停留在 PPT 阶段，Gensyn 底层和应用都都不错，先发优势值得关注

《AI真的需要Crypto吗？》 即使你不懂AI模型，不了解区块链技术，你也知道“AI+Crypto”是下一个风口。 但同时，你也很疑惑：AI真的需要Crypto吗？ 00:20 AI万亿大基建：去中心化云计算，通过Crypto卖金铲子的生意好做吗？ 02:04 Crypto+开源=更好的大语言模型？比特币对去中心化AI的启示 04:34 通俗的x402例子，理解AI在应用层对Crypto的需求 06:04 Web3 AI项目的空转问题：链上数据好，有营收，却无法传导到代币，@AethirCloud 的创新DAT解法

最近链上 AI 概念又开始活跃了 🤖✨，Gitlawb 这种偏 AI + 开发工具叙事的项目热度明显在升 📈👀 WEEX 这波直接给了 50,000 USDT 空投池 🎁💰，玩法还是熟悉的“低门槛撸空投”路线 👇 ✅ 首充、首笔现货、每日交易都能拿奖励，最高还能抽 50U 体验金 🎲 感觉现在很多人已经不只是冲短线了 🤔💡， 而是在提前埋伏下一轮 AI + Web3 的流量入口 🎯🚀 有时候一个新币还没正式起飞 🛫， 空投和早期活动阶段反而是性价比最高的时候 💎⏰ 活动链接： 📢 weex 正在进行 Tradfi 现货交易赛，建议关注 🏆 #WEEX# #GITLAWB# #空投# #AI# #Crypto#

@grok 这个傻逼 AI不回答，换 @ChatGPTapp 去回答了 话说，GPT挑了几个归零币 不过也对 归零了才有10倍空间 以下是高风险观察名单，不等于买入建议。所谓未来一年有现实可能涨 10 倍，我按三个条件筛：市值还没大到压死空间；叙事能吸引增量资金；未来 6 到 12 个月有明确催化。10 倍概率都低，核心看仓位和止损纪律 股票 5 只 1/ QBTS，D-Wave Quantum 量子计算里弹性最大的标的之一。D-Wave 自称同时做退火量子和门模型量子计算，并强调已有商业优化用例；这让它比纯远期故事更容易被市场交易。问题也很硬：此前估值已到数十亿美元，收入基数仍小，10 倍需要整个量子板块重新进入泡沫级定价 2/ RGTI，Rigetti Computing Rigetti 是量子计算高 beta 标的，2024 到 2025 已出现过极端重估，说明市场愿意为量子叙事付高溢价。2026 年 5 月初市值约 58 亿美元，若 10 倍就是约 580 亿美元，难度高，但在量子突破、政府订单、AI 算力叙事叠加时仍有交易性空间 3/ LUNR，Intuitive Machines 月球经济和 NASA 合同驱动的太空基础设施标的。近期 NASA 授予其 1.804 亿美元合同，任务是向月球南极递送 7 个科学与技术载荷；如果后续 CLPS、通信、月面基础设施订单连续落地，市场可能按太空平台公司重估它。失效点是发射失败、任务延期、合同毛利不及预期 4/ ACHR，Archer Aviation eVTOL 空中出租车赛道里最有交易弹性的名字之一。Archer 表示美国和阿联酋空中出租车试点计划按 2026 年推进，并提到美国佛州、纽约、德州被选入白宫试点项目；同时它仍处在高烧钱阶段，近期财报显示销售额极低、EBITDA 亏损扩大，10 倍要靠认证、商业首飞、订单和政策同时配合 5/ SOUN，SoundHound AI 语音 AI、餐饮汽车客服、agentic AI 叙事都有。公司 2026 年 Q1 收入同比增长 52%，同时宣布收购 LivePerson，管理层把整合后的机会描述为 5 亿美元级收入空间。它的 10 倍逻辑在于从语音 AI 小票变成企业 AI 代理入口；风险是并购整合、亏损扩大、AI 应用股估值退潮 加密货币 5 只 1/ ATH，Aethir AI + DePIN + 去中心化 GPU 算力。Aethir 价格仍处低位，OKX 5 月 8 日显示市值约 1.29 亿美元， 近期也显示其较历史高点回撤超过 90%。这种小市值、强叙事、深回撤组合，才有 10 倍数学空间。关键触发是真实 GPU 需求、收入回购、AI 算力叙事复燃 2/ IO， 同样是去中心化 GPU 云方向，但市值更小。CoinMarketCap 显示 IO 市值约 5393 万美元，24 小时成交额甚至高于市值，说明筹码极其活跃，也说明波动会很凶。10 倍逻辑来自 AI 算力租赁真实需求和 DePIN 轮动；失效点是代币释放、收入不足、同赛道竞争 3/ AERO，Aerodrome Finance Base 生态核心 DEX 和流动性中心。CoinMarketCap 显示 AERO 市值约 4.22 亿美元，CoinGecko 显示价格距离历史高点仍有较大空间。它的 10 倍条件是 Base 生态 TVL、交易量、Coinbase 生态叙事一起爆发；风险是 DEX 手续费竞争、激励衰减、Base 增速放缓 4/ VIRTUAL，Virtuals Protocol AI Agent 叙事核心标的之一。CryptoSlate 5 月 8 日显示 VIRTUAL 市值约 6.09 亿美元， 显示其仍明显低于 2025 年初历史高点。10 倍需要 AI Agent 链上应用重新爆炒，并且 VIRTUAL 能拿到实际应用、交易量和生态收入；风险是 AI Agent 热度反复和产品同质化 5/ TAO，Bittensor AI Crypto 龙头，市值比前几个大得多，CoinMarketCap 5 月 7 日显示 TAO 市值约 32.9 亿美元。严格讲，TAO 10 倍要到 300 亿美元以上，难度比小币高，但它有龙头溢价、AI 叙事正统性和机构可理解度。若下一轮加密主线是 AI，TAO 会是资金最容易先打的标的之一 我的排序 进攻性最强：IO、ATH、VIRTUAL、QBTS、RGTI 相对更有基本面抓手：AERO、TAO、LUNR、SOUN、ACHR 我会把这类东西当期权买法处理：单个标的亏 50% 到 80% 很正常，真正的收益来自少数一个打穿天花板。仓位别用价值股逻辑，用风险预算逻辑

美股AI基础设置你们看那个？ 当大家都在看AI的应用、研究AI怎么赚钱，其实最赚钱的还是卖铲子的基础设施。 内存超预期，最近美光MU大爆发，HBM、DRAM 需求很猛，资金也开始从 GPU 扩散到内存、存储、AI 云这些方向。 下面是Surf给我推荐的一些核心标的，你们怎么看？ NVDA（GPU） MU（内存） WDC（存储） TAO、AKT（AI Crypto infra） 感觉现在有点像上一轮新能源早期，真正长期赚钱的，很多是底层基础设施。 （一个不懂美股的小白正在努力学习中，欢迎大家拍砖）

a16z 投资的AI基建项目gensyn @gensynai 近期上线了Bitget Launchpool，近两月第四个Launchpool了（奖池4580000 AIGENSYN），五一出行Launchpool报销～ 为了解决训练大模型的高昂GPU痛点，gensyn推动闲置算力出租，通过Verde 协议解决验证难题，首发应用 Delphi能自动结算预测市场 最近发现好多机构聪明钱都在布局AI+Crypto这块，可以多多研究这块的创新，不管是链上还是好项目，慢慢等待流动性回归

其实从去年开始，AI 就是长期关注的方向了，到了 2026 年，AI+Crypto 已经是圈内公认的主流趋势，这个板块肯定要多看的 目前整体市场行情还是偏冷清，很多项目只会靠叙事炒作，热度一过就销声匿迹，真正沉下心打磨底层技术的团队，其实没多少，尤其是跑完会回来，感觉项目出来的更少了 之前有看过的 Gensyn（@gensynai），今天也是上线币安 Alpha了，大家记得顺手领下空投，算是 AI 赛道里不错的项目了 简单和大家分享一下吧，项目累计融资接近 8000 万美金，2025 年 10 月 a16z 还追加了 1600 万追投，Galaxy、CoinFund 这些一线机构也都有参与，能看出来资本对它的认可度还是挺高的 做的东西亮点就在于，没去跟风蹭 AI 热度，而是踏踏实实做全套 AI 底层基建，专门给去中心化 AI 打好底层基础 从节点互通、链上身份，再到可信计算这些问题，全都一一解决了 打破大厂对 AI 模型的垄断，让 AI 可以在开放网络自主运转，持续迭代升级 项目已经有实打实的落地产品了，Delphi 也已经正式上线主网，能产生真实链上收益，还有代币销毁机制做支撑，整体发展模式很稳 $AIGENSYN 本身也是稀缺优质标的，代币总量 100 亿，初期流通仅 3%，而且目前只上了币安alpha，感觉有很大概率上所大满贯的，只能期待一下了！ 刚好近期币安官宣要下架旧版 $AI ，感觉这个时间点也挺有巧合性 和同赛道项目相比，整体估值偏低，存在不小的提升空间，主网上线后，还收获了数十家海外权威媒体报道，行业关注度也是一直在线 综合来看，同时具备顶级资本背书、底层技术基建、落地应用、真实收入的项目，其实并不多 $AI 这个优质后缀，也和它原生 AI 基建的定位高度契合，不搞虚的营销，专注技术搭建与生态落地，这类踏实做事的项目，在去中心化 AI 赛道里，还是可以花时间看看的！ 就简单分享下自己的看法，希望大家这次都能顺利抢到 Alpha 空投，后续项目有新动态，我再及时同步。 #Gensyn# #AI# #去中心化AI#

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇