AIPOCH Open-Science 是一个装在自己电脑上的科研工作台，Mac、Windows、Linux 都有安装包。 内置 22 个科研 Skill 和 24 个数据连接器，文献按 DOI、PubMed、arXiv 编号导入，同时搜 Europe PMC、OpenAlex 这几个库找开放全文。 新建个项目，用大白话写研究目标，让 Agent 读文件、查文献库、跑 Python 和 R 出报告。 每个产出物都带来源，图和表格存成不可改的版本，点开能看到生成它的代码、输入文件和当时的运行环境。 查不到的证据直接标不可用，不会替我们脑补，这点我挺喜欢。 GitHub： 模型可接 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、智谱，也能直接登录手头的 Claude 或 Codex 订阅，Agent 后端选 Claude Code、Codex 或 OpenCode。 数据全在本地，长任务能丢后台跑，也能把笔记本任务提交到实验室的计算集群上。 做计算类科研的可以装一个，比在聊天窗口和 Jupyter 之间来回搬省心。

巴基斯坦海军的中国造AIP潜艇"汉果号"，自中国返航卡拉奇 。 印军反潜机于阿拉伯海跟踪监视企图采集声纹。 巴方以AIP静默潜航规避，安全入港 ，印度未能锁定。

Palantir今天宣布与NVIDIA扩展合作，把Nemotron开源模型和NVIDIA AI基础设施嵌进AIP、Foundry、Apollo，专门面向美国政府和关键基础设施——让机构在涉密、隔离环境里部署和post-train大模型，同时完全掌控数据、IP和模型权重。 作为英伟达和Palantir的股东，我认为这次合作对两家都是利好：对PLTR是坐实”任何模型落地运营的底层基础设施”定位，锁定壁垒最高的政府国防客户；对NVDA是借Palantir的部署层把Nemotron和GPU栈一起推进主权AI这个6000亿美元市场，用开源模型反向绑定硬件生态。 这其实和之前PLTR与ZETA的合作是同一逻辑——模型在变、伙伴在变，但Palantir卡的始终是那层让AI可运营的操作系统。 AI会吞掉Palantir? 我认为Palantir反而会是AI发展最大的受益者之一。