Amazon Q2营收200.61亿美元超预期41.6亿，其中AWS营收增37%至422亿，营业利润66亿美元跳增至166亿，去年同期是102亿。运营利润总额275亿对比去年192亿，扩张速度明显快于营收。 GAAP EPS 5.75美元，远超预期值，应该是包含了亚马逊投资Anthropic的浮盈。 亚马逊 微软和谷歌三大云厂商都给市场展示了AI投资回报，接下来看看电话会议是否会提到capex指引。 目前亚马逊盘后上涨6%。

Amazing！ 今天试了一下 Xhunt 这个插件，没想到在「华语区 AI 领域 KOL」这一项里排到了第 12。 有点受宠若惊，但也挺开心的。 其实这段时间一直在写 AI、Agent、AI coding 和一些论文解读，更多是把自己看到的东西整理出来，顺便逼自己持续思考。 能被看到，已经很幸运了。 接下来继续好好输出，希望能写出更多有信息量、也真正对大家有帮助的内容。

Amazon 在偷偷干一票大的 有消息传出， $AMZN 正考虑把原本只供自家 AWS 使用的 AI 芯片，卖给外部数据中心和企业客户 如果这件事成真， $AMZN 的身份就会变成 AI 芯片 + 云服务 + 数据中心基础设施供应商。 之前 Trainium 只服务 AWS， 未来如果开始对外销售，影响的就是整个市场。 毕竟现在 AI 芯片市场几乎是 $NVDA 一家独大。 很明显，云巨头们不甘永远只当 Nvidia 的客户，也不想把最关键的算力完全掌握在别人手上。 我相信未来会有越来越多巨头开始自研 AI 芯片， 未来的 AI 算力市场， 未必还是一家独大 Nvidia 的王者地位会不会被挑战？

Amazon EC2 M9g 和 M9gd 通用型執行個體現已推出 Amazon Web Services（AWS）於2026年6月10日宣布，基於第五代自研Arm處理器 Graviton5 的 Amazon EC2 M9g 與 M9gd 通用型執行個體正式全面推出。這是 AWS 迄今最強大、最節能的自研 CPU，為通用型工作負載帶來最佳價格效能。 M9g 執行個體適合應用程式伺服器、微服務、遊戲、快取、容器等廣泛場景，特別能滿足代理式 AI（Agentic AI）即時推理、程式碼生成等高效能需求。M9gd 則額外提供本機 NVMe SSD 儲存，適用於媒體處理、批次作業、日誌分析及需高速暫存的應用。 相較上一代 Graviton4 的 M8g/M8gd，M9g/M9gd 運算效能最高提升 25%，資料庫效能提升 30%，Web 應用程式提升 35%，機器學習提升 35%。兩款執行個體皆建構於第六代 AWS Nitro System，並首度搭載 Nitro Isolation Engine，透過形式驗證技術提供數學保證的安全隔離，樹立雲端安全新標竿。 目前已在美國東部（北維吉尼亞、俄亥俄）、美國西部（奧勒岡）及歐洲（法蘭克福）區域開放使用，可透過 On-Demand、Spot、Savings Plans 等方式購買。

Amazon 员工正在刷 Token Amazon 内部出现了一个新词：tokenmaxxing，意思是刷 AI 用量数据。 起因是 Amazon 今年给开发者定了硬指标：每周超过 80% 的开发者必须使用 AI 工具，并且在内部排行榜上追踪每个人的 Token（AI 模型处理的数据单位）消耗量。公司说这些数据不会用于绩效考核，但员工不信。“经理们确实在看，”一位员工说，“追踪用量会制造扭曲的激励，有些人把它当竞赛。” 于是一些员工开始用公司最近大规模部署的内部工具 MeshClaw 来刷分。MeshClaw 可以创建 AI Agent 代替用户操作办公软件，比如发起代码部署、处理邮件、操作 Slack。员工让它跑一些本来不需要 AI 做的事，纯粹为了把 Token 消耗数字刷上去。 MeshClaw 的灵感来自今年 2 月走红的开源项目 OpenClaw，后者允许用户在自己电脑上本地运行 AI Agent。Amazon 内部有三十多人参与开发了这个工具，内部文档的描述颇为科幻：“它会在夜间做梦来整合白天学到的东西，开会时帮你盯着部署，你醒来之前就把邮件分好了优先级。” 不只 Amazon，Meta 员工也在干一样的事，在内部排行榜上刷 Token 用量。 这背后是整个硅谷大厂的共同焦虑：巨额 AI 投入需要看到回报。Amazon 今年资本开支预计 2000 亿美元，绝大部分砸向 AI 和数据中心。公司需要证明这些钱花得值，最直观的方式就是让员工用起来，于是就有了指标、排行榜、和随之而来的数据注水。 也有员工对 MeshClaw 本身的安全性表示担忧。一个能代替你操作各种办公系统的 AI Agent，一旦出错或执行了非预期操作，后果可能不小。“默认的安全设置让我害怕，”一位员工说，“我不会放任它自己去干活。” 【注：tokenmaxxing 这个词模仿了网络俚语 -maxxing（把某件事做到极致）的构词法，在这里特指刷 AI Token 用量。】 来源：

🔥 AMA｜Binance 为 bStocks 设计的链上增长实验 $MarsCoin 的走红，让“股票底池 Meme”成为 BSC 市场的新焦点。 本期 AMA 将围绕 $MarsCoin 的龙头形成机制、Meme 对 bStocks 的获客价值，以及股票代币敞口与投机需求之间的关系展开讨论。 同时，我们也将分析 Meme 交易量能否转化为 RWA 的真实采用，以及这一模式未来的增长空间。 🎙 本期嘉宾 @ec_unoxx @frankyleon725 @tiger_web3 @jain_web3 🗓 活动时间 8月7日 20:00–21:00 🔗预约链接 从市场情绪到真实需求，一起拆解“股票底池 Meme”的发展逻辑。

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