Meta 又在加拿大 Alberta 建 C$130 亿数据中心，最高可扩到 1.8GW 而且多余算力做云服务 出租算力变现 果然 AI 的尽头，可能不是模型，而是电力

【財政壓力】油價下跌致艾伯塔省赤字翻倍 加拿大主要產油省份艾伯塔（Alberta）政府上月26日指，4月1日起的財年赤字預為94億加元（折合港幣約542億元），或為新冠疫情以來最大財政缺口，短期內難以收支平衡。當地油砂重油特許權使用費收入將受影響，進一步催生當地獨立運動。

据墨西哥媒体 Publimetro 报道，墨西哥城议员 Alberto Martínez Urincho 提出一项《联邦刑法》修正案，拟对非法使用电力开展加密货币挖矿的行为处以 5 至 12 年监禁，并处以相当于每日计量与更新单位（UMA）1,000 至 3,000 倍的罚款，同时没收涉案设备。若涉及私接中高压电线、严重干扰电力供应或隐蔽运营数据中心等加重情节，最高刑期可提高至 18 年。提案旨在打击利用非法电力连接开展加密货币挖矿及大规模数据处理的行为，而非禁止合法挖矿。目前该提案尚未获批，仍需经过墨西哥城议会及联邦立法程序审议。

「Claude 晚上也会做梦？😴」 Anthropic 的研究产品经理 Alex Albert 接受 Peter Yang 邀请，聊 Anthropic 内部如何研发 Claude。 Alex 称，Claude 会在夜间会重新审视记忆文件，进行剪枝、清洗——就像是人们的「梦境」。

自我效能感提升（Self-Efficacy）——“我能行”的信念重塑 心理学家阿尔伯特·班杜拉（Albert Bandura）提出：成功体验是提升自我效能的最强来源。 做好一件小事提供掌握经验（mastery experience），让你积累“我能掌控局面”的证据。 自我效能高的人：设定更高目标、面对挫折更坚持、情绪更稳定。 小事正反馈特别有效，因为它即时、可控、不易失败，快速打破“我是个废人”的负面自我认知，形成“胜利者效应”。

【问题比答案重要】 当你和一个足够熟悉你的模型，一起写好一条 Prompt 之后， 你会发现，真正有意思的事情才刚刚开始。 之后你甚至不需要再描述画面。 只输入一个 Keyword： 「萨尔瓦多·达利」 「文森特·威廉·梵高」 「袁隆平」 「Albert Einstein」 然后等待。 你不知道它会选择哪一双眼睛、哪一只手、哪一个动作， 也不知道主标题最后会出现在哪里。 但你知道，它已经理解了这套系统里什么是重要的。 这大概就是我越来越喜欢的一种 AI 创作方式： 把确定性写进规则，把随机性交给结果。 不是要求模型生成一个你已经想象好的答案， 是先设计一个足够好的「答案空间」 具体结果是未知的， 但审美边界、判断逻辑和质量区间是确定的。 所以生成之前仍然会期待，甚至会兴奋。 因为你不知道它会给你什么。 但你又隐约知道—— 它大概率会给你一个，你自己没有想到、但又觉得「对，就是这个」的答案。 这大概就是 AI 创作里最舒服的一种状态： 可控，但不被控制。 随机，但不是失控。

推荐一波我常看的英文 AI 号，我现在获取一手 AI 信息的主力还是英文 X 推特账号。中文圈的解读通常会慢一点，并且经过一道理解之后可能和原意产生偏差。 1️⃣ Alex Albert @alexalbert__ Anthropic 一线的工程师，Claude 模型的新能力具体有什么变化，他给到的的是第一手口径。我很多用法都是先在他那看到，自己上手试完再决定要不要进工作流。 2️⃣ Boris Cherny @bcherny Claude Code 的创造者本人，经常会发一些Claude产品的新特性，以及工具为什么形态是这样、某个设计背后砍掉了什么。 3️⃣ Thariq @trq212 也在 Anthropic 做 Claude Code 这块，偏工程视角，经常会写一些长篇硬核文章，最近几个月已经产出了多篇流量1M+的长文，每篇都能学到很多。 4️⃣ ClaudeDevs @ClaudeDevs Anthropic 官方的开发者号，新产品、API 发布、产品决策背后的 deep dive 都会在这里发布。星耀跟踪Anthropic产品的新动态，直接给它添加小铃铛是最方便的。 5️⃣ Peter Steinberger @steipete 卖掉 PSPDFKit 之后又回来折腾 AI 的老工程师，Openclaw小龙虾的创造者，网络弄潮儿，AI新词发明家。 6️⃣ Zara Zhang @zarazhangrui 全程 build in public 的实战 builder，在 X 上展示她真实的构建过程，她的长文我经常会看，并且她不是纯AI账号，更偏向一个IP，还会分享一些自媒体运营、学习心得等内容。 7️⃣ Jason Liu @jxnlco Instructor 的作者，RAG、结构化输出、AI 工程落地这些他是实战派，讲的都是真在项目里踩过的东西。 8️⃣ roon @tszzl OpenAI 成员，发的东西一半是 AGI 的哲学一半是冷幽默。他很少讲实操，多数是这个行业的另一层叙事，能让你换个角度想问题。 9️⃣ Tibo @thsottiaux OpenAI Codex 的工程负责人，后来升上去管 ChatGPT 加 Codex 一整摊核心产品，最近因为 Codex 频繁重置这小哥也火了。想知道 OpenAI 的 agent coding 进度和发展，他就是最可靠的官方信息源。 🔟 Aaron Levie @levie Box 的 CEO，讲的是企业级 AI 到底怎么落地、商业上怎么算账，偏AI乐观派，会带上很多真实的 to B 判断，补充技术之外的商业视角。