今天看Artifical Analysis排行榜的时候，忽然发现Qwen3.8-Max（0902）之前一直是国模第一啊 好像被大家刻意忽略了，这是乍回事🤣 反而是Qwen的小模型像Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B在各种社区广泛流传，还有各种魔改版本

冷知识，Artificial Analysis紧急更新了自己的测评规则到V4.2 核心是增加了更多私有测试集，权重调整并防止作弊 看来了发现Gemini 和 Muse Spark的刷分行为了 更新后的规则Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra又领跑全球了 Muse Spark 1.3 从第三掉到了第五名，Gemini 3.8 Flash也掉了排名，总算让这个榜单又有点可信度了🤣

#沪深300# From a stage-analysis perspective, it was on September 24, 2026—exactly two years to the day after September 24, 2024—that we first returned to the same stage. 自摆脱后，时隔两年重回最左侧。

颇有兴致地翻了PNL analysis，po出来给大家看一看。图里下头说的是2022年1月开始至今我deribit这个账号总共赚到的大饼个数（从说明看甚至还没算上我这一波的）收益），对应当时的账户本金大致是200W刀左右，也就是50个左右的大饼。二饼操作我基本都是复刻，所以收益几乎是一样的状态，我就不放了。

研究个股用过最好用的免费工具是 @stock_analysisx ，中文区仍然没什么人提 这是专门用来研究单只股票的网站。财报、分析师预测、业务数据都整理在一起，UI 看着也比较舒服 @finviz_com 强在筛股，设好条件，从几千只美股里挑出符合的。 Stock Analysis 强在研究，选定一只，把它研究透。 两个一块使用，效果更佳 1️⃣ 可以看到公司每个产品、每个地区分别赚多少钱，比如 $AAPL ，iPhone、服务、大中华区各赚多少一目了然。（见图3） 2️⃣能看到每一家投行各自给的目标价和买卖建议，不是只给一个平均分，还有他们对未来几年业绩的预测。 3️⃣ 有现成的财务健康评分，帮你快速判断这公司破产、暴雷的概率。财报能看近 5 年的数据。 怎么用： 先在 Finviz 设好条件(板块、市值、估值、盈利增长这些)，筛出一批股票，再在 Stock Analysis 搜索，每只重点看五样: · 营收和利润是不是每年都在增长 · 增长靠的是哪块业务 · 分析师怎么看 · 有没有暴雷风险 · 估值如何 浏览一遍之后，在前面一批股票中留下几只值得继续关注的，可以大大节省时间和注意力

GitHub 上有个 6.9 万星的开源项目 daily_stock_analysis。 每天定时用 AI 把你的自选股过一遍，推到你的 Telegram 或飞书，免费。 每只股票给出评分，买点，止损和目标价，美股和港股都能放。 GitHub 上搜索 daily_stock_analysis 就能找到，Mac 和 Windows 都有安装包。 推过来的是一份决策仪表盘，一只股票一段。 最上面一句话是结论，接着业绩和舆情各一句，再列出几条风险和利好。 然后是买点，止损和目标价，每个价格后面都写了依据，比如买点放在回踩 5 日均线的位置，止损放在跌破 20 日均线的地方。 它还会分开说，没买的人该怎么做，已经拿着的人该怎么做。 最后是一张检查清单，比如股价离 5 日均线不能超过 5%，没通过的项会打上叉。 图 2 这只股票就是这样，股价已经高出 5 日均线 9% 多，它给的结论是观望：没买的先别追，等回到 5 日均线附近再看，拿着的可以逢高减一些。 除了每天的推送，软件里也能随时单独问一只股票，均线，缠论，波浪理论等 15 种策略视角可以选。 还能设告警规则，比如价格突破某个位置，MACD 金叉，RSI 上穿 70，图 3 里就是苹果 MACD 金叉和腾讯 RSI 上穿 70 这两条。 AI 给的判断准不准，它自己也会回头对答案。 每份报告过了 14 天，它会拿之后 10 个交易日的实际走势，核对当初判断的方向对不对，算出准确率和胜率，再按它给的止损和目标价模拟走一遍，看能赚多少。 这些在软件的回测页就能看到，不用自己翻记录。 用法有两种。 想每天自动收到推送，就把项目 Fork 到自己的 GitHub，在仓库设置里填好 AI 的 key，推送渠道和自选股代码。之后它会用 GitHub Actions 定时跑，默认每个工作日北京时间晚上 6 点一次，电脑不用开着。 想自己点着用，就下载桌面版，输入股票代码就能出报告。 AI 的 key 要自己准备，Gemini 有免费的，DeepSeek，千问，Claude 也都能接。 不过买点和止损是 AI 读完行情和新闻给出来的，只能当参考。 行情默认走雅虎财经这些免费数据源，偶尔会断，新闻那部分最好再配一个搜索服务的 key。 另外 README 里说的推送到微信，指的是企业微信的群机器人，不是个人微信。 可以先把手里的几只股票放进去跑一个月，再看它自己算出来的准确率，决定它的话信几分。

之前和大家分享过的每天帮你看舆情的美股助手👉daily-stock-analysis 和大家演示一下： Step 1: 安装仓库 Step 2: 选一个模型服务商并填写 API Key 推荐Anspire API Key，同时启用全球热门大模型和联网搜索， 或者Google Gemini API Key，Anthropic Claude API Key Step 3: 选择渠道配置 支持企业微信，飞书，Discord，Slack和邮件推送

视频模型的榜单，现在有点像 Google 被一群中国厂商包围了。 Artificial Analysis 最新的带音频图生视频榜单里，字节 Seedance 2.0 第一，Google Gemini Omni Flash 第二，刚发布的 MiniMax H3 已经冲到第三。 再往下看，还有阿里的 HappyHorse 和 Wan、昆仑万维的 SkyReels、快手 Kling，以及 PixVerse。前 8 名里，中国团队占了 6 席。 当然，这个榜单来自用户盲测偏好，排名还会持续变化。前三名的分数也很接近，所以 H3 更像是刚刚挤进第一梯队。 我觉得国内视频模型集体跑得这么快，背后可能和产业环境有关。短视频、电商、广告、游戏，本来就是国内互联网公司投入最深的领域。模型上线后，可以迅速进入真实创作流程，再根据用户反馈继续迭代。MiniMax 也明确把 H3 面向广告、电商、产品设计和游戏等场景。 视频模型的优势，可能不只藏在模型结构里，也藏在谁拥有最多真实创作场景，以及最快的反馈循环里。