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Bitcoin,通过卖出 贴吧
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今天Strategy 又购买了价值约 10 亿美元的 #Bitcoin,通过卖出# $STRC 。 比特币自从塞勒参与以来所有的通胀都被抵消了。
不得不说 @okxchinese 的反应很快,今天下午的时候 @Haiteng_okx 腾EO 就找我研究这款产品了,说 OKX 有类似的产品而且还是完全可以通过 AI 来执行的,相当于用 AI 直接做 卖 CALL 和 卖 PUT 的组合交易。 很多小伙伴可能还不太理解,双币理财本质上就是期权的一种方式,卖 CALL 就是在自己预期的价格卖出 $BTC ,比如想要在 80,000 美元卖出 Bitcoin 就可以,通过卖 CALL 挂单 80,000 美元,假设时间是三天,那么如果三天后的下午16点(北京时间)Bitcoin 的价格高于 80,000 美元,那么卖出就成功了。 获得 80,000 美元,当然小伙伴也会发现这里的问题,如果到时候的价格已经是 90,000 美元了,但你仍然只能获得 80,000 美元(当然还有一部分的权利金就先不提),所以我不知道别人,如果我在做 卖 CALL 的时候不会放太长时间,24小时至48小时是最多的。 当然 卖 CALL 就像是做短线一样,追求的未必是长期持有 BTC 的升值,而是短期价格的变化,比如我是在 75,000 美元买入的 Bitcoin ,然后在 80,000 卖出,然后可能在找下一个买入点再买入,然后再卖出。 而 75,000 买入 Bitcoin 的动作就可以通过 卖 PUT 来执行,比如我昨天的订单就是挂单 75,500 美元的卖 PUT ,如果到了28日下午16点,BTC 的价格低于 75,500 美元,我就以 75,500 美元的价格获得了 BTC ,当然,哪怕是 Bitcoin 的价格跌到了 60,000 美元,我也只会以 75,500 美元的价格获得。 所以,在我个人来说,卖 CALL 和 卖 PUT 的组合交易都是做短期的,这样可以避免价格的偏差太大,算是短线交易的一种。 我看评论区有小伙伴问,这种是不是和网格一样,其实在形式上差不多,但还是有挺大的区别,卖 CALL 和 卖 PUT 是期权交易的一种,如果没有成交的情况下是有权利金获得的,这个权利金的收益还是挺可观的,比如我做了一个月,基本上是 14% 的年化收益。 确实,现在双币在 #Binance# #OKX# 和 #Bitget# 都有,更多的是在给利息上的差距,相比期权的权利金,双币的利息确实少一些,但现在 Binance 和 OKX 都有定制的双币投资,利息能高出一些。 但还是希望交易所能良性竞争,给双币用户更高的利息。
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😂琢磨了一晚上,我准备在 75,500 美元附近加入低价买入,预期可以买入大概 0.4 枚 $BTC 。 如果真的买入成功,那我就拿这部分 BTC 去尝试卖 CALL,看看能不能再赚一点权利金。也就是做一个卖 PUT 和卖 CALL 的组合。 低位用卖 PUT 的形式抄底 Bitcoin,抄底成功以后,再用卖 CALL 的形式高位卖出。 没跌到我的目标价,我就赚 PUT 的权利金。 跌到了我的目标价,我就接 BTC 现货。 接到 BTC 以后,如果没有涨到我的卖出价,我就继续赚 CALL 的权利金。如果涨到了我的卖出价,我就把 BTC 卖掉,重新回到现金,再继续下一轮卖 PUT。 当然这个策略也有问题: 如果 BTC 快速下跌,卖 PUT 会让我在下跌过程中接货,可能会出现浮亏,但如果是我认可的价格还算可以。 如果 BTC 快速上涨,卖 CALL 又可能让我提前卖飞,吃不到后面连续上涨的收益。这也是我最头疼的。 反正就拿出 30,000 美元折腾看看吧。主要的资金还是等着抄底 Bitcoin 。
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现在到底是牛市还是熊市?Bitcoin 的底部在哪里?什么时候可以抄底?可能结论会出乎想象。 写在最前边,最近一周状态确实不好,处于和小伙伴们博弈的阶段,越是为了证明自己是对的,越是耗尽了大量的精力,这其实是非常错误的事情,昨天自己想明白了,也感谢 @tj_research 逃课君的开导。 而今天这篇推文是一大早和我邻居讨论下,给他讲牛熊转换的时候的扩展,邻居是一个非常好的朋友,在互相探讨的情况下,我们的目前是如何针对目前的仓位进行配置。 他是 Fil 的大户,对 Fil 有着强烈的信念。所以亏损让他卖出他是不愿意的,他的挖矿成本比现在还是高不少,而他非常想知道现在是牛市还是熊市的原因就是为了采取不同的投资方案: 如果是牛市回调,那么他就会什么都不管,继续拿着。 如果是已经进入了熊市,他可能就会考虑换仓或者离场一部分的资产。 那么我们说结论 现在既不是标准的牛市,也不是完全的熊市,但确实短期距离熊市会更近一些,而长期来看未来的2至3年内必然会进入牛市。 目前 Bitcoin 的实际价格支撑大概在 70,000 美元上下,这是在不考虑衰退的情况下。 下面开始是正文,多数小伙伴可以跳过不看,对价位没有什么帮助。 首先,为什么要纠结熊市还是牛市呢? 因为在不同的周期中买卖的策略不同,牛市的时候每一次下跌都是抄底的机会,而熊市中更加重要的是对于仓位的判断,虽然都是抄底,但抄底的方式和力度必然是不同的。 其次,牛市开启的条件是什么?熊市开启的条件又是什么? 很多小伙伴习惯用价格的涨跌来判断牛熊,这并不能说是错的,但单纯的价格判断很难在涨跌变化的时候给予准确的指导。所以我们先讲讲牛市需要的条件。 1. 货币宽松的环境。 2. 近似于零的低利率。 3. 量化宽松和/或扩表。 4. 经济处于正向发展。 5. 美元指数(DXY)下降。 6. 政府政策刺激。 其中除了排名第一的货币宽松以外,其它的都没有先后顺序,而且基本上在满足货币宽松的情况下,3,4,5 都是非常容易实现的,所以货币宽松可以看作是进入牛市的主要但非必要条件。 为什么说货币宽松是非必要条件呢? 因为货币宽松是一个持续的动作,而不是一个最终的结果,在货币宽松动作的时候往往会有一个很长的跨越周期,在这个跨越周期的时候什么事情都可能会出现,尤其是货币宽松并不等于零利率或者是低利率。 货币宽松的核心是降低资金成本,提高市场流动性。 那么如何降低资金成本呢?常用的往往有三个方式: 1. 降息 降低基准利率(如美联储的联邦基金利率),让银行贷款成本下降,促进消费和投资。 2. 量化宽松 央行购买长期资产(如国债、抵押贷款证券 MBS),直接向市场注入资金,增加货币供应。 3. 扩表 央行通过增加资产负债表规模(即持有更多债券、MBS等资产),向市场释放流动性。 所以可以得知降低资金成本,提高市场的流动性就是货币宽松的本质,那么现在在什么阶段想来很多小伙伴都非常的清楚,目前是在降息阶段,但仅仅是处于降息的初级阶段,美联储从进入降息到现在一共就降息了三次,共100个基点,当前的联邦基金利率仍然高达4.5%,在历史上也是处于高位。 而,2和3别说还没有发生,就是缩表都没有停止,而缩表又是熊市的标志之一,虽然缩表并不能完全等于熊市,但缩表限制了流动性,本身就和牛市的流动性宽松相违背的,所以本质来说: 现在仍然是处于 高利率 + 流动性限制 的情况下,这种情况下并不完全符合牛市的标准。 我知道很多小伙伴想要说什么,如果不是牛市美股怎么能接二连三的突破新高,如果不是牛市 Bitcoin 怎么能接二连三的突破新高。 是的,如果单纯的从价格来看,确实现在应该是牛市,但是如果将目光稍微扩散一下,美股不仅仅看七姐妹,加密货币行业不仅仅看 #Bitcoin# 和少数的几种突破新高的资产来说,现在确实并不符合牛市中全面上涨的预期,就拿我经常举例的美股耐克 $NKE 来说,全球500强企业正好排名在中间的水平,但是美股的新高 Nike 不但没有上涨,反而还持续在底部,就连 麦当劳 和 百思买 都不是一帆风顺的,即便是500强排名前茅的 联合健康集团 股价都没有上涨的那么好。 而加密货币行业大家就更清楚了,除了 $BTC 以外,在这个周期破前高的加密货币就更少了,也就是 $BNB $XRP $SOL 等有限的几个,更重要的是这次在叙事上并没有新的突破,很多人认为链上牛市的 Meme 到现在实际盈利的投资者和过往的牛市相比还是有些差距的。 但如果否认现在是牛市,为什么价格又能接连的突破新高呢,这不是矛盾吗? 其实并不是矛盾的,历史上也并不是没有过先例,这个先例就是互联网浪潮。 从图中来看是不是和现在挺相似的。都是从利率上升的时候就开始了上涨,然后再暂停加息和暂停降息的时候仍然上升,最后反而是再利率回升的时候到达最高点,而利率大幅下降的时候戳破了泡沫。 其实再互联网浪潮的时候并没有量化宽松和扩表,有的就是走走停停的降息和通胀的反复,而且当时的互联网狂潮也是像现在Ai产业一样,认为是对市场的革新,当然也确实是革新,但这个泡沫还是随着2000年的美联储加息和流动性的继续紧缩而结束的,当然也是发生了经济衰退,纳斯达克指数再两年内下跌了78%。 而美联储继续加息的原因就是通胀过高。 之前我写过一篇推文,讲的是降息的时候往往会伴随经济衰退,不知道小伙伴们是否还记得,经济因为高利率而出现衰退,而衰退的出现迫使美联储加大的降息的力度,所以衰退是一把双刃剑。 衰退到底是机遇还是挑战呢? 从结论来说,如果没有衰退可能很难有量化宽松(QE)的出现,QE的本质是为了让美国经济快速的摆脱衰退,也就是我们常说的放水,虽然并不是说只有放水才是牛市,但放水必然会伴随着牛市的到来,而QE的启动条件基本都是在零利率或者是低利率(0.25%)的情况下。 而这一次鲍威尔已经明确的表示如果利率不降低到零是不会启动QE的,但利率到零并不是启动QE的必要条件,衰退和重振才是美联储选择QE的原因,甚至是主要原因。 但衰退带来的就是大幅下跌,衰退导致的标普500下跌平均在50%左右,而目前才10%,所以如果是衰退的话,那么标普500才仅仅是下跌的开始,或者用一个更明确的说法,如果衰退了美国股市进入熊市的概率是无限大的,实际上美国最近12次的经济衰退中,除了额外的一至两次,其它的都是深度熊市。 衰退为什么是机遇呢,因为衰退是降低通胀最好的方案,几乎没有之一,而往往美联储为了应对衰退而开启快速降息,并且为了刺激经济会提前终止缩表,并且在降息的后期开启扩表模式。这种时候就是风险市场大幅上涨的时候。 回到重点,现在处于牛市吗? 1. 货币宽松的环境。 现在是从货币紧缩到货币宽松进行中,甚至还是处于较为紧缩的阶段,所以从本质来说,现在并没有进入到货币宽松的阶段,毕竟降息都被暂停了。 2. 近似于零的低利率。 现在的利率是4.5%,从历史来看仍然是处于高利率的位置,而高利率虽然并不能阻止牛市的进行,但会加速牛市的结束,也会让经济衰退出现的概率增加。 3. 量化宽松和/或扩表。 现在都没有,不但没有宽松,反而还在缩表,甚至缩表并没有暂停。 4. 经济处于正向发展。 目前美联储预测的GDP是在正向上涨,但GDPNow给出的结论则完全相反,四月的GDP数据就能知道第一季度的GDP情况。 5. 美元指数(DXY)下降。 确实最近美元指数开始下降,但下降更多的是因为担心美国经济会出现衰退的迹象,尤其是关税的增加。 6. 政府政策刺激。 虽然川普政府对AI和加密货币行业有利好的刺激,但这些利好在短期很难成为刺激行业上涨的主要原因,反而是因为政府的博弈开启了贸易战,导致了通胀可能出现反复的局面,而这种反复非常不利于经济的发展。 所以从历史和经济角度来看,现在输入并不完全的牛市,大概率是和2000年前的互联网狂潮有很高的相似度,新兴的行业刺激了市场的发展,大量的资金进入到互联网行业中,大幅的推高了估值,导致了泡沫的发生,而一旦经济出现衰退,那么面临的就是杀估值,清泡沫。 那么 Bitcoin 和加密货币也是这样吗? 如果说美股的上涨是风险市场对于新兴产业的追捧,是热钱没有了更好的出处,那么其实 Bitcoin 也是一个道理,从2023年开始,或者政策进入了暂停阶段,这时候 $BTC 的价格一直都是在25,000美元左右徘徊,而带动 BTC 价格冲破 73,000 美元,实现将近三倍上涨的主要原因是因为ETF。 情绪上的ETF可以把 Bitcoin 的价格提升到50,000美元左右,而大量传统资金的入场买入了将近200万枚 BTC 是把价格提升到了70,000美元上方的主要原因,而随着 ETF 买入的常规化,投资者情绪的回复,其实 BTC 的价格是稳定在 65,000 美元左右。 而 65,000 美元到将近 11 万美元,推手就是川普的竞选,作为第一任加密总统,川普带来的预期更多的还是在情绪上的支持,而并没有实际带来流动性上的变化。 说人话就是 25,000 美元到 65,000 美元虽然宏观流动性没有增加,但是因为ETF带来了额外的流动性,推高了 BTC 的价格,但大选却并没有带来新的流动性,而新的流动性如果不是宏观给的,那么就是: 1. 企业购买 BTC ,作为战略储备。 2. 州政府买入 BTC,作为战略储备。 3. 主权国家买入 BTC ,作为战略储备。 这三条基本上第一条在进行中,第二和第三条都是在非常早的初期,所以实际上目前这个阶段(非衰退情况下) $BTC 的实际底部支撑应该是在 70,000 美元上下。 原因就是前边说过的,因为并没有实际的带动流动性的增加,即便是抹除了川普对于 Bitcoin的竞选利好,那么 BTC 价格的回降应该是上一个阶段通过现货ETF引入流动性以后的价格锚点。 而上一个价格锚点的均价是65,000美元左右,但实际上从2024年10月到2025年2月期间,现货 ETF 是在继续买入的,而且买入的量并不少,即便是到今天还是净流入了超过20万枚 BTC ,占了整个ETF的20%左右,而这部分的买入推高 BTC 的价格到 70,000 美元左右没有什么问题。 而至于跌破 70,000 美元并不是完全没有可能,但需要有大量的抛售配合,这种抛售其实可以从交易所的持仓量以及 ETF 的持仓量来判断,起码现在并没有出现这样的迹象,而另一个矿工群体虽然也有部分的持仓,但对于价格的影响还是有限度的。 所以在没有出现大规模的 ETF 用户抛售(持仓量低于100万)的情况下, Bitcoin 的价格低于 70,000 美元的可能性并不是非常的大,即便是跌破了,也要看 ETF 投资者的态度,如果ETF投资者恐慌了,那么确实可能会继续抛售而使得价格降低,或者是交易所的 BTC 存量大幅上升,可能有抛售预期,否则 70,000 美元左右购买力的支撑还是有很大机会的。 除此以外,URPD中筹码的密集其中区也是一个非常好的参考数据,这个数据能够判断投资者的情绪支撑。 但如果是出现了衰退,那么恐慌的情绪可能会带动更多的投资者离场,那么 70,000 美元的底部就未必适用,还是要看投资者的抛售情况如何,现在就很难判断了。 那么现在是熊市吗? 前边我们用了大量的篇幅来讲,现在是不是牛市,得出的结论并不是完全体的牛市,但现在也没有完全的进入熊市阶段。 1.熊市往往都伴随着大幅且快速的下跌,往往跌幅是50%左右,而现在还没有到,最多来说可能是熊市的初期,前提是出现衰退的话,而没有出现衰退的话,现在可能就是大幅回撤洗盘的阶段。 2.经济出现回落,目前的经济从美联储的认定来看,仍然是处于小幅增涨的阶段,但如果四月份给出的GDP数据确实是大幅降低,那么也不排除是进入了熊市的初期。 3.流动性回落,用户资金撤离。在美股确实能看到大量的卖出数据,而且现在的流动性确实不好,但在加密货币行业因为更加的透明,所以在稳定币的流动性上主流的 USDT 和 USDC 暂时还没有明显的撤离迹象。 4. 失业率大幅上升,虽然川普开启了政府雇员的裁撤,但目前失业率仍然是较低的4.1%,可能需要一个季度的时间来重新计算失业率。 5.波动率指数(VIX)大幅上升,类似于恐慌指数,往往都是到40以上才是进入熊市,但现在才20左右,投资者的情绪并没有熊的厉害。 因此现在并不属于传统意义上的熊市,10%至20%的跌幅仍然能看做是短期的盘整,震荡和回调,当然也并不排除是熊市的初期。毕竟刚刚下跌的时间还有点短。 所以结合了所有的经济情况和历史周期来看,现在既不属于传统的牛市,也不属于进入熊市,而是处于新兴行业的兴旺和泡沫阶段,从短期来看,进入熊市(衰退)的概率会更高,但从稍微长期一点的阶段来看,未来两三年内必然是货币宽松带来的牛市。 最关键的问题,什么情况下才是最稳妥的抄底时候? 1.货币宽松的前奏。 两个重点时间,一个是 SLR 的启动,一个是 停止 缩表。 但前提都是在经济没有发生实质衰退的情况下,而 SLR 的抄底如果是短期则可以博一波反弹,而彻底停止缩表,则尽量要配合经济状态实施。 2. Bitcoin 的价格逢低买入。 图中可以看到 BTC 和 纳指 的走势是非常相似的,一般来说,如果是回调,震荡和盘整的话,对应纳斯达克下跌在20%左右,现在是下跌10%,那就是还有10%左右的空间,对应 Bitcoin 来说,大概是75,000美元左右,但考虑到 Bitcoin 的下跌幅度大概率会高于纳指,但是 Bitcoin 到底还是有战略储备和现货ETF,所以70,000美元到75,000美元之间分批小仓位建仓可能是正确的。 但实际上现在纳指已经跌了10%,如果没有进入衰退的话,继续下跌的概率也不大,而对应 Bitcoin 的价格大概就是 80,000 美元左右,所以胆子大,钱包足的话,可以在 80,000 美元上下建仓,跌破 80,000 美元也是机会。 但还是要做好可能会存在的衰退的可能,衰退即是恐慌,也是机遇,而且衰退就是最后一跌。 3. 宏观数据节点 点阵图仍然是考验投资者情绪的判断标准,降息两次还是降息三次对于情绪的影响,起码在短期是挺重要的,当然还要看鲍威尔在点阵图以后的发布会中说什么,肯定会有记者问对于GDPNow给出的GDP数据是否有预期,不过鲍威尔大概率不会正面回答。 点阵图的影响如果是利好的话,4月份的GDP数据就是比较重要了,如果真的是负2.4%,那么交易衰退必然会到来,从Q2开始,数据对宏观的影响会越来越大,衰退还是不衰退有会是成为市场博弈的重点。 4. 价格越低越要谨慎开空 虽然这和抄底没有关系,但很多小伙伴更喜欢用合约而不是现货,所以合约的开单时间和方向也挺重要的,之前就分享了未平合约现在已经是最近一年的低点,就是代表了很多投资者对于现在的多空情绪并不非常有把握,如果经济没有衰退的话,现在开空的收益可能不够好。 当然这并不是鼓励大家去做多,因为做多一样有风险,比如长期在80,000美元左右震荡,比如真的出现了衰退,比如会有因为点阵图等宏观数据的暴涨暴跌,都可能最终方向对了,但仓位没了。 所以这种情况下适当的降低杠杆未必是错误的。虽然可能少赚钱了,但安全性提升了,毕竟活下去才有可能活的更好。 5.仓位一定要控制好 没有公开已知是从未来回来的人,所以未来如何谁也不知道,我之前就陷入了对未来预测的误区中,毕竟即便是历史重复过多次,也不代表刻舟求剑就是100%会发生的,ALL IN 虽然赚钱的机会大,但亏损的机会也很大,掌握好仓位让自己随时都有能抄底的资金才是应对极端情况下最好的方式。 结尾 大体上我能想到的就是这些了,我非常坚信随着货币宽松的进行,最晚2028年一定会摆脱现在这种流动性困局,而目前最有可能会保值的资产就是 Bitcoin ,其次就是优质的平台币,再下一档就是有真实收益的公链或项目,尤其是收益可以覆盖支出的,最后一档就是有真实落地应用场景,但因为各种原因现在还不能做到收支平衡的。 最后的最后,感谢所有小伙伴的支持,确实我不应该执着于Q1的好坏,更不应该用合约来代表我的观点,我的观点永远应该是继续事实和数据,而不是猜测,很抱歉,我走了一段时间的错路,但现在,我走回来了,感谢大家的支持,也感谢身边小伙伴的鼓励。 我是对,是错不重要,只要我的观点对小伙伴们有帮助就可以了。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助|Dex With ApeX
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【SATO项目研究】 Sato是以太坊上一个纯链上 meme 实验项目。核心是通过 Uniswap根据代币的供应量自动决定它的价格。使用ETH 直接 mint SATO,价格随指数上涨,供应上限接近 2100 万(致敬比特币)。当购买达到一定值时,不再发行新token。同时卖出就会烧币,形成通缩。 一、Mint方式 1. 官网链接: 3.总量:趋近于21M(~20.79M tokens) 图1为SATO的Curve价值曲线 二、团队及机制 1. 团队背景:完全匿名,无明确创始人,由未知地址部署合约,无X、TG等官方媒体或社群。 2. 叙事:Bitcoin 21M + 纯去中心化 + meme元素 3. 机制:价格呈指数曲线增长,当Mint的多,供应量增加,价格跟随增加。即早期Mint价便宜,后期供应量越多价格越贵。目的是为了创造稀缺性和FOMO情绪。 当累积ETH达到约2303 ETH(99%供应,~20.79M tokens)时,mint永久停止 三、燃烧及储备池 1. Mint和Burn:通过官网支付ETH购买,铸造SAT0,ETH进入永久储备池,卖出时,Sat0被烧毁,返还ETH。最多可以购买5个ETH 2.停止发行:当累积储备达到趋近于2100万时,发行停止,不再供应sat0。 图2为SAT0的买入卖出图。 四、流通情况 市场价:$1 左右 官网Burn 价(卖出):$0.6672左右 官网Mint 价(买入铸造):$1.15左右 流通供应:20M左右 流通市值:20M左右
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我觉得一个人靠努力能赚到的钱是有限的。 能够把有限的钱向无限扩大的就是认知。 而能把无限大的钱保留下来的就是运气。 运气本身就是一种选择。 举个例子来说: 你能在 $BTC 10 美元的时候有 1万枚 BTC ,首先你要通过努力拥有 10万 美元。 当 Bitcoin 涨到 1,000 美元而你完全没有卖出的时候,这是你的认知。 而当 Bitcoin 涨到 100,000 美元的时候你从来没有卖出过那怕一枚,我觉得这就是你的运气。
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非常开心可以和江老师讨论 $IBIT 的清算问题。 首先我们需要搞清楚几个细节。 1. Bitcoin现货ETF 交易的是ETF 而不是 $BTC 2. 贝莱德现货ETF的二级市场交易的是 $IBIT ,而且只有 IBIT 3. 现货ETF涉及到 Bitcoin 的情况只有在一级市场的买入和赎回,这个方面是由各个AP(虽然不是做市商,但可以理解为做市商)向贝莱德提供的。 4. 当一级市场的用户需要增发新 IBIT 的时候,贝莱德就需要 AP 提供 BTC 的现货来作为对应新增发 IBIT 的“凭证”。而这些 BTC 是存在托管钱包中的,贝莱德或任何组织都不能使用或交易,有监管。目前的托管方是 Coinbase 。 5. 当一级市场的用户需要赎回 IBIT 的时候,贝莱德就需要转移 BTC 给 AP ,由 AP 卖出 BTC 然后将资金给贝莱德,并由贝莱德完成赎回。 6. 重点来了,请注意在 AP 提供或出售 BTC 未必是通过市场,尤其是未必通过二级市场。AP 自己都有可能存 BTC,对于 AP 来说,只需要在 T+1 的时间内完成交易需要的 BTC 或者 USD 就可以。所以,周四全美抛售的不到 6,000 枚 BTC 就是 ETF 抛售的所有 BTC ,这部分未必都进入市场,即便是进入最多就是 6,000 枚。 7. IBIT 本身追踪的是 Bitcoin 的价格,这点也非常重要‼️,ETF 对应的是价格,而不是 BTC 本身,这和 $MSTR 很像(只是表现形式像,结构不同),MSTR 涨就一定是 BTC 涨,MSTR跌就一定是 BTC 跌?这大家肯定都不信的。而 MSTR 本身股价的变化会影响到 BTC 的价格吗?直接的传导肯定是没有的,因为 MSTR 是独立的资产。IBIT 也是。 IBIT 就是追踪 BTC 的价格走势,BTC涨了,IBIT 99.99%会涨,但假如今天 BTC 涨了20%,贝莱德突然发出信息储存的 BTC 都被盗了,而且赔偿不了,那么 IBIT 一定就会跌。就是这个道理。 8. IBIT 的二级市场是不是会影响到 BTC 现货的价格,这里没有直接传导的,江老师说二级市场接到了做市商的抛售,这是有可能的,但最多就是 6,000 枚,这是上限了,而且 AP 是几乎不可能抛售给市场的。因为 AP 能拿到的 BTC 只有 包括贝莱德在内所有 ETF 机构的转出,周四 IBIT 转出的 BTC 不到 4,000 枚,所以大幅下跌就是因为这 4,000 枚 BTC ,我是不信的。 9. 不排除是 AP 自己手上有别的 BTC 抛售,但这和 IBIT 本身没有关系,AP 是独立的,自己也有 BTC 的储备和交易。但 AP 能从 IBIT 获得的 BTC 只有一级市场退出的这些,其它的多0.01枚都没有。 10. IBIT 二级市场的所有压力都是在 IBIT 这个票上,用户买卖 IBIT 等于买卖 BTC(的价格波动),并不会实际触及到 BTC 本身。 以上,欢迎江老师 @Jiangzhuoer2 和小伙伴们友好讨论。
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5.11梭哈晨报: 果然不出所料,美期开盘后,大家都拉盘了,毕竟还是能有一些人赌博流动性溢出来的,看看呗,吃着先。 1. bitcoin:native 如预期的一样跟着美股向上了,就看晚上美股开盘后怎么走了; 2. ethereum:native 跟着走一走,波动差不多; 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 这一次真的不一样,连续几天领涨了; 4.韩国加密持仓一年内腰斩,投资者转向股市; 我如果是韩国人我肯定不炒币,垃圾市场; 5.Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 信息,或披露增持数据; 两周没买了吧? 6.VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel :未来 12 个月内 BTC 有望重返历史高位; 希望是真的; 7.BAYC 地板价一月内翻倍,NFT 市场回暖迹象显现; 各种ETH上的新的HOOK都是图币结合,这是理解了流动性越差越能拉盘? 8.高盛将美联储降息预期推迟至 2026 年 12 月,通胀压力成主因; 9.Strategy CEO 明确比特币出售条件:仅在对股东有利时才会卖出; 一句话800个解读😂; 10.沙特阿美 CEO:全球石油供应两个月减少约 10 亿桶; 11.PayPal与 Google 高管:AI Agent 商业时代将依赖加密支付基础设施; 12.过去 24 小时全网爆仓 1.00 亿美元,主爆空单; 13.伊朗对美国方案的回应聚焦“结束战争与海上安全”; 14.卡塔尔液化天然气运输船时隔约 70 天首次通过霍尔木兹海峡; 15.SEC 委员 Peirce 警示投机性金融产品风险,预测市场 ETF 或将获批上市; -------------- 可以开始多多关注起来了,至少在很多链上开始出现造富的故事了,可以先小仓位试试看了毕竟小仓位涨多了可以变成大仓位。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#
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Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同? 为什么要关注Token?因为它让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格,“桶”让石油有了期货市场。有了Token,AI经济就有了可以算账的单位。围绕这个单位,目前也正在形成一套全新的经济逻辑:有价格、有供需、有产业链、有国际竞争、有待解决的制度难题。 这就是Token经济学要讨论的事。Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同? 两个Token,两个世界 说起来,这个世界上真正混乱的事情不多,两个东西叫同一个名字却毫不相干,算是其中之一。AI的Token和加密货币的Token,就像两个叫”刘伟”的人,一个在北京开餐馆,一个在上海做期货,见面了也没什么好说的。雷锋与雷锋塔区别! 但这两个Token,最近都很热闹。热闹到让很多人以为它们是一回事。 Token这个词,到底是不是新营销词 先得承认,Token这个词确实有被滥用的嫌疑。每隔几年,科技圈就会造出一批新词,让人觉得时代变了,其实换汤不换药。“大数据”火的时候,什么都往大数据上靠;”云计算”火的时候,什么都上云;现在轮到Token了。 不过这次有点不一样。Token不只是一个营销标签,它背后有真实的计量逻辑在撑场子。 就像”千瓦时”让电力有了价格,“桶”让石油有了期货市场,AI的Token做的是同一件事:把原本看不见摸不着的”智能算力”,变成一个可以算账的单位。有了这个单位,才能定价,才能比价,才能有产业链,才能有国际竞争。 所以Token不只是营销词,它是一把尺子。问题在于,AI这把尺子,和加密货币那把尺子,量的完全是不同的东西。 AI Token:一个从技术后台走到聚光灯下的计量单位 Token这个概念在计算机里其实由来已久。编译器做词法分析,早就把文本拆成一个个Token。网络安全里,身份验证令牌也叫Token。这些都是幕后工作,从没人觉得它有什么经济价值。 转折点在2017年,Google发表了那篇著名的论文《Attention Is All You Need》,提出了Transformer架构。这篇论文之后,所有大语言模型处理信息的方式都统一了:输入进来的文字,先被切成Token序列,模型一个个处理,再输出Token序列。Token变成了AI”思考”的基本粒子。 但这时候Token还没有经济属性,只是工程师内部的技术术语。 2022年11月,ChatGPT横空出世。这是个分水岭。 2023年3月,OpenAI推出GPT-3.5的API,第一次采用按Token计费。输入多少Token,输出多少Token,分别定价。那时候GPT-4的价格是每百万input token收30美元,output token收60美元,按今天的标准看,贵得像天价。 从那一刻起,Token从技术单元变成了经济单元。Anthropic跟上,Google跟上,国内百度、阿里、腾讯全跟上,全行业默契地采用了这套计费方式。Token成了AI服务的通用货币单位。 价格这三年掉得惊人。GPT-4刚发布时,每百万input token要30美元。 从2022年底到现在,GPT-3.5级别的模型使用成本从每百万token约20美元跌到了0.07美元,整整降了280倍。照这个速度,a16z记录的数据显示,LLM推理成本每年约下降10倍,堪称摩尔定律的重生。 便宜了有什么后果?后果是用量爆了。 这里有个经济学里的老故事,叫Jevons Paradox。1865年,英国经济学家Jevons发现,蒸汽机效率越高,煤炭消耗反而越多,因为效率降低了门槛,用的人更多了。AI Token正在重演这个故事。企业AI云支出从2024年的115亿美元涨到了2025年的370亿美元,整整翻了三倍,而这期间token单价跌了超过95%。 Google内部的token处理量在十八个月内增长了130倍。 越便宜,用得越多。越用得多,总账单越大。 这背后还有个推手,叫Agent。以前是人在问AI,AI回答,一问一答,token消耗有限。现在Agent出来了,AI在自动跑任务,自己调用自己,一次任务可以消耗几十万甚至上百万token。这不是线性增长,是指数级的爆炸。 2026年3月,黄仁勋在英伟达GTC大会上把”Token”这个词说了超过70次,把数据中心重新定义为”Token生产工厂”,把评价算力的核心指标从FLOPS换成了”每瓦Token数”。同一天,阿里巴巴把通义、千问、MaaS等板块整合,成立了Alibaba TokenHub事业群。Token经济,在2026年正式被主流商业世界承认了。 AI Token的上下游:一条新的产业链 AI Token经济的有意思之处,在于它重塑了整个产业链的逻辑。 上游是能源和芯片。每生产一个Token,都要消耗真实的电力和算力。英伟达的GPU是目前最主要的Token生产设备,黄仁勋把它卖给全世界的数据中心,本质上是在卖”Token生产产能”。能源成本直接影响token成本,这让AI经济和能源经济绑在了一起。 中游是大模型公司。OpenAI、Anthropic、Google、国内的百度、阿里、腾讯,都在这个位置。他们把算力和模型打包,按Token卖给开发者。这一层的竞争极其激烈,价格战打得很惨,但总量在涨,所以大家还活着。 下游是应用层。各种SaaS产品、企业工具、消费者产品,把Token的成本打进自己的定价里,再卖给最终用户。Token成本在企业财务里已经是刚性支出,和房租、人力一起躺在成本表里。 这和传统软件经济的逻辑不一样。以前软件卖出去之后,边际成本趋近于零,用户越多越赚钱。AI服务不是这样,每次用户交互都有真实的Token消耗,规模大了,成本也跟着大。这是一个全新的商业模式,整个行业还在摸索怎么把它算清楚。 加密货币的Token:从一枚Coin开始的故事 要说清楚加密货币的Tokenomics,得从更早的地方讲起。 2008年金融危机,全球对银行体系的信任跌到低谷。这个背景下,一个叫Satoshi Nakamoto的神秘人物发布了Bitcoin的白皮书,2009年Bitcoin网络正式上线。2010年5月22日,程序员Laszlo Hanyecz用一万个BTC换了两个披萨,这是比特币历史上第一笔真实商品交易。这笔交易现在被称为Bitcoin Pizza Day,那一万个BTC今天价值近十亿美元。 Bitcoin是一个Coin,有自己的区块链,规则写在代码里,总量2100万枚,靠挖矿产生,四年减半一次。这是最早的加密货币逻辑:用数学创造稀缺,用共识创造价值。 Coin时代的Token概念很简单:就是一种数字货币,用来存储价值和转账支付。Bitcoin是Coin,Litecoin是Coin,它们都有自己的链,规则各不相同,互不兼容。 然后Ethereum出现了,把整个游戏改了。 Ethereum的核心发明是智能合约。有了智能合约,任何人都可以在Ethereum上发行自己的Token,不需要搭建新的区块链。2015年,开发者Fabian Vogelsteller提出了ERC-20标准,描述了一套技术规范,让所有基于Ethereum发行的Token都能互相兼容,在各种钱包和应用里无缝使用。ERC-20在2017年正式实施。 ERC-20的意义在于,它把发Token的门槛从”搭一条链”降低到了”写一个智能合约”。2017年ICO浪潮中,过了5分钟就能发出一个新Token,中心化交易所上架新Token的时间也从几个月缩短到几天。 这就引发了2017年的ICO大爆炸。 2017年到2018年间,数千个项目进行了Token销售,ICO在2018年前三个月就募集了63亿美元,是2017年全年的118%。项目方写一份白皮书,发出Token,散户拿着ETH来换,钱哗哗地流进来。其中有真正想做事的团队,也有大量的骗局和空气项目。监管机构随后介入,SEC把不少ICO认定为非法证券发行,这场派对才逐渐收场。 但ERC-20打开的大门就再没关上。从那以后,crypto世界的Token不再是简单的数字货币,开始承载更复杂的经济功能。Tokenomics这个词,就是在这个背景下诞生的。 Tokenomics:加密货币世界的经济设计学 Tokenomics这个词,是Token和Economics的合体,研究的是一个加密项目怎么设计自己的Token经济体系。它包括发行总量、分配比例、释放节奏、通胀通缩机制、使用场景、持有激励……本质上是在回答一个问题:凭什么有人要买我的Token,买了之后为什么不卖? 这些年发展出了几个有代表性的模型。 Governance Token模型是2020年DeFi夏天流行起来的。Compound和Uniswap在2020年普及了Governance Token,持币者拥有对协议方向的投票权,但没有直接的现金流权益。用白话说,就是持Token可以投票,但不能分钱。这个模型一开始很流行,因为绕开了监管对”证券”的定义,但后来大家发现,一个没有经济权益的治理权,价值有多大,很难说清楚。 veToken模型是Curve Finance搞出来的,后来影响了一大批DeFi协议。ve(3,3)模型是Andre Cronje在2021年1月提出的,融合了Curve的Vote Escrow机制和OlympusDAO的(3,3)博弈论。基本逻辑是:把Token锁仓,换成veToken,锁仓时间越长,获得的veToken越多,投票权和协议收益也越大。这个设计试图解决短期投机者砸盘的问题,鼓励长期持有。Curve用这套veCRV模型吸引了大量流动性,成为DeFi里流动性最深的DEX之一。 Deflationary模型是Bitcoin开创的,很多项目跟进。通过限制总量、定期销毁,制造通缩预期,支撑价格。以太坊在EIP-1559之后,每笔交易都会销毁一部分ETH,使得ETH在高使用量时期变成通缩资产。 这些模型各有各的玩法,但有一个共同点:它们的价值都依赖于市场共识。没有人相信,Token就没有价值。这和AI Token完全不同,AI Token的价值是真实算力消耗在背后撑着的。 两个经济体,两条路 说到这里,可以把这两个世界放在一起看了。 AI Token的产业链是垂直的、中心化的。英伟达造芯片,云厂商建数据中心,大模型公司训练模型,应用公司调API,最终用户买服务。每一层都是真实的成本和真实的价值。Token是计量单位,不是资产,用了就没了,没有任何金融属性。整个产业链最终服务的是实体经济,帮企业提升效率,帮开发者造产品。 加密货币的产业链是网络化的、去中心化的。矿工或验证者维护网络安全,协议层发行和管理Token,持有者通过投票参与治理,投机者在二级市场买卖。Token本身是资产,可以转让,可以交易,有金融属性,价格由市场供需决定,和外部实体经济的关联相对间接。 两套经济体,两条独立的价值链,两种完全不同的生态。 当然,有人在尝试把两者融合:用区块链来做去中心化的AI算力网络,把AI服务的计费和分润用Token来结算。Bittensor、Render Network、IO net都在这个方向探索。这是第三条路,但无论走到哪里,它骨子里仍然是加密货币的Tokenomics,只是应用场景叠加在了AI上。 有一件事可以确定:这两个Token,同名不同命。一个在工厂里量产,一个在市场上流通;一个代表消耗,一个代表持有;一个撑着AI产业的运转,一个撑着加密世界的信仰。 名字一样,生意不同。就像那两个都叫刘伟的人,一个卖的是饭,一个卖的是梦。饭是真实的,梦也未必是假的,只是得分清楚你在做哪笔买卖。 #AI# #AIAgent#
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虽然大部分人不认同 BTC 是 memecoin,但早期比特币是通过 meme 飞速传播的,没有 meme 就没有现在的比特币。 我最早就是通过 Bitcoin Pizza Day 知道的比特币。
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2024年1月,#Bitcoin# ETF正式通过! 2026年5月29日CME开始将平台加密货币期货/期权变更为7✖️24小时交易! 2026年5月14日加密《清晰法案》在参议院进行投票,推进进展! 加密时代的趋势明确告诉我们,加密从野蛮生长已经逐渐买入长期发展的阶段,并且随着国际传统金融市场趋势在合并 而各位小伙伴,也需要调整自己的视角,从单独关注加密内生叙事转向更加长远、周期与宏观的视角看待加密市场,而加密市场,也因此收到宏观因素的影响愈发明显! 调整指教,调整宏观视角的第一步,就是拉进自己作为散户与机构顶尖资本的信息鸿沟,从听“媒体如何报道机构怎么说”变为听“机构自己怎么说”,这非常重要 任何媒体与个人的解读都会或多或少带有主观观点,我个人也不例外,所以,如果想要成长,就要学会自己“亲耳”去听,自己学习,然后通过其他媒体或者个人来验证自己的思路,从只会听,成长为听+学习+辩证=自我逻辑的产生 市场不好才要学习,提前布局,提高认知,为后市做基础。而Binance Online 是 @binancezh 为小伙们提供的一个很好的学习门户 涵盖TradFi机构、加密原生、公链基础设施三个圈子,让散户小伙伴可以听到以往只有闭门会议中才能了解到的重要观点 按照管理,首期必然含金量最高,看了下名单,第一期于5月13日举行,看名单,贝莱德CEO,瑞波CEO,SOL 基金主席三位重量嘉宾,希望小伙你们不要错过,观看直播没有门槛,注册即可观看!
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