我用 @capcutapp AI为旺旺和她的孩子们做了这支小视频，虽然不完美，但是表达了心意。 旺旺和众多的小动物们无法为自己说话，但我们可以。 请不要让旺旺一家遭受的残忍虐杀，随着时间和流量被遗忘。请继续关注、转发、发声，支持仍在为她们奔走的朋友们，让责任被追究，让正义真正到来。 我们今天为旺旺一家争取的，不只是迟来的公道，也是为更多无法呼救的狗狗、猫咪和小动物，争取最基本的保护。 每一次发声都有意义。愿旺旺和孩子们安息；愿有一天，弱小的生命也能被法律与文明认真守护。🙏🏻🕯️ #为旺旺发声# #JusticeForWangWang# #动物保护立法# #china#

现在还有人在推荐的所谓开源“剪映 CapCut”替代 OpenCut 现在已经只有一个壳了，基本上啥代码都没有。 以前的那个半成品也归档不再更新了。

让 AI 视频从「能用」到「好看」的工具。 seedance-video-prompt-architect 输入想法 → 输出专业级提示词 支持 Seedance 2.0 / Dreamina / CapCut 我试了一下「80年代乡村记忆」这个主题。每个都有完整的运镜描述、光线设定、情绪氛围。输出质量比我预期高很多。 把提示词扔给我们豆包小可爱生成的

这是 Kara，她是一个 AI，47,000 名色色的粉丝并不知道 她是这样生出来的： > Pinterest：两张对比鲜明的面孔 > Nano Banana：融合成一张 AI 面孔 > Kling：从真实参考视频中迁移动作 > CapCut：去除塑料感，添加颗粒感，清除 AI 元数据。 3 周内 640 万播放量。19.99 美元 PPV（按次付费）。 回复每一条私信。从不取消拍摄。 从不议价，从不出门，因为她就是个骗子！

🚀 来了！免费开源的 AI 视频编辑器 ComeCut，全平台可用！ 👉 🎬 不用花钱、不用注册！CapCut 的开源替代 ✨支持 AI 字幕翻译 + AI 视频生成！ 🔥 Gemini、DeepSeek、Ollama 已集成！一键字幕翻译好简单 #视频剪辑# #AI工具#

昨天分享了把YouTube的视频搬运到其他平台，觉得还是不过瘾，今天直接分享一个油管大佬把自己的实战经验系统框架开源了，给你骨架，你填自己的内容， 直接自动化做 YouTube 短视频工具——video-autopilot-kit。 一句话：一套框架式的 YouTube / 短视频自动化工具 + 方法论模板，给你纯 ffmpeg 程序化流水线和 CapCut 自动化的代码，加一份问卷，回答完关于你自己频道的问题，它就变成你的专属系统。 两条路，你按自己情况选： Path 1：纯程序化（推荐大多数人） 不碰 CapCut，纯 Python + ffmpeg 跑完整流水线，Windows / Mac / Linux 全支持，跨平台可重现： （1）教学长片模块——内置 premium 动态引擎（亚像素 Ken Burns 镜头推拉、双层 bloom 光晕、光扫、缓动曲线、合成音效），还有字级时间轴字幕、屏幕录像机械化清理 （2）竖屏短视频流水线——纯 ffmpeg 做 Shorts，多色字幕、BGM 自动找高潮起点、音量标准化，静音 vlog 和素材清理也能做 （3）交付前机械化 QA——自动检测频闪、死空档、字幕不同步、B-roll 占比、字幕和画面是否对位，成品不过这关不算完，纯程序不需要 CapCut Path 2：CapCut 辅助（原作者本人主用） 需要 CapCut 的花字、云模板特效时走这条： （4）CapCut Desktop 自动化——直接改草稿 JSON（草稿导入导出、四级静音处理、花字、AI 字幕校正），再用 AI 助手 + Computer Use 操作 CapCut 窗口自动套模板和导出 （5）⚠️ 版本敏感——剪映国内版 6.0+ 已经加密不能直改，动手前要先看兼容矩阵，这条目前 Windows 优先 最特别的地方：它不卖某一个人的数据。 voice 文案风格、算法策略、社群数字全部是空白模板，你照着 SETUP.md 一区一区回答关于你自己频道的问题，填成你自己的 profile。也可以把整个仓库丢给 Claude / ChatGPT，让它照着问卷问你问题、帮你生成配置。 做 YouTube、做短视频自媒体、想把重复的剪辑和包装流程自动化的兄弟，这个框架值得拆一下。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #自媒体工具# #开源项目# #老杨啊分享#

兄弟们，30天，YouTube赚了52714美元。 关键是，他连脸都没露。 做的是那种“古代遗迹、失落文明、外星人理论、科学家解释不了的发现”神秘历史视频。 20分钟一条，封面猛一点，标题专挑人忍不住点的。 一个视频1000万播放，一个140万，整个月1390万播放。 流程也很野： Claude写脚本，AI生成画面，ElevenLabs配音，CapCut/Canva收尾。 成本更离谱： Claude 20刀，画面10-30刀，配音5-22刀，再花几个小时测标题和封面。 没摄像机，没工作室，没团队，甚至没本人出镜。 说白了就是把“人类本来就爱点的选题”，塞进一套AI流水线里。 我靠，这种才是真正吓人的地方。

千万别乱花钱，用以下可以省一大笔钱： 别买 Higgsfield → 用 Syllaby（AI视频创作） 别买 Notion AI → 用 Obsidian（AI笔记/知识管理） 别买 Ahrefs → 用 Ranked AI（SEO分析） 别买 Jasper AI → 用 ChatGPT（AI写作） 别买 Grammarly → 用 LanguageTool（语法检查） 别买 Adobe → 用 Canva Pro（设计/作图） 别买 Zapier → 用 Make（自动化工作流） 别买 Calendly → 用 TinyCal（预约排程） 别买 CapCut → 用 InShot（视频剪辑） 别买 Dropbox → 用 Google Drive（云存储） 别买 Zoom → 用 Google Meet（视频会议） 别买 Figma Pro → 用 Penpot（UI设计，开源免费） 别买 HubSpot → 用 HighLevel（CRM/营销自动化） 收藏这份清单，别等它没了才后悔 🔖

AI 视频剪辑 Skill 分享「video-use」 @browser_use 团队推出的开源 Skill，定位为面向 AI Coding Agents（Codex、Claude Code、Cursor、Hermes Agent 等）的视频剪辑 Skill。它不做传统意义上的 Premiere / CapCut 替代品，它是一套让 LLM 通过 “阅读转写文本 + 按需可视化” 来理解视频、并调用 ffmpeg 等工具完成剪辑的 prompt-engineering + 工具脚本集合。 # 核心思想：LLM 不“看”视频，它“读”视频 第一层：音频转写文本（always loaded） 通过 ElevenLabs Scribe 获得逐词时间戳、说话人分离、音频事件标记（如笑声、叹息、掌声），打包成约 12KB 的 takes_packed.md。这是 LLM 的主要“阅读材料”。 第二层：视觉时间线视图（on demand） 仅在决策点（歧义停顿、重拍对比、切点校验）调用 timeline_view.py 生成胶片帧 + 波形 + 字幕的 PNG 复合图。 对比朴素方案“30000 帧 × 1500 tokens = 4500 万 tokens 噪声”，项目走的是 “12KB 文本 + 少量 PNG” 的轻量化路径。这与 Browser Use 让 LLM 读结构化 DOM 而非直接看截图的思路一致。 # 技术流水线：Transcribe → Pack → Reason → EDL → Render → Self-Eval 1. 转写 - transcribe. py / transcribe_batch.py 提取 16kHz 单声道音频，调用 ElevenLabs Scribe，缓存为 transcripts/.json 2. 打包 - pack_transcripts.py 将逐词 JSON 合并为按 0.5s 静音或说话人切换断句的 takes_packed.md 3. 决策 - LLM 自身 阅读 packed transcript，必要时用 timeline_view.py 可视化 4. 生成 EDL - subagents 输出 JSON 格式 edl.json，包含源文件、切点、节奏标签、引用、原因 5. 渲染 - render. py 分段提取 → 无损 concat → 叠动画 → 压字幕 → 响度标准化 6. 自评估 - timeline_view.py + LLM 在输出文件的每个切点 ±1.5s 检查跳帧、爆音、字幕遮挡，最多 3 轮 # 关键工程细节： ffmpeg 为主的剪辑实现 1. 分段提取 + -c copy 拼接（避免叠 overlay 时二次编码） 2. 每段边界 30ms 音频淡入淡出（消除切点爆音） 3. overlay 使用 setpts=PTS-STARTPTS+T/TB 进行时移，确保动画第 0 帧对齐输出时间线 4. 字幕始终最后叠加（防止被动画遮挡） 5. Master SRT 使用输出时间轴偏移：output_time = word.start - segment_start + segment_offset 6. 切点必须落在词边界，并加 30–200ms 填充以吸收 Scribe 50–100ms 的时间戳漂移 7. HDR 源自动 tone-map（HLG/PQ → Rec.709 SDR） 8. 竖屏源自动按高度缩放 9. 两-pass loudnorm：-14 LUFS / -1 dBTP / LRA 11，符合主流社交平台标准 # 动画与包装：多引擎并行 1. HyperFrames：HTML/CSS/GSAP compositions，适合产品 UI、网页转视频、动态排版 2. Remotion：React 组件化 compositions 3. Manim：数学/技术/3Blue1Brown 风格解释动画 4. PIL + PNG sequence + ffmpeg：简单卡片、计数器、打字效果 # SKILL.md 的 12 条“铁律”：生产正确性优先 1. 必须遵守的 12 条硬规则：字幕最后、分段提取再拼接、30ms 淡入淡出、PTS 时移、SRT 输出时间偏移、不切在词中、切点填充、逐词 ASR、缓存转写、并行动画、先确认策略再执行、输出在 /edit/ 2. 其余全部是可调整的“worked example”：调色风格、字幕分块、动画时长、节奏等都可按材料和用户品牌定制

最值得普通人掌握的 11 个 AI 工具： Gemini 适合处理综合问题、写作、分析和多模态任务。 Perplexity 适合做资料研究、信息检索和快速查证。 Kling AI 适合生成 AI 视频，做短片、动态画面和创意内容。 Luma 适合生成 3D 模型和视觉场景。 Suno 适合 AI 作曲、生成歌曲、做音乐灵感。 Hemingway App 适合优化英文写作，让文字更清晰、更简洁。 CapCut 适合剪辑短视频、加字幕、做社媒内容。 YouLearn 适合总结 YouTube 视频，快速提取重点。 Canva 适合做海报、封面、PPT、社交媒体配图。 ElevenLabs 适合语音克隆、配音、有声内容制作。 Descript 适合播客剪辑、音频编辑、视频转录。 一句话总结： Gemini 解决问题， Perplexity 做研究， Kling 做视频， Suno 做音乐， Canva 做设计， ElevenLabs 做声音， CapCut 和 Descript 负责后期。 把这套工具用熟， 一个人就能完成内容生产的完整工作流。