Claude Opus 4.7 来了，新模型发布，处于超频期。算力拉满，审核最松，大家抓紧用啊。 A 社这点小心思，大家早已明白。之前 4.6 降智，正是给 4.7 做准备😂。 按照披露内容 Claude Opus 4.7： -面对复杂问题会更多思考； -长任务更不容易失焦； -图像能力提高。

报告揭秘中国 Claude API 灰产：一折低价背后是数据窃取与模型掉包 研究显示，中国开发者社区存在大量被称为“中转站”的 API 代理服务，以低至官方一成的价格转售 Anthropic 的 Claude 模型访问权。其运作模式主要包括： 1. 降低成本：利用盗刷信用卡、批量注册空投账号或拆分订阅套餐获取权限，甚至招募低收入国家人员代办实人认证以规避官方审查。 2. 模型掉包：普遍存在欺诈行为，服务商常以廉价模型或国产模型冒充 Claude Opus 等高级模型向用户返回结果。 3. 数据窃取：服务商会采集并转售用户的提示词与输出（尤其是代码逻辑）用于模型蒸馏，使用户面临代码和商业机密泄露风险。

A 社推出 #Claude# Opus 4.7，模型可以稳定处理长时间运行的任务以及严格遵循既定指令。 基准测试显示该模型在编码能力上已经领先于 GPT-5.4，不过与不公开的 Claude Mythos 模型相比仍然差很多，而 4.7 也同样内置严格的安全机制用来识别和阻止高风险网络安全用途的请求。 👉🏻

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为什么本来一度遥遥领先的 Claude，新发布的 Opus 4.7 模型，给大家一种降智的感觉，而过去一直被人诟病的 ChatGPT，最新 GPT5.5 以及 Codex 却迎头赶上，让很多人觉得惊艳？ 这个模型层的故事，背后涉及到当下 AI 最重要的投资逻辑。 自从 OpenAI 三月份砍掉 Sora，调整 ChatGPT 产品形态，战略重心变得更加聚焦，从单纯的 C 端订阅转向 Codex 以及企业级 Agent 市场，对标 Anthropic 的意味非常明显，势头很猛。 OpenAI 能在这么短时间内迎头赶上，我觉得核心还是在于算力。 粗略对比一下 OpenAI 和 Anthropic 目前拥有的算力，OpenAI 大概是在 2-4 GW 这个量级，而 Anthropic 大概是在 1 GW 左右，二者之间算力有几倍的差距。 而 OpenAI 公开锁定的算力规模，至少 10 GW 级别，Anthropic 一直在追，但仍然比不上 OpenAI。 我们会发现算力就是制约模型能力的最大因素，所以两家龙头大模型厂商都在拼了命地四处找算力，包括从 hyperscaler 以及 neocloud。 比如说 2 月份 OpenAI 和 AWS 签署 2GW 的算力协议，上个月又和微软 Azure 修改了合作协议，现在可以向多个 CSP 寻求算力。 还有就是这两个月 Anthropic 接连和 Google Cloud、AWS、SpaceX 签下了最高可能接近 10 GW 的算力协议。 很明显我们能够发现一个非常大的变化，过去 AI 大模型在比谁更聪明，现在已经升级为了谁有更多的算力，算力已经成为了 AI 上下游的核心战略资产。 所以并不是 Claude Opus 4.7 真的很垃圾很弱智，只是因为没有足够的算力... 顺着这个逻辑，我们就能看到以算力为核心的整个产业链上下游，各个环节都是瓶颈，不只是 GPU，还有 ASIC、CPU、内存、存储、光模块、交换机、数据中心、能源电力基础设施等等。 我们也就可以理解，为什么英伟达一直在疯狂大撒币，砸钱投资英特尔、康宁、诺基亚、Coherent、Lumentum、Nebius、Coreweave 这些公司，因为它们都是算力瓶颈的一环。 不投钱缓解产业链上的这些瓶颈，老黄的 GPU 就很难卖出去。 最后回过头来看，只要 OpenAI 和 Anthropic 的 ARR 持续增长，持续缺算力缺 Token，传导到上游大科技砸钱拉高 Capex，传导到整个产业链持续扩产、持续供不应求，我们看到的现象就是美股 AI 板块持续新高。 我认为这就是当下市场的主线逻辑。

Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库，一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件，以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器。 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问，还是每天苦熬到半夜的诉讼律师，甚至是法学院里摸爬滚打的学生，这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具，直接在 GitHub 上开源了： 这些插件用之前不是即插即用，你得花 10 到 20 分钟，带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”，把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE.md 的本地文件。这样，以后每个插件干活儿的时候，都自动按照你自家的风格和标准来。 Anthropic 这么搞，是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点：输出内容太通用，看起来不像哪家律所自己的东西。 Anthropic 还是挺懂律所的痛点的。 比如 Vendor Agreement Reviewer 插件，它能自动对照你家合同模板改供应商协议，还贴心地输出一份 redline 备忘录； 又比如 NDA Triager，帮你自动把涌进来的 NDA 文件按绿黄红分级，绿灯放行、红灯直接推律师处理； Claim Chart Builder 插件可以一键生成专利侵权对比表； Privilege Log Reviewer 自动帮你跑第一轮特权日志审查； 而 Docket Watcher 插件则不知疲倦地盯着法院动静，帮你把最新动态实时扫进来。 简单讲，就是把律所里最烦、最机械、最浪费人力的活，变成了一个个简单的 slash command。 如果说插件解决的是律所内部效率问题，那么对行业系统的深度接入才真正体现 Anthropic 的野心。 现在，Thomson Reuters 的 CoCounsel、Harvey，还有 iManage、NetDocuments、Ironclad、DocuSign、Everlaw、Relativity、Box、Datasite 等几乎所有你能叫得上名字的平台，全都接入了官方 MCP 连接器。日常办公的 Word、Excel、Outlook、PPT 也全线打通。合同改完后，Claude 甚至会直接输出成 Word 修订模式，律师一条条接受或拒绝就行。 Anthropic 不只是把目光停留在高端律所。他们还特意做了些更「接地气」的事儿，联合 Free Law Project 和 Justice Technology Association，给法律援助机构、公设辩护人、非营利法律组织推出特别折扣，连给普通当事人设计的 Courtroom5 工具也接进来了。这点挺让人感触的，因为美国大约八成民事诉讼里的原被告，根本请不起律师。 Claude for Legal 背后的大脑是刚升级的 Claude Opus 4.7 模型。Anthropic 很谨慎地强调：所有插件输出都是“仅供律师审阅的草稿”，绝对不能替代律师的专业判断。 README 文件里反复提醒：引用必须追踪来源，涉及特权和主观法律判断时，要默认保守处理。毕竟法律这件事，AI 还是不能完全代替专业律师。 官方博客：