开发者优惠 - Google Cloud AI Startup：最高 $350K 额度（2 年），含 AI Tier 额外 $150K - AWS：通过 YC Startup School + Stripe Atlas + FounderPass 可叠加到 $12,500 - Anthropic：$25,000 startup credits - OpenAI：$2,500 startup credits

这个老哥@addyosmani 之前是 Google Cloud AI 的 Director（负责 Gemini 开发者体验和 Agent 平台） 他开源了自己的Claude的设置，GitHub 69.8k stars： 如果你想让 Claude / AI coding agent 输出更专业、更接近 production-grade 代码，可以直接收藏了

十个 Agent 都给出同一个答案，也可能一起错。 Google Cloud AI Research 和 Cambridge 这篇 VeriHarness，研究的是长时 Agent 一个非常重要的问题： 任务能跑几十步，但最后的结果到底该怎么验证？ 作者发现，多次采样其实会暴露两类信号。 有分歧时，不同 rollout 里往往已经藏着正确答案；全部一致时，也不能直接相信，因为大家可能共享同一个错误。 所以 VeriHarness 做了两件事： 一个 Resolver 专门处理分歧，去源文件、数据和环境里找证据，判断哪个候选更可信。 另一个 Challenger 专门挑战共识，主动检查所有 Agent 都可能忽略的错误、单位、约束和遗漏项。 最后再由同一个底座模型，根据这些证据选择或修改最终结果。 关键是，它不需要更强的 Judge，也看不到标准答案和评分规则。 在 5 个长时 Workspace Benchmark 上，VeriHarness 相比单次 rollout，Gemini 3.5 Flash 平均提升 6.2 分，Claude Opus 4.8 提升 6.4 分。 它的验证 Skill 还会从失败反馈里继续进化。已有的人类 Skill 作为起点后，在 APEX-Agents 上又提升 6.8 分。 长时 Agent 的下一步可以是让它学会主动找证据，怀疑分歧，也怀疑共识。 📎 arxiv:

Agent 自我进化也会过拟合。 Harness 在同一批任务上反复修改，Benchmark 分数可能一路上涨；换到新任务后，刚学到的能力却很快失效。 Google Cloud AI Research 等团队这篇 RRSI，专门给 Harness Evolution 加了一套「正则化」。 它主要从两端限制自我改进： Proposer 负责提出修改。前期允许一次尝试更多变化，后期逐渐收紧每轮能改的组件数量；同时参考历史进化轨迹，鼓励探索还没试过的方向，减少反复走同一条路。 Selector 决定哪些修改能留下。其中有两个关键角色： Critic 会过滤明显针对 Benchmark 写死的技巧，避免 Harness 靠记题刷分； Pruner 会删掉收益太小、token 成本太高，或者后续已经没有价值的改动，防止 Harness 越进化越臃肿。 所以它最终想保留的，是能跨任务复用的机制。 结果在普通 Harness Evolution 在训练任务上分数更高，但 OOD 平均只有 40.3；RRSI 达到 43.6，同时推理 token 还减少了约 30%。 有一个直接的感受是自我进化做到后面，难的是决定什么值得继承。 换了环境还能留下来的改动，才更有价值。 📎 arxiv:

Surge Ponte的消息： 过去三天，有少量用户反馈 Surge Ponte 无法访问 iCloud，导致同步失败。 经排查，我们确认这是由 Apple CloudKit 服务端问题引起，而非 Surge 本身的问题。该问题已向 Apple 报告，只能由 Apple 解决。如果您受到影响，请给 Apple 几天时间来修复。 大多数受影响的用户使用的是中国区 iCloud（由云上贵州运营），不过我们也收到了少量国际版 iCloud 用户的报告。 为减少对单一云服务提供商的依赖，我们已开始设计通用的“自带存储”（BYOS）机制。该功能上线后，用户将可使用自己偏好的云存储服务，同时实现配置同步与 Surge Ponte 数据同步。

4月下旬核心催化事件时间表： 4月21日：宁德时代超级科技日，新能源赛道重头戏 4月22日：谷歌Cloud AI大会，光通信、AI算力直接受益 4月23日：第三届AI+光通信大会，光模块、光芯片再迎风口 4月24日：航天大会，航天产业链迎来催化 4月28日：长征十号乙首飞，航天板块核心事件落地

本周最重要的两个财报：ADBE 和 ORCL 财报预测 我觉得这周科技股里最重要的两个财报就是 Adobe 和 Oracle，但两家的看点不一样。ADBE 是在证明AI 不会吃掉自己的传统 SaaS 模式，ORCL 是在证明AI 巨额订单真的能转化成收入和现金流。 ADBE 基本面： Adobe 现在最大的矛盾是市场在重新评估它的长期商业模式。公司毛利率、现金流、回购能力还是很强，估值也已经压到历史低位，但投资者担心的是生成式 AI 会不会侵蚀传统 seat-based SaaS 模式。所以这次财报即使EPS 和 revenue 小幅 beat，我觉得也不太够，决定股价的是 Firefly、Acrobat AI、Creative Cloud AI 的付费渗透率和管理层能不能证明 AI 带来的新增收入完全抵消传统席位被替代的压力。 ADBE 期权面： 现在股价大约256，从 GEX 看短期期权结构偏负 gamma，260、255、250、245 一带基本都是负 GEX，尤其是9月11号的 250 有约 -$1.4M。财报后如果价格选择方向，dealer hedge 可能顺势放大波动。上面先看 260，站稳后有机会往 270–275上涨。下面 250 是关键分水岭，如果失守，负 gamma 可能把价格快速推向 240–235。 ORCL 基本面： Oracle 的问题和 Adobe不同，他是市场担心增长背后的资本开支和现金流压力。OCI、AI 订单和 RPO 都很强，但现在市场看的是这些巨额订单能不能按时转化成收入和自由现金流。如果数据中心交付顺利、OCI 继续高增长，Capex 没有继续失控，那 ORCL 很容易迎来估值修复。如果订单继续很好但 FCF 继续恶化，市场还是会担心AI 订单很多，但赚钱太慢。 ORCL 期权面： ORCL 的结构和 ADBE 几乎相反，现在 160–200一带基本都是正 gamma，尤其 160、165、170、175、180、190、200 都有比较大的正 GEX，所以正常情况下股价更容易被压波动、在关键 strike 附近 pin。财报后如果只是小幅 beat，可能先被 175–180 卡住。如果结果足够强，突破 180那就有机会进一步看 190，再往上看 200。下面是160最重要，如果财报后失守，下面正 gamma 支撑减少，跌向 150–145 的速度会加快。

今日AI美股信息差： 1. 韩国国运没了？ $SKHY 开盘暴涨9%后又暴跌，三星跌4%，指数又跌熔断，花旗将韩股评级下调→中 2. 本周财报季！周三 $GOOGL $TSLA 、周四 $INTC $TXN ，Cloud AI业绩强，大概率Beat！ 3. Kimi K3 吓崩一众AI，智谱暴跌40%，MiniMax-10%，Kimi半年内香港上市，最新估值$300亿 4. 世界杯冠军出炉！西班牙1比0力克梅西的阿根廷，还创造了世界纪录，连续38场不败，控球率可怕的68% 5. 市场见顶？美银牛熊指标飙至9.6，创20年新高，美银策略师建议：减持高beta、科技和AI仓位

Google AI 人才大逃亡！😱 最近一週已走 4 位大將： • Jonas Adler：Gemini 核心、AI 編碼專家 → Anthropic • Alexander Pritzel：Gemini 訓練關鍵人物 → Anthropic • Arthur Conmy：Gemini 後訓練與對齊專家 → Anthropic • Addy Osmani：Chrome/Cloud AI 14年資深領導 Google 薪水雖高，但 Anthropic 近 1 兆估值 + 即將 IPO 的股權誘惑太猛！ 無聲威脅 😱