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Cursor,或支付 贴吧
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#xAI# 计划以 600 亿美元收购编程开发工具 #Cursor,或支付# 100 亿美元进行密切合作。Cursor 与 xAI 的合作对双方而言都有优势,xAI 可以借助 Cursor 杀入 AI 编程工具市场,Cursor 则可以获得充足资金与 Claude Code 以及 OpenAI Codex 竞争:
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SpaceX收购Cursor,对于双方及行业有什么意义?老马给xAI找到了一个破局支点,SpaceX官方宣布与Cursor达成紧密战略合作:1)Cursor将使用SpaceX/xAI的Colossus超级计算机(相当于百万级H100GPU规模的算力)来训练其新一代代码模型Composer 2.5; 2)双方共同打造“世界上最好的编码和知识工作 AI”。 3)Cursor授予SpaceX收购期权:今年晚些时候,SpaceX可以选择以600亿美元 收购Cursor,或者支付100亿美元作为双方合作工作的费用(类似分手费或合作对价)。 上周才传出来Cursor近期在谈融资,今天Cursor卖给 xAI 了,看来独立融资失败了。 这不是说是已完成的收购,而是“先深度绑定,后可选买断”的结构。之前有传闻 xAI 挖走 Cursor 两位核心高管(工程负责人 Andrew Milich 和产品负责人 Jason Ginsberg),现在合作进一步加深,对于两家意义重大。特别Xai当下联创尽走,模型和coding都大幅度落后,数据中心的使用率很低的大背景下。 1、对 xAI / SpaceX当然老马生态来说: 1)能快速补齐编码能力,xAI的Grok在通用模型上还可以,但在专业代码/编程 Agent 领域此前相对落后(Cursor 是这个赛道的领先产品,拥有优秀的产品、工程师心智份额和开发者分发)。合作后,Grok 能快速变成顶级编码Agent。 2)算力变现 + 止血,xAI 自建了海量 GPU(Colossus 集群),每月运营亏损巨大(此前报道超3亿美元/月)。对外出租算力给 Cursor,是向“云算力服务商”转型的第一步,能带来新收入,同时降低数据中心成本。 3)人才与数据双赢,已挖走关键人才,现在再绑定产品和编码数据,能加速 xAI 内部编程工具开发(据说 Grok Build、Grok CLI 等即将推出)。 4)SpaceX 的火箭/星舰/Starlink 等工程项目高度依赖代码,引入 Cursor 能直接提升内部生产力。 2对Cursor来说 1)解决算力瓶颈:AI 训练最缺的就是 GPU,尤其在当前算力荒下,xAI 的 Colossus 是稀缺资源。Cursor 能用数万块 GPU 训练模型,加速追赶 Anthropic、OpenAI 等对手。 2)高估值退出路径 Cursor 近期融资估值已在 290-500 亿美元区间,600 亿收购期权提供了一个明确的 premium 退出选项(或 100 亿合作费作为保底)。 3)风险对冲 在竞争激烈的 AI 编码赛道(OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 等),绑定马斯克生态能获得更多资源和曝光。 3、对于整个AI行业层面来说 1)AI 基础设施竞争加剧,xAI 从“纯模型公司”转向兼具算力输出的角色,潜在竞争对手包括微软 Azure、Google Cloud、CoreWeave 等。 2)人才战与并购战升级,类似此前 OpenAI/Anthropic 等也对 Cursor 的编码数据感兴趣,现在老马抢先一步深度绑定。 3)整个AI从大模型,到算力设施再到编码灯各个领域竞争会更加激励、前面说到xAI联创基本上都走了、xAI近期其实陷入了一个困境。这次明显是老马找到了一个破局之道。重新给xAI在AI领域找到了一个强劲的支撑点。 这应该是一笔典型的马马杠杆交易——用算力换产品、人才和期权,快速补短板,同时为 xAI 找新营收模式。当然最终是否会行使 600 亿收购权,还取决于合作成果、SpaceX IPO 进展以及市场估值变化。目前看,双方已经“绑定得很紧”,最后spacex完全收购curaor的概率不低。
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SpaceX宣布收购xAI,合并后的公司预计将为每股股票定价约527美元,新公司估值将达到1.25万亿美元。新公司涵盖人工智能、火箭、太空互联网、移动设备直连通信以及全球领先的实时信息及言论平台,也应该是业务最庞杂的高科技企业。老马为什么要把xAI并入SpaceX? 1. 解决xAI极端烧钱问题 这应该是最直接、最迫切的动机,xAI每月现金消耗约10亿美元(训练Grok、建造Colossus超级计算机集群等),估值虽已飙到2000–2300亿美元,但它本质上仍是一家纯烧钱阶段的公司。 SpaceX现金流健康(Starlink已开始大规模盈利 + 发射业务稳定)、估值更高(8000亿–1.5万亿美元级别),成为天然的“输血平台”。 2. 实现“太空超级计算中心”终极愿景 这是这次合并最具想象力的部分,老马之前多次公开讲过:地球上建超大AI数据中心会遇到电力、散热、土地、监管等极限,而太空(轨道)是更好的地方。 Starlink提供全球低延迟组网 SpaceX火箭/回收能力提供发射能力 未来太阳能 + 太空散热几乎无上限 收购xAI后,这不再是两家公司“合作”,而是同一实体内部的战略优先级,决策效率和资源调度完全不同级别。未来版本的Colossus很可能直接建在轨道上。 3. 为SpaceX IPO铺路 + 制造超级叙事 这是老马轻车熟路的资本市场操作,SpaceX原计划2026年IPO,估值目标1–1.5万亿美元。 单纯的“火箭+卫星公司”已经很贵,但加入xAI和Grok后,立刻变成“太空+AI+全球通信+宇宙理解”的超级故事。从叙事上更性感,更有想象力。 4. 进一步整合老马的业务“帝国”,强化控制权 这就是把老马现在分散的主力业务整合在一起,控制力更强,资源协调分配会更有效率。 5. 相对其他路径的最优解 1)让xAI独立继续烧,一级市场融资难度越拉越大(估值越高、市场能承载的资金体量跟不上),再加上大模型公司融资竞争很激烈; 2)让特斯拉收购xAI ,上市公司收购流程复杂,监管也复杂 2)SpaceX收xAI,两家都是老马私人控制、非上市,阻力最小,整合最顺畅。同时在太空数据中心等板块、也能深度合作。 总结一句话: SpaceX收购xAI本质上是“用最强的现金牛+发射能力,去保最烧钱但最有未来想象力的AI大脑”,同时为SpaceX IPO制造史诗级叙事,并为马斯克最终的“太空+AI+意识上传”宏大叙事铺路。 链上美股新玩法,从Bitget开始:
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AI研究员 @natolambert ,AI 时事通讯 Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, Ant Ling, and 等AI Lab 写了个笔记 从研究心态对比中美差异: -在中国一些杰出个人的工作成果需要被搁置,以保证整体模型能够最大化多目标优化(个体服从整体), -而美国研究者更注重个人表达和自我利益,他举了个meta的例子(传言),Llama组织正是由于这些利益集团将自身利益嵌入到层级分明的组织结构中而最终崩溃。听说其他实验室也表示,有时需要向顶尖研究人员支付报酬,才能让他们停止抱怨自己的想法最终没有被纳入模型 -中国模型的构建者是谁,中国很大一部分核心贡献者都是在校学生。这些实验室都比较年轻,这让我想起了我们在Ai2的模式,在那里学生被视为同龄人,并直接融入LLM团队。这与美国顶尖实验室截然不同,像OpenAI、Anthropic、Cursor等公司根本不提供实习机会。 -关于教育和产业人才,中国也面临着与美国类似的“人才流失”问题,许多原本考虑走学术道路的人现在都打算留在工业界。最搞笑的是一位研究人员的发言,他原本想当教授,以便更贴近教育体系,但他却说教育问题可以通过法学硕士(LLM)来解决——“学生为什么要跟我说话!” AI影响上的思维方式差异: -AI影响上的思维方式差异,这些学生的思维方式也异常直接,不受一些可能分散科学家注意力的哲学思辨所干扰。当被问及他们对模型的经济性或长期社会风险的看法时,很少有中国研究人员拥有成熟的见解,也没有动力去影响这些见解。他们的职责是构建最佳模型,一位学者甚至引用了王丹的著名论断——中国是由工程师主导,而美国则是由律师主导。 -试图让中国科学家就人工智能引发的经济不确定性、超出通用人工智能(AGI)能力范围的问题,以及关于模型行为方式的道德辩论发表评论,都展现了这些科学家极其谦逊的态度。他们不仅敬业,而且不愿就自己不了解的问题发表评论。 中国人工智能产业与西方实验室的异同之处: -国内人工智能需求初现端倪,中国SaaS生态不发达,付费意愿差,市场规模小,而云计算则发展的很好。而目前来看中国的AI市场更像云计算市场,而不是saas生态。 -大多数开发者都对 Claude 趋之若鹜 -中国企业拥有技术所有权意识,一些头部科技企业都在自己做模型,如美团,小米等。而美国则头部企业会使用第三方服务。 -数据产业的发展远不及美国,数据标注类公司,和RL模拟环境类公司相对较少,模型公司大部分是自己做数据和做RL模拟环境来训练。美国则大部分都是采用第三方服务。 (备注:昨天研究了下RL模拟环境的美国市场地图,可以看到确实非常庞大,并且有实际采用,可以看看 也) -对英伟达芯片的迫切需求
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Visiting most of the leading Chinese AI labs, I'm struck by a culture that's extremely well suited to building LLMs with fewer resources, but one happening in a very different ecosystem, more companies at play, almost no data industry, etc. Full report:
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SBF风投能力被重估,若未入狱或坐拥1000亿美元级财富。如果其未因FTX崩盘入狱,其风险投资回报可能在理论上带来高达约1000亿美元级别的财富增长。在FTX崩溃前,SBF曾构建覆盖多家明星公司的投资版图,包括Anthropic,SpaceX,Robinhood以及Cursor等,其中Cursor估值达600亿美元,Anthropic估值已接近900亿美元。Scale Venture Partners合伙人RoryO'Driscoll表示, SBF在ChatGPT时代之前就已押中多家关键人工智能公司,展现出罕见的投资嗅觉。
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在语境中学习英语的提示词模版 比方说今天学到了6个英语单词/短语:cursor,in for a hard time, grasp, lifespan, revalidate, out of luck. 用这6个单词/短语生成一段英语小故事帮助记忆理解,英语故事要求在B1-B2级别,并基于词英语故事生成详细的信息图,可以打印出来纸质化学习有感觉 提示词模版⬇️ 生成一张【主题:{主题名称}】的高密度信息图海报,标题为“{主标题}”。 【整体风格】 - 教育类信息图(infographic),现代UI设计 - 扁平插画 + 轻微漫画风,配色清爽(马卡龙/柔和色) - 结构清晰、信息密度高但不杂乱 - 中英双语排版(英文为主,中文辅助) - 适合英语学习/知识记忆 【版式布局】 采用网格布局,包含以下模块: 1. 左侧:主题故事/引入(英文,难度{难度级别},关键词高亮) 2. 右侧:核心知识卡片({数量}个模块) 3. 中下:记忆链路(流程图/图标串联) 4. 下方:例句模块(每个词1句) 5. 底部:一句话总结 + 学习提示 【知识卡片结构(每个都要有)】 - 单词/概念:{word} - 词性/类别 - 中文释义(简洁) - 英文解释(简短) - 插画(表达含义) - 常见搭配或短语 【视觉元素要求】 - 每个词配一个直观图标/小场景 - 使用统一人物(如学生/程序员)增强连贯性 - 图标风格统一(线性+填充结合) - 适当加入箭头/流程/连接线 【插画内容建议】 根据词义自动匹配视觉: - 抽象词 → 用人物表情或灯泡等隐喻 - 动作词 → 展示动作过程 - 技术词 → 电脑/UI界面风格 【输出规格】 - 竖版海报(3:4 或 2:3) - 高分辨率 - 清晰字体,适合阅读 - 信息层级明显(标题>小标题>正文) 【额外要求】 - 所有关键词用不同颜色高亮 - 画面整体“像一张可以打印的学习海报”
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Cursor 的 Agents Window 是针对 agentic engineering 场景的 agent-first Zen mode 交互界面。 和 Claude Code / Codex / Conductor 这种把 agents 当一等公民对待的 desktop GUI 对齐。 搞笑的是目前这个界面的配色和 Cursor IDE 用的无法统一,看起来非常难受。
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马斯克把 Cursor 收购,下一步不会要改名叫 XCode 吧😅
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有買 @cursor_ai SPV 的人…LFG!! AI 收購潮,繼續 consolidate
冷知识,这家被马斯克 SpaceX 战略合作的 AI 公司 Cursor,曾被币圈 FTX 的老板 SBF,以 20 万美金投资占股 5%。 假如 SBF 的公司没有被律师,强制破产清算,这个股份将价值 30 亿美元。 Cursor 是目前北美最火的 AI 写代码神器,不少程序员的 AI 编程助手。而且网站贴心地支持中文。
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@waylybaye 八爷 如果只选择一个付费现在是建议cursor还是codex呀