又干没了！ codex跟着我混可是一分钟都没闲着。 😌😌😌 最近又加上了deepseek， 最近两天烧了将近200块。 发现deepseekv4 pro也很好用， 特别是在跑ai交易上～～

DeepSeek V4 没有缩小差距——它正在悄悄落后 主流叙事是"中国 AI 已经追上美国"。但美国 NIST 旗下 CAISI 5 月独立评估，把这个故事打得粉碎。 问题 1：与前沿模型差距从 3 个月扩大到 8 个月。 DeepSeek 自己的报告说 V4-Pro 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 相当（差 2 个月）。但 CAISI 用非公开基准测试得出结论——V4 实际只相当于 8 个月前的 GPT-5。差距没缩小，是拉大了。 问题 2：参数堆到 1.6 万亿，仍然追不上闭源。 DeepSeek 把参数从 V3.2 的 6710 亿堆到 V4-Pro 的 1.6 万亿（4900 亿激活），成为全球最大开源模型——还是只在编码竞赛上"与 GPT-5.4 相当"，世界知识、推理、多模态全面落后。 问题 3：训练框架在英伟达和华为之间反复横跳。 DeepSeek 2025 年中曾把训练迁移到华为昇腾，结果出现"严重训练失败"，R2 被迫退回 NVIDIA GPU。现在的解法是——训练用 NVIDIA，推理用华为。这恰恰证明国产 AI 芯片还撑不起前沿模型训练。 DeepSeek 内部的真实困境？ V4 推迟 6 个月才上线，定价砍到 GPT-5.4 的 1/9（每百万 tokens 3.48 美元 vs 30 美元），但这不是技术优势——是利润换市占率。Anthropic 单用户月营收 211 美元，DeepSeek 拿什么对手？ 中国 AI 不是没进步，是别人跑得更快。CAISI 的 8 个月差距不是技术差距，是体系差距——GPU 禁令、人才流失、训练框架本土化全部失败叠加的结果。

DeepSeek V4.1 下个月发布 Agent+MCP+多模态 现在MCP生态三家都上了桌 Claude发明的 OpenAI跟进了 DeepSeek也来了 但只有一家是开源免费的 同样的能力 一个收你200刀 一个收你20刀 一个不收钱 你选哪个

DeepSeek 多模态大语言模型的论文《Thinking with Visual Primitives》已经公开 底座是 DeepSeek-V4-Flash，MoE架构，总参数量 284B，激活参数量 13B。 自研 DeepSeek‑ViT 视觉编码模型，14×14 patch，输出后 3×3 空间压缩，再接入 LLM。 模型在回答时不仅进行文字推理，还会同时通过画框、打点等“视觉原语”进行思考。 在极低的 Token 成本下，其效果能和 GPT-5.4、Claude 以及 Gemini 在一些前沿指标上对齐，甚至有的指标能反超。

#DeepSeek# V4 Pro 限时优惠：调用价格从 0.1 元起下调到 0.025 元起，无论是否命中缓存以及输出价全部为 2.5 折。 此次折扣活动截止时间为 5 月 5 日，提供折扣或许是因为 Flash 能力并不突出，至少从目前社交网站上的用户反馈来看，Flash 与旧模型相比没有太大优势。 查看详情：

DeepSeek V4 出来了，生产力不好评估，但我必须得说，它绝对是当前版本角色扮演的第一名。 上下文提高到 1M，记性变好了。 而且文风，我实测也得到巨大提升， 不再是以前 D 指导那套 AI 八股文，颇有早期哈基米 3.1 或者 Sonnet 4.6 的小灵性。 我玩酒馆 AI 角色卡的朋友都喜迎过年了。