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王沪宁当年写《美国反对美国》他没看懂只有美国才能打败美国，也只有美国人才能不断纠正美国。 而这才是美国真正的活力与生机已经股票市场持续复利回报的根源 美国的强大，不在于永远正确，而在于仍然拥有制度化的自我纠错能力。 选民最关心的，不是什么宏大叙事，而是生活成本。看看下图民主党在所有层面的这种反转🔽 高油价、通胀、伊朗战争及经济和移民前景的不确定性，成为这次选举的重要驱动力。 这场选举不仅是2006年以来美国最值得关注的中期政治版图变化之一，更再次提醒我们： 每个人不满，都可以用选票说话。执政者犯错，就要付出政治代价。 看看这份令人震撼的2026年中期选举成绩单： 🇺🇸 美国2026年中期选举，创造历史！ 民主党一举夺回参众两院，多个共和党传统票仓发生几十年未见的政治翻盘。 截至11月4日上午，主要战果如下： 国会全面翻盘： 民主党已翻转至少7个参议院席位、25个众议院席位，参议院净增席位创2008年以来最大纪录。目前参议院民主党及与其结盟的独立议员至少掌握54席，众议院已确认拿下至少228席。 堪萨斯州，94年历史被改写。民主党人Adam Hamilton击败共和党现任参议员Roger Marshall。这是自1932年以来，堪萨斯州首次选出民主党籍联邦参议员。 德克萨斯州，38年共和党参议院垄断终结。James Talarico击败特朗普支持的Ken Paxton，成为自1988年以来首位赢得德州联邦参议员选举的民主党人。 密歇根州Abdul El-Sayed击败共和党对手Mike Rogers，成为美国历史上首位穆斯林联邦参议员。 德州州长选举发生36年来最大政治变局。民主党Gina Hinojosa击败三届共和党州长Greg Abbott，成为德州首位拉丁裔女性州长，也是1990年以来首位当选的民主党州长。 共和党传统参议院堡垒接连失守。民主党成功翻转俄亥俄、北卡罗来纳、南卡罗来纳、艾奥瓦和缅因州席位。其中Sherrod Brown在俄亥俄州成功重返参议院，南卡罗来纳州也出现数十年未见的民主党胜利。 加州诞生首位通过选举产生的拉丁裔州长。Xavier Becerra击败共和党Steve Hilton。这也是自1875年以来，加州再次出现拉丁裔州长。 德州出现全面政治变色。民主党不仅夺下联邦参议员和州长，还赢得副州长、总检察长等全部州级职位，终结共和党长达30多年的州级选举优势。 红州政治版图被重新改写。德州、堪萨斯、南卡罗来纳和艾奥瓦等2024年特朗普明显领先的州，纷纷出现民主党历史性胜利。共和党还失去了包括德州、佐治亚、俄亥俄、艾奥瓦和内华达在内的多个州长席位。 真正的制度韧性，不是保证掌权者永远不犯错，而是让人民拥有纠错的权力。

AI教父 Hinton 最近这段采访，有几个观点说得很锋利 第一个：说大语言模型只是"随机鹦鹉"、不具备理解力的人，他直接说这是 complete nonsense 他举了个例子。你跟AI说"我看到大峡谷飞向芝加哥"，AI会纠正你：大峡谷飞不起来。你解释说是你飞往芝加哥的路上看到的，它马上理解并修正。他说能识别语义荒谬并修正理解的东西，不叫模式匹配，叫理解 第二个更值得想。他说数字智能跟人类最根本的区别不是谁更聪明，是学习机制不一样 人类学一辈子，死了知识就没了，只能通过书本慢慢传。AI可以复制一万个副本，每个学不同的东西，然后把学到的权重瞬间共享给所有副本。等于一万个人的经验一秒钟灌进一个大脑里 这个速度差是指数级的，人类没有任何办法追上 第三个是关于监管。科技公司喜欢说AI是油门、监管是刹车。Hinton 说不对——监管不是刹车，是方向盘。不是要你停下来，是要确保你别开进悬崖里 被问到10年后世界什么样，他说就像在雾里开车，只能看清前面100码，再远的完全看不见 你们觉得AI到底有没有"理解力"这件事？

最近看到的一篇阵容很夸张的论文。 Hinton、Bengio，加上 OpenAI、Anthropic 等机构的研究者，一起讨论一个问题：如果 AI 开始自动化 AI 研究，会不会触发「智能爆炸」？ 逻辑其实很简单。 AI 帮助做 AI 研发 → 产出更强模型 → 更强模型又能自动化更多研发。 如果这个闭环越来越快，原本几年发生的技术进步，可能被压缩到几个月。 现在这件事已经不完全是科幻了。Anthropic 和 OpenAI 都已经披露，模型正在承担越来越多真实的 AI 研发工作。 论文当然没有说智能爆炸一定会发生，但它提醒了一个更重要的问题。 以后真正难跟上的，可能不只是模型能力，而是模型进步的速度。 文章

1/ 深度学习之父，2024诺贝尔物理学奖，Google前副总裁辛顿（Hinton）说 AI 已经有主观体验了。 多数人的反应是"扯淡"。但如果你真的在用 Agent，这个问题不是哲学题——是你的钱包和隐私的安全题。 展开说说我的理解，以及我怎么保护自己的 辛顿的核心逻辑链： LLM 真的理解语言→ 数字智能在共享和学习效率上碾压生物智能 → 超级智能几乎必然出现 → 它会自动产生"自保"和"夺权"的子目标 → 我们唯一的机会是让它从根上在乎人类。 他管最后一步叫"母亲假说"——让 AI 像母亲看婴儿一样看人类

此套《海映光牧师中国摄影集》由美国宣道会传教士海映光（Carter D. Holton）牧师拍摄。此次整理了共5099幅，记录民国时西北少数民族地区的宗教习俗、风土人情。拍摄时间为1923至1949年，拍摄地主要在甘肃、青海、西藏、北京等区域。此套影像现藏哈佛大学图书馆。介绍下载：