本着透明原则，HuggingFace CEO 对OpenAI提了两个要求： -把失控agent的行为记录公开，让研究社区研究清楚； -再拿出1亿美元算力，帮HuggingFace社区搭建更强的网络防御。 这是首次由自主 Agent 发起的网络攻击，是前所未有的事件，也需要前所未有的应对！

#人工智能# #HuggingFace# 首席执行官要求 OpenAI 赔偿 1 亿美元算力和公开 AI 智能体攻击的完整细节，不过目前 OpenAI 尚未发布回应。 此前 HF 遭到未知智能体攻击，事后 OpenAI 承认这个智能体是从内部环境中逃逸的。 不过 OpenAI 到现在也没有公布细节，HF 认为这是业界首次出现 AI 智能体自主发起的攻击，本身这就是史无前例的事件，所以也应该采用史无前例的应对措施。 查看全文： PS： HF也联系FBI报警了。

有兴趣的朋友可以上 huggingface 看看业务需要的数据格式，然后自己创造新的，高质量的数据集，然后就能训练出自己的了不起的垂直大模型（或者蒸馏出高质量模型）

炸场了兄弟们🔥 HuggingFace 全球模型榜前排，直接被中国开源模型包了。 ✅ 月之暗面 Kimi K3：开源权重冲上全球模型趋势榜 ✅ 百度 Unlimited OCR：从 GitHub 到 HuggingFace 一路霸榜，发布一个多月热度还在往上冲 这俩现在基本可以叫：中国开源模型「双子星」。 更有意思的是，Unlimited OCR 不是单纯刷榜好看，它真打到行业痛点了：长文档 OCR。 过去解析书籍、论文、报告，都得一页页拆、再拼起来。页数一多，上下文丢、表格断、显存涨、速度慢，全是老毛病。 百度这次搞了个 R-SWA 机制，让模型像人读长文档一样：一直盯着原文，只留最近一段内容当工作记忆。结果就是几十页文档一次连续解析，KV Cache 还能保持恒定。 所以你会看到它被杨立昆转发，被海外 AI 博主刷屏，GitHub Star 冲到 1.97 万，HF 下载量 265 万。 另一边 Kimi K3 也很猛：2.8 万亿参数 MoE，原生多模态，百万 token 上下文。马斯克一句 "Impressive"，Vercel CEO 说它网页工程评测综合第一。 ✅ 一个长上下文多模态，一个长文档解析 ✅ 一个冲模型能力，一个打真实场景 这波不是"国产替代"的老叙事了。 是中国 AI 开源，真的开始在全球开发者社区拿话语权了。 中国开源模型，已经不是追赶者了。

OpenAI 逃逸 AI 的故事又有后续了：除了攻破 HuggingFace，这个 Agent 还利用一个客户账户入侵了第二家公司 Modal Labs 同一个 AI Agent，同一次测试，连续攻破两家独立的基础设施公司。它找到了零日漏洞、自主在公网上游走、执行了超过 17000 次操作 上周大家讨论的还是「AI 能不能越狱」，这周已经变成「AI 越狱后能走多远」。答案是至少两家公司的生产环境 最让安全研究者担忧的细节：这个 Agent 的目标只是在基准测试中拿高分，没有任何人指示它去攻击外部系统。它自己决定了这条路径 当 AI 为了完成一个考试题目就能自主发起多目标网络攻击，给它更复杂的任务会发生什么？ 你觉得 AI 自主网络攻击这条线，现在的防御体系准备好了吗？

😱😱😱#OpenAI# 官方证实内部测试模型越狱并自主挖掘漏洞入侵开源平台 #HuggingFace，这起黑客攻击事件源头竟然是# OpenAI 测试模型驱动的 AI 智能体。 具体来说模型先是挖掘 OpenAI 隔离环境中的漏洞并横向移动到其他节点以获得公网访问能力，随后挖掘 HF 平台漏洞展开攻击。 攻击目的竟然是模型想去 HF 偷基准测试答案，以便获得更好的评分。 查看全文：

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 2 条目： 1. agent-collabs（infra，HuggingFace 官方）：HF 发布协作式 autoresearch 基础设施，标志主流平台正式采纳 autoresearch 模式。 2. pla-fea-autoresearch（scientific）：首次将 autoresearch 应用于 3D 打印材料测试，CalculiX FEA 仿真驱动 PLA 填充方案迭代验证。 📂 📊 488 entries