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NVIDIA @nvidia 宣布与 Safe Superintelligence 达成长期战略合作。SSI 是由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 共同创立的 AI research lab。
根据官方公告，SSI 将获得 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系统的访问权限，使其算力规模提升一个数量级。
Reuters 另援引知情人士报道称，NVIDIA 将向 SSI 进行 50 亿美元股权投资。不过双方官方并未披露具体财务条款。
SSI 目前仍是一家高度保密的研究公司，重点不是推出商业 AI 产品，而是研究 safe superintelligence。
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Nvidia 再次加码美国本土供应链。
据报道，$NVDA 将向 $AMKR 预付 15 亿美元，用于扩建先进芯片封装产能，为下一代 AI 系统做准备。
这笔资金将支持 Amkor 亚利桑那州先进封装工厂扩产，进一步推动 Nvidia AI 供应链向美国本土回流，降低对海外封装产能的依赖。
消息公布后，Amkor（$AMKR）盘后股价一度上涨至 81 美元。
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NVIDIA 在 Hugging Face 开源了 Cosmos 3 Edge，一个 40 亿参数的世界模型。
它面向机器人和视觉 AI 智能体，可以在边缘设备上理解周围环境、实时推理，再生成下一步动作。
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NVIDIA CEO黄仁勋7月15日来到东京秋叶原，引来一番哄动。很多市民与旅客也看到了他，而黄仁勋也很亲民的与大家谈话与签名。今次他们来原来是为了与SEGA世嘉会面，在30年前，NVIDIA在成立初期接到SEGA的工作，开发Dreamcast游戏机的晶片，与研究《Virtue Fighter》的新3D绘图技术。SEGA更是NVIDIA的恩人，在他们困难时曾提供500万美元资金支援，渡过难关。两家公司将在新游戏《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》合作，在RTX Spark平台发展。不久后就可能见到雷军去秋叶原了😅
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NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle：高性能压缩MoE
基于Nemotron-3-Super-120B-A12B压缩，压缩后总参数75B，激活参数9B，在单台8×B200节点上实现吞吐量翻倍，单张H100显卡1M上下文的情况下并发请求从1个提升到8个。性能基本不变。
模型：
论文：
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NVIDIA 现在免费提供 5 个顶级中国 AI 模型，不用信用卡、不用订阅，一组免费 API Key 全搞定。
包含：
- DeepSeek V4 Flash — 超快推理
- MiniMax M3 — 开箱即用的编程助手
- Qwen3.5-397B — 进阶推理任务
- Kimi K2.6 — Agent 工作流与长链处理
- GLM 5.1 — 日常可靠模型
完全兼容 OpenAI 格式，不用改工具或工作流。同一个 Key 还能解锁 NVIDIA 目录超过 100 个模型。
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Nvidia 对 GLW 的投资：
总潜在股权投资：最高约 32 亿美元。
交易结构：预付权证：Nvidia 承诺 5 亿美元 用于约 300 万股股份（实质上是立即或近期投资）。
额外股份权证：有权以 每股 180 美元 的价格购买最多 1500 万股（这构成了约 27 亿美元期权的主要部分）。
宣布日期：2026 年 5 月 6 日（当时 GLW 股价在公告前约 162–182 美元，随后大涨） 。
此交易与 Nvidia 资助康宁（Corning）在美国新建光纤制造工厂（位于北卡罗来纳州和德克萨斯州）直接相关，旨在支持 AI 基础设施建设。此外，还有独立于股权投资的数十亿美元产能/工厂预付款。 $GLW
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NVIDIA 和 Hugging Face 的 API 都可以调用 GLM-5.2 了，实测免费账户也可以，只是不知道限得有多狠。
NVIDIA稱霸科技圈的唯一法則...30秒看完最強CEO黃仁勳的失敗生存學
擁抱失敗與謙卑，伴隨輝達走過三十三年的強韌力量。
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Nvidia 将 AI 工作流边界再次推前。核心优势：4x128GB (512GB) 统一内存，无需 GPU/云端 API，完全离线运行。可同时挂载十几个 AI Agents 实现自动化工作流。这种本地化算力布局旨在对冲昂贵订阅费与数据隐私风险。
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