NVIDIA执行长黄仁勋11月8日承认有婚外情。 《纽约时报》此前报道称，其出轨对象是一名被认为是中国间谍的女子。黄仁勋和该女子去年在台北亲密互动的影像日前也流出。美国、台湾、中国官方现在均对此做出了回应。 #DW中文#

NVIDIA 开源多功能语音转文字模型 Nemotron 3.5 Transcribe，以及配套的数据处理方案 Granary v2。 平时开会或者整理长录音时，普通语音识别工具往往只能把字打出来，分不清每句话是谁说的，遇到专业术语容易打错，也没法直接针对录音内容提问。 NVIDIA 通过将语音识别和语言模型结合，把听懂语音、区分说话人、翻译以及回答问题都放进了同一个模型里。使用者只需要用平常说话的方式给它下指令，比如“转录这段录音并标出说话人”或者“这次会议的核心内容”，它就能直接输出对应的结果；如果要识别冷门行业词汇，直接在指令里附上术语提示就行。 支持 40 种语言的转录，能同时区分最多 8 个说话人，甚至能处理长达一小时、多人抢话插嘴的复杂对话场景。在多项语音公开评测中，它的识别准确度和说话人区分能力都排在开源工具第一位。在专业医学场景测试中，配合针对性提示词后，专有名词的识别错误率大幅下降。 Hugging Face：

NVIDIA（ $NVDA）〈NVIDIA 與供應鏈夥伴擴充產能，加速 AI 基礎設施建設〉 1、NVIDIA 於 GTC 柏林宣布，與六家供應鏈夥伴擴充載板、先進封裝、測試及光學引擎之產能，以強化供應鏈之韌性及備援。黃仁勳表示：「需求極為強勁，產能則為限制所在。」 2、載板：未來三年載板產能提高至 2.5 倍，另有更多協議正在進行中。 1) 揖斐電（IBIDEN, 4062.T）：NVIDIA 提供數十億美元之產能預訂預付款，大野工廠產能目標達目前之 3 倍，2028 年第一季開始量產爬坡；此協議已於今年稍早宣布。 2) 三星電機（Samsung Electro-Mechanics, 009150.KS）：新加入 NVIDIA 之載板供應鏈，即時提供南韓既有產能，並擴建世宗及釜山工廠；至 2028 年，NVIDIA 將占其封裝載板年產能之相當大比重。 3) 欣興電子（Unimicron Technology, KF 載板擴充，2027 年第二季開始增加產能，2028 年中達到滿載。 3、先進封裝：Amkor Technology（ $AMKR）於南韓擴產，目標於 2028 年底前使中介層晶圓產能增加逾 300%，並開發南韓新廠。 4、測試： 1) NVIDIA 測試總產能將於 2026 年至 2027 年間倍增，涵蓋美國、台灣及新加坡。 2) 京元電子（KYEC, 11 億美元產能預訂預付款，於美國建置新測試設施，目標於 2027 年 4 月大量生產。 3) 新加坡之擴充測試營運預計於 2027 年 2 月大量生產。 5、CPO 光學引擎：矽品精密（Siliconware Precision Industries, SPIL）於台灣擴產，目標於 2027 年中前提高至 15 倍，並以 2028 年底前再增加一倍為目標。

NVIDIA开源PixelUMM：一个模型同时支持图文和视频的理解与生成 NVIDIA发布了无编码器多模态模型PixelUMM，一套架构同时支持图像和视频的理解与双向生成。 它抛弃了传统的独立视觉编码器，把画面切分成像素块直接送入主模型处理，让输入理解和输出生成共用同一套底层表示。 这种设计大幅简化了多模态流程，为研究更原生的图文与视频一体化架构提供了完整开源参考。 模型：

NVIDIA 的 刚发布的PAIR 已经允许把家庭或办公室网络里的 RTX PC、DGX Spark 和 Mac 组合成一个本地 inference cluster， 并把多个独立 Agent 请求自动路由到空闲设备；提示词、文件和 Agent context 可以留在本地网络。 各节点并行承担不同请求。 同时ASUS 前天发布的 RTX Spark ProArt 笔记本声称可在本地运行最高约 120B 参数模型。 所以 AI PC 的发展越来越像让一个家庭/小公司拥有自己的 mini-cloud。 这会改变云端 Agent 与本地 Agent 的成本边界。

#NVIDIA# 以 129.303 亿美元收购🤗#HuggingFace，为什么收购金额有零有整？因为这里暗藏小彩蛋。# 129303 是 U+1F917 的十进制表示，转为十六进制就是 1F917，对应🤗这个表情。 若使用十六进制颜色即 #129303# 则是绿色，与英伟达的品牌色比较接近。 查看全文：

NVIDIA FY2027 Q2 财报 —— 倒计时✅ NVIDIA 官方指引本季营收约 910 亿美元，市场将关注 Blackwell 出货、Vera Rubin 进度与毛利率。据 Bloomberg 报道，部分新一代 AI 服务器明年初可能涨价超过 15%，内存成本和后续收入指引将成为财报重点。